Сжимаем изображение JPG. Программы для сжатия изображений

Многим неоднократно доводилось сталкиваться с такой проблемой: понащелкали фотографий и непонятно, куда деть такие объемы данных. Современные камеры имеют высокое разрешение, и зачастую используют именно их. В результате картинки, даже сохраненные в сжатом формате, имеют большой размер. Такое ни по почте не отправить, ни на диске не сохранишь. Что делать с такими хранилищами картинок, расскажем в этой статье.

Современные картинки, фильмы и музыка хранятся в форматах, которые очень существенно сжимают исходный материал. При этом они, основываясь на особенности человеческого восприятия, допускают некоторое отхождение от оригинала. Все фотографии, снятые камерой, сохраняются в растровом формате попиксельно. Размеры файлов при этом получаются огромными . Например, картинка разрешением 2880×1620 пикселей без применения сжатия может занимать 18 Мб. И это не предел для камер даже обычных смартфонов.

Фотографии состоят из большого количества цветовых участков, имеющих плавные переходы от одного к другому. При этом число оттенков цвета может достигать нескольких миллионов. Вполне допустимо соседние пиксели в перепадах градиентов заменить близкими к ним по цвету. Именно на этом основывается большинство алгоритмов сжатия, допускающих незначительные потери исходных данных. На глаз это не будет заметно , а вот сам файл позволит уменьшить в размере существенно.

Одним из самых распространенных форматов на сегодняшний день является jpeg, основанный на алгоритме Хаффмана. Jpeg является аббревиатурой от фразы «joint photographic experts group». Все файлы, по сути, являются контейнерами и могут иметь расширения: jpg, jpeg. У этого алгоритма есть параметр, который позволяет просто задать качество изображения, допускающий определенный процент потерь. Так, для вышеуказанной картинки даже при сохранении качества на уровне 97% размер уменьшится в несколько раз.

Уменьшение качества изображения

Раз уж зашел разговор о качестве и потерях, то необходимо точнее объяснить, что это такое. Вот если взять кодовое слово-пароль, состоящее из нескольких букв, то тут потери нельзя допустить. Каждая буква имеет смысл. Такие данные нельзя сохранять алгоритмами типа jpeg. Но картинки с плавными переходами, которые оцениваются не техникой, а просто человеческим глазом, могут быть заменены. Миллионы оттенков цветов нашему глазу незаметны. Следовательно, ухудшения для визуального восприятия не возникнет при небольших потерях качества. Чем больше будет отхождение от оригинала , тем заметнее будет становиться разница.

Как сжать файл jpg и на каких уровнях стоит остановиться, чтобы не потерять в качестве, ответит следующий список. Границы указаны не четко, а как диапазоны. Выше диапазона качество лучше, ниже - хуже:

Артефактами называются незначительные вкрапления на изображении, когда некоторые градиенты цветовых переходов смешиваются неестественным образом. Например, на зеленом листочке вглубь врезается синева неба. «Кубики» обнажают принцип работы алгоритма. Пиксели собираются в группы и усредняются по оттенку при использовании jpeg сжатия. Чем больше процент потери качества установить, тем крупнее будут такие блоки. Картинка будет похожа на мозаику , собранную из крупных блоков.

Уменьшение разрешения

Данный способ приходит самым первым в голову. Все помнят из курса школьной математики, что если изменить линейный размер четырехугольника в 2 раза по каждой из сторон, то площадь уменьшится в 4 раза. Для сжатого изображения будет иметь еще дополнительный кумулятивный эффект . Не всегда и не все изображения стоит хранить в исходном разрешении. Вполне допустимо изменить размер до разрешающей способности монитора или экрана смартфона.

Программы для сжатия

Практически все программы, предназначенные для редактирования и просмотра изображений, могут выполнять простые операции по изменению размера и сохранению в формат с заданными параметрами. Разумеется, с форматом jpeg работать умеют практически все.

Paint

Это очень простое средство доступно всем пользователям Windows. Оно есть в каждой инсталляции операционной системы. Его очень часто недооценивают, хотя Paint может не только изменять размеры картинки, но и сохранять их в различные форматы из базового набора: jpg, bmp, png, gif, tiff. Также в нем доступны некоторые инструменты для редактирования, которыми лет 15 тому назад могли похвастаться только хорошие графические редакторы.

К сожалению, изменить качество изображения в нем нельзя, он всегда выполняет сохранение на уровне 86%. Это приемлемо, но поменять его нельзя. А вот размер изменить можно простой последовательностью операций. Необходимо выбрать действие «изменить размер», которое доступно в панели инструментов. В появившемся окне можно выбрать размер картинки в пикселях или в процентах от текущего.

Лучше выбирать размеры кратные, делению сотни на целые числа. Тогда алгоритм легко сожмет соседние пиксели до одного. При выборе 50% по каждому из направлений , целевой пиксель будет средним от 4 соседних в исходном. При таком сжатии, размер файла может уменьшиться в 2,5−3 раза. Если не хочется делать лишние щелчки мышкой, то можно выполнить такую последовательность операций с клавиатуры:

• «Win + R» - выполняется вызов командной строки;
• «mspaint + Enter» - вызывается сам редактор;
• «Ctrl + W» - вызывается окно изменения размера;
• «Tab + 50 + Tab + Tab + 50 + Enter» - задаются новые размеры изображения;
• «Ctrl + S» - картинка сохранена.

Разумеется, если исходный формат был не jpeg, то следует выбрать вместо последнего действия другой пункт меню и сохранить фотографию в новом формате. Такое правило стоит запомнить на случай, если потребуется сохранить 2 или 3 картинки сразу, а время терять на щелчки мыши не хочется.

Photoshop

Разумеется, апологета в мире современной обработки растровых изображений обойти в таком обзоре нельзя. Photoshop позволяет выполнить эти примитивные действия и задать размер и качество изображения картинки для формата jpeg. Пользоваться специально этим пакетом для такой работы равносильно стрельбе из пушки по воробьям. Но если он уже установлен, то его вполне логично применить.

Размер

В открытом приложении нужно выбрать пункт меню «Изображение». В появившемся вплывающем окне щелкнуть на «Размер изображения». Если нет желания водить курсором по экрану, то можно выполнить следующую последовательность действий с клавиатуры: нажать на кнопки «Ctrl + Alt + I». В появившемся окне можно задать не только размер изображения в пикселях или сантиметрах, но и задать способ интерполяции. Последнее определяет то, насколько грубо будут выполняться эффекты сглаживания и размытости.

Качество

Эта функция в Photoshop реализована намного интереснее. Для вызова соответствующего окна следует выбрать в линейке меню пункт «Файл», а в нем раздел «Сохранить для Web». Комбинация кнопок на клавиатуре такая: «Alt + Shift + Ctrl + S». Появится окно в котором можно выбрать различные варианты сжатия. Но для этого вначале выбирается формат jpeg в списке, расположенном слева сверху. Еще здесь можно задать размер изображения. Есть еще несколько пунктов, которые позволят создать дополнительные эффекты: размытие, матовый эффект.

Кроме параметров редактирования, Photoshop позволяет сразу увидеть, каким будет изображение после применения изменений. Есть несколько окон, в которых предварительно показывается выбранный участок картинки. Можно на глаз оценить , устраивает ли целевая фотография или нужно изменить параметры качества изображения. Разумеется, размер файла можно узнать только после сохранения. Более гибкая настройка позволяет получить меньший размер файла.

Пакетная обработка

Иногда бывает нужно изменить размер не одной только картинки, а сразу целой подборки. С выезда на природу, например. В этом случае может потребоваться средство, с помощью которого можно задать сразу параметры для всей группы фотографий. Выполнить всю работу при этом хочется просто одним нажатием кнопки. Наиболее известными примерами программ , которые поддерживают такой функционал, являются: ACDSee, XnView, MovAvi. У всех этих программ есть ряд особенностей:

• наличие режима просмотра изображений в виде миниатюр в папке (размер картинок можно задавать отдельно);
• наличие групповых функций в режиме просмотра папки, вызываемых через систему меню;
• предварительный просмотр выбранного изображения в отдельном фрейме основного окна программы.

XnView

Вначале выбирается папка с изображениями в интерфейсе программы. После перехода сразу отображаются файлы с картинками в виде пиктограмм. С помощью мышки следует выделить нужные изображения. Если файлы находятся в разных местах в пределах папки, то комбинацией «Ctrl + левая кнопка мыши» можно выбрать несколько файлов. Сразу все фотографии в папке выбираются стандартным сочетанием «Ctrl + A».

Размер

После выбора нескольких файлов следует нажать на правую кнопку мыши и из всплывающего меню выбрать пункт «пакетная обработка». Этот же пункт доступен в меню «инструменты» стандартного окна XnView. В появившейся форме появляется целый набор операций, которые можно выполнить над изображением. В их число входит не только изменение размера, но и поворот, который также может быть полезен любителям снимать вертикальные фото. Действие «изменение размера» добавляется нажатием на кнопку «добавить».

Размер можно задать как в пикселях, так и в процентном соотношении. Не стоит забывать про удобную функцию «сохранять пропорции». Она может быть полезна, если рука дрогнула и числа по вертикали и горизонтали окажутся различными. Кнопка «выполнить» приведет к процессу преобразования, который может занять некоторое время. Все исходные файлы при этом будут заменены, поэтому следует рабочие картинки копировать в отдельную промежуточную папку.

Качество

Качество в XnView меняется таким же образом, как и размер. Только для этого следует выбрать функцию «преобразовать в». Последняя приведет к появлению окна, в котором следует выбрать формат целевых файлов. После выбора формата появятся соответствующие настройки. Для jpeg это будет процент качества. Сохранение выполняется также в исходные файлы.

Работа в MovAvi

Редактор этого производителя интересен тем, что выполняет пакетную обработку файлов. К тому же в линейку продуктов входит еще и целый ряд приложений со схожим интерфейсом. Для пакетной обработки файлов достаточно из папки в проводнике перетащить нужные объекты в рабочую область программы. Фотографии можно добавить и через меню «файл» в самой программе.

После добавления файлов справа в рабочей области программы появится редактор параметров изображений. Затем следует выбрать вкладку «формат и качество» . Здесь можно задать качество целевых файлов jpeg. Ползунком можно взять произвольное значение на глаз. На вкладке «размер» задаются новые геометрические размеры. После завершения редактирование параметров, следует нажать на кнопку «экспорт». Все файлы будут сохранены в целевой папке.

Сжатие jpg с помощью онлайн-сервисов

В современном мире доступ к сети Интернет имеет практически каждый. При этом скорости подключения к ресурсам постоянно растут. Совсем нет необходимости держать полный программный арсенал на все случаи жизни. Такое простое действие, как выполнение базовых действий по обработке фотографий можно передать централизованным сервисам.

Хотя каналы связи обладают достаточной пропускной способностью, она все же ниже скорости дисковых операций. Но единичная обработка вполне оправдывает средства: не нужно ничего устанавливать на компьютер, а достаточно просто набрать адресную строку в браузере и сделать пару простых действий.

Tinyjpg.com

Сразу после открытия страницы этого сервиса будет отображена картинка с пандой. В центре экрана есть область, на которую можно перетащить файлы из обычного проводника в локальной системе. Незарегистрированные пользователи могут одновременно загрузить не более 20 картинок суммарным размером меньше 5 Мб. Результат работы можно закачать как одним файлом (в виде архива), так и каждым по отдельности.

Imgonline.com.ua

В самом начале страницы дается краткое описание самого процесса сжатия картинок. Это помогает сориентироваться тем, кто не читал эту статью. Процесс разбит на несколько этапов:

На ресурсе наглядно демонстрируется то, на что влияет изменение уровня качества картинки. Несколько изображений отображают соответствующую матрицу. Список под ними перечисляет примерный выигрыш в размере файла. Можно сразу оценить результат работы. Выбор качества в диапазоне 97% практически не исказит изображение.

Формат JPG наиболее часто используется при работе с изображениями в повседневной жизни. Обычно пользователи стараются сохранить картинку в наиболее высоком доступном качестве, чтобы она выглядела четче. Это хорошо, когда изображение хранится на жестком диске компьютера.

Если же JPG приходится загружать в документы или на разные сайты, то приходится немного пренебрегать качеством ради того, чтобы картинка получилась нужного размера.

Рассмотрим самые лучшие и быстрые способы уменьшить размер изображения, чтобы сделать сжатие файла за несколько минут без долгих ожиданий загрузки и конвертации из одного формата в другой.

Способ 1: Adobe Photoshop

Наиболее популярным редактором для изображений является продукт компании Adobe — Photoshop. С его помощью можно производить большое количество различных манипуляций над изображениями. Но мы попробуем быстро уменьшить вес файла JPG при помощи изменения разрешения.

Кроме уменьшения разрешения Photoshop еще предлагает такую функцию, как снижение качества изображения, что является чуть более эффективным способом для сжатия документа JPG.

Этот вариант является не менее эффективным, чем первый, но выполняется несколько быстрее. А вообще, гораздо лучше объединить первые два способа, тогда изображение уменьшится уже не в два-три раза, а в четыре-пять, что может быть очень полезно. Главное — помнить, что при уменьшение разрешения сильно портится качество изображения, поэтому сжимать его надо с умом.

Способ 2: Light Image Resizer

Неплохой программой для быстрого сжатия файлов JPG является Image Resizer, которая не просто имеет приятный и дружелюбный интерфейс, но и сама дает подсказки по работе с программой. Правда есть и минус у приложения: бесплатно доступна только пробная версия, которая дает возможность изменять лишь 100 изображений.

Способ является довольно удобным, так как программа выполняет все, что нужно и даже немного больше.

Способ 3: Riot

Еще одна программа, которая признана многими пользователями очень удобной и простой в использовании, это Riot. Действительно, ее интерфейс очень понятен и прост.

Программа является одной из самых быстрых, поэтому, если она уже установлена на компьютере, то лучше использовать для сжатия изображения именно ее, так как она еще и одна из немногих программ, что не сильно портит качество исходного изображения.

Способ 4: Диспетчер изображений от Microsoft

Наверное, все помнят Диспетчер изображений, который шел вместе с пакетом офисных программ вплоть до 2010 года. В версии Microsoft Office 2013 этой программы уже не было, из-за чего многие пользователи сильно расстраивались. Сейчас же его можно скачать абсолютно бесплатно, что не может не радовать.

Вот так довольно быстро можно сжать файл JPG, используя довольно простую, но очень удобную программу от Microsoft.

Способ 5: Paint

Если сжать изображение надо быстро, а возможности скачивать дополнительные программы нет, то придется воспользоваться предустановленной программой на Windows — Paint. С помощью него можно уменьшить размеры картинки, из-за чего уменьшится и ее вес.

Использовать для уменьшения веса изображения программу Paint стоит только в самых крайних случаях, так как даже после такого же банального сжатия через Photoshop картинка остается более четкой и приятной на вид, чем после редактирования в Paint.

Вот такие удобные и быстрые способы для сжатие файла JPG любой пользователь может использовать, когда ему это потребуется. Если вы знаете еще какие-то полезные программы для уменьшения размеров изображений, то пишите о них в комментариях.

(Последнее обновление: 18.01.2019)

Приветствую вас, дорогой читатель! Поисковики, да и мы тоже, хотим решить проблему слишком долгой загрузки веб-страницы. Вебмастера, чаще всего, сжимают изображения с помощью специальных программ, и сервисов. Представляю вашему вниманию 4 программы и 6 онлайн инструментов для оптимизации ваших изображений, чтобы улучшить ваше SEO. Выбирайте на свой вкус. А выбрать, между прочем, есть из чего.

Как оптимизировать картинки для сайта

Дамы и господа, вы полностью уверены, что изображения, которые вы используете в статье, полностью оптимизированы для Интернета? Однако, суровая реальность состоит в том, что, независимо от того, насколько тщательно вы разработали свои изображения, обычные , которые вы используете, не смогут максимально эффективно сохранить готовые файлы. И при сжатии изображений их качество может значительно ухудшиться.

Если вы блогер или веб-мастер как насчет ваших посетителей? Если ваши картинки не оптимизированы, их время загрузки будет очень долгим и читатели закроют просто страницу сайта. А экономия места на хостинге, на жёстком диске и если хранить фотографии в облачном хранилище? Вы можете сэкономить много пространства, целую кучу мегабит, если воспользуетесь одним из представленных инструментов для максимального сжатия изображений .

В идеале для сжатия изображений нужно использовать специальные программы или веб-сервисы , которые и будут рассмотрены в данном посте. Для начала посмотрите хороший сервис OptiPic для сжатия изображений. Прошу обратить на него внимание.

OptiPic - автоматическое сжатие изображений без потери качества

Сервис OptiPic для сжатия изображений

Автоматизировать уменьшить/сжать изображения можно с помощью сервиса OpticPic:

Простое подключение OptiPic к сайту - занимает буквально 2 минуты;
- Сервис работает на полном автопилоте - постоянно мониторится появление новых (еще не сжатых) изображений;
- Работа с OptiPic безопасна - перед оптимизацией каждого изображения автоматически создается исходная копия;
- Есть функция уменьшения размера изображений (resize);
- Есть партнерская программа, по которой можно зарабатывать до 40% от привлеченных клиентов;
- Сервис поддерживает любые сайты на php (любая CMS, фреймворк или даже самописный сайт).

Подключить сервис к сайту для автоматического сжатия изображений можно на OptiPic.io . После подключение к сервису, уменьшение картинок будет проходить в автоматическом режиме. Модуль найдет доступные картинки и оптимизирует их размер без потери качества. Плагин для сжатия картинок работает с большинством популярных форматов изображений. Видео-инструкция по установке и настройке модуля - https://www.youtube.com/watch?v=Qz6pJDfsKX8 .

И так, лучшие бесплатные программы для сжатия изображений без потери качества . В основном это инструменты сжатия изображений для Windows, так как, они наиболее распространены и популярны.

Программы для сжатия изображений/картинок для сайта

Сжатие изображений - это применение алгоритмов сжатия данных к изображениям, хранящимся в цифровом виде. В результате сжатия уменьшается размер изображения, из-за чего уменьшается время передачи изображения по сети и экономится пространство для хранения.

Сжатие изображений подразделяют на сжатие с потерями качества и сжатие без потерь. Сжатие без потерь часто предпочтительней для искусственно построенных изображений, таких как графики, иконки программ, либо для специальных случаев, например, если изображения предназначены для последующей обработки алгоритмами распознавания изображений.

Алгоритмы сжатия с потерями при увеличении степени сжатия как правило порождают хорошо заметные человеческому глазу артефакты.

Caesium - бесплатная программа для сжатия изображений

Это достаточно удобная в использовании программа. Поддерживает русский язык, а также есть возможность использовать программку в версии Portable, то есть, не устанавливать её на компьютер, а открывать прямо из папки.

Для сжатия картинок нажмите кнопку Файл - Добавить, выберите изображения, выберите папку куда будут загружены обработанные изображения - Output, выбрать параметр сжатие: "Качество" и нажмите кнопку "Выполнить сжатие", и через секунду вы получите готовый результат. Адрес официального сайта - http://caesium.sourceforge.net/

Бесплатная программа FILEminimizer Pictures для сжатия изображений

FILEminimizer Pictures- бесплатная программа для сжатия картинок

FILEminimizer Pictures использует более радикальный подход к сжатию изображений, чем большинство ее конкурентов. По умолчанию при попытке сжать ваши фотографии она может изменить формат и размер изображения, перекодировать файлы JPEG с понижением качества и вырезать метаданные. Большую часть этих опций можно задать в настройках программы.

В использовании программа придерживается общепринятого принципа. После того как вы указали ей исходный файл, выбрали папку для полученного результата, возможно, настроили одну или две опции, достаточно одного щелчка мыши, чтобы начать оптимизацию. Все это выполняется довольно быстро, так что вам не надо слишком долго ждать.

Насколько хорошо выполняется сжатие? Все варьируется в зависимости от формата, по крайней мере, в тестах которые были произведены. Сжатие PNG - ничего особенного - 26,8% (некоторые инструменты делают лучше без потери качества), сжатие GIF было выше среднего - 16,5%, а вот наша интернет-графика JPG уменьшилась в размере на 39,3%, - наибольшее сжатие в исследуемой группе. Но во всех тестах потеря качества визуально была немного заметна. Официальный сайт, где можно бесплатно скачать программу - http://www.balesio.com/fileminimizerpictures/eng/index.php Поехали дальше.

FileOptimizer - программа для сжатия изображений JPG, GIF и PNG

Возможности программы FileOptimizer достаточно велики. Она не только может сжимать изображения JPG, GIF и PNG, но также может работать с исполняемыми файлами, архивами, документами Microsoft Office, файлами PDF, - список можно продолжать достаточно долго .

Удивительно, но при этом пользоваться ей абсолютно не сложно. На самом деле у программы один из самых простых интерфейсов: перетащите изображения в FileOptimizer, щелкните правой кнопкой мыши, выберите Optimize/ Оптимизировать - и наслаждайтесь полученным результатом. Однако у этой простоты есть и обратная сторона - исходные файлы заменяются программой. Оригиналы отправляются в корзину, поэтому их придется восстанавливать, конечно если они вам нужны.

Но первостепенное значение имеет, конечно же, сжатие, и здесь FileOptimizer обеспечивает хорошие результаты. Например, программа уменьшила тестовую графику PNG на 42,2% - это лучшее сжатие без потери качества в данной группе. Сжатие JPEG и GIF было выше стандартного на 17,7% и 15,9% соответственно, но в этой программе еще много полезных опций, которые вы сможете использовать с FileOptimizer для сжатия других файлов на своем сайте. Оф - сайт для скачивания программы бесплатно - http://nikkhokkho.sourceforge.net/static.php?page=FileOptimizer

PNGGauntlet - программа для сжатия изображений без потери качества

PNGGauntlet - это программа предназначенная для сжатия изображений

PNGGauntlet - это довольно интересный инструмент, по существу, являющийся оболочкой для трех других программ с открытым кодом (PNGOUT, OptiPNG, DeflOpt), предназначенных для сжатия изображений.

В процессе работы она действует так же, как и конкуренты. Перетащите исходные изображения, выберите выходную папку, нажмите кнопку «Optimize!/Оптимизировать»! и ждите. Не исключено, что вам придется ждать, и ждать. Предположительно такое длительное ожидание связано с тем, что она сочетает в себе работу трех инструментов для обработки. PNGGauntlet может быть очень медленной, в нашем случае ей понадобилось 50 минут 44 секунды для сжатия 25 фотографий с высоким разрешением в формате PNG.

Однако полученные результаты впечатляют. При обработке тестовой веб-графики PNG программа уменьшила наши 50 изображений в среднем на 41,3% и даже фотографии уменьшились на 7,75% без видимой потери качества. Иногда же этого достаточно, чтобы оправдать проблемы с производительностью. Поэтому если вам нужен качественный инструмент сжатия PNG, то PNGGauntlet действительно надо включить в ваш список. Адрес сайта - http://pnggauntlet.com/ Так, едем далее. Для тех, кто не хочет работать с предоставленными программами, есть отличные сервисы - онлайн для этих же целей.

Сжатие изображений онлайн

С помощью специальных бесплатных сервисов вы можете в режиме онлайн, быстро сжать фото/картинки/изображения без потери/с потерей качества. Сжать изображения нужно для более легкой публикации в Интернет/блоге, либо отправки по почте или чату.

Сервис PUNYpng - сжатие PNG, JPEG и GIF изображений

PUNYpng - веб-сервис, который может применять сжатие без потерь для изображений

PunyPNG является бесплатным инструментом оптимизации, который значительно сжимает ваши изображения без потери качества. Гораздо более универсальным, чем можно предположить из его названия, является PUNYpng - веб-сервис, который может действительно применять сжатие без потерь для изображений в формате GIF, JPG и PNG. Регистрация и создание учетной записи бесплатны, но для бесплатных аккаунтов действуют ограничения: можно загрузить только 15 изображений в пакетном режиме, каждое не более 150 кб.

В целом сервис довольно удобен. Нажмите кнопку Upload Images/Загрузить Изображения на сайте, а затем подождите, пока фотографии загружаются и сжимаются. Появляется отчет о проделанных операциях, и все можно скачать в виде ZIP-архива. PUNYpng показал хорошие результаты и сжал различные тестовые комплекты файлов на 16-32%. Адрес сервиса - http://www.punypng.com/

Сервис Smush. It на Yahoo - для сжатия ваших изображений

Бесплатный сервис Smush. It на Yahoo - для сжатия изображений

Большинство веб - сервисов для сжатия изображений отличаются большими ограничениями, но Smush. It на Yahoo - это редкое исключение. Единственное ограничение - размер файлов (не более 1 Мб), но зато в систему можно загрузить столько изображений, сколько вам нужно. В ней нет регистрации, нет создания учетной записи, нет ежедневных квот. Изображения сжимаются с помощью различных инструментов, а результаты можно получить в виде ZIP файла. Адрес Smush. It - http://www.smushit.com/ysmush.it/

TinyPNG - бесплатный сервис, который может оптимизировать изображения. Сжатие изображений JPEG и PNG

Бесплатная оптимизация JPEG и PNG изображений с TinyPNG

Как и Smush. It, TinyPNG - это бесплатный веб-сервис, который может оптимизировать изображения для вас. Просто перетащите свои файлы на веб-страницу, она сожмет их и предоставит ссылки для скачивания. У системы есть некоторые недостатки: ограничение размера файла до 2 Мб, возможность загрузить за один раз только 20 файлов и отсутствие возможности пакетной закачки.

В TinyPNG также четко виден подход к сжатию за счет качества, в отличие от большинства других инструментов, причем в ней пересматривается палитра, чтобы уменьшить (иногда значительно) количество используемых цветов. Неудивительно, что это оправдывает себя в части, касающейся необработанных рисунков, с помощью сжатия веб-графики PNG на 48% - лучший результат в этом тесте. В большинстве случаев очень было трудно обнаружить какие -либо отличия между исходными изображениями и сжатыми версиями.

Кстати, лучший показатель сжатия без потери качества среди локально устанавливаемых программ 40%. Поэтому, если ваш главный приоритет - качество изображения, или вы просто не хотите, постоянно сравнивать графику, пытаясь увидеть, есть ли разница, то TinyPNG может быть вам интересен. Сайт - https://tinypng.com/

Сжатие изображений без потери качества - сервис Compress JPEG

Cервис Compress JPEG - сжатие изображений

Очень хороший сервис. Данный инструмент работает с изображениями в формате JPEG или PNG. Вы можете за один раз загрузить до 20 картинок и после их сжатия скачать их по отдельности или все сразу в архиве. Адрес онлайн сервиса - http://compressjpeg.com/

Squoosh - оптимизация изображений. Сервис от компании Google

Google запустила бесплатный онлайн-сервис Squoosh, который дает возможность быстро сжать изображения для публикации в web-сети. Нужно, чтобы картинки занимали как можно меньше места, так как это поможет ускорить загрузку страниц сайтов.

В Squoosh можно менять разрешение и настраивать качество сжатия, поддерживаются форматы WebP, PNG и JPG, а также конвертация из одного в другой. На каждый тип файла - два алгоритма обработки. Для продвинутых пользователей есть дополнительные настройки цветовой палитры и псевдотонирования. Для сравнения с оригиналом используется ползунок.

Для сравнения с оригиналом используется ползунок

Разработчики сделали ставку на скорость работы Squoosh, причём после загрузки в браузере основные функции приложения будут доступны в офлайн-режиме. Ссылка редактор - https://squoosh.app/ .

На этом пожалуй и остановимся, уже есть из чего выбирать.

И в заключение

Если вы не пробовали раньше сжимать изображения, то, определенно, стоит взять лучшие из предоставленных программ и попробовать, чтобы посмотреть, чем они могут быть полезны для или лично для себя. По мнению специалистов FileOptimizer оказался лучше аналогов для Windows при сжатии без потери качества, продемонстрировав превосходное сжатием (до 42,2%) тестовых файлов. Файлы с расширением JPG и GIF он тоже неплохо сжимает, а также в нем имеются и другие полезные опции (например, сжатие PDF).

А вы, товарищи, какими программами и сервисами пользуйтесь? Поделитесь в комментариях.

А мне позвольте с вами попрощаться, не надолго. Удачи вам и всего хорошего. Надеюсь, для вас обзор нужных инструментов был полезен.

Подсмотрено кое что, на habrahabr - http://habrahabr.ru/post/168251/

Британские психологи пришли к выводу, что достаточно посмотреть на фотографии худых женщин в течение всего 15 минут, чтобы это повлияло на представления об идеальном теле. Аналогичный эффект наблюдается и при просмотре фотографий полных моделей. Статья ученых доступна на сервере препринтов BiorXiv.

В западной культуре многие женщины до сих пор считают своим идеалом худое тело. Стройная фигура часто ассоциируется с позитивными сторонами жизни, например счастьем, уверенностью в себе и успехом в любви. Многие врачи обеспокоены тем, что это негативно сказывается на здоровье женщин - в погоне за худобой некоторые из них получают расстройства пищевого поведения (анорексию, булимию, компульсивные переедания), а также проблемы с самооценкой.

Фрагмент интерфейса приложения Safe & Sound
Toyota

Японская компания Toyota разработала новое приложение для смартфона, следящее за тем, насколько безопасно управляют машинами молодые водители. Согласно сообщению компании, ее приложение, получившее название Safe & Sound (пока доступно только в Google Play), способно отслеживать скорость автомобиля и превышении ограничения включать «непереносимый для молодых водителей шум: любимую музыку их родителей». Приложение разработано специально для родителей, позволяющим своим детям совершать поездки на их автомобилях.

Сегодня существует несколько способов контроля за автомобилем, переданным другому водителю по доверенности. Например, некоторые компании занимаются установкой специальных ограничителей, которые не позволяют автомобилю разгоняться быстрее заданной скорости. Существуют и более продвинуты решения, включая специальные электронные модули, подключаемые к шине обмена данными автомобиля. Такие модули могут не только ограничивать скорость, но и передавать данные о местоположении и скорости автомобиля.

Новое приложение, разработанное Toyota, предназначено для установки на два смартфона - одного из родителей и их ребенка. После установки смартфоны синхронизируются, а затем родители могут настроить ограничения скорости и выбрать музыку, которое будет проигрывать приложение в случае превышения скорости. В автомобиле приложение Safe & Sound при помощи Bluetooth получает контроль над некоторыми функциями мультимедийной системы. При начале поездки, оно отключает на телефоне звонки, SMS и уведомления приложений социальных сетей.

При этом приложение оставляет возможным прослушивание музыки через Spotify. В случае, если во время поездки приложение обнаружит, что водитель взял телефон в руки или превысил установленную скорость, оно выключит музыку Spotify и включит ту, которую выбрали его родители. В случае, если водитель попытается закрыть приложение, будет включена друга музыка, по мнению родителей еще более непереносимая для ушей их ребенка. В поездке Sound & Safe определяет скорость и местоположение автомобиля с помощью GPS и карт Google Maps.

В Toyota заявили, что разработанное компанией приложение призвано приучить подростков, недавно получивших водительское удостоверение, дисциплине на дороге и соблюдению правил дорожного движения. Что будет, если, получив от родителей ключи от автомобиля, подросток просто удалит приложение из смартфона, в Toyota не уточняют.

В январе текущего года американский автомобильный концерн Ford представил новый модуль для своих автомобилей. Устройство получило название SmartLink. С его помощью старые машины марок Ford и Lincoln получат некоторые функции, реализованные в современных автомобилях, включая точку доступа Wi-Fi, дистанционный запуск двигателя и возможность настройки ограничения скорости.

Новое устройство SmartLink можно подключить к интерфейсу OBD-II, который в автомобилях Ford, располагается под рулем и позволяет подключиться к автомобильной шине обмена данными CAN (Controller Area Network, сеть контроллеров). Такими разъемами располагают все машины Ford, выпускаемые с 2010 года.

Благодаря новому модулю пассажиры машин смогут получить доступ в интернет через сеть 4G, раздаваемую посредством точки доступа Wi-Fi. К этой точке смогут подключаться одновременно до восьми устройств. С помощью специального приложения для смартфона владелец машины сможет получить информацию о состоянии некоторых систем, включая температуру охлаждающей жидкости и уровень заряда аккумулятора.

Кроме того, благодаря модулю SmartLink владелец машины сможет получать информацию о ее местонахождении. Наконец, устройство добавит в автомобиль функцию ограничения неопытного водителя. Прежде, чем передать машину неопытному знакомому владелец со смартфона сможет настроить ограничение скорости.

Nathalie Martin / flickr

Физики из Нью-Йоркского Института оптики обнаружили, что жидкая вода может излучать в терагерцовом диапазоне. Это удивительно, учитывая, что практически все излучение в терагерцовой области вода поглощает, и раньше считалось, что использовать ее в качестве источника такого излучения невозможно. Работа опубликована в Applied Physics Letters.

Терагерцовое излучение - вид электромагнитного излучения с длиной волны от 0,1 до 1 мм. Это достаточно длинноволновое излучение, в электромагнитном спектре находящееся между инфракрасным и микроволновым диапазонами. В качестве источников мощного терагерцового излучения используются ускорители, гиротроны и мощные лазеры. Маломощное терагерцовое излучение можно получить с помощью электрооптического эффекта, возбуждая потенциальный источник фемтосекундными лазерами. В этом случае источниками излучения обычно являются твердые тела, плазма и даже водяной пар. Использование же практически всех жидкостей, включая воду, считалось невозможным из-за того, что они практически полностью поглощают излучение в этом диапазоне.

В своем новом исследовании физикам удалось решить эту проблему и собрать установку, в которой они смогли зарегистрировать излучение воды в терагерцовом диапазоне. Для того, чтобы избежать поглощения возбужденного излучения самой водой, в качестве источника использовалась стекающая токая пленка воды толщиной толщиной 177 микрон. Для возбуждения излучения ученые использовали фемтосекундный лазер, сфокусированный на пленку воды.

Схема экспериментальной установки для возбуждения и регистрации терагерцового излучения воды
Qi Jin et al./ Applied Physics Letters, 2017

Зарегистрированные терагерцовые волны имели частоту от 0,1 до 3 ТГц. Оказалось, что по своим свойствам излучение воды довольно заметно отличается о того, которое возбуждается, например, в воздушной плазме. Во-первых, оно не является монохроматическим. Во-вторых, параметры возбуждаемого терагерцового поля довольно сильно зависят от параметров возбуждающего излучения: поляризация возбужденных волн напрямую связана с поляризацией возбуждающего облучения, а энергия терагерцового поля увеличивается с продолжительностью воздействия лазера и линейно зависит от энергии возбуждающего лазерного пучка. По утверждению ученых, эти свойства не могут быть описаны в рамках известного механизма возбуждения терагерцового излучения, что послужит толчком к дальнейшему исследованию жидких источников терагерцового и инфракрасного излучения.
Ученые считают, что пока рано говорить о перспективах создания устройств с использованием терагерцовых источников на основе жидкостей, однако если раньше инженеры старались избегать использования воды в подобных устройствах, то теперь появились основания считать ее перспективным материалом для использования в качестве источника излучения.

Если ученым удастся создать источник терагерцового излучения на основе воды, это поможет упростить и уменьшить устройства, которые потом могут быть использованы как в научных целях: например, для спетроскопиии или исследования космоса, - так и в повседневной жизни: например, для сканирования багажа или оценки механической прочности несущих конструкций и даже для определения пола эмбрионов цыплят.

giphy.com

Ученые из Национального Центра Атмосферных Исследований в США смоделировали резкое изменение климата на Земле на границе мела и палеогена. Оказалось, что выброс в атмосферу огромного количества сажи привел к резкому похолоданию и практически полной остановке фотосинтеза, в результате чего вымерла значительная часть животных, включая динозавров. Работа опубликована в PNAS .

Около 66 миллионов лет назад на Земле произошло массовое вымирание животных, известное как мел-палеогеновое вымирание , в результате которого Земля лишилась около трех четвертей известных видов животных, в том числе практически всех сухопутных динозавров. Основной версией произошедшего сейчас считается падение 10-километрового астероида на полуостров Юкатан. Согласно существующей сейчас модели столкновения астероида с Землей, оно привело к большому количеству землетрясений, цунами и повышению вулканической активности. Кроме того, нагретые за время полета осколки астероида и образовавшиеся в результате столкновения базальтовые ударные сферулы вызвали глобальные пожары на значительной части земной поверхности. В результате них образовалось огромное количество (около 15 мегатонн) сажи, мелкие частички которой нагрелись и поднялись в верхние слои тропосферы.

В своей работе исследователи предприняли попытку смоделировать процессы, происходившие в климате Земли сразу после выброса такого огромного количества сажи в атмосферу. Для этого они усовершенствовали наиболее мощную современную климатическую компьютерную модель Community Earth System Model, дополнив ее компонентом для описания взвесей. Основываясь на известных количественных оценках для массы выброшенной в атмосферу сажи и ее химического состава и учтя одновременное испарение водяного пара, ученые смогли подробно описать, что происходило с климатом в течение 15 лет после падения астероида.

Проведенные вычисления показали, что выброс огромного количества сажи привел к значительному нагреванию верхних слоев тропосферы и резкому охлаждению ее вблизи земной поверхности. Падение температуры составило в среднем 11 градусов над океаном и 28 градусов над сушей. Кроме того, был разрушен озоновый слой, упал уровень осадков, и, главное, почти перестал доходить до поверхности Земли солнечный свет. Резкое падение температуры и отсутствие условий для фотосинтеза привело к тому, что мест, в которых можно было переждать неблагоприятные условия, практически не осталось, что, вероятно, и привело к массовому вымиранию животных. Ученым удалось показать, что к катастрофическим последствиям привел бы даже выброс сажи, в 20 раз меньше предполагаемого.

Карты освещенности поверхности Земли на второй год (сверху) и четвертый год (снизу) после падения астероида
Charles G. Bardeen et al. / PNAS, 2017

Моделирование показало, что 18 месяцев спустя «ночь» стала постепенно заканчиваться, а приблизительно через 7 лет после предполагаемого падения астероида верхние слои тропосферы полностью остыли, и водяной пар в них пересытился, что сразу привело к резкому увеличению количества осадков. В результате почти всю взвешенную в тропосфере сажу очень быстро прибило обратно к земле, и климат полностью нормализовался.

Авторы отмечают, что у использованной компьютерной модели есть ряд недостатков, например, она предполагает современное расположение континентов, кроме того, состав атмосферы (особенно содержание в ней углекислого газа) в конце мелового периода довольно сильно отличался от современного. Но несмотря на то, что учет этих эффектов может слабо повлиять на количественные оценки, качественного отличия в полученных данных он не даст.

Раньше мы писали о том, что падение астероида привело лишь к окончательному исчезновению динозавров, а постепенно вымирать они, скорее всего, начали еще за 40 миллиионов лет до этого .

«Индианаполис» в 1944 году
U.S. National Park

Поисковая экспедиция, организованная сооснователем Microsoft Полом Алленом, 18 августа 2017 года обнаружила в Тихом океане останки американского тяжелого крейсера «Индианаполис» типа «Портленд». Обломки корабля находятся в Филиппинском море на глубине 5,5 тысячи метров. Более точное их местоположение в сообщении экспедиции не указывается.

В качестве подтверждения своей находки экспедиция опубликовала фотографии фрагмента борта найденного корабля с номером 35, а также крышки ящика с запчастями с написанными на ней именем корабля и типом деталей. Крейсер «Индианаполис» в составе ВМС США имел бортовой номер CA-35. На странице экспедиции также опубликованы фотографии якоря и рынды «Индианаполиса».

Американский крейсер был построен в ноябре 1931 года. Полное водоизмещение корабля составляло 12,8 тысячи тонн при длине 185,9 метра и ширине 20,1 метра. Крейсер мог развивать скорость до 32,5 узла, а дальность его хода составляла около десяти тысяч морских миль. На борту крейсера служили 1197 человек.

С момента постройки «Индианаполис» прошел модернизацию, в ходе которой было заменено его вооружение. В окончательном варианте крейсер получил три трехствольных артиллерийских установки калибра 203 миллиметра, восемь зенитных орудий калибра 130 миллиметров, шесть зенитных пушек калибра 40 миллиметров и 19 зенитных орудий калибра 20 миллиметров. Корабль нес три гидросамолета.

До бомбардировки японцами Перл-Харбора 7 декабря 1941 года занимался океанским патрулированием, а с 1942 года уже отвечал за поиск японских кораблей в Тихом океане. За время участия во Второй мировой войне «Индианаполис» принял участие в нескольких военных операциях, включая атаку на японскую базу в Новой Гвинее и нанесение ударов по японским позициям на атолле Кваджалейн.

В общей сложности за участие в военных кампаниях в Азиатско-Тихоокеанском регионе крейсер получил десять боевых звезд. Так называются дополнительные знаки отличия в вооруженных силах США и выдаются в качестве дополнительных знаков награды за повторные награждения медалями или лентами за службу или участие в кампаниях.

26 июля 1945 года крейсер «Индианаполис» доставил на военную базу США на острове Тиниан в архипелаге Мариинские острова детали для атомной бомбы «Малыш». Этот боеприпас мощностью, по разным оценкам от 13 до 18 килотонн, был сброшен на японскую Хиросиму 6 августа 1945 года. Подробнее об атомных бомбардировках Хиросимы и Нагасаки можно почитать в нашем материале .

Спустя четыре дня после доставки бомбы на Тиниан, 30 июля 1945 года, «Индианаполис» встретился с японской подводной лодкой I-58 типа B, которая торпедировала его. В результате полученных повреждений «Индианаполис» затонул всего за 12 минут, успев послать сигнал бедствия. В этот момент на кораблей находились 1196 человек.

Люди, пережившие торпедную атаку, находились в воде еще четверо суток, прежде, чем их подобрали американские корабли. По разным оценкам, от переохлаждения, обезвоживания и нападений акул за четыре дня погибли от 60 до 80 человек. Спасателям удалось поднять из воды только 321 моряка, из которых выжили 316. До наших дней дожили 22 бывших члена экипажа «Индианаполиса».

Потопление «Индианаполиса» стало крупнейшей в истории ВМС США массовой гибелью моряков. Крейсер также стал последним крупным американским кораблем, потерянным ВМС США во Второй мировой войне. Вскоре после атомных бомбардировок 6 и 9 августа 1945 года Япония капитулировала, фактически положив конец Второй мировой войне (акт о капитуляции Японии был подписан 2 сентября 1945 года).

В России возобновят производство фотоаппаратов марки «Зенит», но теперь это будут цифровые беззеркальные камеры. Об этом заявил заместитель гендиректора Красногорского механического завода Игорь Сергеев, сообщает TJournal со ссылкой на RNS.

Фотоаппараты «Зенит» выпускались Красногорским механическим заводом с 1952 года вплоть до середины нулевых. Всего под маркой «Зенит» было выпущено более 40 моделей однообъективных зеркальных камер. Несмотря на популярность этих камер среди фотолюбителей в советское время, в наши дни «Зенит» не выдержал конкуренции и в 2005 году КМЗ перестал выпускать эти фотоаппараты.

Теперь стало известно, что завод планирует возродить производство «Зенитов» в виде полнокадровых цифровых беззеркальных камер. По словам заместителя гендиректора КМЗ, новые фотоаппараты планируется сделать узнаваемыми: «Он будет модернизирован, но характерные обводы, эргономика, линии камеры будут интегрированы в него».

При этом представитель КМЗ уточнил, что электроника для новых «Зенитов» будет изготавливаться за рубежом. Завод не намерен конкурировать с известными производителями фотоаппаратуры и предполагается, что новый «Зенит» будет стоить «дороже хорошего смартфона». По плану камера появится в продаже уже в 2018 году.

Сама по себе идея возрождения различных устройств из прошлого не нова. В нашем материале вы можете ознакомиться и с подобными другими примерами, среди которых, например, Nokia 3310 и ZX Spectrum.

В следующем месяце в Китае откроется HUST-Suzhou Institute for Brainsmatics – научно-исследовательский центр, основной целью которого будет улучшение существующих методов картирования головного мозга и создание полного функционального атласа всех нейронных коррелятов мозга человека. Об этом сообщает Nature .

В человеческом мозге около 86 миллиардов нейронов и мозг при этом обладает пластичностью - способностью налаживать новые связи, а также разрушать старые. Огромное количество нейронных путей в мозге с трудом поддается подсчету: всего их должно быть около 100 триллионов. Поэтому создание функционального атлса головного мозга со всеми нейронными коррелятами – задача очень сложная. Она требует самых новых и самых мощных технологий, а подразделения, которые этим занимаются, получают государственную поддержку в США (BRAIN Initiative) и Европе (Human Brain Project). Совсем скоро создание такого атласа выйдет на новый уровень.

Китайские ученые объявили о скором открытии HUST-Suzhou Institute for Brainsmatics – научного центра, который будет заниматься картированием головного мозга. Предприятие уже получило бюджет в 450 миллионов юаней (67 миллионов долларов) на пять лет и планирует нанять 120 сотрудников. Основной целью нового центра будет улучшение уже существующих технологий картирования головного мозга методом нарезания ткани на очень тонкие слои и последующего изучения с помощью мощных электронных микроскопов.

Ученые планируют начать с составления подробной карты нейронных коррелятов мозга мышей. По подсчетам руководителей исследовательского центра, все данные о мозге одной особи будут весить около восьми терабайт. После этого исследователи планируют заняться человеческим мозгом и конечным продуктом работы станет составление полного атласа головного мозга человека на уровне клеток.

Разрабатываемая учеными методика составления атласа головного мозга уже показала свои результаты: в феврале мы писали о нейроне в области ограды головного мозга, дендриты которого окутывают почти весь мозг мыши. Также, в нашей заметке вы можете узнать о создании функционального атласа головного мозга дрозофиллы, а – самый полный на сегодняшний день анатомический атлас головного мозга.

Елизавета Ивтушок

Немецкая компания Siemens получила контракт властей германской земли Гессен на создание электрической контактной линии для грузовых электрических и гибридных автомобилей. Согласно сообщению компании, соглашение подразумевает создание контактной цепи на федеральном автобане A5 между Франкфуртом и Дармштадтом.

В октябре прошлого года власти Германии решили ввести запрет на регистрацию новых автомобилей с двигателями внутреннего сгорания, используемыми непосредственно для движения транспорта. Запрет начнет действовать с 2030 года. До тех пор власти намерены подготовить дорожную инфраструктуру к переходу на электрический транспорт.

Контракт с компанией Siemens предполагает строительство контактной цепи на автобане A5 протяженностью всего десять километров. На этом участке планируется оценить эффективность новой технологии, создаваемой Siemens в рамках инициативного проекта eHighway с 2012 года.

Предполагается, что над дорогой над одной или несколькими полосами будут размещены по два контактных кабеля - фазовый и земля. Оказавшись на этом участке специальная система на электрических или гибридных грузовиках будет выдвигать из-за обтекателя над кабиной два небольших пантографа и прижимать их к контактному кабелю наподобие троллейбуса.

Согласно проекту eHighway, электрические грузовики перемещаясь по трассе с контактными линиями смогут заряжать свои батареи не сбавляя хода, а гибридные автомобили смогут выключать вспомогательные двигатели внутреннего сгорания и переводить электромоторы на питание от электрической сети трассы.

Как ожидается, участок eHighway на автобане A5 заработает уже в 2018 году. Если власти сочтут его эффективным, длина контактной сети может быть увеличена. Кроме того, Siemens получит тогда контракты и на строительство eHighway на других трассах страны.

Разработкой электрических грузовых автомобилей сегодня занимаются несколько компаний в мире. Так, недавно стало известно, что американская компания Tesla намерена провести испытания колонны беспилотных грузовиков, причем во время одной из проверок за рулем машин водителей не будет. Испытания планируется провести в Неваде и Калифорнии.

Согласно переписке с автотранспортными управлениями Невады и Калифорнии, Tesla намерена испытать два прототипа седельных тягачей, которые будут ездить по дорогам вдоль границ штатов в колонне под управлением водителей и в полностью автономном режиме. Следует отметить, что в Неваде пока еще ни одна компания не испытывала беспилотные машины без водителей.

Исследователи из Вашингтонского университета впервые смогли заразить компьютер вредоносным ПО, используя для этого ДНК. Они модифицировали популярную программу с открытым кодом, используемую при секвенировании, таким образом, чтобы при определенных условиях вызывать в ней переполнение буфера - популярный тип уязвимостей, позволяющий выполнять на компьютере произвольный код. Записав вредоносный код в молекулу ДНК исследователи смогли получить доступ к компьютеру, производящему анализ ДНК. Помимо этого исследователи нашли и уже существующие уязвимости такого типа в популярном ПО, используемом при анализе ДНК. Исследование будет представлено на симпозиуме USENIX по безопасности на следующей неделе, также о нем сообщает Wired.

Переполнение буфера нередко используется злоумышленниками. Даже первый самораспространяющийся сетевой червь использовал в том числе и этот механизм. Его можно упрощенно объяснить следующим образом. Буфер - некоторая область памяти, выделенная программе для записи данных. Если программист не предусмотрел проверку размера вводимых данных, программа может начать записывать получаемые данные вне этой области памяти. За счет этого злоумышленник может получить возможность с помощью вводимых данных исполнять на компьютере произвольный код.

Такой же тип уязвимости использовали и американские исследователи в своей работе. Обычно данные ДНК-секвенирования записывают в формате FASTQ. Поскольку такой файл может измеряться гигабайтами, как правило его сжимают специальными программами, такими как fqzcomp - программа с открытым исходным кодом. Исследователи использовали открытость программы и намеренно внедрили в нее уязвимость. Затем они записали в ДНК-последовательность вредоносный код. В результате, после анализа ДНК компьютер начал исполнять заложенный учеными вредоносный код. Помимо этого, они исследовали другие популярные программы, используемые при работе с ДНК, и обнаружили три уже существующие в них уязвимости подобного типа.

Схема эксплуатации уязвимости/Peter Ney et al. / 2017 USENIX Security Symposium

Ученые отмечают, что пока такую атаку сложно применять на практике из-за нескольких причин. К примеру, ДНК может секвенироваться в любом направлении, тогда как код должен исполняться именно последовательно. Несмотря на это исследователи считают, что такие уязвимости выглядят устрашающе, ведь потенциально таким образом злоумышленники могут получить доступ к конфиденциальным данным или даже подменять данные ДНК-тестирования в рамках расследований.

Далеко не всегда киберпреступники атакуют компьютеры «в лоб». Например, недавно мы писали о необычной атаке на популярный алгоритм шифрования AES-256. Для этого исследователи «подслушали» изменения в электромагнитном поле, создаваемом процессором во время шифрования. По утверждению исследователей, такую атаку можно провести даже на расстоянии метра от компьютера.

В своем исследовании аналитики изучили запросы с устройств, сделанные в период с 1 марта по 30 апреля 2017 года. Для сравнения они использовали контрольную выборку из 16,4 миллиона случайных запросов, которые были заданы за тот же период с мобильных устройств по всей Москве.

Как и ожидалось, количество вопросов пользователей в течение дня соответствовало загруженности метро. С часу ночи до пяти утра, когда метро закрыто, приходят единичные запросы, в то время как после открытия станций их число резко вырастает. На графике ниже видны утренний и вечерний часы пик. Утренний продолжается два часа - с 7:40 до 9:40. В это время из метро приходит в полтора раза больше запросов, чем в среднем. Вечерний час пик длиннее - с 17:20 до 19:50. Наиболее тяжелое время для московской подземки - час утром (с 8:00 до 9:00) и полчаса вечером (с 18:20 до 18:50). В эти интервалы запросов становится в два раза больше, чем в среднем.

Динамика запросов в будние дни

Динамика запросов в выходные дни

Самая популярная тема запросов в метро - информационные технологии. Доля профессиональных запросов про компьютеры и программирование в подземке в два раза выше, чем в городе в целом. В «Яндексе» предполагают, что люди, связанные с этой сферой, просто привыкли работать и учиться в дороге. Также из метро поступает заметно больше запросов про транспорт и досуг: очевидно, по пути люди выбирают, где провести время, и спрашивают, как добраться в разные места.

Наименее распространенными темами для поиска в метро оказались порно, интимные услуги и погода. Запросы, касающиеся игр, знаменитостей и здоровья, оказались одинаково популярны как в подземке, так и за ее пределами.

Аналитики «Яндекса» также изучили запросы по часам. В утренний час пик люди чаще всего ищут сонники и молитвы. В первой половине дня преобладают запросы со словами «как доехать», «как добраться» и различными адресами, причем особенно часто ищут дорогу в суды, музеи и торговые центры. По пути домой пассажиры ищут рецепты и способы приготовления разных блюд.

Компания «Яндекс» часто исследует поисковые запросы пользователей. В прошлом году ее аналитики сравнили слова из поисковых запросов пользователей за последний год со словами из словаря Даля, чтобы понять, как изменилась лексика русского языка с середины XIX века. Кроме того, в «Яндексе» составили карту, которая показывает наиболее характерные слова из словаря Даля для каждого региона. В конце 2016 года поисковик также опубликовал топ запросов по итогам года. Туда попали рельсотрон и гравитационные волны.

Старый добрый JPEG, несмотря на массу неоспоримых достоинств, все же имеет и существенные ограничения. Снять их был призван новый метод сжатия изображений, разработки которого велись уже давно. Теперь, когда JPEG2000 стал официально признанным форматом, это должно послужить началу его активной поддержки различными производителями ПО.

Наверняка многих работающих с графикой на компьютере интересует вопрос: а как удается изображение, занимающее весьма впечатляющий объем в памяти ПК, втиснуть в гораздо меньший размер на диске? Помнится, на заре своей издательской деятельности слово «компрессия» для меня было таким загадочным и удивительным… В самом деле, каким образом происходит сжатие изображений — ведь без него сейчас немыслимо представить ни Сеть, ни цифровую фотографию, ни цветную полиграфию?

Итак, сжатие. Оно может как приводить к потере качества, так и не приводить. Последний случай — это такие методы, как RLE (Run Length Encoding, кодирование длин серий, в результате которого образуются пары типа (skip , value , где skip — это число подряд идущих нулей, а value — следующее за ними значение) и LZW (компрессия методом Lempel-Ziff-Welch), реализованные в форматах PSD, GIF и TIFF. Широко используются они и архиваторами типа RAR и ZIP. Средняя степень компрессии сжатия без потерь — 2-3 раза.

Если нужно сжать изображение сильнее, без потери качества не обойтись. Каковы принципы? Во-первых, любое изображение содержит определенную избыточность, удаление которой не приведет к заметному изменению качества картинки. Во-вторых, человеческий глаз более восприимчив к изменениям яркости, нежели цвета. Поэтому для разных каналов изображения применяются различные степени сжатия — информация теряется, но визуально это не заметно. Кроме того, чувствительность глаза к мелким элементам изображения невелика, что позволяет без ущерба для качества их удалить. Так можно сжимать изображение (даже если ухудшение качества становится уже заметным) вплоть до приемлемого порога. Степень деградации качества определяется для каждого конкретного случая. Для полиграфии допустимы лишь минимальные искажения, а для размещения в Интернете (в зависимости от предназначения) — гораздо большие.

Наибольшую популярность среди методов компрессии с потерями получил JPEG, который даже при тридцатикратном сжатии сохраняет достаточное качество картинки. Кстати, в большинстве современных методов сжатия данных (например, Layer-4, известный как mp3, а также MPEG) реализованы механизмы, аналогичные JPEG. Давайте познакомимся поближе с этим форматом, тем более что не так давно была окончательно утверждена его новейшая реализация JPEG2000, в которую вошли все дополнения, внесенные в JPEG/MPEG за десять лет его развития.

JPEG

Название алгоритма компрессии — аббревиатура от Joint Photographic Expert Group, инициативной группы, образованной из экспертов ITU (International Telecommunication Union) и ISO (International Organization for Standartization). Именно поэтому в ее названии присутствует приставка Joint. В 1992 г. JPEG был объявлен международным стандартом в области графических изображений.

При компрессии методом JPEG качество теряется всегда. При этом всегда есть выбор: отдать предпочтение качеству в ущерб объему (размер файла сожмется приблизительно в три раза) или же наоборот, добиться минимального размера изображения, при котором оно еще останется узнаваемым (степень компрессии может достигать 100). Сжатие, при котором различие в качестве между получающимся изображением и оригиналом еще остается незаметным, дает 10-20-кратное сокращение размера файла.

Область применения

JPEG лучше всего компрессирует полноцветные и монохромные изображения фотографического качества. Если же требуется сохранить картинку с индексной палитрой, то сначала она конвертируется в полноцветную. При компрессии методом JPEG нужно иметь в виду, что все зависит от характера изображений: гораздо меньший объем будут занимать те, где изменения цвета незначительны и нет резких цветовых переходов. JPEG применяется всюду, где нужно хранить фотоизображения: в цифровых фотоаппаратах, полиграфии (EPS DCS 2.0), немыслим без него и Интернет.

Существует несколько разновидностей JPEG-компрессии, мы же рассмотрим только две из них, использующиеся в стандартном пакете для работы с растровыми изображениями Adobe Photoshop, — baseline и progressive . Два других способа — ariphmetic и loseless — экзотика, в силу ряда причин не получившая широкого распространения.

Как происходит сжатие

1. Первый этап заключается в конвертировании цветовой модели изображения (обычно RGB) в модель, где яркостная и цветовая составляющие разнесены (например, YCbCr или YUV), что позволяет оптимально подойти к выбору степеней компрессии для каждого канала (с учетом особенностей восприятия глазом). Преобразование происходит следующим образом:

Y = 0,299xR+0,587*G+0,114xB Cb = (B-Y)/0,866/2+128 Cr = (R-Y)/0,701/2+128

2. На следующем этапе происходит т. н. префильтрация , при которой соседние пиксели отдельно в каждом из каналов Cb и Cr группируются попарно в горизонтальном и вертикальном направлениях, а яркостный канал Y оставляется без изменений. После этого вся группа из четырех пикселов получает усредненное значение соответствующих компонент Cb и Cr. Для краткости такую схему можно обозначить как 4:1:1 (такая же форма представления принята в DRAW — окно экспорта в jpeg). С учетом того, что каждый пиксел кодируется 3 байтами (по 256 уровней для каждого из трех каналов), в результате объем данных автоматически сокращается в 2 раза (вместо 12 байт для передачи 4 пикселов достаточно передать всего 4+1+1 = 6 байт). С точки зрения математики такое преобразование приводит к существенной потере информации, но человеческий глаз потери не воспринимает, поскольку в обычных фотографических изображениях присутствует существенная избыточность.

3. Полученная информация, прошедшая стадию первичной «очистки», отдельно в каждом канале снова группируется в блоки, но уже размером 8x8, после чего для них применяется основное сжатие — т. н. дискретное косинусное преобразование , для краткости — DCT (discrete cosine transform). В результате информация о распределении яркости пикселов преобразуется в другой вид, где она описывается распределением, основанном на частоте появления той или иной яркости пикселов. DCT имеет ряд преимуществ перед другими преобразованиями (например, перед преобразованием Фурье), обеспечивая лучшее восстановление информации.

Вместо массива из 64 значений (8x8 пикселов) для каждого блока, из которых состоит изображение, мы получаем массив из 64 частот. Рассмотрим работу DCT на примере. Допустим, яркость пикселов в одном блоке нашего изображения имеет вид, представленный на рис. 1 слева, тогда результат преобразования будет таким, как показано справа.

1

Несмотря на значительную точность, некоторая потеря информации на данном этапе все же происходит — именно поэтому JPEG всегда приводит к потере качества. Основная цель преобразования — выяснить общую картину распределения крупных (на рисунке — сверху слева) и мелких (внизу справа) объектов, что пригодится потом, при устранении малозначимой информации.

4. Следующий этап — удаление малозаметной глазу информации из блока, или квантование (quantization). Все составляющие делятся на различные коэффициенты, определяющие значимость каждой из них для качественного восстановления исходного изображения, и результат округляется до целого значения. Именно эта процедура вносит наибольшие потери качества, снижая конечный объем изображения. Высокочастотные составляющие квантуются грубо, а низкочастотные — точнее, поскольку наиболее заметны. Дабы несколько сгладить понижение качества, в канале яркости используются меньшие коэффициенты деления, чем в каналах цветности. Но чаще (это делается для ускорения расчетов) вместо специально подобранных значений берется всего одно — то, которое вводит пользователь при выборе степени компрессии.

Вот, например, как выглядит окно Photoshop при сохранении изображения c помощью операции Save for web, где параметр Quality (вернее, производная от него) — тот самый коэффициент округления (рис. 2).

В результате квантования получается набор составляющих, по которым исходное изображение восстанавливается с заданной точностью (рис. 3).

4

На рис. 4 показан результат восстановления черно-белого квадрата соответственно одной, четырьмя и пятнадцатью составляющими.

5. После выполнения основной работы по сжатию изображения дальнейшие преобразования сводятся к второстепенным задачам: оставшиеся составляющие собираются в последовательность таким образом, чтобы сначала располагались отвечающие за крупные детали, а потом — за все более мелкие. Если посмотреть на рисунок, то движение кодировщика похоже на зигзагообразную линию. Этап так и называется — ZigZag (рис. 5).

5

Затем получившаяся последовательность сжимается: сначала обычным RLE, затем методом Хаффмана.

6. И наконец, чисто техническая стадия — данные заключаются в оболочку, снабжаются заголовком, в котором указываются все параметры компрессии с тем, чтобы изображение можно было восстановить. Впрочем, иногда в заголовки не включают эту информацию, что дает дополнительный выигрыш в компрессии, однако в этом случае нужно быть уверенным, что приложение, которое будет читать файл, о них знает.

Вот, в общем, и все преобразования. А теперь давайте подсчитаем, какая компрессия была достигнута в нашем примере. Мы получили 7 значений, по которым восстановится первоначальное изображение размером 8x8. Итак, компрессия от применения DCT-преобразования в обоих каналах цветности составила 8x8/7 ≈ 9 раз. Отведем на канал яркости не семь, а 11 коэффициентов, что даст 8x8/11 ≈ 6. Для всех трех каналов получится (9+9+6)/3=8 раз. Снижение качества при «прореживании» изображения, произошедшего на второй стадии, дает дополнительно двойной прирост (схема 4-1-1, учитывающая особенности кодирования яркостной составляющей), что даст итоговый результат — 16 раз. Это грубый подсчет, не учитывающий некоторых аспектов, но отражающий реальную картину. Чтобы получить тридцатикратное сокращение размера файла, нужно оставить всего 3-4 составляющие.

Процесс восстановления изображения протекает в обратном порядке: сначала составляющие умножаются на значения из таблицы квантования, и получаются приблизительные коэффициенты для обратного косинусного преобразования. Чем лучшее качество выбрано при компрессии, тем степень приближения к оригинальным коэффициентам выше, а значит, изображение восстановится более точно. Остается добавить лишь одно действие: перед самым завершением внести некоторые корректировки (шум) в граничные пиксели из соседних блоков, чтобы убрать резкие перепады между ними.

Недостатки JPEG

1. Невозможность достичь высоких степеней сжатия за счет ограничения на размер блока (только 8x8).
2. Блочность структуры на высоких степенях компрессии.
3. Закругление острых углов и размывание тонких элементов в изображении.
4. Поддерживаются только RGB-изображения (использовать JPEG для CMYK-изображений можно только в формате EPS через DCS).
5. Изображение нельзя отобразить до тех пор, пока оно не загрузится полностью.

С тех пор, как JPEG был утвержден в качестве стандарта, прошло уже десять лет. За это время группы исследователей предложили ряд существенных дополнений в первоначальный вариант, которые вылились в конце прошлого года в появление нового стандарта.

JPEG2000

С 1997 г. были начаты работы, направленные на создание универсальной системы кодирования, которая снимала бы все ограничения, накладываемые JPEG, и могла эффективно работать со всеми типами изображений: черно-белыми, в градациях серого, полноцветными и многокомпонентными, причем независимо от содержания (будут ли это фотографии, достаточно мелкий текст или даже чертежи). В его разработке принимали участие наряду с международными стандартизирующими организациями такие гранды промышленности, как Agfa, Canon, Fujifilm, Hewlett-Packard, Kodak, LuraTech, Motorola, Ricoh, Sony и др.

Поскольку новый алгоритм претендовал на универсальный, ему дополнительно ставилась задача использования различных способов передачи данных (в реальном режиме времени и при узкой полосе пропускания), что особенно критично в мультимедийных приложениях, например, в реал-трансляциях через Интернет.

Основные требования, предъявляемые к формату JPEG2000:

1. Достижение повышенной по сравнению с JPEG степени компрессии.
2. Поддержка монохромных изображений, что позволит применять его для компрессии изображений с текстом.
3. Возможность сжатия вообще без потерь.
4. Вывод изображений с постепенным улучшением детализации (как в progressive GIF).
5. Использование в изображении приоритетных областей, для которых качество может устанавливаться выше, чем в остальной части изображения.
6. Декодирование в реальном режиме времени (без задержек).

Принцип сжатия

В качестве основного механизма компрессии в JPEG2000, в отличие от JPEG, используется волновое (wavelet) преобразование — система фильтров, применяемых ко всему изображению. Не вдаваясь в детали компрессии, отметим лишь основные моменты.

6

Сначала точно так же, как и для JPEG, происходит конвертирование изображения в систему YCrCb, после чего — первичное удаление избыточной информации (путем уже известного объединения соседних пикселей в блоки 2x2). Затем все изображение делится на части одинакового размера (tile), над каждой из которых независимо от других и будут происходить дальнейшие преобразования (это снижает требования к объему памяти и вычислительным ресурсам). Далее каждый канал проходит фильтрацию низкочастотным и высокочастотным фильтрами отдельно по строкам и по рядам, в результате чего после первого прохода в каждой части формируются четыре более мелких изображения (subband). Все они несут информацию об исходном изображении, но их информативность сильно отличается (рис. 6).

Например, изображение, полученное после низкочастотной фильтрации по строкам и рядам (вверху слева), несет наибольшее количество информации, а полученное после высокочастотной — минимальное. Информативность у изображений, полученных после НЧ-фильтрации строк и ВЧ для столбцов (и наоборот), средняя. Наиболее информативное изображение опять подвергается фильтрации, а полученные составляющие, как и при jpeg-компрессии, квантуются. Так происходит несколько раз: для сжатия без потерь цикл обычно повторяется 3 раза, с потерями — разумным компромиссом между размером, качеством и скоростью декомпрессии считается 10 итераций. В результате получается одно маленькое изображение и набор картинок с мелкими деталями, последовательно и с определенной точностью восстанавливающих его до нормального размера. Очевидно, что наибольшая степень компрессии получается на крупных изображениях, поскольку можно установить большее количество циклов.

Практическая реализация

С тех пор, как были заложены основы компрессии методом JPEG2000, ряд компаний разработал достаточно эффективные алгоритмы ее реализации.

Среди крупных разработчиков ПО можно отметить Corel (кстати, она одна из первых внедрила в свои пакеты поддержку формата wi, основанного на волновых преобразованиях, за что ей честь и хвала) — все изображения, поставляемые на компакт-дисках с пакетом CorelDRAW вплоть до девятой версии, сжимались именно таким способом.

Позже к ней подтянулась и Adobe. Часть идей, заложенных в JPEG2000, была применена разработчиками Photoshop 6 в виде продвинутых опций при сохранении изображения в формате JPEG (обычном, основанном на косинусном преобразовании). Среди них — прогрессивный JPEG (параметр Progressive в окне Save for Web). Этот алгоритм предназначен, главным образом, для систем реального времени и работает точно так же, как и прогрессивный GIF. Сначала появляется грубая копия изображения, состоящая всего из нескольких блоков большого размера, а со временем, когда подгружаются остальные данные, структура начинает просматриваться все четче, пока, наконец, конечное изображение не восстановится полностью. В отличие от GIF, такой алгоритм создает большую нагрузку на просмотрщик, поскольку ему придется полностью выполнять весь цикл преобразований для каждой передаваемой версии.

Из других дополнений отметим включение в файл нескольких JPEG-сжатых изображений с разной степенью компрессии, разрешением и даже цветовыми моделями. Соответственно, в Photoshop 6 появилась возможность выделять в изображении отдельные области и применять для них другие установки компрессии (Region-Of-Interest , впервые такой механизм был предложен еще в 1995 г.), используя более низкие значения в таблице квантования. Для этого задается требуемая область (например, в виде нового канала в изображении) и нажимается пиктограмма маски возле пункта Quality (Качество). В появившемся окне можно экспериментировать с изображением, передвигая ползунки, — готовый результат отображается на экране, позволяя быстро находить необходимый компромисс между качеством и размером.

Специализированные конверторы и просмотрщики

Поскольку стандартом не оговариваются конкретные реализации методов компрессии/декомпрессии, это дает простор сторонним разработчикам алгоритмов сжатия. В самом деле, можно использовать либо упрощенный алгоритм волнового преобразования и тем самым ускорить процесс компрессии или же, наоборот, применить более сложный и, соответственно, требующий больших системных ресурсов.

Специализированные решения от других компаний доступны в виде коммерческих разработок. Одни реализованы в виде отдельных программ (JPEG 2000 разработки Aware), другие — в виде дополнительных модулей для наиболее распространенных растровых редакторов (ImagePress JPEG2000 разработки Pegasus Imaging и модуль LEAD JPEG2000 от LEAD Technologies). На их фоне выделяется компания LuraTech, давно занимающаяся этим вопросом. Она продвигает свою технологию LuraWave в самодостаточном продукте LuraWave SmartCompress (доступна уже третья версия) и предлагает модули для Photoshop, Paintshop, Photopaint. Отличительная особенность — более высокая скорость работы (практически мгновенное преобразование) даже с картинками размером в несколько мегабайт. Соответственно и цена этого модуля самая высокая — 79 долл.

Чтобы просматривать JPEG2000-изображения браузерами, необходимо установить специальный модуль-просмотрщик (все разработчики предлагают его бесплатно). Вставка изображения в html-документ, как и любого plug-in, сводится к использованию конструкции EMBED (с дополнительными параметрами). Например, означает, что будет использоваться прогрессивный метод переда- чи изображения. То есть в нашем примере (файл размером 139 Кбайт) сначала передаются только 250 байт, на основании которых будет построено грубое изображение, затем, после дозагрузки 500 байт, изображение обновляется (так продолжается до достижения значения LIMIT).

Если вы захотите получить более качественное изображение, нужно выбрать пункт Improve из меню, всплывающего по правой кнопке (рис. 9). За четыре докачки все изображение будет загружено полностью.

9

Выводы

Итак, JPEG2000 объективно показывает лучшие результаты, чем JPEG только на высоких степенях сжатия. При компрессии в 10-20 раз особой разницы не заметно. Сможет ли он вытеснить или просто составить конкуренцию широко распространенному формату? В ближайшее время — вряд ли, в большинстве случаев соотношение качество/размер, обеспечиваемое JPEG, вполне приемлемо. А те 10-20% дополнительной компрессии, которые дает JPEG2000 при визуально одинаковом качестве, вряд ли приведут к росту его популярности.

Зато к новому формату проявляют пристальный интерес компании-производители цифро- вых камер, поскольку размеры светочувствительных матриц с каждым годом неуклонно увеличиваются, и помещать изображения в память становится все труднее. И вот тогда новый формат получит большее распространение, и кто знает, возможно, через какое-то время JPEG2000 сравняется с JPEG. Во всяком случае, Analog Micro Devices недавно выпустила специализированный чип, в котором компрессия/декомпрессия по новой технологии реализованы на аппаратном уровне, а министерство обороны США уже сейчас активно использует новый формат для записи фотоснимков, полученных со спутников-шпионов.

Факты и домыслы

1. JPEG теряет качество при открытии и повторном сохранении файла.

Неправда. Качество теряется только тогда, когда выбирается степень компрессии, меньшая, чем та, с которой изображение было сохранено.

2. JPEG теряет качество при редактировании файла.

Правда. При сохранении измененного файла все преобразования выполняются вновь — поэтому избегайте частого редактирования изображений. Это относится только к случаю, когда файл закрывается: если же файл остается открытым, причин для беспокойства нет.

3. Результат компрессии с одинаковыми параметрами в разных программах будет одинаков.

Неправда. Разные программы по-разному трактуют вводимые пользователем значения. Например, в одной программе указывается качество сохраняемого изображения (как, например, в Photoshop), в другой — степень его компрессии (обратная величина).

4. При установке максимального качества изображение сохраняется без каких-либо потерь качества.

Неправда. JPEG сжимает с потерями всегда. Но установка, например, 90% качества вместо 100% дает сокращение размера файла большее, чем воспринимаемое глазом ухудшение качества.

5. Любой файл JPEG можно открыть в любом редакторе, понимающем формат JPEG.

Неправда. Такую разновидность JPEG, как прогрессивный (progressive JPEG), некоторые редакторы не понимают.

6. JPEG не поддерживает прозрачность.

Правда. Иногда может казаться, что какая-то часть изображения прозрачна, но на самом деле ее цвет просто подобран так, чтобы он совпадал с цветом фона в html-странице.

7. JPEG сжимает лучше, чем GIF.

Неправда. У них разная область применения. В общем случае, типичная «гифовская» картинка после конвертирования в JPEG будет иметь больший объем.

JPEG2000 против JPEG

7

1. При двадцати-тридцатикратном сжатии JPEG2000 и JPEG дают приблизительно одинаковое качество (кстати говоря, Photoshop не может сжать обычную фотографию больше этого предела).

2. При большем сжатии качество JPEG2000 существенно выше, чем у JPEG, что позволяет без особых потерь сжимать до 50 раз, а с некоторыми потерями (речь идет об изображениях для Интернет) — до 100 и даже до 200.

3. При больших степенях компрессии в тех областях, где происходит плавное изменение цвета, изображение не приобретает характерную для простого JPEG блочную структуру. JPEG2000 также несколько размазывает и закругляет острые контуры — см. фотографии (рис. 7 и 8).

На нем представлены результаты компрессии тестового файла с разными степенями компрессии (слева — сохраненные в Photoshop в формате JPG, справа — в формате JPEG2000). Для изображения на рис. 7 были выбраны степени компрессии 20, 40, 70 и 145 (их можно явно указывать при сохранении в JPEG2000), степень сжатия JPG выбиралась из того расчета, чтобы размер файла был таким же, как после сжатия по JPEG2000. Как говорится, результаты налицо. Для чистоты был проведен второй эксперимент на изображении с более четкими деталями (со степенями компрессии 10, 20, 40 и 80). Преимущество опять же на стороне JPEG2000 (рис. 8).

8

4. Поскольку, по сути, в одном JPEG2000-файле хранятся копии с разным разрешени

ем, для тех, кто делает галереи изображений в Интернете, отпадает необходимость создавать для них thumbnails.

5. Особый интерес представляет компрессия без искажений (режим loseless). Так, тестовый файл при LZW-сжатии из Photoshop занял 827 Кбайт, а сжатый JPEG2000 — 473 Кбайт.

6. По сравнению с JPEG его более продвинутый тезка потребляет значительно больше системных ресурсов. Но существенно возросшая за последние пару лет мощь компьютеров позволяет успешно решать задачи сжатия изображений новым методом.

7. Отсутствие поддержки JPEG2000 в браузерах. Чтобы просматривать такие изображения, нужно скачать довольно большой дополнительный модуль (1,2 Мбайта).

8. Отсутствие бесплатного ПО для сохранения изображений в новом формате.

«МакЦентр»

Apple iPad Pro 2017

iPad Pro 2017, Pencil

Заключение: хотя по производительности новый планшет iPad Pro может конкурировать с ноутбуками, полностью заменить рабочие станции планшетами в издательском деле пока не получится. Однако появление полнофункциональных приложений для создания и обработки изображений позволяет дизайнерам, иллюстраторам и фотографам уже сейчас сделать своим основным рабочим инструментом iPad Pro с Apple Pencil. Главные недостатки планшета — традиционно высокая цена и всё ещё недостаточное внимание к нему со стороны разработчиков приложений.