Оптимизация запросов к базе данных mySQL. Повышение эффективности MySQL. Оптимизация SQL запросов

От автора: один мой знакомый решил оптимизировать свой автомобиль. Сначала одно колесо снял, потому крышу спилил, затем мотор… В общем, сейчас он пешком ходит. Это все последствия неправильного подхода! Поэтому, чтобы ваша СУБД продолжала «ездить», оптимизация MySQL должна проходить правильно.

Когда оптимизировать и зачем?

Лишний раз лезть в настройки сервера и изменять значения параметров (особенно, если не знаете, чем это может закончиться) не стоит. Если рассматривать данную тему с «колокольни» улучшения производительности веб-ресурсов, то она настолько обширная, что ей нужно посвящать целое научное издание в 7 томах.

Но такого писательского терпения у меня явно нет, да и у вас читательского тоже. Мы поступим проще, и постараемся лишь слегка углубиться в чащи оптимизации MySQL сервера и его составляющих. С помощью оптимальной установки всех параметров СУБД можно достигнуть нескольких целей:

Увеличить скорость выполнения запросов.

Повысить общую производительность сервера.

Уменьшить время ожидания загрузки страниц ресурса.

Снизить потребление серверных мощностей хостинга.

Снизить объем занимаемого дискового пространства.

Постараемся всю тематику оптимизации разбить на несколько пунктов, чтоб было более-менее понятно, от чего «котелок» закипает .

Зачем настраивать сервер

В MySQL оптимизацию производительности следует начинать с сервера. Прежде всего, следует ускорить его работу и уменьшить время обработки запросов. Универсальным средством для достижения всех перечисленных целей является включения кэширования. Не знаете, «what is it»? Сейчас все поясню.

Если на вашем экземпляре сервера включено кэширование, то система MySQL автоматически «запоминает» введенный пользователем запрос. И в следующий раз при его повторении данный результат запроса (на выборку) будет не обработан, а взят из памяти системы. Получается, что таким образом сервер «экономит» время на выдачу ответа, и вследствие чего скорость реагирования сайта повышается. В том числе это касается и общей скорости загрузки.

В MySQL оптимизация запросов применима к тем движкам и CMS, которые работают на основе данной СУБД и PHP. При этом код, написанный на языке программирования, для генерации динамической веб-страницы запрашивает некоторые ее структурные части и содержимое (записи, архивы и другие таксономии) из БД.

Благодаря включенному кэшированию в MySQL выполнение запросов к серверу СУБД происходит намного быстрее. За счет чего и повышается скорость загрузки всего ресурса в целом. А это положительно отражается и на пользовательском опыте, и на позиции сайта в выдаче.

Включаем и настраиваем кэширование

Но давайте вернемся от «скучной» теории к интересной практике. Дальнейшую оптимизацию базы MySQL продолжим с проверки состояния кэширования на вашем сервере БД. Для этого с помощью специального запроса мы выведем значения всех системных переменных:

Совсем другое дело.

Сделаем маленький обзор полученных значений, которые пригодятся нам для оптимизации баз данных MySQL:

have_query_cache – значение показывает «ВКЛ» кэширование запросов или нет.

query_cache_type – отображает активный тип кэша. Нам нужно значение «ON». Это говорит о том, что кэширование включено для всех видов выборки (команда SELECT). Кроме тех, в которых используется параметр SQL_NO_CACHE (запрещает сохранение информации об этом запросе).

У нас все настройки заданы правильно.

Отмеряем кэш под индексы и ключи

Теперь нужно проверить, сколько отведено оперативной памяти под индексы и ключи. Рекомендуется устанавливать этот важный для оптимизации БД MySQL параметр на 20-30% от объема оперативки, доступной для сервера. Например, если под экземпляр СУБД выделено 4 «гектара», то смело ставьте 32 «метра». Но все зависит от особенностей определенной базы и ее структуры (типов) таблиц.

Для установки значения параметра нужно отредактировать содержимое конфигурационного файла my.ini, который в Денвере находится по следующему пути: F:\Webserver\usr\local\mysql-5.5

Файл открываем с помощью Блокнота. Затем находим в нем параметр key_buffer_size и устанавливаем оптимальный для вашей системы ПК (в зависимости от «гектаров» оперативки) размер. После этого нужно перезапустить сервер БД.

В СУБД используется несколько дополнительных подсистем (нижнего уровня), и все основные их настройки также задаются в данном файле конфигурации. Поэтому, если нужно провести в MySQL InnoDB оптимизацию, то добро пожаловать сюда. Более подробно эту тему мы изучим в одном из наших следующих материалов.

Измеряем уровень индексов

Использование индексов в таблицах значительно повышает скорость обработки и формирования ответа СУБД на введенный запрос. MySQL постоянно «измеряет» уровень применения индексов и ключей в каждой БД. Для получения данного значения используйте запрос:

SHOW STATUS LIKE "handler_read%"

В полученном результате нас интересует значение в строке Handler_read_key. Если указанное там число маленькое, то это говорит о том, что индексы почти не используются в данной базе. А это плохо (как у нас ).

Управление индексами, то есть как они создаются и поддерживаются — может значительно повлиять на производительность sql запросов.

Очень часто можно применить следующие оптимизации:

удалить неиспользуемые индексы
определить неиспользуемые вообще и неэффективные индексы
улучшить индексы
избегать вообще sql запросов!
упрощать sql запросы
и магия варианты кеширования

Объединение DDL запросов

Запросы, меняющие структуру данных как правило являются блокирующими таблицу. Исторически, выполнение запроса ALTER требовало создания новой копии таблицы, что может быть очень затратным по времени и по объему данных на диске. Поэтому вместо трех запросов с маленькими альтерами намного выгоднее выполнять один объединенный. Это может сэкономить значительное количество времени на задачах по администрированию баз.

Удаление дублирующихся индексов

Дублирующиеся индексы вредны по двум причинам: все запросы на изменение данных будут медленнее, поскольку выполняется двойная работа для поддержания полноты индекса. Кроме того, это создает лишнюю нагрузку на файловую систему, поскольку размер базы становится большим физически и приводит к увеличение времени создания бэкапов и времени восстановления.

Несколько простых условий могут привести к дублированию индексов. Например, mysql не нужен индекс на полях PRIMARY.

Дублирующий индекс также может существовать, если левая часть одного из индексов полностью совпадает с другим индексом.

Утилита pt-duplicate-key-checker из perkona-toolkit — это простой и быстрый способ проверить свою структуру базы на наличие лишних индексов.

Удаление неиспользуемых индексов

Кроме индексов, которые не используются никогда, поскольку являются дублями, могут быть недублирующиеся индексы, которые просто никогда не используются. Такие индексы влияют также, как и дублирующиеся индексы. В стандартном mysql нет никаких способов определить какие индексы неиспользуются, однако в некоторых версиях есть подобная возможность, например при использовании Google MySQL patch.

В этом патче была введена фишка: SHOW INDEX_STATISTICS.

А в обычном mysql сначала необходимо собрать все используемые sql запросы, прогонять их и смотреть план выполнения, собирать при этом информацию о используемых в каждом случае индексах и сводить это в единую таблицу. В любом случае, это полезный опыт.

Оптимизация индексных полей.

Помимо создания новых индексов для повышения производительности, можно повысить быстродействие через дополнительные оптимизации структуры. В эти оптимизации входит использование специальных данных и типов полей. Профит в данном случае — это меньшая нагрузка на диск и больший объем индексов, который может помещаться в оперативной памяти.

Типы данных

Некоторые типы могут быть заменены безболезненно на текущей существующих базах.

BIGINT vs INT

Когда PRIMARY ключ определён как BIGINT AUTO INCREMENT — как правило нет никаких причин использовать именно его. Тип данных INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT может хранить максимум числа до 4294967295. Если у вас реально будет больше записей чем это число, вам скорее всего понадобится другая архитектура.

От такого изменения с BIGINT на INT UNSIGNED каждая строка таблицы начинает занимать в 2 раза меньше места на диске, кроме того с 8 байт до 4 снижается размер, занимаемый PRIMARY ключом.

Это пожалуй одно из самых ощутимых простых улучшений, которые можно делать достаточно безболезненно.

DATETIME vs TIMESTAMP

Тут все просто: timestamp — 4 байта, datetime — 8 байт.

По возможности надо использовать, потому что:

дополнительная проверка целостности данных
такое поле будет использовать всего 1 байт для хранения 255 уникальных значений
такие поля удобнее читать:)

Исторически, использование enum полей приводило к зависимости базы от изменений возможных значений в enum. Это был блокирующий DDL запрос. Начиная с версии MySQL 5.1 добавление новых вариантов к enum очень быстрое и не связано с размером таблицы.

NULL vs NOT NULL

Если вы не уверены, что колонка может содержать неопределенное значение (NULL), лучше определять ее как NOT NULL. Индекс на такой колонке будет меньше по размеру и будет легче обрабатываться.

Автоматичесие конвертации типов

Когда вы выбираете тип данных для джойнящихся полей, бывает, что тип данных в поле неопределен. Встроенная конверсия может быть абсолютно лишним оверхедом.

Для целочисленных полей, убедитесь что SIGNED и UNSIGNED совпадают, для переменных типов полей, лишней работой может быть конвертация кодировки при джоине, поэтому их тоже обязательно проверять. Частая проблема это автоконвертация между кодировками latin1 и utf8.

Типы колонок

Некоторые типы данных часто хранятся в неправильных колонках. Изменение типа при этом может привести к более эффективному хранению, особенно когда эти колонки включаются в индекс. Рассмотрим несколько типичных примеров.

IP адрес

IPv4 адрес может храниться в поле INT UNSIGNED, которое займет всего 4 байта. Часто встречается ситуация, когда ip адрес хранят в поле VARCHAR(15), которое занимает 12 байт. Одно это изменение может сократить размер на 2/3. Функции INET_ATON() и INET_NTOA служат для конвертации между строкой с ip адресом и числовым значением.

Для IPv6 адресов, которые все сильнее наступают, важно хранить их 128битное цифровое значение в полях BINARY(16) и не использовать VARCHAR для человекочитаемого формата.

Хранение md5 полей как CHAR(32) является повсеместной практикой. Если вы используете поле VARCHAR(32) вы еще дополнительно добавляете лишний оверхед длины строки для каждого значения. Однако md5 строка — это шестнадцатиричное значение — и его можно хранить эффективнее используя функции UNHEX() и HEX(). В этом случае данные можно хранить в полях BINARY(16). Такое простое действие снизит размер поля с 32 байт до 16 байт. Подобный принцип можно применять к любым шестнадцатиричным значениям.

Основано на книге Рональда Брэдфорда.

→ Оптимизация запросов MySQL

MySQL располагает большим набором функций для различных сортировок (ORDER BY ), группировок (GROUP BY ), объединений (LEFT JOIN или RIGHT JOIN ) и так далее. Все они безусловно удобны, но в условиях одноразовых запросов. К примеру, если лично Вам требуется что-то откопать в базе используя кучу таблиц и связок, то кроме вышеперечисленных функций можно и даже нужно применять условный операторы IF . Главная ошибка начинающих программистов это стремление применить такие запросы в рабочем коде сайта. В данном случае сложный запрос безусловно красив, но вреден. Все дело в том, что любые операторы сортировок, группировок, объединений или вложенных запросов, не могут выполняться в оперативной памяти, и используют жесткий диск для создания временных таблиц. А хард, как известно - самое узкое место сервера.

Правила оптимизации mysql запросов

1. Избегайте вложенных запросов

Это самая серьезная ошибка. Родительский процесс всегда будет ждать завершения дочернего и в это время держать коннект к базе, использовать диск и нагружать iowait. Два параллельных запроса в базу и выполнения нужных фильтраций в серверном интерпретаторе (Perl , PHP и т. д.), выполнятся на порядок быстрее чем вложенный.

Примеры на perl , как делать не следует:

My $sth = $dbh->prepare("SELECT elementID,elementNAME,groupID FROM tbl WHERE groupID IN(2,3,7)"); $sth->execute(); while (my @row = $sth->fetchrow_array()) { my $groupNAME = $dbh->selectrow_array("SELECT groupNAME FROM groups WHERE groupID = $row"); ### Допустим нужно собрать названия групп ### и добавить их в конец массива с данными push @row => $groupNAME; ### Делаем еще что-нибудь... }

или не в коем случае вот так:

My $sth = $dbh->prepare("SELECT elementID,elementNAME,groupID FROM tbl WHERE groupID IN(SELECT groupID FROM groups WHERE groupNAME = "Первая" OR groupNAME = "Вторая" OR groupNAME = "Седьмая")");

Если есть необходимость подобных действий, во всех случаях лучше использовать хеш, массив или любой другой путь для фильтрации.

Пример на perl, как делаю обычно я:

My %groups; my $sth = $dbh->prepare("SELECT groupID,groupNAME FROM groups WHERE groupID IN(2,3,7)"); $sth->execute(); while (my @row = $sth->fetchrow_array()) { $groups{$row} = $row; } ### А теперь выполням основную выборку без вложенного запроса my $sth2 = $dbh->prepare("SELECT elementID,elementNAME,groupID FROM tbl WHERE groupID IN(2,3,7)"); $sth2->execute(); while (my @row = $sth2->fetchrow_array()) { push @row => $groups{$row}; ### Делаем еще что-нибудь... }

2. Не сортируйте, не группируйте и не фильтруйте в базе

По возможности не применяйте в своих запросах операторы ORDER BY, GROUP BY, JOIN. Все они используют временные таблицы. Если сортировка или группировка необходима только для вывода элементов, например по алфавиту, лучше выполнить эти действия в переменных интерпретатора.

Примеры на perl, как сортировать не следует:

My $sth = $dbh->prepare("SELECT elementID,elementNAME FROM tbl WHERE groupID IN(2,3,7) ORDER BY elementNAME"); $sth->execute(); while (my @row = $sth->fetchrow_array()) { print qq{$row => $row}; }

Пример на perl, как сортирую обычно я:

My $list = $dbh->selectall_arrayref("SELECT elementID,elementNAME FROM tbl WHERE groupID IN(2,3,7)"); foreach (sort { $a-> cmp $b-> } @$list){ print qq{$_-> => $_->}; }

Так намного быстрее. Особенно заметна разница если данных много. В случае, если нужно отсортировать в perl по нескольким полям, можно применить сортировку Шварца . Если требуется произвольная сортировка ORDER BY RAND() - используйте сортировку random в perl .

3. Используйте индексы

Если от сортировки в базе можно отказаться в некоторых случаях, то от WHERE навряд ли удастся. Поэтому, для полей, по которым будет идти сравнение, необходимо устанавливать индексы. Делаются они просто.

Таким запросом:

ALTER TABLE `any_db`.`any_tbl` ADD INDEX `text_index`(`text_fld`(255));

Где 255 - длина ключа. Для некоторых типов данных он не требуется. Подробности в документации к MySQL.

Разместил Николай Коротков
Дата: 8 декабря 2012 в 14:04

Для чего все это нужно? На что влияет? Как воплотить в реальность? На все эти вопросы я постараюсь дать четкий ответ в этом посте!

А теперь небольшая предыстория. В общем, недавно получил письмо на свой e-mail адрес, следующего содержания:

В течение последних 3 дней средний уровень нагрузки, создаваемый Вашим аккаунтом ******* , составил 119% от допустимого уровня Вашего тарифного плана. Мы рекомендуем Вам перейти на тарифы VPS. Обращаем Ваше внимание, что в случае регулярного превышения лимитов, мы оставляем за собой право заблокировать Ваш аккаунт согласно пункту Договора...

Оба на, приплыли — подумал я в тот момент! Согласитесь, не очень приятно получать такие письма. А так как с подобного рода проблемой я столкнулся впервые, представляете, в каком я был недоумении? Моему возмущению не было предела! Какой нафиг VPS? Я можно сказать только обжился на одном тарифе, а мне тут предлагают перейти на виртуальный хостинг, который в три раза дороже. Ну нет уж ребята, — думаю я, — еще рановато.

Пишу в обратку письмо моему хостеру, с просьбой пояснить мне, с какого это перепуга у меня зашкаливает нагрузка? Ведь моему блогу всего-то два с небольшим месяца от роду. Да и посещаемость не велика. В общем, пишу, что категорически против переходить на VPS, считаю, что это не целесообразно на столь раннем этапе развития ресурса и прошу указать мне на мои ошибки, что с ними делать и как в дальнейшем их контролировать!

В ответ получаю следующее:

Уважаемый абонент, мы вас не собираемся отключать именно сейчас, это банальное предупреждение, но мол надо с этим, что-то делать. Проблема превышения нагрузки не зависит напрямую от посещаемости, а в большей степени зависит от не правильной оптимизации вашего ресурса. Для отслеживания нагрузки мы вам вывели в панели управления счетчик, который обновляется каждые 10 минут:

Ну спасибо за разъяснения, — думаю про себя. Пойду изучать проблему. Набрав в интернете запрос «как снизить нагрузку на хостинг» понял, что я не один такой, а на самом деле проблема довольно актуальная. И рано или поздно коснется многих. Ознакомившись более детально с проблемой, понял, что у меня есть два выхода из данной ситуации:

Обратиться за помощью к профессионалам (фрилансерам), заплатив им определенную сумму денег, что всегда успеется.
Постараться устранить проблему самому.

Так вот, я выбрал второй вариант и скажу вам честно, пока что ни на грамм не пожалел. Мне удалось снизить нагрузку на хостинг в два-три раза. Вот посмотрите сами:

Разница, на лицо! Сейчас я вам покажу и расскажу, что я для этого сделал:

— оптимизировал базу данных mysql, что существенно отразилось на снижении нагрузки на хостинг и ускорении wordpress;
— избавился от порядка 8 ненужных плагинов.
— ускорил wordpress, отредактировав несколько файлов темы своего блога.

Так как материал довольно таки объемный, я решил разбить его на три части. Из этой статьи вы узнаете, как снизить нагрузку на хостинг за счет оптимизации базы данных. В следующей статье я вам расскажу, . И последняя статья будет на тему . Когда я все это проделал со своим ресурсом, я был в шоке над тем, как мой блог стал грузиться! По сравнению с тем, что было — он стал летать.

В общем, материал, который вы почерпнете из этих трех постов, будет ну просто обалденным. Не пропустите, !

Оптимизация базы данных

Прежде чем вы начнете производить различные действия с базой данных, обязательно делайте резервную копию . Чтобы в случае возникновения проблем можно было все быстренько восстановить. База данных содержит всю историю вашего ресурса, в ней хранятся все записи, присутствующие на вашем блоге! А вообще, советую вам взять за правило сохранять базу данных каждый день! Это у вас займет буквально 1 минуту, но зато вы будете всегда спать спокойно. Сами понимаете может случится всякое.

1. Делаем резервную копию базы данных

Для удобства соединения с сервером и обработки данных я пользуюсь . Очень классная штука, как-нибудь напишу об этом клиенте отдельный пост, . В общем, вам нужно перейти на свой сервер и найти в нем вкладку «Базы данных» или «Базы данных MySQL», что-то в этом роде. На каждом сервере база данных есть, при переходе сервер может запросить пароль. Он у вас должен быть. При покупке хостинга пароль предоставляется.

В итоге вы должны оказаться вот на такой странице, phpMyAdmin:

Заходите в базу данных, кликнув по ее названию. Перед вами откроется таблица базы данных (кликните для увеличения):

Нажимаете «Экспорт» и «ОК». Сохраняете на своем ПК. Все, база данных сохранена, теперь можем приступать к ее оптимизации. Обратите внимание, если на вашем хостинге присутствует поле «Сохранить как файл» не забудьте напротив него поставить галочку! А также запомните, сколько весит в данный момент ваша база данных, а потом посмотрите сколько она будет весить после оптимизации.

У меня она весила до оптимизации 26 Mb — это УЖАС, а что сейчас? А сейчас она весит всего 2 Mb! Представляете, сколько всякого ненужного хлама она содержала в себе? Представляете, какую нагрузку она создавала на сервере? После оптимизации базы данных, мой блог стал летать, как реактивный самолет! В общем, после того как вы проделаете все ниже описанные действия, вы почувствуете существенную разницу!

2. Отключаем ревизии постов и устанавливаем минимальный срок хранения удаленных файлов в корзине

Что такое ревизия постов? Когда вы пишите пост в блог, wordpress автоматически, через определенный промежуток времени, сохраняет резервную копию каждого поста в базе данных, в общем, делает авто сохранение. А теперь представьте когда вы напишите 50 постов на блоге? Сколько копий постов у вас будет сохранено? Это ЖЕСТЬ! Пока вы пишите пост, у вас уже как минимум проходит 10 авто сохранений!

Плюс ко всему этому, если вы удаляете файлы, они у вас скапливаются в корзине, что также нагружает базу данных. Конечно, хорошо если вы сразу удалите файл и из корзины, но частенько случается, что многие про это забываю, а некоторые просто забивают! А это ой как не хорошо... База все растет, нагрузка на сервер все больше и больше, блог грузится все медленнее и медленнее... Вы задумывались, к каким последствиям это может привести?

Вот основная часть последствий, но далеко не всех: снижение , частые отказы, ухудшение , понижение позиций в выдаче поисковиков... А дальше, автор в подает в отчаяние от не оправданных ожиданий. Желание вести блог со временем пропадает и все! КРАХ!

Все это я к чему говорю? За базой данных постоянно нужно следить и содержать ее в надлежащем состоянии. Поймите, база данных — это как сердце блога. При постоянной нагрузке на сердце не нужным хламом, со временем оно не выдержит и ОСТАНОВИТСЯ! Я думаю, вы меня поняли? Поэтому хватит ужастиков и переходим к оптимизации базы данных.

Итак, открываем файл wp-config.php, он находится в корне вашего блога, т.е. ваш хостинг/httpdocs или public_html (в зависимости от хостинга)/wp-config.php. И вставляем в него две строчки:

1 2	define ("WP_POST_REVISIONS" , false) ; define ("EMPTY_TRASH_DAYS" , 1 ) ;

Строка №1 отключает ревизию постов, строка №2 означает, сколько дней будут храниться удаленные файлы в вашей корзине. Как видите, я поставил «1», можно конечно поставить и «0», но если вдруг по неосторожности у вас дрогнет рука и вы нажмете на ссылку «удалить», все — КАПЕЦ!

А после просиживания за компом 5-8 часов, поверьте мне, это возможно! Так что я предпочитаю оставить циферку «1». Конечно, после удаления файла лучше сразу же почистить корзину вручную, но если даже вы забудете это сделать, спустя сутки файл из корзины автоматически удалится! Вот как это выглядит у меня:

3. Удаляем ревизии постов

Если в предыдущем пункте мы отключили ревизию постов, то в этом пункте нам нужно удалить все ревизии постов, скопившиеся за все время ведения блога. Если вы этого не разу не делали, то у вас сохранилось их невероятно большое количество! Давайте это сделаем. Копируем вот эту строку:

Переходим снова в базу данных MySQL, как описано в первом пункте. Заходим во вкладку SQL, вставляем в поле скопированную строчку и нажимаем «ОК»:

База данных спросит:

Отвечаем «ОК» и смотрим, сколько не нужных ревизий постов содержала в себе ваша база данных, и сколько времени уходило на то, чтобы запрос обработать. А каждая частичка времени дает свою нагрузку:

Я делал чистку 3 дня назад, поэтому у меня она еще не обросла ревизиями. Когда я первый раз почистил базу, у меня было удалено аж 1800 с чем-то строк! Представляете, сколько копий ненужных постов в ней хранилось? Идем дальше.

4. Оптимизируем записи в wp-post

Папка wp-post содержит все записи блога. Точно так же как и в предыдущем пункте, копируем строку:

OPTIMIZE TABLE wp_posts;

И вставляем в поле SQL запроса. Нажимаем «ОК», смотрим:

Все, запрос выполнен!

5. Чистим wp-postmeta

Что именно будем чистить? Папка wp-postmeta содержит в себе:

— время последнего редактирования какого-либо из постов. Значения никакого не имеет, а нагрузку на сервер, какую никакую, а дает;
— содержание предыдущего (человека понятного урла). Если вы когда-нибудь меняли постоянную ссылку в любом посте. То при смене ее, она не удаляется, а оседает в папке wp-postmeta и нагружает вашу базу.

Делаем все тоже самое, копируем вот этот код:

Вставляем его в поле запроса SQL, и жмем «ОК». Смотрим на результат:

6. Удаляем спам-комментарии

Делается аналогично, копируем код:

Вставляем в поле SQL запроса, жмем «ОК», смотрим результат:

Как вы видите «0». После выполнения этого запроса, вы забудете про спам комментарии!

7. Удаляем пингбеки

Пингбеки — это уведомления о том, что на ваш пост или страницу кто-то ссылается. Нам это не нужно, лишняя нагрузка! Удаляем!

8. Отключаем пингбеки

Из прошлого пункта мы выяснили, что пингбеки не несут никакой пользы для нашего ресурса, а только его засоряют. Поэтому давайте их и вовсе отключим. Копируем этот код:

UPDATE wp_posts p SET p. ping_status = "closed"

Ну как вам такая чистка? Понравилась? А теперь посмотрите, сколько стала весить ваша база данных после ее оптимизации? Заметно уменьшился размер? А я вам говорил! Посмотрите, как стал грузиться ваш блог! Он должен летать! Но и это еще не все на сегодня. Сейчас мы рассмотрим еще один последний пункт, который также существенно улучшит оптимизацию.

9. Устанавливаем плагин Optimize DB

Об этом плагине я уже вкратце упоминал . Ну давайте более подробно рассмотрим, как им пользоваться. Данный плагин, как вы уже догадались, способствует оптимизации базы данных! Скачайте архив с плагином себе на ПК, вот и активируйте его:

Все, ваша база данных оптимизирована дополнительно при помощи плагина:

После оптимизации деактивируйте плагин, чтобы он не нес дополнительной нагрузки на ваш ресурс. И вообще, советую вам производить все выше описанные действия с периодичностью раз в месяц можно даже чаще. И тогда ваш блог будет грузиться молниеносно и нагрузка на сервер будет минимальной.

А в следующей части поста, я вам покажу, как заменить часть не ненужных плагинов кодами. Обязательно , чтобы ничего не пропустить. Это будет мощный пост, после которого ваш сервер будет легок как пушинка!

А на этом я с вами буду прощаться. На сегодня у меня все, желаю всем успехов, и помните это колоссальное снижении нагрузки на ваш ресурс. Всем пока и до скорых встреч.

И на последок порция приколов:

Ну как вам статья? Я уверен, что вы останетесь довольны после ее прочтения и проделанных рекомендаций со своим ресурсом! Жду ваших комментариев!

Понравилась статья? Поделись с друзьями!

Каждому комментатору книга в подарок!

Книга включает в себя подробное описание самых эффективных методов продвижения вашего ресурса!

60 комментариев

Александр 8 декабря 2012 15:18
А я знаю почему у Тебя нагрузка так выросла. Просто я тут у Тебя прижился, и постоянно что то изучаю. А что делать если инфа здесь классная. А если серьезно, то все вышеперечисленные советы рекомендую сделать всем блоговодам в первую очередь. Я это давно сделал, поэтому сплю спокойно. И еще, плагин Optimize DB, это вообще обязательный атрибут любого Блога. Спасибо Коля, как всегда, все полезно и актуально. А вот следующий пост вообще жду с нетерпением. Так что давай, пиши
9 декабря 2012 16:19
Я в базе данных ковыряться побаиваюсь, но после установки и чистки плагином WP-Cleanup она у меня уменьшилась с почти 50 до 7Mb. Блог действительно стал грузиться намного быстрее.
9 декабря 2012 20:39
Строго говоря, спрашивает при операциях с базой данных не сама БД (СУБД вообще все действия одинаковы, ничего не спрашивает), а клиент, phpMySql.
Касательно пингбэков, «Из прошлого пункта мы выяснили, что пингбеки не несут никакой пользы для нашего ресурса, а только его засоряют.» — строго говоря, ничего не выяснили.
Вы просто сказали, не аргументируя, что они не нужны, вот и всё. На самом деле, польза от них вполне может быть, просто употреблять этот инструмент нужно по назначению. Например, ключевое слово «семантическая сеть» вам говорит что-нибудь?
10 декабря 2012 08:36
Юрий 16 декабря 2012 23:49
Привет, дружище!
Твой пост и в самом деле классный. В Интернете столько много бредни написано, что информацию приходится искать по крупицам. А здесь я зашел, и на тебе, все доходчиво и понятно. У меня как раз началась проблема с нагрузкой на сервер. Еще советую установить плагин WP Super Cache. Только его нужно грамотно настроить. Классный плагин! Может у тебя в остальных постах о нем что-то и сказано, но я еще не читал. Спешу перейти ко второй части оптимизации. Удачи тебе и твоему блогу
25 декабря 2012 11:40
28 января 2013 11:24
Добрый день! Очень интересно, а как быть мне с блогом на Blogger? Все плагины для WP не годятся для Блогспот, нужно искать методы оптимизации самостоятельно в инете.
С уважением, Вадим.
Антон 2 апреля 2013 20:34
Спасибо, пост действительно добротный. У меня, кстати, после проделывания пункта №3 — «Удалено 4145 строк. (Запрос занял 7.0269 сек.)»
14 июля 2013 19:04
Интересно, а как-то можно почистить базу от старых плагинов? наверняка там от них тоже следы какие-то остались?
14 июля 2013 19:06
Вдогонку: а еще очень похоже на ваш текст вот тут dayafternight.ru/wordpress/baza-dannih-mysql-optimizacia
12 сентября 2013 12:57
Спасибо Николай, нужная вещь.
Все доступно и понятно написано.
А статья про коды уже вышла?
12 сентября 2013 13:05
Николай забыла спросить, подскажите пожалуйста. Когда делала оптимизацию обнаружила у себя в PhpMyadmin новую базу данных information_schema
Подскажите откуда она могла появиться?
в последнее время только код яндекс-метрики вставляла.
Наталья Гегер
Не обращайте на это внимание... На большинстве современных серверов она есть! Связано это с выходом MySQL версии 5.0 и выше...
INFORMATION_SCHEMA — это виртуальная база, которая формируется во время запуска сервера и содержит в себе метаданные всех баз данных, т.е. информацию о структуре баз данных. Доступна она только для чтения.
27 октября 2013 01:06
ох, почистил базу по вашему методу + от себя ручками, результат на лицо. Раньше база весила 20мб, сейчас 5мб
29 октября 2013 23:34
Спасибо огромное за статью. Сегодня тоже получил втык от хостера. В результате действий, база из 25Мб стала 5,2. Есть 2 вопроса, эти все манипуляции надо делать периодически? И второй вопрос, установил плагин, нажимаю оптимизировать, в результате напротив каждой строки пишется,
note: Table does not support optimize, doing recreate + analyze instead
Не похоже, что всё хорошо?!
Пожалуйста! Да, я делаю все эти манипуляции, примерно один раз в месяц. А вот насчет плагина пока не могу ничего сказать, видимо вы что-то сделали не правильно. Попробуйте поискать информацию в интернет по этому поводу. Но есть и приятные события. Вы оставили на моем блоге 2100-й комментарий и за это вам полагается приз в размере 100 рублей:
Присылайте номер своего wmr-кошелька и я перечислю вам деньги.
30 октября 2013 13:27
Спасибо, приз получен. Как я оказался на Вашем сайте?! Вчера очередной раз сайт перестал работать, а на экране писалось «Ошибка соединения с базой данных». Написал хостеру, там подтвердили что большая нагрузка на MySQL и что-то с этим делайте, а пока перевели на тариф выше. Сразу же начал искать, что же делать и нашёл Вашу статью, которая уменьшила базу в 5 раз. Плагин который сначала не хотел работать, всё таки заработал, но основная проблема, убрать лишние запросы, так и не была решена. У меня уже стоит плагин WP Super Cache, но он кеширует страницы, а не запросы к БД. И вот я до четырёх часов утра искал плагин, который мне сможет помочь с запросами и нашёл. WP File Cache кеширует запросы, количество запросов и МБ памяти, уменьшается в разы. На страницах где до этого было 40 запросов и 35МБ, теперь запросов 9 и 12МБ. Единственное, скорость загрузки вроде чуток увеличилось, но незначительно, учитывая что скорость загрузки страниц у меня, в среднем 0,15-0,5 секунды. Может кому то данная информация будет интересна.
7 декабря 2013 15:41
выше указанные действия могут повлиять на работу плагина nrelate-flyout ?