Почему не работает Яндекс.Почта. Как мы измеряем скорость загрузки Яндекс.Почты

Быстрая и стабильная работа - основополагающие стандарты любого современного веб-обозревателя. Яндекс.Браузер, работающий на популярнейшем движке Blink, обеспечивает комфортный серфинг в сети. Однако со временем скорость выполнения различных операций внутри программы может упасть.

Обычно виной этому являются одни и те же причины у разных пользователей. Следуя перечисленным ниже инструкциям по устранению тех или иных проблем, можно без труда сделать Яндекс.Браузер таким же быстрым, как и прежде.

Медленная работа обозревателя может быть следствием одного или нескольких факторов:

• Малое количество оперативной памяти;
• Загруженность процессора;
• Большое количество установленных расширений;
• Бесполезные и мусорные файлы в операционной системе;
• Захламленность историей;
• Вирусная активность.

Потратив немного времени, вы сможете увеличить производительность и вернуть браузеру прежнюю скорость работы.

Нехватка ресурсов ПК

Довольно распространенная причина, в особенности среди тех, кто пользуется не самыми современными компьютерами или ноутбуками. У стареньких устройств обычно недостаточное количество встроенной оперативной памяти и слабый процессор, а все браузеры, работающие на движке семейства Chromium, потребляют ощутимое количество ресурсов.

Следовательно, чтобы освободить место для работы интернет-обозревателя, нужно избавиться от лишних запущенных программ. Но сперва необходимо проверить, действительно ли тормоза вызваны этой причиной.

Для тех, кто не знает об особенности этого движка: каждая открытая вкладка создает новый запущенный процесс. Поэтому если никакие программы не нагружают ваш компьютер, а браузер все равно тормозит, попробуйте закрыть все лишние открытые сайты.

Ненужные работающие расширения

В Google Webstore и Opera Addons можно найти тысячи интересных дополнений, которые делают браузер многофункциональной программой на любом компьютере. Но чем больше расширений устанавливает пользователь, тем сильнее он нагружает свой ПК. Причина тому проста: ровно как и каждая вкладка, все установленные и запущенные расширения работают в виде отдельных процессов. Поэтому, чем больше работает дополнений, тем сильнее расходы оперативной памяти и процессора. Отключите или удалите ненужные расширения, чтобы ускорить работу Яндекс.Браузера.

Загруженный мусором компьютер

Проблемы необязательно могут крыться в самом Яндекс.Браузере. Вполне возможно, что состояние вашего компьютера оставляет желать лучшего. Например, чем меньше свободного места на жестком диске, тем медленнее работает весь ПК. Или же в автозагрузке стоит большое количество программ, что влияет не только на оперативную память, но и на остальные ресурсы. В этом случае нужно заняться очисткой операционной системы.

Проще всего доверить эту работу знающему человеку или воспользоваться программой-оптимизатором. О последних мы уже не раз писали на нашем сайте, и выбрать подходящий оптимизатор для себя вы можете по ссылке ниже.

Много истории в браузере

Каждое ваше действие записывается веб-обозревателем. Запросы в поисковике, переходы на сайты, ввод и сохранение данных для авторизации, загрузки из интернета, сохранение фрагментов данных для быстрой повторной загрузки сайтов - все это хранится на вашем компьютере и обрабатывается самим Яндекс.Браузером.

Если не удалять всю эту информацию хотя бы периодически, то не удивительно, что в итоге обозреватель может начать медленно работать. Соответственно, чтобы не задаваться вопросом, почему тормозит Яндекс.Браузер, время от времени нужно заниматься тотальной чисткой.

Вирусы

Подхваченные на разных сайтах вирусы необязательно будут блокировать работу всего компьютера. Они могут сидеть тихо и незаметно, замедляя систему, и в особенности браузер. В основном этому подвержены ПК с устаревшими антивирусами или вообще без них.

Если предыдущие способы избавления Яндекс.Браузера от тормозов не помогли, то просканируйте ПК установленным антивирусом или воспользуйтесь простой и эффективной утилитой Dr.Web CureIt, либо любой желаемой программой.

Это были основные проблемы, из-за которых Яндекс.Браузер может работать медленно и тормозить при выполнении различных операций. Надеемся, рекомендации по их устранению оказались полезными для вас.

Yandex браузер - бесплатное приложение для посещения интернет ресурсов. Как и любой другой браузер, если им долго пользоваться, накапливает разного рода информацию, а это в последствии может негативно отразиться на работе самого приложения и замедлить его работу.

Также часто из строя выходит служба автоматического обновления обозрвателя - версия устаревает, накапливаются сбои и т.д. Чтобы сразу исключить этот вариант, загрузите последнюю версию Яндекс Браузера с нашего сайта или главной страницы поисковика. Во время её установки, файлы обновятся, а старые ошибки устранятся. Если проблема не решена, читайте далее.

Рассмотрим несколько случаев и варианты их решения.

Первый и самый, наверное, часто встречающийся вариант – это очистка истории посещенных сайтов, сохраненных форм и так далее. В правом верхнем углу браузера нажмем на пиктограмму Настройка, затем выбираем пункт История, а в нем нажмем кнопку Очистить историю … . В появившемся окне с параметрами очистки ставим нужные галочки: "Очистить историю" и "Очистить историю загрузок".

Нажимаем кнопку Очистить историю и смотрим насколько ускорился браузер, если же это не помогло, то переходим к следующему пункту

Может медленно работать из-за накопившейся в нем информации, полученной от разных серверов в браузер. Это текстовые данные называемые cookie. Их можно очистить зайдя в пункт меню настройки история и нажать кнопку Очистить историю… Появиться окно с выбором времени удаления и параметрами удаления (т.е. что удалять) мы ставим галочку на cookie. Жмем очистить.

Но к выше указанным способам можно применить программу CCleaner , она также очищает cookie и историю браузера. Данная программа может очень пригодиться если у вас несколько браузеров.

Да, и не забудем про самый важный вариант, это большое количество ненужной рекламы на сайтах. Мы можем с легкостью отключить ее c помощью плагина ADBLOCK PLUS. После установки открываем Настройки браузера, переходим в Дополнения, ищем Адблок плагин и включаем его.

Еще одни вариант, но такое встречается редко, это большое количество toolbar в браузере. Они появляются, зачастую по невнимательности при установке разных программ. Лишние тулбары нужно будет убрать методом нажатия правой кнопки мыши на нужном тулбаре и снять с него галочку.

Вариант "очень устарел компьютер" также никто не отменял. Поэтому стоит его обновить либо понизить запросы к браузеру.

Потому что единодушно ответить, почему тормозит браузер yandex нереально, необходимо попеременно исключать все вероятные нехорошие причины. Начините с очищения истории в браузере, а заодно и куки. Издавна нечищеная история может просто стать предпосылкой подвисания веб-браузера. Отыскать ее до боли просто, довольно зайти в опции, а оттуда – в пункт «История».

Нелишним будет зайти в «Дополнения» Yandex-браузера, и очистить его от устаревших либо неиспользуемых дополнений.

Для того, чтоб реклама на страничках веб-обозревателя не тормозила его работу, скачайте утилиту, которая будет держать под контролем этот нюанс. На сегодня их существует довольно много, к примеру, AdBlock Plus.
Windows 10 настройка некоторых параметров системы

Вообщем было бы хорошо обзавестись приложением, которое бы сканировало систему на наличие ошибок, некорректных расширений и т.п. ненадобных файлов. Для этих задач большой популярностью пользуется небезызвестный CCleaner. Возьмите для себя за правило каждый денек запускать сканирование и чистить реестр, тогда и риск обнаружения неспешной работы браузера значительно снизится.

Очевидно, CCleaner ни при каких обстоятельствах не является антивирусом и не выявляет вирусы на вашем компьютере. Если на вашем лэптопе тормозит браузер yandex, что делать вы не понимаете, попытайтесь для начала запустить собственный антивирус. В случае если вдруг вредные программки вправду будут обнаружены, вы об этом сразу узнаете.
Yandex Wordstat Assistant ваш лучший ассистент при работе с ключевыми словами в вордстат

Кстати, время от времени бывает и так, что причина подвисания укрыта в самом браузере. Попытайтесь «снести» его, а позже установить поновой. Может быть, после чего, вы увидите, что работать с веб-обозревателем стало легче и проще.

Видите ли, в подавляющем большинстве случаев, Yandex браузер тормозит от обстоятельств, от него не зависящих. А ваша задачка их выявить и устранить.

Блог компании Яндекс ,

Верстка писем

Если ваш сайт медленно грузится, вы рискуете тем, что люди не оценят ни то, какой он красивый, ни то, какой он удобный. Никому не понравится, когда все тормозит. Мы регулярно добавляем в Яндекс.Почту новую функциональность, иногда - исправляем ошибки, а это значит, у нас постоянно появляются новый код и новая логика. Все это напрямую влияет на скорость работы интерфейса.

Яндекс.Почту каждый день открывают миллионы человек из разных точек земного шара. И ни у кого она не должна тормозить, поэтому без различных измерений наша работа не обходится. В этом посте мы с и решили рассказать о том, какие метрики у нас есть и какие задачи они решают. Возможно, это пригодится и вам.

1. Время первой загрузки интерфейса.
2. Время отрисовки любого блока на странице (от клика до того, как он появился в DOM и готов взаимодействовать с пользователем).
3. Количество аномально долгих отрисовок страницы и их причины (например, аномально долгим мы считаем любой переход больше двух секунд).

Время первой загрузки страницы с почтой мы измеряем с помощью NTA . NTA используется следующим образом. Скорость первой загрузки (то, на что может повлиять фронтенд) измеряется от PerformanceTiming.domLoading до момента полной отрисовки (это не onload, а реальное время первой отрисовки писем). Я специально подчеркиваю это, так как многие измеряют скорость от PerformanceTiming.navigationStart . Между NavigationStart и domLoading может пройти много времени, ведь туда входит время редиректов, dns lookup, подключения и т. п. И такая метрика ошибочна. Скажем, за dns lookup и время подключения должны отвечать NOC и администраторы, а не фронтенд-разработчики. Соответственно, очень важно, даже в таких метриках, разделять зону ответственности.

Современные браузеры, в том числе IE9, имеют поддержку NTA.

Но этих замеров недостаточно. У пользователя почта загружается всего один раз, а потом он открывает десятки писем без перезагрузки страницы. И нам важно знать, как быстро это происходит.

Любые изменения страницы у нас происходят через единый модуль, который расставляет у себя таймеры на различные части (подготовка, запрос данных с сервера, шаблонизация, обновление DOM) и пробрасывает их модулям-потребителям. Таймеры расставляются через обычный Date.now(). То есть в момент нажатия на ссылку мы сохраняем в переменную значение Date.now(). После обновления DOM мы снова запоминаем Date.now() и вычисляем разницу с предыдущим значением.

Интересно, что до разделения процесса обновления на стадии мы дошли не сразу и в первых версиях измеряли только общее время выполнения и время запроса на сервер. Стадии и детальные измерения появились после неудачного релиза, где мы сильно замедлились и не могли понять почему. Сейчас модуль обновления сам логирует все свои стадии, и можно легко понять причину замедления: медленнее стал отвечать сервер либо слишком долго выполняется JavaScript.
Выглядит это примерно так:

This.timings[‘look-ma-im-start’] = Date.now();
this.timings[‘look-ma-finish’] = Date.now();

Все тайминги собираются и при отправке рассчитываются. На этапах разница между “end” и “start” не считается, а все вычисления производятся в конце:

Var totalTime = this.timings[‘look-ma-finish’] - this.timings[‘look-ma-im-start’];

И на сервер прилетают подобные записи:

ServerResponse=50&domUpdate=60&yate=100

Что мы измеряем

Этапы первой загрузки:

• подготовка,
• загрузка статики (HTTP-запрос и парсинг),
• исполнение модулей (объявление деклараций моделей, видов и т. п.),
• инициализация базовых объектов,
• отрисовка,
• выполнение обработчиков события «первая отрисовка».

Этапы отрисовки любой страницы:

• подготовка к запросу на сервер,
• запрос данных с сервера,
• шаблонизация,
• обновление DOM,
• обработка событий у view,
• выполнение callback «после отрисовки».

Следует заметить, что для честности «общее время исполнения» не является суммой всех метрик, а вычисляется отдельной метрикой «“начало” - “конец”». Это позволяет не терять стадии обновления. Детальные метрики позволяют быстрее найти проблему и в идеале должны примерно равняться общему времени исполнения. Полное равенство получить не удастся из-за Promise или setTimeout.

- Ок, теперь у нас есть метрики, и мы можем отправить их на сервер.
- Что же дальше?
- А давай построим график!
- Что будем считать?

А давай посчитаем среднее

Когда я слышу такую фразу, мне вспоминаются две шутки:

• В среднем у человека меньше двух рук.
• Зарплата депутата – 100 000 рублей, зарплата врача – 10 000 рублей. Средняя зарплата – 55 000 рублей.

Как вы уже поняли, «среднее» в том смысле, в котором мы его чаще всего понимаем, – не что иное, как среднее арифметическое. В более общем случае оно имеет специальное название – «математическое ожидание», которое в дискретном случае (далее мы будем рассматривать именно его) как раз и является средним арифметическим. Вообще в статистике «средним» называют целое семейство мер центральной тенденции, каждая из которых с определенной точностью характеризует локализацию распределения данных.

В нашей ситуации мы имеем дело с данными, в которых есть выбросы, сильно влияющие на среднее арифметическое. Для наглядности возьмем «реальные» данные за день и построим гистограмму. Напомню, что при достаточно большом объеме данных она становится похожа на график плотности распределения.

Посчитаем среднее арифметическое:

Жуть. Замечу, что в зависимости от количества выбросов это значение будет меняться. Это хорошо видно, если посчитать, например, среднее арифметическое для 99% пользователей, отбросив «больших»:

Способ оценивать выборку не по всем данным, а брать только подмножество часто используется в случае данных с выбросами. Для этого прибегают к специальным оценкам центральной тенденции, основанным на усечении данных. К этой группе относится в первую очередь медиана (Md).

Медиана

Как вы знаете, медиана – это серединное, а не среднее значение в выборке. Если у нас имеются числа 1, 2, 2, 3, 8, 10, 20, то медиана – 3, а среднее – 6,5. В общем случае медиана отлично показывает, сколько грузится средний пользователь. Даже если делить эти группы на «быстрые» и «медленные», все равно будет получаться правильное значение.

Допустим, медиана у нас равна 1 с. Это хорошо или плохо? А если мы ускорим на 100 мс и сделаем 0,9 с, то это будет что?

Окей, я ускорил отрисовку на 100мс

В случае ускорения или замедления медиана, конечно, изменится. Но она не может рассказать, сколько пользователей ускорилось, а сколько замедлилось. Могут ускоряться браузеры, обновляться компьютеры, можно оптимизировать код, а в итоге в вас будет одна мало что говорящая цифра.

Чтобы понять, на какую группу пользователей повлияли изменения, можно построить следующий график: берем временнЫе интервалы 0 – 100 мс, 100 мс – 300 мс, 300 мс – 1000 мс, 1000 мс – бесконечность и считаем, сколько процентов запросов уложилось в каждый из них.

Но и тут возникает проблема. Каждый раз нам приходилось делать выводы: тут стало чуть лучше и тут стало немного похуже. Нельзя ли сделать вывод сразу? еще больше упростить график?

Дорогая, я сделал еще один график

Когда вы научитесь считать метрики и делать графики, у всех появится желание строить их для ВСЕГО. В итоге мы получим прекрасные 100500 графиков, кучу разрозненных метрик, где каждый показывает начальнику то, что ему более выгодно. Плохо? Конечно, плохо! При возникновении проблем непонятно на что смотреть! Сотни графиков – и все правильные.

Стандартная ситуация: бэкенд строит свои графики, БД – другие, фронтенд – третьи. А где же пользователь? В конечном итоге мы же все работаем на него и график надо строить от него. Как это сделать?

APDEX

APDEX – интеграционная метрика, которая сразу говорит: хорошо или плохо. Метрика работает очень просто. Мы выбираем временной интервал , такой, что если время показа страницы попало в него, то пользователь счастлив. Берем еще один интервал, (t; 4t] (в четыре раза больше первого), и считаем, что если страница показана за это время, то пользователь в целом удовлетворен скоростью работы, но уже не настолько счастлив. И применяем формулу:

(количество счастливых пользователей + количество в целом удовлетворенных/2) / (количество всех пользователей).

Получается значение от нуля до единицы, которое, видимо, лучше всего показывает, хорошо или плохо работает почта.

В формуле APDEX несчастливые или в целом удовлетворенные пользователи влияют на оценку больше, чем счастливые, а значит, стоит работать именно с ними. В идеале должна получаться единица.

В Яндексе APDEX используется довольно широко. Такую популярность он получил во многом потому, что его результаты можно обрабатывать автоматически, так как это всего лишь одна цифра. Напротив, в случае графика с множественными интервалами определить, «хорошо или плохо», может только человек.

В то же время использование APDEX не отменяет построения других графиков. Те же процентили нужны и полезны в случае разбора проблем, по ним будет понятно, что происходит. Таким образом, он является вспомогательным графиком.

Какой же график правильный

Правильный график – тот, который покажет реальное взаимодействие пользователя с вашим сайтом. Можно бесконечно улучшать бэкенд и делать его сколь угодно быстрым, но пользователю, по большому счету, на это плевать. Если тормозит фронтенд, бэкенд не поможет, и наоборот. К поиску проблемы всегда надо идти от конечного пользователя.

Возьмем, например, абстрактного пользователя из Екатеринбурга. Когда мы, давным-давно, начали вводить метрики скорости, то обнаружили, что чем дальше пользователь от Москвы, тем медленнее у него работает почта. Почему? Все очень просто: наши ДЦ тогда находились в столице, а скорость света имеет конечное значение. Сигналу надо преодолевать тысячи километров по проводам. Простой расчет показывает, что расстояние в 2000 км свет пройдет примерно за 7 мс. В реальности потребуется даже больше времени, потому что свет путешествует не в вакууме и не по прямой, по пути встречается много маршрутизаторов и т. д. Таким образом, оптимизируй не оптимизируй, а каждый TCP-пакет будет иметь задержку в десятки миллисекунд. Естественно, что в такой ситуации вкладываться надо не в оптимизацию кода, а в создание , чтобы любой пользователь оказался ближе к нам.

One more thing

Иногда получается, что вы видите ровные графики, а пользователи жалуются на тормоза. Это всегда означает, что либо у вас ошибка в измерениях, либо вы измеряете не то. Метрики надо стресс-тестировать, чтобы исключать ошибки в самих метриках. Причем стресс-тестирование должно выполняться не средствами самой метрики, а со стороны.

Замедляйте бэкенды, добавляйте циклы или отвечайте ошибками. Смотрите, как изменяются метрики на каждом этапе: от бэкенда к фронтенду и браузеру. Только так вы можете убедиться, что измеряете то, что действительно нужно.

Например, мы в стресс-тестировании как-то дошли до того, что каждый второй запрос отвечал ошибкой. Это позволило нам определить, входит перезапрос данных в метрики или нет.

Заключение

Очень важно, чтобы оптимизация не была единоразовой или от случая к случаю. Над метриками скорости надо организовывать процесс. Для начала хватит реалтаймовых графиков и тестирования каждого релиза на скорость. Таким образом, мы останемся честными сами с собой и будем понимать, где именно мы медленные. Налаженный процесс позволяет отслеживать релизы, в которых произошли изменения в скорости, а значит, мы точно сможем это исправить. Даже если у вашей команды нет времени целенаправленно и постоянно заниматься оптимизацией, можно хотя бы следить за тем, чтобы не становилось хуже.

Теги:

• яндекс.почта
• скорость
• фронтенд

Добавить метки