Программа для поиска приложений. Программы для поиска файлов на компьютере

Уже давно стали неотъемлемой частью российского Интернета. Поисковые системы сейчас – это огромные и сложные механизмы, представляющие собой не только инструмент поиска информации, но и заманчивые сферы для бизнеса.

Большинство пользователей поисковых систем никогда не задумывались (либо задумывались, но не нашли ответа) о принципе работы поисковых систем, о схеме обрабатки запросов пользователей, о том, из чего эти системы состоят и как функционируют…

Данный мастер-класс призван дать ответ на вопрос о том, как работают поисковые системы. Однако, Вы не найдете здесь факторов, влияющих на ранжирование документов. И тем более не стоит рассчитывать на подробное объяснение алгоритма работы Яндекса. Его, по словам Ильи Сегаловича, - директора по технологиям и разработке поисковой машины «Яндекс», можно узнать, лишь «под пыткой» самого Ильи Сегаловича…

2. Понятие и функции поисковой системы

Поисковая система - это программно-аппаратный комплекс, предназначенный для осуществления поиска в сети Интернет и реагирующий на запрос пользователя, задаваемый в виде текстовой фразы (поискового запроса), выдачей списка ссылок на источники информации, в порядке релевантности (в соответствии запросу). Наиболее крупные международные поисковые системы: «Google» , «Yahoo» , «MSN» . В русском Интернете это – «Яндекс» , «Рамблер» , «Апорт» .

Рассмотрим подробнее понятие поискового запроса на примере поисковой системы «Яндекс». Поисковый запрос должен быть сформулирован пользователем в соответствии с тем, что он хочет найти, максимально кратко и просто. Допустим, мы хотим найти информацию в «Яндексе» о том, как выбрать автомобиль. Для этого, открываем главную страницу «Яндекса», и вводим текст поискового запроса «как выбрать автомобиль». Далее, наша задача сводится к тому, чтобы открыть предоставленные по нашему запросу ссылки на источники информации в Интернет. Однако, вполне можно и не найти нужную нам информацию. Если таковое произошло, то либо нужно перефразировать свой запрос, либо в базе поисковой системе действительно нет никакой актуальной информации по нашему запросу (такое может быть при задании очень «узких» запросов, как, например «как выбрать автомобиль в Архангельске»)

Первоочередная задача любой поисковой системы – доставлять людям именно ту информацию, которую они ищут. А научить пользователей делать «правильные» запросы к системе, т.е. запросы, соответствующие принципам работы поисковых систем, невозможно. Поэтому разработчики создают такие алгоритмы и принципы работы поисковых систем, которые бы позволяли находить пользователям искомую ими информацию.

Это означает, поисковая система должна «думать» так же, как думает пользователь при поиске информации. Когда пользователь обращается с запросом к поисковой машине, он хочет найти то, что ему нужно, максимально быстро и просто. Получая результат, он оценивает работу системы, руководствуясь несколькими основными параметрами. Нашел ли он то, что искал? Если не нашел, то сколько раз ему пришлось перефразировать запрос, чтобы найти искомое? Насколько актуальную информацию он смог найти? Насколько быстро обрабатывала запрос поисковая машина? Насколько удобно были представлены результаты поиска? Был ли искомый результат первым или же сотым? Как много ненужного мусора было найдено наравне с полезной информацией? Найдется ли нужная информация, при обращении к поисковой системе, скажем, через неделю, или через месяц?

Для того, чтобы удовлетворить ответами все эти вопросы, разработчики поисковых машин постоянно совершенствуют алгоритмы и принципы поиска, добавляют новые функции и возможности, всячески пытаются ускорить работу системы.

3. Основные характеристики поисковой системы

Опишем основные характеристики поисковых систем:

• Полнота

  Полнота - одна из основных характеристик поисковой системы, представляющая собой отношение количества найденных по запросу документов к общему числу документов в сети Интернет, удовлетворяющих данному запросу. К примеру, если в Интернете имеется 100 страниц, содержащих словосочетание «как выбрать автомобиль», а по соответствующему запросу было найдено всего 60 из них, то полнота поиска будет 0,6. Очевидно, что чем полнее поиск, тем меньше вероятность того, что пользователь не найдет нужный ему документ, при условии, что он вообще существует в Интернете.

• Точность

  Точность - еще одна основная характеристика поисковой машины, которая определяется степенью соответствия найденных документов запросу пользователя. Например, если по запросу «как выбрать автомобиль» находится 100 документов, в 50 из них содержится словосочетание «как выбрать автомобиль», а в остальных просто наличествуют эти слова («как правильно выбрать магнитолу и установить в автомобиль»), то точность поиска считается равной 50/100 (=0,5). Чем точнее поиск, тем быстрее пользователь найдет нужные ему документы, тем меньше различного рода «мусора» среди них будет встречаться, тем реже найденные документы не будут соответствовать запросу.

• Актуальность

  Актуальность - не менее важная составляющая поиска, которая характеризуется временем, проходящим с момента публикации документов в сети Интернет, до занесения их в индексную базу поисковой системы. Например, на следующий день после появления интересной новости, большое количество пользователей обратились к поисковым системам с соответствующими запросами. Объективно с момента публикации новостной информации на эту тему прошло меньше суток, однако основные документы уже были проиндексированы и доступны для поиска, благодаря существованию у крупных поисковых систем так называемой «быстрой базы», которая обновляется несколько раз в день.

• Скорость поиска

  Скорость поиска тесно связана с его устойчивостью к нагрузкам. Например, по данным ООО «Рамблер Интернет Холдинг», на сегодняшний день в рабочие часы к поисковой машине Рамблер приходит около 60 запросов в секунду. Такая загруженность требует сокращения времени обработки отдельного запроса. Здесь интересы пользователя и поисковой системы совпадают: посетитель желает получить результаты как можно быстрее, а поисковая машина должна отрабатывать запрос максимально оперативно, чтобы не тормозить вычисление следующих запросов.

• Наглядность

4. Краткая история развития поисковых систем

В начальный период развития Интернет, число его пользователей было невелико, а объем доступной информации сравнительно небольшим. В большинстве своем, доступ к сети Интернет имели лишь сотрудники научно-исследовательской сферы. В это время задача поиска информации в Интернете не была столь актуальной, как в настоящее время.

Одним из первых способов организации доступа к информационным ресурсам сети стало создание открытых каталогов сайтов, ссылки на ресурсы в которых группировались согласно тематике. Первым таким проектом стал сайт Yahoo.com, открывшийся весной 1994 года. После того, как количество сайтов в каталоге значительно увеличилось, была добавлена возможность поиска нужной информации по каталогу. В полном смысле это еще не было поисковой системой, так как поисковая область была ограничена только ресурсами, присутствующими в каталоге, а не всеми Интернет ресурсами.

Каталоги ссылок широко использовались ранее, однако практически полностью утратили свою популярность в настоящее время. Так как даже современные, огромные по своему объему каталоги, содержат информацию лишь о ничтожно малой части сети Интернет. Самый большой каталог сети DMOZ (его еще называют Open Directory Project) содержит информацию о 5 миллионах ресурсов, тогда как база поисковой системы Google состоит из более чем 8 миллиардов документов.

В 1995 году появились поисковые системы Lycos и AltaVista. Последняя долгие годы была лидером в области поиска информации в сети Интернет.

В 1997 году Сергей Брин и Ларри Пейдж создали поисковую машину Google в рамках исследовательского проекта в Стэндфордском университете. В настоящий момент Google - самая популярная поисковая система в мире!

В сентябре 1997 года была официально анонсирована поисковая система Yandex, являющаяся самой популярной в русскоязычном Интернете.

В настоящее время существуют три основные поисковые системы (международные) – Google, Yahoo и , имеющие собственные базы и алгоритмы поиска. Большинство остальных поисковых систем (коих насчитывается большое количество) использует в том или ином виде результаты трех перечисленных. Например, поиск AOL (search.aol.com) использует базу Google, а AltaVista, Lycos и AllTheWeb – базу Yahoo.

5. Состав и принципы работы поисковой системы

В России основной поисковой системой является «Яндекс», далее - Rambler.ru, Google.ru, Aport.ru, Mail.ru. Причем, на данный момент, Mail.ru использует механизм и базу поиска «Яндекса».

Практически все крупные поисковые системы имеют свою собственную структуру, отличную от других. Однако можно выделить общие для всех поисковых машин основные компоненты. Различия в структуре могут быть лишь в виде реализации механизмов взаимодействия этих компонентов.

Модуль индексирования

Модуль индексирования состоит из трех вспомогательных программ (роботов):

Spider (паук) – программа, предназначенная для скачивания веб-страниц. «Паук» обеспечивает скачивание страницы и извлекает все внутренние ссылки с этой страницы. Скачивается html-код каждой страницы. Для скачивания страниц роботы используют протоколы HTTP. Работает «паук» следующим образом. Робот на сервер передает запрос “get/path/document” и некоторые другие команды HTTP-запроса. В ответ робот получает текстовый поток, содержащий служебную информацию и непосредственно сам документ.

• URL страницы
• дата, когда страница была скачана
• http-заголовок ответа сервера
• тело страницы (html-код)

Crawler («путешествующий» паук) – программа, которая автоматически проходит по всем ссылкам, найденным на странице. Выделяет все ссылки, присутствующие на странице. Его задача - определить, куда дальше должен идти паук, основываясь на ссылках или исходя из заранее заданного списка адресов. Crawler, следуя по найденным ссылкам, осуществляет поиск новых документов, еще неизвестных поисковой системе.

Indexer (робот- индексатор) - программа, которая анализирует веб-страницы, скаченные пауками. Индексатор разбирает страницу на составные части и анализирует их, применяя собственные лексические и морфологические алгоритмы. Анализу подвергаются различные элементы страницы, такие как текст, заголовки, ссылки структурные и стилевые особенности, специальные служебные html-теги и т.д.

Таким образом, модуль индексирования позволяет обходить по ссылкам заданное множество ресурсов, скачивать встречающиеся страницы, извлекать ссылки на новые страницы из получаемых документов и производить полный анализ этих документов.

База данных

База данных, или индекс поисковой системы - это система хранения данных, информационный массив, в котором хранятся специальным образом преобразованные параметры всех скачанных и обработанных модулем индексирования документов.

Поисковый сервер

Поисковый сервер является важнейшим элементом всей системы, так как от алгоритмов, которые лежат в основе ее функционирования, напрямую зависит качество и скорость поиска.

Поисковый сервер работает следующим образом:

• Полученный от пользователя запрос подвергается морфологическому анализу. Генерируется информационное окружение каждого документа, содержащегося в базе (которое и будет впоследствии отображено в виде , то есть соответствующей запросу текстовой информации на странице выдачи результатов поиска).
• Полученные данные передаются в качестве входных параметров специальному модулю ранжирования. Происходит обработка данных по всем документам, в результате чего, для каждого документа рассчитывается собственный рейтинг, характеризующий релевантность запроса, введенного пользователем, и различных составляющих этого документа, хранящихся в индексе поисковой системы.
• В зависимости от выбора пользователя этот рейтинг может быть скорректирован дополнительными условиями (например, так называемый «расширенный поиск»).
• Далее генерируется сниппет, то есть, для каждого найденного документа из таблицы документов извлекаются заголовок, краткая аннотация, наиболее соответствующая запросу и ссылка на сам документ, причем найденные слова подсвечиваются.
• Полученные результаты поиска передаются пользователю в виде SERP (Search Engine Result Page) – страницы выдачи поисковых результатов.

Как видно, все эти компоненты тесно связаны друг с другом и работают во взаимодействии, образовывая четкий, достаточно сложный механизм работы поисковой системы, требующий огромных затрат ресурсов.

6. Заключение

Теперь подытожим все вышесказанное.

• Первоочередная задача любой поисковой системы – доставлять людям именно ту информацию, которую они ищут.
• Основные характеристики поисковых систем:
  1. Полнота
  2. Точность
  3. Актуальность
  4. Скорость поиска
  5. Наглядность
• Первой полноценной поисковой системой стал проект WebCrawler, вышедший в свет в 1994 году.
• В состав поисковой системы входят компоненты:
  1. Модуль индексирования
  2. База данных
  3. Поисковый сервер

Надеемся, наш мастер-класс позволит Вам поближе ознакомиться с понятием ПС, лучше узнать основные функции, характеристики и принцип работы поисковых систем.

Поисковая система - это один из ключевых уровней интернета наравне с контентом и браузером. «Яндекс»-поисковик или аналогичные системы («Гугл», «Бинг», DuckDuckGo и другие) позволяют пользователю осуществлять поиск информации во Всемирной паутине, формулируя запрос.

Работа же поисковой системы заключается в том, чтобы найти по этому запросу (ключевому слову или фразе) все документы, страницы, видео, то есть весь контент.

Какой поисковик самый лучший? Есть ли альтернативные варианты, что-то кроме «Гугла» и «Яндекса»? Какой поисковик интернета больше подходит для сканирования англоязычных источников или, например, музыки? Именно об этом и пойдет речь в статье.

Рейтинг: лидеры рынка

Если говорить о мире в целом, то «Гугл»-поисковик является самой популярной поисковой системой. Корпорация занимает практически 70% рынка. Вторую позицию рейтинга занимает «Бинг» (доля - 12,26%). Борьбу за вторую строчку с ним ведет система Baidu (6,48% по состоянию на сентябрь 2015 года). Время от времени они меняются местами.

Так, например, в 2014 «силы» были распределены по-другому: первое место занимал «Гугл»-поисковик с 68,69%, второе - Baidu (17,7%), третье - «Бинг» с капитализацией рынка в 6,22%.

Но общемировые данные очень обобщенные. Какой поисковик самый лучший?

В Китае, к примеру, очень небольшой процент населения сканирует «Гуглом», большинство использует отечественную систему Soso. В Южной Корее большая часть жителей пользуется собственной разработкой - поисковиком интернета Naver. Правда, в последние несколько месяцев количество запросов в этой системе начало стремительно снижаться.

В Японии и Тайване пользователи чаще других используют Yahoo!

Рейтинг: русскоязычные системы

Какой поисковик самый лучший? В России рейтинг поисковых систем совсем не похож на общемировой. Лидер рынка в русскоязычном сегменте интернета - это «Яндекс», которым пользуются более 55% пользователей.

На втором месте «Гугл» с результатом 37,6%. Согласно данным сервиса LiveInternet, охват русскоязычных поисковых запросов во Всемирной паутине распределился следующим образом:

1. Универсальные поисковики: «Гугл» (37,6%), «Бинг» (0,3%), Yahoo! (0,1%).
2. Англоязычные и международные (AskJeeves, например).
3. Русскоязычные системы поиска: «Яндекс» (56,2%), Mail (5,3%), «Рамблер» (0,5%).

DuckDuckGo

Разговор об альтернативных поисковых системах стоит начать с поисковика DuckDuckGo. Это достаточно известная и распространенная система с открытым исходным кодом. Серверы DuckDuckGo находятся в Соединенных Штатах Америки. Результаты поиска довольно обширные, так как система использует не только собственные алгоритмы, но и результаты некоторых других источников, например, "Википедии", поисковика «Бинг» и Yahoo!

Поисковик DuckDuckGo обеспечивает максимальную безопасность личной информации пользователя, приватность и конфиденциальность. Система не собирает никаких данных о пользователях, не хранит историю и максимально ограничивает использование файлов cookie.

Отличие DuckDuckGo в том, что эта система не персонализирует поисковую выдачу, как это делают другие системы. В «Гугле» или «Яндексе», например, пользователь видит только ту информацию, которая согласуется с его предпочтениями. А вот DuckDuckGo формирует реальную картину и позволяет избавиться от навязчивой конкретной рекламы. Поисковый сервис легко ищет информацию на иностранных языках, тогда как «Яндекс» и «Гугл» по умолчанию отдают предпочтение русскоязычным источникам, даже если запрос введен на английском, немецком или другом языке.

В системе можно настроить интерфейс: изменять можно цветовое оформление, шрифты, ссылки и другие параметры всего в несколько кликов.

Пока еще этой поисковой системе далеко до гиганта «Гугла», но утёнок развивается, так что вполне возможно, что в будущем DuckDuckGo займет одну из лидирующих позиций. Команда создала отличный продукт, который обеспечивает анонимный, быстрый и функциональный поиск, заслуживающий внимания пользователя.

NotEvil

Это система, которая осуществляет поиск по анонимной сети Tor. Поисковая система предустановлена в одноименном браузере. Чем лучше notEvil? Он «проходит» туда, куда не могут добраться «Гугл» или «Яндекс»-поисковик. Вообще, в сети Tor очень много ресурсов которые нельзя посетить в «обычном» (законопослушном) интернете. Это такая себе площадка внутри сети со своими социальными платформами, торрент-трекерами, СМИ, блогами, торговыми центрами, форумами, библиотеками и так далее.

Кстати, notEvil - это не единственный в своем роде поисковик. Еще есть Look, который по умолчанию доступен в том же браузере «Тор», и TORCH - одна из самых старых систем поиска в анонимной сети.

YaCy

Бесплатный поисковик YaCy - это совершенно другой подход к организации поиска во Всемирной паутине. Система работает по принципу Р2Р. Это значит, что каждый компьютер, на котором установлен модуль, самостоятельно сканирует интернет, а потом все полученные результаты собираются в единую базу, которой могут пользоваться все пользователи YaCy.

Система полностью независима, автономна, обеспечивает анонимность каждого пользователя. YaCy подойдет сторонникам открытого интернета, который не подвержен влиянию крупных корпораций и государственных органов.

В быту поисковик пока что не очень полезен, зато в перспективе является достойной альтернативой «Гуглу» даже с точки зрения организации процесса поиска информации.

Pipl

Pipl - система, предназначенная для поиска информации о каком-то определенном человеке. Разработчики утверждают, что алгоритмы поисковика ищут людей эффективнее, чем распространенные во всем мире «Гугл» или «Яндекс».

Приоритетными источниками являются профили в социальных сетях комментарии, списки участников, базы данных, где публикуются разнообразные данные о людях, например, базы судебных решений. Но есть и недостаток. Для Pipl недоступны российские базы данных, так что он будет полезен только для поиска информации о гражданах США.

FindSounds

Какой поисковик самый лучший? Если нужно найти музыку или звуки, то, конечно, самым лучшим будет именно FindSounds. Это специализированный поисковик, где есть список тегов. Тут можно выбрать нужный формат аудиофайла или его качество. Все результаты поиска доступны для скачивания.

Wolfram|Alpha

Эта система выдает не страницы, на которых есть нужная пользователю информация, а готовый результат. Например, карты, графики, таблицы, короткие ответы. Сервис как нельзя лучше подходит для вычисления данных и поиска конкретных фактов. Поисковик пока понимает не все запросы, но постоянно развивается.

С помощью Wolfram|Alpha удобно, например, сравнивать параметры для настройки фотоаппарата, смартфона или ноутбука. Также вычислять уровень алкоголя в крови (система запрашивает у пользователя вес и рост, количество выпитого, время, а затем сообщает, через сколько алкоголь полностью выведется из организма).

Инструмент может конвертировать размеры обуви и одежды, считать калории, смотреть курсы валют или настраивать музыкальный инструмент.

Dogpile

Dogpile выводит результаты из выдач всех распространенных поисковых систем сразу. Сервис использует улучшенный алгоритм и, как уверяют разработчики, формирует самую лучшую выдачу в интернете. Кроме того, здесь мало рекламы. Можно попробовать воспользоваться Dogpile, если нужная информация никак не находится в стандартных «Гугле» или «Яндексе».

BoardReader

Эта система ищет информацию на форумах, опросах, сервисах вопросов и ответов, социальным сообществам, сужая поле поиска до социальных площадок. Можно выставить фильтры: язык и дату публикации, название сайта и тому подобное.

Поисковик может пригодиться специалистам по рекламе, которых интересует мнение аудитории.

В заключение

Часто альтернативные поисковые системы скоротечны. Они появляются также быстро, как и умирают. Большинство альтернативных систем на сегодняшний день специализируются на какой-либо узкой нише или тестируют оригинальный алгоритм в формировании результатов поиска.

В контексте описания альтернативных поисковых систем, критерий «лучше» совсем не означает «лучше во всем». Каждый из перечисленных выше сервисов дает конкретному пользователю что-то такое, чего нет в «Гугле» или «Яндексе». В любом случае, ознакомиться с альтернативными вариантами (на фоне того, что система кажется практически монополизированной поисковыми гигантами) интересно и полезно каждому пользователю.

Большая часть времени, проводимая пользователем в интернете, тратится на поиск интересующей его информации. При этом существует масса способов добыть эти данные - можно заглянуть в онлайновую энциклопедию и попробовать отыскать ответ там, можно подписаться на рассылку по интересующей теме и внимательно изучать приходящую корреспонденцию, а можно посоветоваться с компетентными людьми на форуме, задав им вопрос. Но самый универсальный способ найти что-то в интернете - воспользоваться одной из многочисленных поисковых систем. Сервисы для осуществления поиска на миллионах и миллионах web-сайтов - это, пожалуй, основополагающее звено всемирной Сети. Без Google, Yahoo, Yandex и многих других привычных сегодня поисковых систем пребывание пользователя в Сети скорее напоминало бы хождение слепого по лесу. Значимость поисковых систем для работы в интернете трудно переоценить - у многих пользователей в качестве стартовых страниц указаны адреса поисковых систем, и именно с них для многих начинается бесконечное путешествие по различным ресурсам сети. Однако эффективность интернет-раскопок у всех разная - один человек находит информацию мгновенно, у другого на это уходит очень много времени, ну а третий может и вовсе не найти для себя ничего полезного. В чем же причина? Ответ прост: поиск в интернете сродни рыбалке - нужно знать, где ловить и на что ловить, т.е. где искать и как искать. В сегодняшней статье мы расскажем о том, как лучше всего проводить поиск в интернете, и поведаем, какие для этого существуют поисковые системы, кроме тех, которые "у всех на устах".

Однако начнем мы именно с тех систем, которые вы знаете. Если пользователь знает адрес поисковой системы, это еще не означает, что он умеет ею пользоваться. Давайте проверим, насколько вы хорошо разбираетесь в технологии поисковых запросов. То, насколько точные результаты вы получите, прежде всего, зависит от того, насколько умело вы сформировали поисковый запрос. Например, если вы ищете информацию для написания курсовой работы, не нужно вводить ее тему дословно, особенно если работа имеет узкую специализацию. Гораздо больше ценных сведений вы найдете, если попробуете подобрать ключевые слова, то есть те слова, которые обязательно будут встречаться в вашей работе. Если вы ищете утерянную инструкцию для автомагнитолы, то введя номер модели, наверняка получите огромное количество сайтов, предлагающих ее приобрести. Чтобы отсеять ненужные ссылки, можно использовать функцию поиска в найденном или исключить из поиска некоторые слова. Практически в каждом поисковике вы найдете функцию расширенного поиска. Это - еще один хороший способ отсеять ненужные результаты. Среди таких функций может пригодиться поиск страниц, которые недавно обновлялись, поиск страниц только на определенном языке или на сайтах, расположенных в указанной вами доменной зоне. Время, которое тратится на поиск, можно существенно сэкономить, если знать и использовать синтаксис языка запросов. Каждый поисковик имеет тут свои особенности. Например, когда вы ищете что-нибудь на Яндексе, то не лишним будет использовать следующие приемы:

• Для поиска слов, которые должны встретиться на странице в одном предложении, поставьте между ними символ &
• Чтобы исключить определенное слово из результатов поиска, добавьте его к своему запросу, поставив перед ним символы ~~
• Чтобы найти страницы, в которых содержится хотя бы одно из слов, указанных в поисковом запросе, разделите их символом |
• Для поиска слова в указанной форме поставьте перед ним восклицательный знак

Свои секреты есть и у поисковой системы Google. Вот лишь некоторые из них:

• Для поиска информации на определенном сайте (и только на нем) введите в поле запроса его адрес, предварив словом site и двоеточием (например, site:http://www.сайт)
• Для поиска фразы, которая должна встретиться на странице полностью, возьмите ее в кавычки
• Для исключения из результатов поиска страниц, на которых встречается определенное слово, добавьте его к своему запросу, поставив перед ним знак минус

Это - лишь несколько штрихов, которые могут помочь сделать поиск в интернете эффективнее. Если же вы хотите добиться оптимального результата, мы советуем вам подробнее ознакомиться с синтаксисом языка запросов, который подробно описан в справочной системе вашего любимого поисковика. В том, что Google и Yandex - это незаменимые инструменты для поиска в сети, сомневаться не приходится - поиск в этих системах удобен, гибок и очень точен. Но, тем не менее, это не означает, что альтернативные поисковые системы не имеют права на существование. Да - они индексируют меньшее количество страниц, да - их методы подбора ресурсов во многом спорны. Но у таких поисковых систем есть одно неоспоримое преимущество - они предлагают что-то новое, отличное от принятых стандартов. Поскольку альтернативные поисковые сервисы используют иной подход к подбору ресурсов, соответствующих запросу, результат поиска будет совершенно иной, чем в случае с привычными поисковыми системами. Так что, если долгие поиски по известным сервисам ни к чему не привели, это означает одно - нужно сменить тактику и попробовать другие методы поиска информации, с помощью альтернативных поисковых систем. Зачастую альтернативные поисковики используют для сбора результатов один или несколько списков с ресурсами, которые были найдены Google, Yahoo и другими крупными системами. Эти результаты фильтруются, отбираются лучшие и часто для лучшего восприятия визуализируются при помощи диаграммы, карты сайтов, облака тегов и т.д. Разработчики альтернативных поисковых систем порой так далеко заходят в своих поисках нового универсального интерфейса, что, иногда трудно признать в web-странице поисковую машину. И тем не менее, это - поисковые системы. Необычные и странные, на первый взгляд...

FindSounds.com - ищет звуки

Этот ресурс предназначен для тех пользователей, которые находятся в творческом поиске. Ресурс позволяет искать звуковые файлы разных форматов - wav, mp3, aiff, au. В базе данных ресурса есть самые разнообразные звуки - крики животных, скрежет машин, звон, стук, сирены, жужжание насекомых, грохот взрывов и стрельбы, всплеск воды и т.д. Звуковые файлы могут искаться по разным критериям, например, по размеру, наличию двух или одного каналов звучания (стерео/моно), частоте дискретизации и разрядности звучания. В результатах поиска ресурс показывает не только ссылки на найденные файлы, но и их основные характеристики, а также показывает график амплитуды звука, по которой можно судить о характере звучания данного семпла.

База звуковых эффектов FindSounds может найти применение в самых разных областях - от разработки компьютерных игр и прочих приложений, до создания презентаций и всевозможных клипов. Поисковик может пригодиться, например тем, кто создает интерактивную web-графику и желает внести разнообразие на сайт, сопроводив нажатие элементов навигации страниц различными звуками.

Gnod.net - подберет музыку, книги и фильмы по вкусу

Когда у человека возникает желание почитать новую книгу, послушать какую-нибудь новую музыку или посмотреть фильм, он, как правило, обращается за советом к своему другу или знакомому, который в его глазах имеет авторитет. Однако найти того, кто согласился бы высказать свое мнение по данному вопросу, не так просто. Во-первых, не все любят давать советы, ведь рекомендуя что-то другому, человек берет на себя долю ответственности, и многих останавливает вопрос "А вдруг фильм, который я посоветую, ему не понравится?" Во-вторых, человек, который дает совет, должен понимать, что именно понравится собеседнику, а что - будет совершенно неинтересно. Ведь на вкус и цвет, как говорится… Но есть более простой способ получить хороший совет - воспользоваться особым поисковиком, который сделан именно для этой цели. Итак, вы захотели послушать новую группу, но нет времени и желания искать хорошую музыку. Ресурс gnod.net поинтересуется у вас несколькими именами музыкальных исполнителей, которые вам нравятся, проведет анализ результатов и предложит свой вариант певца или группы, которая тоже должна вам понравиться. Сервис имеет несколько баз данных - по музыкальным исполнителям, по фильмам, книгам и людям. Таким образом, ресурс вобрал в себя четыре сервиса: Gnod Music, Gnod Books, Gnod Movies и Flork. Последний сервис, Flork - это социальный эксперимент по обнаружению людей, которым интересно общаться друг с другом. Мы с удовольствием протестировали музыкальный раздел этого сервиса и ввели трех исполнителей - Gerry and the Pacemakers, The Beatles и Hollies. Наша подборка не была случайной - эти три группы принадлежат к эпохе шестидесятых, к интересному явлению, которое носит название Британское вторжение (British Invasion). Все эти группы играли бит, и поисковик должен был предложить группу или исполнителя в том же стиле. Так и случилось. Результат, предложенный нам - это группа Archies, которая в конце шестидесятых была на устах у всех американцев со своей веселой песенкой Sugar Sugar. Поиграв с поисковиком какое-то время, мы пришли к выводу, что gnod.net чаще дает правильный совет, а ошибается не очень часто. Для наглядности, результаты своего "совета" поисковик может предоставить в виде анимированного облака с названиями групп, авторов или фильмов. Базу данных можно пополнять самостоятельно, проводя "беседы" с поисковиком и отвечая на его вопросы в стиле "это мне нравится" или "это мне не нравится".

Alldll.net - найдет файлы библиотек

Этот поисковик мы рекомендуем вам сразу занести в закладки, так как рано или поздно он обязательно пригодится. Вероятно, каждому доводилось хотя бы раз столкнуться с проблемой отсутствия в системе какой-то библиотеки dll. Обычно это приводит к тому, что программы или игры отказываются запускаться, и на экране появляется сообщение "Couldn"t find *****.dll". Причин тому может быть много, например, отсутствие файла может быть вызвано некорректным удалением ранее установленного приложения, случайным повреждением файла и т.д. Кроме того, разработчик мог просто не включить в дистрибутив своего продукта эту библиотеку.

Исправить ситуацию очень просто - достаточно найти в интернете недостающий файл, загрузить его и скопировать в директорию той программы, которая отказывается запускаться, либо в папку..WINDOWSsystem32... Найти и скачать отсутствующий файл можно легко и быстро с помощью данного сервиса. Ресурс www.alldll.net представляет собой поисковую базу данных по наиболее популярным библиотекам dll. Файлы рассортированы по алфавиту, присутствует функция поиска. Искомый файл можно искать, даже если вам известно только приблизительное название библиотеки. Достаточно в поле запроса начать вводить текст, и в нижней части страницы появится огромный список файлов, которые начинаются с тех букв, которые были набраны.

Medpoisk.ru - поиск медицинской информации

Несмотря на то, что данная поисковая система использует движок поиска от Google, это ни в коей мере не снижает ее ценность. Medpoisk.ru - это универсальный поисковик, который предназначен для поиска исключительно на медицинских сайтах. Этот сайт - отличный инструмент для каждого медика и всех, кто желает получить ответ на любой вопрос из области медицины. Как лечить ту или иную болезнь, какие противопоказания у того или иного лекарства, к какому врачу обратиться - все это и многое другое можно узнать, "спросив" у поисковика. Поисковик включает в себя биржу труда и может использоваться для поиска работы среди медицинских работников. Ресурс также содержит каталог медицинских учреждений, рассортированных по регионам. Среди этих учреждений адреса клиник, медицинских центров разной направленности, родильные дома, диагностические центры, косметологические салоны и пр. Мы вам искренне желаем, чтобы этим поисковым сервисом вы пользовались исключительно из любопытства, а не по необходимости.

Taggalaxy.de - поиск картинок и фотографий

Возможно, вы слышали о популярном сервисе для обмена графическими файлами Flickr.com ? Это тот самый сервис, который в 2007 году был заблокирован китайскими властями, после того как на его страницах появились фотографии печальных событий 1989 года на площади Тяньаньмэнь, расположенной в столице Китая Пекине. Flickr.com является одним из первых Web 2.0 сервисов, а число изображений, загружаемых на него пользователями, исчисляется миллиардами. Количество картинок, загружаемых на серверы этого сервиса столь велико, что для того чтобы найти какое-то конкретное изображение в этом океане снимков и картин, необходима отдельная поисковая система. Сервис предлагает услугу поиска по изображениям, однако есть более интересный способ искать картинки - используя необычный поисковик taggalaxy.de. Этот поисковый сервис представляет собой средство для поиска изображений на Flickr.com, с предварительным просмотром. А необычным его делает интерфейс поиска, который полностью сделан трехмерным. Процесс поиска по ключевому слову напоминает какую-то компьютерную игру - в космическом пространстве летают разные небесные тела, между которыми можно перемещаться в виртуальном мире.

После того, как будет выполнен запрос по ключевому слову, на экране возникнет система из солнца и планет, которые вращаются вокруг светила. Каждое небесное тело имеет свое предназначение и "подписано" словом. В центре галактики - солнце, ключевой запрос, все остальные тела - это вспомогательные слова, уточнения. Если щелкнуть мышью по солнцу, этот объект приблизится, и со всех сторон на него слетятся и окружат фотографии, содержание которых определено поисковым запросом. Эту трехмерную модель с фотографиями можно поворачивать в виртуальном пространстве, подробно рассматривая и выискивая интересующее изображение. После этого достаточно щелкнуть по картинке, чтобы она увеличилась в размере, и тогда ее можно будет лучше рассмотреть и почитать описание.

В процессе работы с этим поисковиком, можно использовать функцию скроллинга - она позволяет приближать или отдалять трехмерные планеты. Остальные планеты, которые видны в интерфейсе поисковика после запроса - это вспомогательные слова, позволяющие уточнить запрос. Например, если ввести в поле поиска "Sky", то среди уточняющих слов-планет будут слова "сlouds", "sunset", "blue" и другие схожие по смыслу тэги, которые пользователи указали при использовании сервиса Flickr.com. Недостатком поисковой системы можно считать то, что taggalaxy.de не поддерживает русский язык, поэтому запросы можно вводить только латиницей.

Nigma.ru - фильтрует результаты других поисковых систем

Среди всех поисковых систем, которые можно встретить в интернете, существует особая группа поисковиков. Она отличается от всех остальных тем, что в них реализована функция мультипоиска, то есть одновременного поиска по нескольким поисковым системам. Одной из таких мультипоисковых систем является российский сервис Nigma.ru.

Nigma содержит собственную базу ресурсов, но помимо этого позволяет выполнять поиск сразу по всем наиболее популярным поисковым системам, в числе которых - Google, MSN, Yandex, Rambler, AltaVista, Yahoo и Aport. Механизм отбора результатов в этой поисковой машине отличается от большинства принятых методов обнаружения сайтов. Дело в том, что движок этого сервиса использует кластеризацию результатов. Что это означает? Представьте себе, что вы решили для себя выяснить, что такое "рендеринг". Сопоставив результаты в разных поисковых системах, движок Nigma.ru отобрал наиболее вероятные результаты и при этом в левой части окна, рядом со списком результатов поиска, отобразил так называемые кластеры - "визуализация", "создание", "система", "rendering", "процесс", "studio max", "компьютерной графики" и другие слова и словосочетания. Эти кластеры представляют собой тематическую группу найденных документов. Таким образом, можно быстро сузить круг поиска или конкретизировать поисковый запрос. В Nigma.ru можно также использовать рубрики, чтобы ограничить область, из которой будут выбираться результаты - например, выполнять поиск только с учетом музыкальных ресурсов или вывести результаты только для изображений. Еще одна возможность этого сервиса может быть интересна школьникам и студентам. Nigma.ru предлагает сервисы Nigma-математика и Nigma-химия. Первый предназначен для быстрого решения простых уравнений и различных арифметических операций, второй позволяет работать с формулами химических реакций. Поисковый сервис распознает более тысячи физических, математических констант и единиц измерения, позволяя быстро выполнять преобразование из одной размерности в другую.

Searchme.com - поисковик с предпросмотром

Всем известно, что для того чтобы найти конкретную информацию в сети, необходимо потратить немало времени. Просматривая результаты поиска, пользователь, в основном, открывает ресурсы наугад, не зная наверняка, найдет ли он на новой странице то, что его интересует, или это будет пустой тратой времени. Создатели поискового сервиса searchme.com задумались над этой проблемой и придумали ее оригинальное решение. Суть этого решения состояла в том, чтобы создать такую поисковую систему, в которой пользователь мог бы посмотреть на приблизительный эскиз страницы еще до ее загрузки. Это позволило бы составить дополнительное мнение о серьезности ресурса и о его содержании.

Реализация этой идеи была просто великолепной - созданный поисковик имеет красивый анимированный трехмерный интерфейс и показывает результаты поиска в виде анимированной ленты эскизов, уменьшенных скриншотов web-страниц, включающих в себя ключевое слово поиска. Ленту с результатами, подобно пленке со старыми негативами, можно прокручивать в окне браузера, используя специальный ползунок, расположенный под вереницей изображений. Эскизы мгновенно подгружаются, поэтому никаких "тормозов" с прорисовкой результатов не наблюдается. Особенно удобно работать с результатами поиска в полноэкранном режиме - тогда вполне можно разобрать даже текст статей на эскизах результатов. Чтобы оценить удобство этой системы, достаточно попробовать просмотреть новостные ресурсы. Фотографии к главным новостям на титульной странице web-издания, тут же дадут понять, какую новость на данном ресурсе считают наиболее важной.

Выход - специализированный поисковик торрентов. Сайтов, которые ищут по торрент-ресурсам, в сети немало. Однако torrent-finder.com имеет перед остальными поисковыми системами неоспоримое преимущество - этот сервис позволяет искать файлы на огромном числе трекеров одновременно.

Здравствуйте, уважаемые читатели блога сайт. , то его немногочисленным пользователям было достаточно собственных закладок. Однако, как вы помните, происходил в геометрической прогрессии, и совсем скоро ориентироваться во всем ее многообразии стало сложнее.

Тогда появились каталоги (Яху, Дмоз и другие), в которых их авторы добавляли и сортировали по категориям различные сайты. Это сразу же облегчило жизнь тогдашним, еще не очень многочисленным пользователям глобальной сети. Многие из этих каталогов живы и до сих пор.

Но через некоторое время размеры их баз стали настолько большими, что разработчики сначала задумались о создании поиска внутри них, а потом уже и о создании автоматизированной системы индексации всего содержимого интернета, чтобы сделать его доступным всем желающим.

Основные поисковики русскоязычного сегмента интернета

Как вы понимаете, идея эта реализовалась с ошеломительным успехом, но, правда, все сложилось хорошо только для горстки избранных компаний, которым удалось не сгинуть на просторах интернета. Почти все поисковые системы, которые появились на первой волне, сейчас либо исчезли, либо прозябают, либо были куплены более удачными конкурентами.

Поисковая система представляет из себя очень сложный и, что немаловажно, очень ресурсоемкий механизм (имеются в виду не только материальные ресурсы, но и людские). За внешне простой , или ее аскетичным аналогом от Гугла, стоят тысячи сотрудников, сотни тысяч серверов и многие миллиарды вложений, которые необходимы для того, чтобы эта махина продолжала работать и оставалась конкурентоспособной.

Выйти на этот рынок сейчас и начать все с нуля — это скорее утопия, чем реальный бизнес проект. Например, одна из богатейших в мире корпораций Микрософт десятилетиями пыталась закрепиться на рынке поиска, и только сейчас их поисковик Бинг начинает потихоньку оправдывать их ожидания. А до этого была целая череда провалов и неудач.

Что уж говорить о том, чтобы выйти на этот рынок без особых финансовых влияний. К примеру, наша отечественная поисковая система Нигма имеет много чего полезного и инновационного в своем арсенале, но их посещаемость в тысячи раз уступает лидерам рынка России. Для примера взгляните на суточную аудиторию Яндекса:

В связи с этим можно считать, что список основных (лучших и самых удачливых) поисковиков рунета и всего интернета уже сформировался и вся интрига заключается только в том, кто кого в итоге сожрет, ну или каким образом распределится их процентная доля, если все они уцелеют и останутся на плаву.

Рынок поисковых систем России очень хорошо просматривается и тут, наверное, можно выделить двух или трех основных игроков и парочку второстепенных. Вообще, в рунете сложилась достаточно уникальная ситуация, которая повторилась, как я понимаю, только еще в двух странах в мире.

Я говорю о том, что поисковик Google, придя в Россию в 2004 году, не смог до сих пор захватить лидерства. На самом деле, они пытались примерно в этот период купить Яндекс, но что-то там не сложилось и сейчас «наша Раша» вместе с Чехией и Китаем являются теми местами, где всемогущий Гугл, если не потерпел поражение, то, во всяком случае, встретил серьезное сопротивление.

На самом деле, увидеть текущее положение дел среди лучших поисковиков рунета может любой желающий. Достаточно будет вставить этот Урл в адресную строку вашего браузера:

Http://www.liveinternet.ru/stat/ru/searches.html?period=month;total=yes

Дело в том, что большая часть использует на своих сайтах , а данный Урл позволяет увидеть статистику захода посетителей с различных поисковых систем на все сайты, которые принадлежат доменной зоне RU.

После ввода приведенного Урла вы увидите не очень приглядную и презентабельную, но зато хорошо отражающую суть дела картинку. Обратите внимание на первую пятерку поисковых систем, с которых сайты на русском языке получают трафик:

Да, конечно же, не все ресурсы с русскоязычным контентом размещаются в этой зоне. Есть еще и SU, и РФ, да и общих зонах типа COM или NET полно интернет проектов ориентированных на рунет, но все же, выборка получается довольно-таки репрезентативная.

Эту зависимость можно оформить и более красочно, как, например, сделал кто-то в сети для своей презентации:

Сути это не меняет. Есть пара лидеров и несколько сильно и очень сильно отстающих поисковых систем. Кстати, о многих из них я уже писал. Иногда бывает довольно занимательно окунуться в историю успеха или, наоборот, покопаться в причинах неудач когда-то перспективных поисковиков.

Итак, в порядке значимости для России и рунета в целом, перечислю их и дам им краткие характеристики:

Поиск в Гугле стал для многих жителей планеты уже нарицательным — о том, вы можете прочитать по ссылке. Мне в этом поисковике нравился вариант «перевод результатов», когда ответы вы получали со всего мира, но на своем родном языке, однако сейчас он, к сожалению, не доступен (во всяком случае на google.ru).



Так же в последнее время меня озадачивает и качество их выдачи (Search Engine Result Page). Лично я всегда сначала использую поисковую систему зеркала рунете (там есть , ну и привык я к ней) и только не найдя там вразумительного ответа обращаюсь к Гуглу.

Обычно их выдача меня радовала, но последнее время только озадачивает — порой такой бред вылазит. Возможно, что их борьба за повышение дохода с контекстной рекламы и постоянная перетасовка выдачи с целью дискредитировать Seo продвижение могут привести к обратному результату. Во всяком случае в рунете конкурент у этого поисковика имеется, да еще какой.

Думаю, что вряд ли кто-то специально будет заходить на Go.mail.ru для поиска в рунете. Поэтому трафик на развлекательных проектах с этой поисковой системы может быть существенно больше, чем десять процентов. Владельцам таких проектов стоит обратить внимание на эту систему.

Однако, кроме ярко выраженных лидеров на рынке поисковых систем русскоязычного сегмента интернета, существует еще несколько игроков, доля которых довольно низка, но тем не менее сам факт их существования заставляет сказать о них пару слов.

Поисковые системы рунета из второго эшелона

Поисковые системы масштаба всего интернета

По большому счету в масштабах всего интернета серьезный игрок только один — Гугл . Это безусловный лидер, однако некоторая конкуренция у него все же имеется.

Во-первых, это все тот же Бинг , который, например, на американском рынке имеет очень хорошие позиции, особенно, если учитывать, что его движок используется так же и на всех сервисах Яху (почти треть от всего рынка поиска США).

Ну, а во-вторых, в силу огромной доли, которую составляют пользователи из Китая в общем числе пользователей интернета, их главный поисковик под названием Baidu вклинивается в распределение мест на мировом олимпе. Он появился на свет в 2000 году и сейчас его доля составляет около 80% процентов от всей национальной аудитории Китая.

Трудно о Байду сказать еще что-то вразумительное, но на просторах интернета встречаются суждения, что места в его Топе занимают не только наиболее релевантные запросу сайты, но и те, кто за это заплатил (напрямую поисковику, а не Сео конторе). Конечно же, это относится в первую очередь к коммерческой выдаче.

В общем-то, глядя на статистику становится понятно, почему Google там легко идет на то, чтобы ухудшать свою выдачу в обмен на увеличение прибыли с контекстной рекламы. Фактически они не боятся оттока пользователей, ибо в большинстве случаев им уходить особо и некуда. Такая ситуация несколько печалит, но посмотрим, что будет дальше.

К слову сказать, чтобы еще больше усложнить жизнь оптимизаторам, а может быть, чтобы поддержать спокойствие пользователей этого поисковика, Google с недавних пор применяет шифрование при передаче запросов из браузера пользователей в поисковую строку. Скоро уже нельзя будет увидеть в статистике счетчиков посетителей, по каким запросам приходили к вам пользователи с Гугла.

Конечно же, кроме озвученных в этой публикации поисковых систем, существует еще не одна тысяча других — региональных, специализированных, экзотических и т.д. Пытаться их все перечислить и описать в рамках одной статьи будет не возможно, да и, наверное, не нужно. Давайте лучше скажу пару слов о том, как не легко создать поисковик и как не просто и не дешево его поддерживать в актуальном состоянии.

Подавляющее большинство систем работают по схожим принципам (читайте о том, и про ) и преследуют одну и ту же цель — дать пользователям ответ на их вопрос. Причем ответ этот должен быть релевантным (соответствующим вопросу), исчерпывающим и, что не маловажно, актуальным (первой свежести).

Решить эту задачу не так-то уж и просто, особенно учитывая, что поисковой системе нужно будет налету проанализировать содержимое миллиардов интернет страниц, отсеять лишние, а из оставшихся сформировать список (выдачу), где вначале будут идти наиболее подходящие под вопрос пользователя ответы.

Эта сверхсложная задача решается предварительным сбором информации с этих страниц с помощью различных индексирующих роботов . Они собирают ссылки с уже посещенных страниц и загружают с них информацию в базу поисковой системы. Бывают боты индексирующие текст (обычный и быстробот, который живет на новостных и часто обновляемых ресурсах, чтобы в выдаче всегда были представлены самые свежие данные).

Кроме этого бывают роботы индексаторы изображений (для последующего их вывода в ), фавиконок, зеркал сайтов (для их последующего сравнения и возможной склейки), боты проверяющие работоспособность интернет страниц, которые пользователи или же через инструменты для вебмастеров (тут можете почитать про , и ).

Сам процесс индексации и следующий за ним процесс обновления индексных баз довольно времязатратный. Хотя Гугл делает это значительно быстрее конкурентов, во всяком случае Яндекса, которому на это дело требует неделя-другая (читайте про ).

Обычно текстовое содержимое интернет страницы поисковик разбивает на отдельные слова, которые приводит к базовым основам, чтобы потом можно было давать правильные ответы на вопросы, заданные в разных морфологических формах. Весь лишний обвес в виде Html тегов, пробелов и т.п. вещей удаляется, а оставшиеся слова сортируются по алфавиту и рядом с ними указывается их позиция в данном документе.

Такая шняга называется обратным индексом и позволяет искать уже не по вебстраницам, а по структурированным данным, находящимся на серверах поисковой системы.

Число таких серверов у Яндекса (который ищет в основном только по русскоязычным сайтам и чуток по украинским и турецким) исчисляется десятками или даже сотнями тысяч, а у Google (который ищет на сотнях языков) — миллионами.

Многие сервера имеют копии, которые служат как для повышения сохранности документов, так и помогают увеличить скорость обработки запроса (за счет распределения нагрузки). Оцените расходы на поддержание всего этого хозяйства.

Запрос пользователя будет направляться балансировщиком нагрузки на тот серверный сегмент, который менее всего сейчас нагружен. Потом проводится анализ региона, откуда пользователь поисковой системы отправил свой запрос, и делается его морфологически разбор. Если аналогичный запрос недавно вводили в поисковой строке, то пользователю подсовываются данные из кеша, чтобы лишний раз не грузить сервера.

Если запрос еще не был закеширован, то его передают в область, где расположена индексная база поисковика. В ответ будет получен список всех интернет страниц, которые имеют хоть какое-то отношение к запросу. Учитываются не только прямые вхождения, но и другие морфологические формы, а так же , и т.п. вещи.

Их нужно отранжировать, и на этом этапе в дело вступает алгоритм (искусственный интеллект). Фактически запрос пользователя размножается за счет всех возможных вариантов его интерпретации и ищутся одновременно ответы на множество запросов (за счет использования операторов языка запросов, некоторые из которых доступны и обычным пользователям).

Как правило, в выдаче присутствует по одной странице от каждого сайта (иногда больше). сейчас очень сложны и учитывают множество факторов. К тому же, для их корректировки используются и , которые вручную оценивают реперные сайты, что позволяет скорректировать работу алгоритма в целом.

В общем, дело ясное, что дело темное. Говорить об этом можно долго, но и так понято, что удовлетворенность пользователей поисковой системой достигается, ох как не просто. И всегда найдутся те, кому что-то не нравится, как, например, нам с вами, уважаемые читатели.

Удачи вам! До скорых встреч на страницах блога сайт

посмотреть еще ролики можно перейдя на

");">

Вам может быть интересно

Яндекс Пипл - как искать людей по социальным сетям Апометр - бесплатный сервис по отслеживанию изменений выдачи и апдейтов поисковых систем DuckDuckGo - поисковая система, которая не следит за тобой
Как проверить скорость интернета - онлайн тест соединения на компьютере и телефоне, SpeedTest, Яндекс и другие измерители
Яндекс и Гугл картинки, а так же поиск по файлу изображения в Tineye (тинай) и Google

всего

Вступление

Мало кто сейчас может представить Интернет без поиска, поисковой выдачи и организующих всё это информационных поисковых систем (ИПС). А ведь еще недавно, вся информация Интернет умещалась в несколько каталогов, название которые еще на слуху (DMOZ, Yahoo).

Сегодня, объем информации в сети Интернет настолько огромный, что уместить её ни в какие каталоги не возможно. Для обработки, хранения информации, организации поиска созданы и продолжают создаваться, мощные программные продукты которые мы называем поисковые системы (ПС). У каждой поисковой системы (поисковика) свои базы данных, свои алгоритмы обработки, поиска, ранжирования и выдачи информации.

Поисковые системы Интернет это

Можно дать следующее академическое определение поисковым системам. Поисковая система это набор программ и технических средств для организации в сети Интернет пользовательского поиска, при котором на текстовой запрос, пользователь получает список релевантных (соответствующих запросу) результатов.

Выдача производится в виде списка ссылок на источник информации с кратким описанием (превью) иногда с фото.

Для первого примера, вспомним мирового лидера поиска «Google» и лидера Рунета поисковик «Яндекс». Кроме этих поисковиков можно назвать еще десяток существующих поисковых систем, о коих поговорим чуть ниже.

Мнение: Поисковые системы Google, Яндекс и другие, не являются генераторами (производителями) контента, а являются агрегаторами (аккумуляторами) контента и в основной массе, чужого контента. Стоит вспомнить, что использование чужого контента для создания собственного трафика и его монетизации, можно характеризовать, как «пиратство», что на деле, конечно же, не происходит.

Рейтинг

• и Google делят первые два места лидеров: около 49% и 45%.
• Третье место: Поиск Mail.ru около 3%;
• Остальные поисковики плавают ниже 1%.

Смотрю статистику по Google Analytics:

• yandex / organic 40,26 %
• google / organic 38,93 %
• mail.ru / organic 0,60 %
• rambler / organic 0,52 %
• bing / organic 0,12 %

Статистика неумолима: к поискам Яндекс и обращаются больше всего, и если посчитать, что 3% это хороший результат по сравнению с 45%, то третьим по популярности можно назвать поиск Mail.ru.

В этой связи рассуждения о популярности поисковиков кроме Яндекс и Google, можно отнести к суемудрию, а специальное продвижение сайтов в других поисковиках (не Яндекс и Google), не заслуживающих внимание.

Как работают поисковики

Вопрос, как работают поисковики, такой же общий, как вопрос «какого цвета небо». Если небо синее, то поисковики собирают информацию в интернет, обрабатывают её, ранжируют и отдают по поисковому запросу пользователю.

Теория поиска Интернет гораздо объемнее и в статье её не изложить. Однако основные моменты нам пригодятся:

Поисковые системы Интернет не осуществляют хранение документов, то есть не производят скачивание и выгрузку документов полностью в свои хранилища;

ИПС используют Интернет в качестве децентрализованного хранилища документов. Поисковики периодически обходят Интернет, выбираю нужную, по их алгоритмам, информацию и частично помещая её (информацию) в свою базу данных (Database). Отсюда несколько проблем:

• ИПС используют для выдаче не всю информацию Интернет, а только часть;
• Информация интернет часто меняется. Добавляется около 1500 тыс. страниц в день, отсюда возможная «пустая выдача»;
• Имеется большое количество дублей (дубли контента). К сожалению, у меня нет точных данных по дублям, а встречающаяся цифра в 25% дублей, кажется завышенной;
• Много рекламы, которую тоже обходят поисковики;
• «Блуждание» поисковых роботов в сети многократно увеличивает нагрузку не ресурсы (не относится к поисковикам);
• Большинства сайтов коммерческие (порядка 83%), и имеют малое информативное значение.

По этим и некоторым другим причинам, подавляющее большинство ИПС Интернет используют схему поиска по ключевым словам (search engines), а не классическую схему поиска по классификации информации.

Особенности поиска по ключевым словам

Несмотря на меняющиеся алгоритмы поисковых систем, реклама которых пытается нас убедить, что машины становятся умнее и понятливее, в основу работы поисковых систем лежит поиск по ключевым словам.

Мне нравится такая схема поиска по ключевым словам.

Как видим, работа поисковые системы Интернет основана на поиске новых документов (поисковой робот Spider + Crawler), индексирование обнаруженных документов (Indexer) и выполнение пользовательского запроса (Search Engine Results Engine). В скобках перечислены названия используемых для этих целей поисковых роботов.

Как я сказал, большинство поисковых систем не копируют полные тексты документов в свою базу данных. Для поиска при индексировании документа создается его поисковый образ. Для организации поиска по , робот индексирования создает образ документа по, так называемому, выводящему методу (derived). То есть в образе документа указывается заголовок и набор ключевых слов.

Однако достаточно точно можно утверждать, что все ИПС обращают внимание на следующее:

• Присутствие ключевого слова в