Поведенческие и коммерческие факторы ранжирования. Поведенческий фактор ранжирования

Поведенческие факторы – это поведение посетителя на сайте. Сегодня они имеют большое значение для продвижения сайта, более того, можно сказать, что это значение неуклонно увеличивается. Логика в этом есть, ведь только пользователь может действительно правильно решить, насколько ему полезен сайт.

Влияние поведенческих факторов

В поведении посетителя учитывается:

Вход на сайт (источник, страница входа);
Время пребывания на сайте;
Количество просмотренных страниц;
Переходы по внутренним и внешним ссылкам.

Это показатели, по которым можно измерить поведение пользователя на сайте.

Известно, что в ранжировании поисковые учитываются следующие факторы:

Количество отказов;
Глубину просмотра (количество посещенных страниц на сайте);
Время на сайте;
Схема движения по сайту;
CTR сниппета в поисковой выдаче;
Социальные сигналы (если пользователи делятся материалов в социальных сетях);
Возращение на сайт из закладок;
Возвращение к поиску.

Последний фактор считается самым важным, просто потому, что если пользователь возвращается к поиску, значит он не получил ответ на свой вопрос. Следовательно, ПС решит, что но этому запросу эту страницу на высокие места ставить не нужно. Оптимизатор не может узнать этот показатель, он известен только поисковой системе. В определенной степени можно ориентироваться на количество отказов, однако пользователь может провести на сайте несколько минут, просмотреть пару страниц, но все равно вернуться к поиску.

Методы сбора поведенческих факторов поисковыми системами

Со своей стороны ПС могут измерить лишь ряд факторов, это CTR сниппета, социальные сигналы и возвращение к поиску. Для сбора других данных они используют:

Системы сбора статистики, которые оптимизаторы устанавливают сами. Это Google Analytics и Яндекс.Метрика;
Браузеры, которые принадлежат ПС. Яндекс.Браузер и Google Chrome. Они собирают очень много данных;
Плагины для браузеров (бары, приложения и т.д.) также способны передавать информацию.

Вы не можете запретить поисковым системам собирать данные о поведенческих факторах, если вы не будете ставить системы статистики, то вы лишь ограничите их возможности. Нужно ли это делать? Разумеется, нет. Смысла в этом нет никакого, при этом вы сами лишаете себя отличных инструментов для анализа поведенческих факторов.

Хороший сайт, с точки зрения поведенческих факторов, это тот, который решает задачу пользователя. Оптимальные поведенческие факторы при этом могут быть очень разными на различных сайтах. Для одностраничника важно, что бы пользователь пришел, увидел и купил. Глубина просмотра и время на сайте в данном случае не имеют значения, если пользователь на сразу же купил то, что ему нужно. Для информационных сайтов или интернет-магазинов это гораздо важнее, там эти показатели (если они хорошие) дают четкий сигнал ПС: «Сайт интересен пользователю».

Сегодня игнорировать значение ПФ уже нельзя, оптимизатор должен стремиться к их улучшению. Способов всего два:

Естественные;
Неестественные.

Про естественные способы я поговорю в статье «Улучшение поведенческих факторов ». К неестественным способам относятся накрутки с помощью ряда сервисов. Их я не рекомендую, так как сегодня есть очень большой риск попасть под фильтр за накрутку ПФ, поисковые системы очень хорошо научились распознавать такие методы.

Если у вас очень хороший и интересный сайт, у которого отличные поведенческие факторы, то это не значит, что их не нужно улучшать. Практика показывает, что улучшить ПФ можно практически всегда, а это облегчает его продвижение. Но при этом важно еще и не ухудшить их собственными действиями.

Что может ухудшить поведенческие факторы?

Еще на этапе создания сайта нужно избегать ошибок, которые могут гарантированно ухудшить ПФ. Есть вещи, которые делать вообще нельзя или нужно делать очень осторожно, про них пойдет речь ниже.

Информация не отвечает на запрос пользователя

Одна из самых распространенных причин ухода с сайта. Если вы затачиваете страницу под определенный запрос, информация на ней должна полностью давать ответ на вопрос пользователя. Когда пользователь ищет «цена на товар», он хочет узнать цену, а не прочитать длинное описание без конкретных цифр.

Иногда поисковые системы могут ошибаться и на страницу люди могут приходить по запросам, ответа на которые на странице нет. Чаще всего это происходит по низкочастотным запросам или тогда, когда в выдаче нет других материалов по этой теме. В этом случае лучше добавить нужную пользователям информацию, этим вы можете очень сильно сократить количество отказов.

Излишняя реклама

Сайты, с большим количеством рекламы, всплывающими окнами или с произвольным проигрыванием видеороликов не нравятся никому. Вы не только получите большое количество отказов, но и рискуете схлопотать санкции от поисковых систем за большое количество рекламы. Плюс они понизят вас в выдаче за плохие поведенческие факторы.

Да, с рекламы сайты зарабатывают себе на жизнь, но нужно быть очень осторожным в этом вопросе. Ухудшение поведенческих факторов также снизит доходы. Лучше поработать не над количеством рекламы, а над ее качеством.

Длинные тексты

Сегодня любителей читать все меньше, для многих длинный текст – повод покинуть сайт. Без необходимости, большие «простыни» писать не нужно. Если тему можно раскрыть в 2-3 тысячах знаков, не нужно писать 10. А если есть такое желание, лучше сделать несколько материалов и перелинковать их. Но если на странице нужен длинный текст, соблюдайте следующие правила:

В тексте должны быть изображения, видео и другие элементы, которые сделают его восприятие более легким;
Делайте оглавление с якорями, это облегчает навигацию по длинным статьям;
Начало текста должно быть интересным и вызывать у посетителя желание прочитать его до конца.

Ключевые слова и ошибки

Неестественные ключевые фразы, вроде «купить товар город дешево» у многих вызывают отвращение. Особенно когда они есть в каждом абзаце (или даже предложении) и выделены жирным шрифтом. Это можно сказать и про многочисленные ошибки. Плюс-минус запятая – никто не обратит на это внимание, но если текст писал автор, который совсем не знает русский язык, читать его никто не будет. Просто потому, что подобное не вызывает доверия.

Дизайн и верстка

Некорректная верстка и ужасный дизайн очень часто являются причиной ухудшения поведенческих факторов. Если сайт выполнен в неестественных цветах, если оформление выглядит дешево и коряво (особенно на коммерческом сайте), то такой проект не будет вызывать никакого доверия. Верстка также не должна доставлять неудобств пользователю, посмотрите на свой сайт сами с разных браузеров и с разными разрешениями. Ошибок тут быть не должно, это основы.

Сюда отнесу и нечитаемый шрифт. Удивительно, но подобное все еще встречается.

Черный шрифт на темно-синем фоне…ну что тут сказать, вы и сами все видите.

Непродуманная навигация

Плохая навигация, которая не подталкивает пользователя пройтись по вашему сайту, может быть причиной плохих поведенческих факторов. Про ухудшение тут говорить не приходится (если только вы не изменили навигацию на худший вариант), но обычно тут всегда есть над чем работать. На вашем сайте должно быть продуманное меню, перелинковка, строка поиска (особенно, если у вас очень много страниц).

Скорость загрузки страниц

Пользователь привык к быстрому интернету, привык он и к тому, что сайты грузятся за пару секунд. Если ваш сайт будет грузиться очень долго, то можно гарантировать большое количество отказов. Не стоит излишне перегружать страницы элементами, которые могут долго загружаться (анимация и т.д.). Это может выглядеть красиво, но какая разница, как это выглядит, если большинство людей этого не увидят?

Обязательная регистрация

Обязательная регистрация часто бывает причиной ухода с сайта. Если вам это нужно, сделайте возможность для пользователей войти через аккаунты в социальных сетях, которые сегодня есть почти у всех. Это относится не только к интернет-магазинам, но и ко многим другим сайтам, в том числе и информационным. Пользователь прочитал статью, захотел оставить комментарий, но у него требуют обязательную регистрацию? 99 из 100 уйдут.

Устаревший контент

Иногда бывает так, что статья висит в топе, но информация в ней уже устарела. Многие ленятся обновлять старые статьи, это может быть причиной ухудшения поведенческих факторов. Тут нужно либо не отображать дату публикации документа, по которой сразу видно, что он устарел, либо обновлять контент. Последний вариант лучше, так как многие все равно поймут, что информация уже устарела, даже без даты.

Термины

Тексты, с большим количеством терминов, почти наверняка отпугнут тех, кто в теме не разбирается. Добавляйте всплывающие подсказки при наведении курсора на текст или в скобках поясняйте значение термина. Те, кто знают их значение, не обратят на это внимания, а остальным это очень облегчит восприятие текста.

Это основные ошибки, которые могут привести к ухудшению поведенческих факторов. Я не стал упоминать совсем специфические, вроде музыкального фона (до сих пор есть и такие сайты), указал лишь самые распространенные. Старайтесь избегать их с самого начал, это облегчит продвижение сайта.

Поведенческие факторы ранжирования – это анализ действий ПС (поисковой системой) посетителей сайта. Результаты этого анализа влияют на ранжирование сайта в поисковых системах.

Как же собирается информация о поведении посетителей на сайте? Перечислю основные способы получения сведений о поведении пользователей:

сервисы статистики (Яндекс.Метрика и Google Analytics);
веб-браузеры (почти каждая более или менее известная и крупная поисковая система на данный момент имеет свой интернет-браузер, посредством которого происходит сбор необходимой статистики (Google – Chrome, Яндекс – Яндекс.Браузер, Bing – Internet Explorer));
расширения для браузеров (панели инструментов);
прочие сервисы и приложения.

Процент отказов . Этот показатель фиксирует уход пользователя со страницы сразу после просмотра первой страницы. Процент посетителей, ушедших с сайта и не просмотревших ничего кроме первой страницы – называют процентом отказов. По сути, данная характеристика отражает релевантность отображаемой в поисковой выдаче страницы поисковому запросу. Причинами высокого процента отказов может быть и скучный дизайн, и непонятная пользователю структура сайта, и, если пользователь удовлетворил свою потребность в информации, товаре, открыв нужную ему страницу.
Глубина просмотра . Этот показатель отражает количество просмотренных одним пользователем страниц. И чем больше их, тем лучше этот показатель. Но в то же время глубина просмотра может свидетельствовать о запутанной и нелогичной структуре сайта, что уже может негативно сказаться на ранжировании поисковыми системами.
Время на сайте . Время, проведенное пользователем на интернет-ресурсе, также считается важным критерием поведенческих факторов. Для увеличения продолжительности пребывания посетителя на страницах сайта можно внедрить фотогалерею, разместить что-то интересное, что займет время и удержит пользователя. Но нужно быть аккуратным в этом деле, чтобы потенциальный покупатель, если это коммерческий интернет-ресурс, не забыл про основную цель визита.
Возвращение к поиску . Этот критерий отражает тот факт, что если пользователь, открыв ваш сайт, побродив по его страничкам и даже проведя там достаточно времени, все равно уходит обратно в поиск, то возможно он не решил свою проблему, либо получил неполный ответ. В идеале должно быть так: пользователь зашел на ваш сайт, получил на нем необходимую информацию и больше уже не возвращался в поисковую выдачу.
Прямые заходы и брендовый трафик . Показатель, который фиксирует количество заходов на сайт посредством ввода домена интернет-ресурса в адресную строку браузера, либо переходы из панели закладок. Если сайт запоминают, значит он был полезен пользователям, а это уже сигнал к повышению в ранжировании.

Многие пытаются накрутить поведенческие факторы, имитируя действия пользователя специальными программами, но сейчас это распознается алгоритмами поисковых систем. Поэтому за такие действия можно попасть под санкции поисковиков.

Но если все-таки решили попытаться накрутить, то чтобы не попасть под фильтр используйте запросы, по которым ваш сайт находится не далее ТОП-30 в поисковой выдаче. До этого уровня поднимать позиции нужно другими методами. Рекомендуется использовать не менее 10 разных запросов для накрутки. Накручивать следует не более 20 % от реальной статистики, а лучше вообще около 10%. На данный момент можно применять следующие сервисы по накрутке поведенческих факторов:

Userator;
SerpClic+PFLINKk+Vpodskazke;
Miralinks (для усиления статей кликами).

В общем и целом, влияние накрутки для продвижения сайта незначительно. Большинство пользователей сервисов по накрутке фильтруется. Лучше всего накрутки поведенческих факторов проявляются там, где другие способы уже исчерпаны, например, продвижение ссылками.

Коммерческие факторы

Что же такое коммерческие факторы? Это те показатели, которые определяют надежность интернет-магазина.

Для определения необходимости добавления того или иного так называемого «коммерческого фактора» на сайт следует провести анализ топа поисковой выдачи в соответствующей тематике.

Анализ можно сделать, используя специальную матрицу коммерческих факторов. В ней в первой колонке пишем список конкурентов по нашей тематике из ТОП-30, а по горизонтали пишем список всех коммерческих факторов, которые мы заметили у кого-либо из конкурентов в топе. Затем просто отмечаем плюсами и минусами что конкретно у каждого из конкурентов имеется на сайте, а что отсутствует. Таким образом мы увидим какие коммерческие факторы присутствуют у конкурентов, находящихся в топе поисковой системы по тематическим запросам, какие факторы вам нужно в связи с этим добавить на свой сайт.

Привет, дорогие читатели и подписчики блога. Всем известно, что существует такой фактор ранжирования как поведенческие факторы. В интернете много споров о том, как учитываются поведенческие факторы, и как поисковая система ранжирует сайты исходя из данных поведения пользователей на сайте.

Я решил досконально разобраться в этой теме, чтобы в будущем ни у меня, ни у моих читателей не возникало вопросов и споров по этой теме. В этой статье я рассмотрю поведенческие факторы в поисковой системе Яндекс.

Итак, что такое поведенческие факторы ранжирования?

Поведенческие факторы – это фактор ранжирования web-сайтов в поисковой системе. Оценка поведенческих факторов складывается из различных моментов, таких как кликабельность сниппета в выдаче, поведение пользователей на сайте, процент отказа, время просмотра страниц, тематика и предназначение сайта.

Начну с того, что поисковые системы сейчас понимают если не все, то очень многое. Для поисковой системы Яндекс не представляет сложности отследить откуда пользователь перешел, какие страницы он посещал, где водил мышкой и кликал, сколько времени он провел на каждой странице и т.д. Все эти данные Яндекс может брать из Метрики, своего браузера, из различных расширений в браузере и своих инструментов, таких как поиск по сайту, Яндекс Карты и т. д.

Думаю, не нужно быть гением, чтобы понять, что любой программист среднего уровня без труда может разработать алгоритм оценки поведенческих факторов. А представляете какие умы работают в компании Яндекс? Программистов со средними знаниями туда точно не берут. Если «средний» программист может разработать алгоритм, то что говорить о профессионалах.

Яндекс уже давно имеет в своем арсенале алгоритм оценки поведенческих факторов. И если раньше этому алгоритму не придавалось большое значение, то с прошлого года после снижения эффекта ссылочного ранжирования, поведенческие факторы стали основным фактором ранжирования Яндекс.

Что влияет на поведенческие факторы

Всех методов оценки поведенческих факторов вам не даст никто, кроме представителей Яндекс. Но, разумеется, они держат это в секрете. Среди основных факторов оценки можно выделить следующее:

CTR сниппета в выдаче;
Процент отказа;
Время просмотра;
Поведение пользователей на сайте;
Возврат пользователей;
Тематика и предназначение сайта;

Давайте рассмотрим каждый из этих пунктов подробней, чтобы вы имели полную картину.

CTR сниппета в выдаче. CTR это отношение числа показов к кликабельности. Представим себе ситуацию, что пользователь ввел запрос «сотовый телефон nokia 105 ds черный». В ТОПе выдачи два сайта. На первом месте интернет-магазин Technopoints, на втором Эльдорадо.

Как вы думаете по какому сниппету будет больше кликов? По тому, чей бренд круче и больше узнаваем. В данном случае это Эльдорадо. Это хороший сигнал поисковой системе, что пользователи доверяют второму сайту больше и его нужно повысить в выдаче.

Процент отказов. На процент отказа напрямую влияет дизайн и юзабилити сайта, а так же актуальность и релевантность содержимого страницы. Если пользователь попадает на сайт с поиска и видит ужасный синий фон с черными буквами и на него выпрыгивает какой-то баннер на пол экрана, то вероятность, что пользователь тут же закроет сайт 99.9%. Как думаете, будет ли Яндекс высоко ранжировать такой сайт? Никогда.

Может быть и так, что пользователь ввел в поиск интересующий его запрос, в выдаче среди 10 сайтов ваш на первом месте. Пользователь зашел на ваш сайт, просмотрел страницу, но не нашел ответ на свой вопрос. Он возвращается в поиск и начинает посещать по очереди другие сайты в выдаче до тех пор, пока не найдет ответ на свой вопрос. Находит он ответ только на третьем сайте. Это сигнал, что сайт конкурента следует повысить в выдаче по данному вопросу.

Время просмотра. Время просмотра это самое большое заблуждение с поведенческими факторами. Этот параметр влияет на поведенческие факторы, но его влияние минимально, и его можно вообще не брать в счет.

Причина проста, пользователь ищет ответ на вопрос. Найдя ответ, он покинет сайт в любом случае. Это прекрасно понимают и создатели алгоритма.
Поведение пользователей на сайте. Если мы посмотрим в Вебвизор, то можем отследить в видеоформате поведение пользователя. То же самое может видеть и Яндекс.

Поисковая система может понять удобно ли пользователю передвигаться по сайту, удобно ли представлена информация, где чаще всего заостряется внимание, куда наиболее часто кликают и многое другое.

Можете посмотреть вот это видео от представителя Яндекса Екатерины Гладких, в котором ясно показано, что алоритмы Яндекса прекрасно понимают поведение пользователей на сайте, и им не составит труда определить накрутку поведенческих факторов. На шестой минуте видео вообще улет 🙂

Возврат пользователей. Если сайт интересен, то его будут добавлять в закладки, будут подписываться и возвращаться на него вновь. Яндекс это прекрасно видит и учитывает при оценке поведенческих факторов.

Тематика и предназначение сайта. Все вышеперечисленные факторы напрямую связаны с тематикой и предназначением сайта. К примеру, возьмем развлекательный сайт и интернет-магазин. Естественно у развлекательного сайта глубина просмотра будет больше. На развлекательные сайты люди заходят, чтобы интересно провести время, а в интернет-магазин с конкретной целью – купить товар.

Точно так же и с информационными сайтами. На них пользователи могут на одной странице находиться даже несколько десятков минут, читая информацию, просматривая видео, затем переходят на перелинкованные статьи, которые дополняют информацию, возможно почитают информацию об авторе. Чего не скажешь о коммерческих сайтах. На коммерческих сайтах пользователь посещает страницу с товаром или услугой, после знакомства ищет страницу отзывов, и если его все устраивает, переходит в корзину. Ему не интересна история компании и ее новости. Он преследует конкретную цель.

Из этого следует вывод. Нельзя равнять все типы сайтов. Если для одного сайта процент отказов 20% это норма, то для другого это повод задуматься о юзабилити.

На этом буду заканчивать писать. В следующих статьях расскажу про фильтр за накрутку поведенческих и какими методами можно улучшить поведенческие факторы.

Если какой-то из этих элементов отсутствует, то вывести сайт в топ вряд ли получится. Это три самых важных фундаментальных вещей для сайта.

1. История появления поведенческих факторов

Влияние поведенческих факторов на ранжирование в Яндексе впервые было замечено в конце 2010 года. В то время, лишь малая часть оптимизаторов знала про эта и могла легко вывести любой сайт в топ без закупки ссылок . В то время многие даже не поверили в то, что существует другие факторы ранжирования, поскольку тогда ссылки рулили как никогда. Все закупали их в массовых количествах.

Весной 2011 года об поведенческих факторах знали уже многие, поэтому участились случаи их накрутки. Яндекс не мог смотреть на это все с закрытыми глазами, поэтому летом 2011 ввел специальный фильтр, который выкидывал сайты из топа с накрученными поведенческими факторами месяца на 2-3. На этом "халявная" возможность продвинуть сайт в топ закончилась. После этого к накрутке ПФ стали подходит гораздо аккуратней.

2. Список поведенческих факторов

Какие характеристики/метрики входят в список поведенческих факторов? Об этом ходят слухи и легенды в мире SEO. Давайте рассмотрим, что, скорее всего, влияет и что вообще можно измерить в поведении пользователей.

2.1. Среднее время на сайте

Среднее время на сайте считается одним из важных показателей ПФ. По сути это значение показывает сколько посетитель был на ресурсе. Однако не всегда большое время является хорошим показателем. Но чаще всего все же чем больше времени посетитель находится на сайте, тем лучше.

За этим показателем можно легко отслеживать через Метрику (счетчик от Яндекса).

Примечание

Бывают случаи, когда пользователь открыл вкладку и ушел по своим делам (например, ему позвонили или у него активна другая вкладка). Счетчик времени идет, но по факту это "фейк". Поисковые системы знают эти нюансы и естественно такое время не будет учтено в положительную сторону, несмотря на то, что в метрике будет показано 10 минут проведенные на одной странице. Для детального анализа поведения стоит анализировать данные с "Вебизора" (полное описание сессии одного пользователя).

2.2. Показатель отказов

5.5. Анализ статистики

Установите Яндекс Метрику на сайт и посмотрите через некоторое время, как ведет себя пользователь на Вашем сайте. Возможно, в местах где пользователь проявляет наибольшую активность (большое число кликов) стоит поставить какие-то полезные ссылки.

Анализируя метрику, найдите те страницы где показатель отказов высокий. Далее стоит поработать с контентом на этой странице, либо добавить какие-то ссылки на другие похожие темы и т.д. Что конкретно менять нужно думать и решать Вам. Главное то, что нужно что-то делать с такими страницами, поскольку они портят репутацию сайта.

Сайт с плохими поведенческими факторами не сможет долго продержаться в топе выдачи. Поэтому работайте над сайтом, старайтесь сделать его удобным для пользователя.

Если ты воздействуешь на поведенческие факторы естественным или искусственным способом, то данная заметка поможет тебе понять в правильном ли направлении ты двигаешься.

На этот раз почти никакой отсебятины – список синтетических поведенческих факторов опубликован по доброй воле Яндекса в докладе Through-the-Looking Glass: Utilizing Rich Post-Search Trail Statistics for Web Search.

Самим Яндексом статья датируется 1-м сентября 2013 года. Была представлена на конференции CIKM 2013 , проходившей с 27 октября по 1 ноября 2013 года в Бёрлингейме (США)

На сайте Яндекса упоминание доклада есть , но самого текста до сих пор нет. Поняли, что сболтнули лишнего? 🙂

NB: Выражаю благодарность Илье Зябреву AlterTrader Research ltd за предоставление текста доклада.

Поведенческие факторы ранжирования Яндекса

QueryDomCTR – среднее значение CTR всех документов домена по данному запросу

QueryUrlCTR – среднее значение CTR конкретного документа по данному запросу.

QDwellTimeDev – стандартное отклонение (девиация) от среднего времени пребывания на документе по запросу. Может применяться для отсеивания накруток ПФ.

QDwellTime – этот параметр в докладе не упоминается, но он очевидно используется как фактор ранжирования. Т.к. если мы считаем стандартное отклонение для случайной величины, то должны знать и матожидание (оно же среднее значение) этой величины. Соответственно это среднее время пребывания посетителя на документе по запросу.

AvSatSteps – среднее количество удовлетворённых шагов по сайту. Удовлетворённый шаг – переход по внутренней ссылке после 30 секунд пребывания на документе. Важно, что среднее значение таких шагов всего ~0.2 и меньше на домен не зависимо от тематики сайта.

NB: Как следует из данного доклада Яндекс “знает” к какой тематике принадлежит страница сайта. На основании собственного набора доменов второго уровня с вручную определёнными тематиками (я так понимаю это ни что иное как Я.Каталог, возможно расширенный за счёт Dmoz.org) и c помощью наивного байесовского классификатора любой документ из индекса приписывается к той или иной тематике.

AvDwellTime – общее среднее время пребывания посетителя на документе по разным поисковым запросам.

DwellTimeDev – стандартное отклонение (девиация) времени пребывания на сайте. Так же может использоваться для отслеживания накруток ПФ.

90thDwellTime – это верхний дециль , он же 90-й персентиль среднего времени пребывания на сайте. Позволяет отбрасывать накрученные AvDwellTime и QDwellTime.

10thDwellTime – это нижний дециль среднего времени пребывания на сайте. Позволяет определять дорвеи. Очевидно, что Яндекс ожидает от “белых” вебмастеров улучшений именно тут.

TimeOnDomain – общее время пребывания на сайте. По всем запросам любых документов.

CumulativeDev – стандартное отклонение (девиация) от среднего времени пребывания на сайте

Несколько ехидных замечаний

Ты боишься, что накрутка ПФ снижает конверсию и это негативно влияет на ранжирование? Не гневи SEO-бога – Яндекс умеет считать только satisfied steps. О конверсии он даже не помышляет. .
Чтобы удовлетворить инженеров Яндекса тебе следует крупные статьи разбивать на маленькие. Очень маленькие. Потому что средний человек читает менее 300 слов в минуту. А инженеров интересует клик через 30 секунд. К этому моменту ты прочитал уже примерно 300 слов в этой небольшой заметке. Для сравнения, хорошей обзорной статьёй считается заметка длинной минимум в 1000 слов.
По той же причине тебе не следует размещать ни внутренних, ни тем более внешних ссылок в начале документа. Чтобы не было неудовлетворённых переходов.

Вместо заключения

Данный доклад Яндекса замечательно объясняет, почему не работает накрутка поведенческих факторов ранжирования по 3-4 запросам. А именно такое количество запросов пытается накручивать обычный (медианный) оптимизатор. Средний – всего 9. Успешный же оптимизатор накручивает в среднем от 40 запросов и выше. Только так можно заметно повлиять например на AvDwellTime и TimeOnDomain.

Эти данные я приводил в июне 2013 года на