Тарифы Услуги Сим-карты

Программное обеспечение и его виды. Программное обеспечение информационных систем программное обеспечение по

Современное программное обеспечение ИС очень многообразно. ИС могут иметь функциональные подсистемы, разнесенные территориально по подразделениям и филиалам компании и имеющие собственную архитектуру и конфигурацию, программно-аппаратные средства, систему управления и персонал. Активно работающие компании не испытывают недостатка в данных. Данные находятся везде – в рабочих файлах персональных компьютеров, базах данных, видео и графических презентациях, бумажных и электронных документах. Вся информация, которую использует менеджер в повседневной деятельности и в процессе принятия решений, может быть условно разделена на три категории: формализованная, частично формализованная и неформализованная . В зависимости от степени формализации определяются и типы решений – структурированные, частично структурированные и неструктурированные .

Компьютер обрабатывает данные, представленные в формализованном виде – в виде чисел. Формализация данных является важнейшей составляющей работы информационных систем. Примером формализованных данных является представление результатов деятельности компании в виде наборов числовых таблиц: финансовые отчеты, баланс, денежные транзакции, платежи, оперативные сводки о выполнении суточных заданий, заказы, накладные и т. д. Действия с формализованными данными легче автоматизируются и могут проходить практически без участия человека. При заполнении матриц используется метод сценариев, строящихся по принципу "что, если…?" с помощью систем поддержки принятия решения (Decision Support System – DSS) .

Значительная часть данных, особенно на верхнем уровне управления, бывает неформализованной – политические новости, сведения о партнерах и конкурентах, информация с фондовых и валютных бирж, сводные неформальные отчеты по периодам, деловая переписка, протоколы встреч, семинаров, научные публикации и обзоры, гипертексты в Интернете. Такие данные наиболее трудно формализуемы, но их анализ является обязательной составляющей деятельности высшего руководителя. В этом случае основная тяжесть в принятии решения и ответственность за его результаты лежит на руководителе – здесь огромную роль играют его знания, деловой опыт, компетенция и интуиция. Компьютерные, информационные экспертные системы (Expert System – ES) только дополняют эти качества.

Если данные являются недостаточно структурированными и фрагментированными среди разнообразных платформ, операционных систем, различных СУБД и приложений, то особенно важным процессом является концентрация по некоторым согласованным правилам этих данных в массивы, называемые метаданными (Metadata). Решения для управления метаданными предоставляют расширенные возможности доступа к массивам структурированных данных вместе с отображением их взаимоотношений с другими массивами информации. Использование специальных хранилищ – репозиториев (Repository) – также может рационализовать или придать смысл этим данным за счет идентификации и сравнения.


Работа с неформализованными данными вызывает значительные трудности. Эти структуры данных, разбитые на категории, довольно сложно поддерживать с помощью репозитория. Особенно это касается систем управления смыслом и содержанием (Content Management Systems – CMS) , а также документацией. Специализированные репозитории и поисковые машины предоставляют только отдельные решения, и ни одно из них не покрывает весь спектр данных. Тем не менее, для решений на базе репозиториев существует возможность объединения как формализованных, так и неформализованных метаданных, что может быть достигнуто путем разработки соответствующих интерфейсов к этим новым технологиям. Подобный репозиторий станет центральным каналом доступа ко всем корпоративным массивам данных, идентифицируя взаимоотношения между данными, а также то, насколько сотрудники, заказчики и партнеры их используют.

Не все необходимые данные присутствуют в ИС в явном виде. Полезную информацию приходится искать среди большого количества дополнительных данных, и этот процесс называется извлечением данных (Data Mining – DM) .

Полезная информация может быть спрятана очень глубоко; ИС извлекает правдоподобные данные, но они могут не отражать ее суть, может возникнуть опасность получения смещенных оценок (Biased Estimator) , когда выявляется не совсем тот фактор, который влиял на исследуемый объект или систему. Информация практически всегда бывает размыта. Реальную информацию в такой ситуации извлечь трудно, и это может привести к ошибочным оценкам и прогнозам.

Пользователи могут получать полноценную отдачу от информации только в том случае, если эта информация точна, полна, из нее несложно извлекать знания. Информация из хранилищ данных может быть объединена с информацией из неструктурированных источников, с последующим предоставлением доступа к ней различным группам пользователей, причем каждая из подобных групп может иметь свои ожидания относительно того, каким образом им должна быть предоставлена информация.

Знания имеют небольшую ценность, если они не являются руководством к действию или не намечаются к использованию в бизнес-процессах. Пользователи нуждаются в таком представлении информации, которое бы соответствовало их уникальным бизнес-процессам. На рынке предлагается много программных продуктов для решения разнообразных общих и частных проблем. Среди них:

- системы генерации отчетов для формального представления информации (например, программный продукт Crystal Reports компании Crystal Decisions, предназначенный для создания корпоративной отчетности);

- аналитические системы для сложного динамического анализа данных;

- системы генерации персональных запросов, анализа и создания отчетов для индивидуальных пользователей, имеющих разнообразные потребности по представлению и анализу информации;

- решения по разработке КИС-приложений (Enterprise Information System Applications – EISA), предназначенные для создания инструментальных панелей руководителя и аналитических приложений для добычи данных.

В самом общем виде задачи руководителя можно свести к пяти ключевым вопросам: где мы находимся? чего мы хотим достичь? как мы туда попадем? сколько времени и ресурсов на это потребуется? сколько это будет стоить?

Для сложных систем характерно то, что управлять ими приходится, как правило, в условиях неполной информации, отсутствия знания закономерностей функционирования и постоянного изменения внешних факторов. Поэтому процессы управления и принятия решений имеют итерационный характер. После принятия решения и применения управляющего воздействия необходимо вновь оценить состояние, в котором находится система, и решить вопрос о том, правильно ли мы движемся по намеченному пути. Если отклонения нас не удовлетворяют, то необходимо переопределить наборы данных, скорректировать решение и "перезапустить" процесс управления.

Современные ИС при поиске ответов на поставленные вопросы позволяют аналитику формулировать и решать задачи нижеследующих классов:

- Аналитические – вычисление заданных показателей и статистических характеристик бизнес-деятельности на основе ретроспективной информации из баз данных.

- Визуализация данных – наглядное графическое и табличное представление имеющейся информации.

- Извлечение (добыча) знаний (Data Mining) – определение взаимосвязей и взаимозависимостей бизнес-процессов на основе существующей информации. К данному классу можно отнести задачи проверки статистических гипотез, кластеризации, нахождения ассоциаций и временных шаблонов. Например, путем анализа экономических и финансовых показателей деятельности компаний, которые затем обанкротились, банк может выявить некоторые стереотипы, которые можно будет учесть при оценке степени риска кредитования.

- Имитационные – проведение на ЭВМ экспериментов с формализованными (математическими) моделями, описывающими поведение сложных систем в течение заданного или формируемого интервала времени. Задачи этого класса применяются для анализа возможных последствий принятия того или иного управленческого решения (анализ "что, если?...").

- Синтез управления – используется для определения допустимых управляющих воздействий, обеспечивающих достижение заданной цели. Задачи этого типа применяются для оценки достижимости намеченных целей, определения множества возможных управляющих воздействий, приводящих к нужному результату.

- Оптимизационные – основаны на интеграции имитационных, управленческих, оптимизационных и статистических методов моделирования и прогнозирования. Вместе с постановкой задачи синтеза управления позволяют выбрать на множестве возможных управлений те из них, которые обеспечивают наиболее эффективное (с точки зрения определенного критерия) продвижение к поставленной цели.

В настоящее время существуют определенные категории ИС (или соответствующие модули интегрированных ИС), которые обслуживают каждый организационный уровень и помогают успешно решать указанные выше классы задач с обработкой соответствующего типа данных (рис. 3).

Современная компания с разветвленным бизнесом, как правило, имеет:

- системы поддержки деятельности руководителя (Executive Support Systems – ESS) на стратегическом уровне;

- управляющие информационные системы (Management Information Systems – MIS) и системы поддержки принятия решений (Decision Support Systems – DSS) на среднем управленческом уровне;

- рабочие системы знания (Knowledge Work System – KWS) и системы автоматизации делопроизводства (Office Automation Systems – OAS) на уровне знаний;

- системы диалоговой обработки транзакций (Transaction Processing Systems – TPS) на эксплуатационном уровне.

Системы диалоговой обработки транзакций (TPS) – базовые системы, обслуживающие исполнительский (эксплуатационный) уровень организации. Это компьютеризированная система для автоматического выполнения большого числа транзакций (Transactions), составляющих стандартный бизнес-процесс этого уровня. Примеры – коммерческие расчеты, заказы, регистрация продаж, заполнение стандартных форм, платежных ведомостей, отчетов. На этом уровне цели, задачи, ресурсы точно определены, их выполнение связано с минимальным риском, данные, как правило, формализованы. Правила очень жесткие, и решения всегда структурированы. Соответствие критериям и шаблонам должно быть полным. Объемы обрабатываемых данных велики, но потоки и структура данных (Data Flow and Data Structure) четко идентифицированы и легко контролируются автоматизированными средствами.

Информационные системы этого уровня не являются самостоятельными – они обычно выполняются в виде приложений, которые по тем или иным правилам интегрируются в общую корпоративную ИС.

Программное обеспечение (ПО) включает совокупность программ, реализующих функции и задачи системы и обеспечивающих устойчивую работу комплексов технических средств. В состав программного обеспечения входят общесистемные, инструментальные и специальные (прикладные) программы, а также инструктивно-методические материалы по применению средств программного обеспечения.

К общесистемному программному обеспечению относятся программы, организующие взаимодействие аппаратных и программных средств системы между собой и с оператором, распределение ресурсов и организацию вычислительного процесса, осуществляющие контроль и управление процессом обработки данных, решение технологических задач (операционные системы, системы управления базами данных, антивирусы, диагностика и т.п.).

Инструментальное ПО служит для написания, редактирования, документирования и отладки программ, позволяет автоматизировать работу программистов (компиляторы, трансляторы, интерпретаторы, объединяемые в пакеты с библиотеками стандартных программ и планировщиками в CASE-средства).

Специальное программное обеспечение представляет собой совокупность программ прикладного назначения в предметной области автоматизации. Оно включает пакеты прикладных программ, осуществляющих организацию данных и их обработку при решении функциональных задач управления.

Использование программного обеспечения сопряжено с рядом правовых и технологических проблем:

    к установке и совместному использованию программ на ПК необходимо подходить очень аккуратно, поскольку все продукты, включая ОС, не свободны от ошибок, действие которых может суммироваться и привести к разрушению системы;

    анонсированных производителем вычислительных мощностей на самом деле для функционирования ПО может не хватить, поскольку т.н. резидентные программы и ряд других, а также часть периферийных устройств занимают вычислительные ресурсы.

24. Основные понятия искусственного интеллекта.

Системы искусственного интеллекта ориентированы на решение большого класса задач, называемых неформализуемыми (трудно фор­мализуемыми). Такие задачи обладают следующими свойствами:

 алгоритмическое решение задачи неизвестно или нереализуемо из-за ограниченности ресурсов ЭВМ;

 задача не может быть представлена в числовой форме;

 цели решения задачи не могут быть выражены в терминах точно определенной целевой функции;

 большая размерность пространства решения;

 динамически изменяющиеся данные и знания.

В исследованиях по искусственному интеллекту можно выделить два основных направления.

1.Программно-прагматическое - занимается созданием программ, с помощью которых можно решать те задачи, решение которых до этого считалось исключительно прерогативой человека.Это направление ориентировано на поиски алгоритмов решения интеллек­туальных задач на существующих моделях компьютеров.

2.Бионическое - занимается проблемами искусственного воспро­изведения тех структур и процессов, которые характерны для челове­ческого мозга и которые лежат в основе процесса решения задач чело­веком. В рамках бионического подхода сформировалась новая наука -нейроинформатика, одним из результатов которой стала разработка нейрокомпьютеров.

Существенный прорыв в практических приложениях систем искус­ственного интеллекта произошел в середине 70-х годов, когда на сме­ну поискам универсального алгоритма мышления пришла идея моде­лировать конкретные знания специалистов-экспертов. Так появились системы, основанные на знаниях, - экспертные системы. Сформиро­вался новый подход к решению интеллектуальных задач - представле­ние и использование знаний. Интересно, что понятие «знание» не имеет на сегодняшний день какого-либо исчерпывающего определения.

Знания - это выявленные закономерности предметной области (принципы, связи, законы), позволяющие решать задачи в этой области. С точки зрения искусственного интеллекта знания можно определить как формализованную информацию, на которую ссылаются в процес­се логического вывода.

Приведем ряд определений.

База знаний - это совокупность знаний, описанных с использова­нием выбранной формы их представления. База знаний является ос­новой любой интеллектуальной системы. База знаний содержит опи­сание абстрактных сущностей: объектов, отношений, процессов.

Знания можно разделить на процедурные и декларативные. Исто­рически первыми использовались процедурные знания, то есть зна­ния, представленные в алгоритмах. Алгоритмы, в свою очередь, были реализованы в программах. Однако развитие систем искусственного интеллекта повысило приоритет декларативных знаний, то есть зна­ний, сосредоточенных в структурах данных.

Процедурные знания хранятся в памяти ИС в виде описаний проце­дур, с помощью которых можно получить знания. Так обычно описыва­ются способы решения задач предметной области, различные инструк­ции, методики и т. д. Процедурные знания составляют ядро базы знаний.

Декларативные знания - это совокупность сведений о качественных и количественных характеристиках объектов, явлений, представлен­ных в виде фактов и эвристик. Традиционно такие знания накаплива­лись в виде разнообразных таблиц и справочников, а с появлением ЭВМ приобрели форму информационных массивов и баз данных. Де­кларативные знания часто называют просто данными.

Одной из наиболее важных проблем разработки систем искусствен­ного интеллекта является представление знаний.

Представление знаний - это их формализация и структурирование, с помощью которых отражаются характерные признаки знаний: вну­тренняя интерпретируемость, структурированность, связность, семан­тическая метрика и активность.

Существуют следующие основные модели представления знаний:

* логические модели;

* продукционные модели;

* семантические сети;

* фреймовые модели;

* модели, основанные на нечетких множествах.

В зависимости от назначения все программное обеспечение (ПО) может быть поделено на системное ПО, системы программирования и прикладное ПО.

Системное программное обеспечение играет главенствующую роль в силу того, что без предварительного тестирования и оперативного контроля за работой устройств невозможно начать работу, а без описания базовых действий ПК не в состоянии выполнить ни одной команды.

Компонентами системного ПО являются операционные системы, средства контроля и диагностики.

Операционные системы (operating systems) занимают особое место среди системного ПО, так как отдельные программы операционной системы начинают работать сразу после включения ПК. Именно они осуществляют диалог пользователя и ПК, управляют ресурсами компьютера (оперативной памятью, местом на внешних носителях, информации), запускают в работу прикладные программы, обеспечивают пользователю и прикладным программам удобный (дружественный) интерфейс.

С началом применения в компьютерах микропроцессоров требования к операционным системам возросли и среди множества производителей ПО производители операционных систем стали занимать лидирующие позиции.

До недавнего времени на компьютерах типа IBM PC применялось несколько разновидностей операционных систем:

· MS-DOS - дисковая операционная система фирмы Microsoft (наиболее популярна);

· PC-DOS - дисковая операционная система фирмы IBM;

· DR-DOS - дисковая операционная система фирмы Digital Research (используется при работе с сетевым ПО фирмы Novell);

· UNIX - дисковая операционная система фирмы Bell Laboratories (используется при работе в сети Интернет);

· Linux - один из вариантов операционной системы типа UNIX.

В последние годы большинство персональных компьютеров работает под управлением операционной системы Microsoft Windows.

Другим важным компонентом системного ПО являются драйверы - расширяющие возможности DOS по управлению различными устройствами ПК (клавиатурой, мышью, оперативной памятью, жестким диском и т.д.). С их помощью можно подключить к ПК новые устройства или модифицировать использование уже установленных.

Третью группу системного программного обеспечения составляют программы-оболочки , обеспечивающие более наглядный и простой способ диалога пользователя с ПК. Наибольшей популярностью пользуется The Norton Commander и ее аналог, работающий под управлением Windows, - Windows Commander.

Для работы в графическом режиме предназначены операционные оболочки - группа достаточно мощных программ, дающих возможность пользователю одновременно выполнять несколько программ (мультипрограммирование), построение окон на экране, представляющих богатый набор средств вывода изображения на экран и манипулирования им. Наиболее известной является операционная среда Windows фирмы Microsoft. Кроме нее к этой группе относятся GEM, GeoWorks, DesqView.

В пятую, последнюю группу этой категории обычно объединяют вспомогательные программы (утилиты) . К ним относят:

· программы-упаковщики, позволяющие за счет специальных методов «сжимать» файлы, предназначенные для архивного хранения. Наиболее популярные из них ari.exe, rar.exe, zip.exe;

· антивирусные программы, предназначенные для диагностики и «лечения» программы, поврежденных компьютерными вирусами (AVP Kaspersky, Doctor Weber и пр.);

· коммуникационные программы, предназначенные для организации обмена информацией между компьютерами (LapLink.exe, DeskLink.exe, FastLynx.exe и т.д., поставляемые с соответствующим оборудованием);

· программы диагностики, позволяющие протестировать работоспособность различных устройств ПК и получить справочную информацию о технических возможностях ПК (ScanDisk, Check Disk);

· программы оптимизации, «кэширования» и динамического сжатия дисков, программы управления памятью и печатью и т.д. (SmartDRV, QEMM-386).

Системы программирования включают языки программирования и трансляторы, и позволяет разрабатывать как системное, так и прикладное программное обеспечение. Следовательно, в программировании они играют роль средств производства. В зависимости от уровня сложности языки программирования подразделяют на языки высокого и низкого уровня. Чем сложнее язык, тем ниже его уровень и тем больше, как правило, его возможности.

К языкам высокого уровня относится, например BASIC, являющийся наиболее доступным для изучения языком, ориентированным на диалоговую работу.

К языкам низкого уровня относятся Ассемблер, язык которого отображает архитектуру ЭВМ, обеспечивает доступ к регистрам, указание методов адресации и описание операций в терминах команд процессора. Язык Ассемблера служит для разработки операционных систем. Другим представителем языков низкого уровня является СИ - универсальный язык программирования, первоначально разработанный как язык системного программирования для операционной системы UNIX. В настоящее время является одним из наиболее популярных языков.

Многообразие языков программирования вызвано большим разнообразием задач, стоящих перед компьютером. Так, для ведения научных расчетов в 1956г. был создан FORTRAN (FORmula TRANslator), в конце 50-х - язык алгоритмов Algol (ALGOrithmic Language). Первым языком, в котором было введено широкое понятие типа данных и принципов структурного программирования, стал Pascal.

Кроме того, существует достаточно большой набор специализированных языков - Dbase, SQL, Turbo Pascal, Prolog, Visual Basic, JavaScript, DELPHI, PHP и т.д.

С течением времени все языки претерпевают изменения, появляются их новые версии. Поэтому после названия языка обычно стоит номер версии, состоящий из двух частей (например, 5.1, 4.02). Если язык в новой версии претерпевает существенные изменения, изменяется первая часть его номера, если же речь идет лишь о незначительных дополнениях - вторая.

Обычно программа пишется на символическом языке, близком к английскому. Текст программы, написанный пользователем, называется исходным модулем. Это текст непонятен компьютеру. Для перевода исходного модуля в объектный - совокупность машинных команд, применяются трансляторы . Трансляторы бывают двух видов: интерпретаторы и компиляторы.

Интерпретатор обеспечивает покомандный перевод текста программы с одновременным выполнением переведенной в машинные коды команды. Процедура перевода сопровождается проверкой правильности написания команды. Если в результате проверки обнаруживается ошибка, выполнение программы прекращается, а на экране появляются сообщение о характере ошибки (если компьютер в состоянии ее идентифицировать) и номер строки, в которой ошибка обнаружена. К недостаткам работы интерпретатора можно отнести невысокую производительность. Это объясняется тем обстоятельством, что при каждом запуске программы на выполнение (даже если она гарантированно не содержит никаких ошибок) происходит проверка на наличие ошибок и перевод в машинные коды каждой строки текста программы.

Компилятор переводит (с одновременной проверкой корректности написание команд) в машинные коды всю программу сразу. В результате создается объектный модуль. При необходимости несколько объектных модулей при помощи специальных программ-линкнеров объединяются в один загрузочный модуль. Лишь после создания загрузочного модуля программа может быть запущена на выполнение. Программы, переведенные в машинные коды при помощи компилятора, работают значительно быстрее, так как при запуске программы сразу начинается ее выполнение без дополнительных проверок и переводов.

Прикладное программное обеспечение делят на три группы в зависимости от сферы применения.

Первую группу составляют прикладные программы общего назначения . К ним относятся: редакторы текстов, табличные процессоры, СУБД и т.д.

Редакторы текстов - программы для создания и обработки текстов программ и документов. Существует достаточно большой список таких программ. У каждой из них есть свои преимущества и недостатки. Наиболее популярным текстовым редактором является Microsoft Word.

Табличные процессоры обеспечивают работу с большими массивами числовой информации. К числу наиболее известных табличных процессоров относятся: Excel, Lotus. В настоящее время абсолютным лидером является табличный процессор Excel , разработанный фирмой Microsoft. Табличный процессор представляет собой прямоугольную таблицу, в ячейках которой могут помещаться числа, символы (слова), формулы для расчета значений. Большинство табличных процессов снабжено достаточно богатыми библиотеками функций для расчетов. Кроме вычислений многие программы этой группы позволяют строить графики по имеющимся данным. В качестве дополнительных услуг часто представляются возможности записи макрокоманд, создания собственных входных и выходных форм, а также обмена информацией с базами данных.

Системы управления базами данных (СУБД) - информационно-поисковые системы, позволяющие обрабатывать (вводить, осуществлять поиск, сортировать и пр.) большие массивы информации. Примером простейшей базы данных является элементарная картотека. Более сложные СУБД позволяют решать задачи, связанные с обработкой нескольких информационных массивов, связанных между собой различными отношениями. К числу наиболее популярных СУБД относятся Oracle, MS SQL, Access . В недалеком прошлом широко использовались Dbase IV, Paradox 4, Fox Rro, Clarion Professional Developer, Clipper, RBase.

Системы (средства) деловой и научной графики позволяют выводить на экран различные виды графиков и диаграмм. Среди этих систем наибольшей популярностью пользуются Microsoft Chart, Harvard graphics, StatGraf.

Во вторую группу выделены специализированные прикладные программы . К ним относятся прикладные программы, имеющие своей целью решение каких-либо узкоспециализированных задач. Например, в настоящее время на рынке программного обеспечения имеется достаточно большой набор бухгалтерских программ (1С, БЭСТ, Турбо-бухгалтер, Парус и т.д.), обучающих программ (языковых, математических и пр.).

Интегрированные пакеты прикладных программ сочетают в себе возможности текстовых редакторов, табличных процессоров и СУБД. Как правило, интерфейс каждого компонента имеет родственный вид, однотипные действия выполняются одинаковыми средствами, что облегчает процедуру освоения всего пакета. Самым ярким представителем этой группы программного обеспечения является Microsoft Office - продукт корпорации Microsoft.

Программное обеспечение (ПО) компьютерных информационных систем (ИС) является их необходимой составляющей. В целом программное обеспечение представляет собой набор программ, функция которых заключается в решении на компьютере определенных задач. Без соответствующего программного обеспечения функционирование даже идеально разработанной системы невозможно, поскольку ее смысл полностью теряется.

В зависимости от возложенных функций составы программного обеспечения очень отличаются друг от друга. Обычно программное обеспечение включает в себя прикладные программы, а также программы-трансляторы. Благодаря этому можно производить перевод прикладных программ с языка высокого уровня на машинный язык. К ним также относятся программы, обеспечивающие автоматический ввод информации посредством различных устройств ввода-вывода; программы, контролирующие работу аппаратуры (в том числе программы, управляющие всеми приборами информационных систем в процессе обработки информации).

Функции программных продуктов

Программное обеспечение бывает двух типов: системное и прикладное.

Системное программное обеспечение включает в себя способы общения с информационными системами и способы организации процесса исчисления, не зависящие от характера задач. Основной целью первого типа является функция защиты. В полном объеме осуществляется только при условии наличия полного программного обеспечения. В качестве защиты в основном используются антивирусные и антишпионские программы. Существуют и другие программы, использующиеся в качестве средств, благодаря которым осуществляется защита информации, но они не так популярны, как вышеперечисленные.

Говоря о системном программном обеспечении информационных систем, следует отметить, что в нем можно выделить как операционные системы, так и системы программирования. Системное программирование включает в себя продукты, благодаря которым осуществляется защита информации. Системы программирования – комплекс программ, обеспечивающий автоматизацию программирования. В них содержатся трансляторы различных языков программирования и другие программы, позволяющие автоматизировать конструирование и налаживание программ. Особая роль в данном случае отводится программам-трансляторам, функция которых заключается в переводе записи решения задач с языка высокого уровня в запись, которая, в свою очередь, подходит для непосредственного осуществления на компьютере.

Виды трансляторов, используемых в информационных устройствах

В компьютерах информационных систем используется два типа трансляторов: компиляторы и интерпретаторы. Первые транслируют всю входящую запись в рабочую программу, а затем осуществляется ее выполнение в информационных системах. Транслируемая с помощью компилятора программа обычно осуществляется намного быстрее, поскольку она полностью превращена в машинный код. В то же время ей необходим больший объем оперативной памяти, поэтому компиляторы используются в основном в больших ЭВМ. Такие аппаратные средства позволяют значительно сэкономить место памяти и контролировать результат выполнения каждой операции. Это удобно при их использовании в диалоговом режиме.

Операционная система (ОС) является важной составляющей программного обеспечения, поскольку несет защитную функцию для систем любого компьютера.

Она управляет выполнением рабочих программ и взаимодействием человека с информационными системами. ОС состоит из комплекса программ управления, обеспечивающих доступ к ним, управляет файлами и планирует задания вычислительными ресурсами, контролирует хранение программ и обеспечивает их использование.

Обеспечение информационных систем необходимыми средствами защиты помогает создать слаженную работу компьютеров и продлить срок эксплуатации операционной системы.

ОС значительно упрощает общение пользователя в отношении информационных систем, автоматически выполняя большое количество промежуточных операций, оставляя за пользователем обязательство только самые нужные операции. С этой целью используются соответствующие команды, адрес которых прописывает пользователь. В основном все функции, выполняемые с помощью ОС, делятся на 3 группы:

  • Организация взаимодействия пользователя с компьютером информационных систем;
  • Управление всеми информационными данными, введенными в ИС;
  • Использование прикладных программ ОС.

Главное – помнить, что третья функция не будет иметь никаких проблем, если прикладные программы совместимы с операционной системой. Количество прикладных программ имеет большое разнообразие и не перестает постоянно расти. Самые популярные среди них – это редактор текста, деловая графика и интегрированные системы. Следует отметить, что последние синтезируют в себе возможности всех предыдущих и поэтому являются дорогостоящими. С их помощью пользователь имеет возможность обрабатывать разную информацию (текстовую, табличную, графическую и так далее).

Сервисное программное обеспечение, состоящее из программных средств, дающих возможность использования дополнительных услуг, тем самым расширяя функции операционных систем, включает в себя не только различного рода антивирусы и антишпионы, но и архиваторы WinRar, WinZip.

Несмотря на то что ИС могут использоваться в различных целях, нужно отметить, что между собой они не слишком отличаются. Задачи, которые выполняет программное обеспечение, тоже похожи. Будь то однозадачное или многозадачное программное средство, функция одна – защита информации, которая проходит в несколько этапов. Сначала необходимо определить совместимость программ и ОС, затем произвести установку данных продуктов, а после определить, правильно ли работает программное обеспечение.

На видео – подробная информация о программном обеспечении информационных систем:

Защита информации

Антивирусные программы используются в тех случаях, когда возникает необходимость удалить или излечить вирус, попавший в компьютер, с целью . Вирусы имеют свойство проникать в устройства через различного рода носители, интернет. Вирусы способны наносить колоссальный вред как файлам, так и непосредственно всему компьютеру. Программы для защиты информации выполняют прямую функцию по уничтожению вирусных вредителей как безвредных, так и очень опасных.

Исходя из вышесказанного, можно подвести итог касательно значимости программного обеспечения для информационных устройств. Первоначальной целью программных продуктов является защита информации, содержащейся в ЭВМ и другой электронной вычислительной технике.

Защита информации очень важна для различных организаций, учреждений, поскольку утрата данных может привести к выходу из строя сетей предприятий.

Данная вероятность нежелательна, поэтому установку программных продуктов следует основательно продумать, проверить на совместимость, просчитать все вероятные ошибки, которые могут возникнуть в процессе работы, а также при их установке. Именно поэтому каждое серьезное предприятие, заботясь о своей репутации, тщательно подбирает программные средства. Архиваторы тоже играют немаловажную роль, ведь они способствуют сжатию информации, при этом не теряя данных, что помогает в тех случаях, когда возникает необходимость в передаче больших объемов данных.

Программные продукты могут расширять функции и увеличивать многозадачность различных типов ЭВМ. Благодаря этому увеличиваются возможности пользователя, расширяются функциональные возможности как непосредственно ЭВМ, так и пользователя. ПО – очень важная составляющая любых ИС, так как играет главную роль при введении в эксплуатацию ИС и помогает проводить различного рода манипуляции с файлами, базами данными.

На видео – информация о программном обеспечение с SDL:

ПО - программное обеспечение - является группой программ, обеспечивающих решение некоторой задачи (учет фантиков от конфет), ведение некоторого процесса (просмотр фотографий котиков), работу некоторого отдела (бухгалтерии) и т.п. Эта самая группа программ - безымянна, ПО не может иметь своего имени. Нельзя говорить ПО "Фантики", ПО "Котики" или ПО "Бухгалтерия" - это попросту звучит не по-русски. Вместо этого говорят ПО учета фантиков, ПО просмотра фотографий, ПО бухгалтерии.

Поскольку у ПО нет имени, всегда можно обозвать его как-нибудь по-другому. ПО просмотра фотографий вполне может превратиться в ПО просмотра котиков - или войти в состав ПО комнаты отдыха. Если там находится один и тот же просмотрщик изображений Windows - то это будет одно и то же ПО, как его не назови.

ИС - информационная система, напротив, всегда именная. Вполне могут существовать ИС "Фантики", ИС "Котики" и ИС "Бухгалтерия". Впрочем, ИС просмотра фотографий также имеет право на существование (здесь название системы - это и есть "ИС просмотра фотографий"). Также для ИС не требуется, чтобы для ее компонентов существовал какой-то объединяющий признак - вполне допускается существование ИС "Фантики и Бухгалтерия", если, конечно же, такая ИС будет хоть кому-нибудь нужна.

С другой стороны, имя для ИС придумывается только тем, кто ее распространяет. Нельзя купить ИС "Фантики", а потом написать в документах, что куплена ИС "Пожиратель конфет" - это совершенно разные ИС, даже если они составлены из одних и тех же компонентов (хотя одна ИС все же может войти в состав другой - но обычно такие ИС называют все-таки не системами, а подсистемами).

Еще одно отличие ИС от ПО - ИС может содержать компоненты, не являющиеся программами или данными к ним. К примеру, в состав ИС, которая предоставляет пассажирам на вокзале расписание поездов, вполне могут входить информационные киоски. ПО же, как следует из названия, может содержать только программы, иначе будет зваться уже АПО (аппаратно-программное обеспечение).

UPD

Суть в том, что ИС более широкое понятие, чем ПО. Как минимум ИС помимо ПО включает в себя инструкции по эксплуатации и др. административные регламенты, а также определенный состав технических средств. – avp

Да, верное замечание. Я бы его несколько обобщил. ИС, как именованная сущность, существует до тех пор, пока существует пакет документов, ее определяющий. В этот пакет включаются в том числе всевозможные инструкции и др. административные регламенты.

В то же время ПО не требует документов для своего существования.