Ввоз средств шифрования в Россию: разоблачая мифы. Единая ли процедура ввоза для разных средств шифровальных средств? Информационные ресурсы и их представление в ИПС

Семинар

Проектирование систем управления документами

Понятие информационно-поисковой системы (ИПС).

Состав компонент и технология работы с ИПС.

В работе современных предприятий важную роль играют его информационные ресурсы, под которыми можно понимать проектную документацию, переписку с партнерами, внутренние приказы и распоряжения, финансовые данные и другие документы, которые служат основой для принятия новых решений и используются в процессах управления предприятием. И если для хранения структурированных данных можно применять специализированные информационные системы (типа бухгалтерской или торговой системы или системы планового отдела), основанные, на использовании СУБД, то для неструктурированных данных нужны системы общего назначения – электронные архивы, работающие на принципах информационно-поисковой системы.

Информационно-поисковая система (ИПС) – это система, предназначенная для хранения и поиска документов с текстовой, графической, табличной информацией по атрибутам, ключевым словам документа и содержанию в какой-либо предметной области. Выделяют ИПС двух типов: фактографические и документографические системы. ИПС фактографического типа предназначены для хранения и поиска фактов, показателей, характеристик каких-либо объектов или процессов (например, сведения о работниках, о предприятиях, акционерах и т.д.). Документографические ИПС отличаются тем, что объектом хранения и поиска в этих системах служат документы, отчеты, рефераты, обзоры, журналы, книги и т.д. Сценарий поиска документа при помощи ИПС обычно сводится к вводу запроса на поиск, состоящего из одного или нескольких слов, после чего предъявляется список имен найденных документов. Пользователь может открыть любой из найденных документов и если поисковая система позволяет, вхождения искомых слов в документе выделяются - «подсвечиваются». Можно выделить следующие особенности организации и

функционирования документографической ИПС, отличающие ее от систем управления базами структурированных данных: – Документы могут храниться на бумаге, микрографических носителях или существовать в электронных форматах. Микрографические форматы включают микрофильмы, микрофиши, слайды и другие микроформы, производимые разнообразными документными камерами. Электронные форматы еще многочисленнее, они включают документы, подготовленные в текстовых процессорах, системах электронной почты и других компьютерных программах, оцифрованные изображения прошедших сканирование документов и проч. При этом предполагается обязательное хранение как электронных копий документов, так и их бумажных оригиналов.

Если документы занимают большой объем и полные электронные копии выдавать на просмотр или хранить не возможно, то для таких документов создают и хранят электронные адреса их хранения.

Поиск осуществляется нахождением документа по двум принципам: по

атрибутам документа – дате создания, размеру, автору и пр. и по его содержанию (тексту). Обычно поиск по содержанию документа выполняется двумя способами: по ключевым словам и по всему тексту, который называют полнотекстовым, подчеркивая тем самым, что для поиска используется весь текст документа, а не только его реквизиты.

Для поиска документов создают и хранят их поисковые образы. Поисковый образ документа (ПОД) – совокупность кодов ведущих ключевых слов (дескрипторов), которые описывают смысл, содержание документа.

Ключевые слова и их коды хранятся в специальном словаре – тезаурусе .

Для того, чтобы осуществлять поиск документов, нужно создать информационно-поисковый язык (ИПЯ), в состав которого входит тезаурус и грамматика языка, т.е. совокупность правил задания множества высказываний на множестве ключевых слов.

Чтобы отыскать документ, нужно создать с помощью ИПЯ поисковый образ запроса (ПОЗ) , который представляет собой совокупность закодированных ключевых слов, описывающие те документы, которые нужно найти.

Схема взаимодействия компонент ИПС представлена на рис. 1.

Рис. 1. Схема взаимодействия компонент ИПС

ИПС состоит из следующих обеспечивающих подсистем:

Лингвистическое обеспечение, включающее в свой состав информационно-поисковый язык;

Техническое обеспечение системы, включающее ЭВМ и устройства создания, хранения, чтения и размножения копий на бумажных носителях, в микроформатах и в электронной форме;

Информационное обеспечение, состоящее из БД документов (БД Док.), адресов (БД Адр.) и БД поисковых образов документов (БД ПОД) и списков дескрипторов и их кодов - тезауруса;

Программное обеспечение.

Программное обеспечение ИПС предназначено для автоматизации следующих основных функций, которые должна выполнять эта система:

Составления, кодирования и загрузки базы данных ПОД;

Загрузки БД документов и их адресов хранения;

Составления, кодирования ПОЗ;

Выполнение операции поиска и выдачи ответа на запрос в виде документа или адресов хранения документов на экран ЭВМ, на бумагу, в файл;

Актуализация баз данных ПОД, документов и адресов;

Актуализация тезауруса;

Выдача справок.

Рассмотрим основные понятия, употребляемые в сфере поиска документов.

Релевантность - степень соответствия найденного документа запросу. Найденный по запросу документ может иметь отношение к запросу, т. е. содержать нужную (искомую) информацию, а может и не иметь никакого отношения. В первом случае документ называется релевантным (по-английски relevant - «относящийся к делу» ), во втором - нерелевантным , или шумовым. Как правило, в любой поисковой системе по запросу выдается несколько (чаще много) найденных документов. Многие из них могут повествовать не о том. И наоборот, некоторые важные, релевантные, документы могут быть пропущены при поиске. Ясно, что количество тех и других определяет качество поиска, которое можно определить достаточно точно. Основными понятиями в мире поисковых средств являются идеи точности и полноты поиска.

Точность поиска (Т) определяется тем, какая часть информации, выданная в ответ на запрос, является релевантной, т.е. относящейся к этому запросу и является параметром, показывающим, какова доля релевантных документов в общем числе найденных. Этот показатель рассчитывается по формуле:

Если, например, все выданные по запросу документы относятся к делу, то точность равна 100%; если, напротив, все документы шумовые, то точность поиска равна нулю.

Полнота поиска (П) - дополнительный параметр, показывающий, какова доля (или процент) найденных релевантных документов в общем количестве релевантных документов, т.е. характеризуется соотношением между всей релевантной информацией, имеющейся в базе, и той ее частью, которая включена в ответ и рассчитывается по формуле:

Если в области поиска на самом деле имеется 100 документов, содержащих нужную информацию, а по запросу найдено из них всего 30, то полнота поиска равна 30%. Кроме этого при оценке поисковых систем учитывается, с какими типами данных может работать та или иная система, в какой форме представляются результаты поиска и какой уровень подготовки пользователей необходим для работы в этой системе. Следует отметить, что точность поиска и его полнота зависят не только от свойств поисковой системы, но и от правильности построения конкретного запроса, а также от субъективного представления пользователя о том, какая нужна ему информация. Если стоит проблема оценки нескольких систем и выбора наиболее эффективной, можно вычислить средние значения полноты и точности рассматриваемых конкретных систем, протестировав их на эталонной базе документов.

Индексация документов (т.е. составление ПОД), которая означает предварительную подготовку текстов для поиска и применяется главным образом для ускорения поиска; как правило, текстовые базы данных, предназначенные для многократного поиска, обрабатывают заранее, составляя так называемый индекс (ПОД) . При индексации поисковая система составляет списки слов, встречающихся в тексте, и приписывает каждому слову его код - координаты в тексте (чаще всего номер документа и номер слова в документе). При поиске слово ищется в индексе, и по найденным координатам выдаются нужные документы. Если слов в запросе несколько, над их координатами производится операция пересечения. В том случае, если множество документов пополняется, приходится пополнять и индекс.

Единица поиска - это квант текста, в пределах которого в данной поисковой системе осуществляется поиск, от величины которого зависит показатель точности поиска, величина шума и время ответа на запрос. Единицей поиска может быть документ, предложение или абзац. В технологии использования ИПС можно выделить три группы операций:

Операции, связанные с получением поисковых образов документов (ПОД), описывающих содержание документов и загрузкой их в базу данных (БД ПОД), а также загрузкой самих документов или их адресов хранения в БДДок и БДАдр.;

Операции составления поисковых образов запроса (ПОЗ) с использованием тезауруса, поиска и выдачи результатов на просмотр и отбор или файл или на печать найденных документов или списка адресов;

Операции ведения информационно-поисковой системы, включающие актуализацию БД ПОД, БДДок., БДАдр. и тезауруса вследствие возникновения и необходимости пополнения памяти системы новыми документами или ключевыми словами. В состав операций ведения ИПС входит также процедура выдачи справок о работе системы, о ее структуре, методах поиска и классах и видах хранимых u1076 документах.

Санкт-Петербургский государственный университет

Филологический факультет

Кафедра математической лингвистики

В.П. Захаров

ИнформационнО-ПОИСКОВЫЕ
системы

Учебно-методическое пособие

Санкт-Петербург

Рецензенты:

докт. техн. наук В.Ш. Рубашкин (С.-Петерб. гос. ун-т)

канд. пед. наук О.А. Арбатская (С.-Петерб. гос. ун-т культ. и иск-в)

Печатается по постановлению
Редакционно-издательского совета
С.-Петербургского государственного университета

Захаров В.П.

З-38Информационно-поисковые системы: Учебно-метод. пособие. - СПб., 2005. - 48 с.

Предлагаемое пособие содержит описание основ документального информационного поиска, программу учебной дисциплины «Теория информационного поиска», которая изучается студентами 3-го курса отделения структурной и прикладной лингвистики Санкт-Петербургского государственного университета, и набор лабораторных (практических) работ по этой дисциплине. Отдельные лабораторные работы используются для обучения студентов других курсов и по другим дисциплинам. Пособие базируется на исследовательской и преподавательской деятельности автора.

Для студентов и аспирантов, специализирующихся в области прикладной лингвистики, информационных систем и автоматизированных систем обработки текста.

ã В.П. Захаров, 2005

ã Санкт-Петербургский
государственный
университет, 2005

1. Введение в теорию и практику
информационного поиска

1.1. Основные понятия информационного поиска

Информационно-поисковая система (ИПС) - это упорядоченная совокупность документов (массивов документов) и информационных технологий, предназначенных для хранения и поиска информации - текстов (документов) или данных (фактов). Информационно-поиско-выми системами являются любые определенным образом организованные хранилища информации. Причем информационно-поисковые системы могут быть и неавтоматизированными. Главное - это целевая функция: хранение и поиск информации.

В зависимости от объекта хранения и типа запроса различают два вида информационного поиска: документальный и фактографический - и, соответственно, два типа ИПС - документальные и фактографические. Последние также называют информационно-справочными ИПС.

Документальными называются ИПС, в которых реализуется поиск по тематическим запросам в массиве документов или текстов с последующим предоставлением пользователю подмножества этих документов или их копий. Понятие документа может меняться от системы к системе. В общем случае это некий информационный объект, зафиксированный (обычно посредством некоторой знаковой системы) на каком-то материальном носителе (бумага, фото- и кинопленка, магнитная память и т.п.) и предназначенный для передачи в пространстве и времени в системе социальных коммуникаций.

Фактографические ИПС реализуют хранение, поиск и выдачу непосредственно фактических данных (научных, технических, экономических характеристик и свойств объектов, процессов, явлений, адресов, наименований, количественных данных и т.п.).

Главное, сущностное, различие между документальным и фактографическим поиском заключается в подходе к семантике документов. В документальных системах описывается смысл документов в целом с точки зрения их тематического, предметного содержания. В этом случае важно выявить и назвать (перечислить) основные темы и объекты, которым посвящен документ. В фактографических системах описываются объекты, фиксируются их признаки и значения этих признаков. Отсюда различия в языках описания и способах хранения описаний в системе. Соответственно, для каждого вида поиска существуют свои поисковые средства.

Фактографические системы предполагают накопление и поиск в массиве документов со строго регламентированной структурой. Такая структура является или результатом предварительной интеллектуальной обработки документов при вводе информации в систему, или наличием таких документов в готовом виде в конкретных сферах человеческой деятельности, например, учетные формы, бланки, справочники, расписания и т.п. Существуют фактографические ИПС, которые обеспечивают накопление информации и поиск только по одному типу объектов и только по одному типу запросов. Существуют и более развитые фактографические системы, обеспечивающие хранение и поиск данных, разнообразных по содержанию и структуре, но это разнообразие всегда конечно.

В то же время между документальными и фактографическими системами нет непреодолимой разницы. Нередко реальные ИПС представляют собой пример смешанных систем, в которых фактографическая информация используется как дополнительное средство документального поиска, и наоборот. В документальных системах тексты (документы) также могут быть структурированы, разбиты на фрагменты или поля, и обработка и выдача документальной информации может вестись на уровне отдельных полей.

Выделяют еще и третий тип систем, которые называют информационно-логическими. Это системы, отвечающие на запросы, на которые в информационной базе в явном виде ответа нет. Получить ответ помогает экстралингвистическая база знаний и информация, порождаемая алгоритмически из уже имеющейся (документальной или фактографической). Эта новая информация или выдается как ответ на запрос, или дополнительно используется для поиска.

Информационно-поисковая система документального типа представляет собой упорядоченную совокупность документов, а также совокупность средств и методов, предназначенных для хранения, поиска и выдачи по запросам документальной информации. Документальная ИПС выдает документы, соответствующие запросу по теме, по предмету. Документ, центральный предмет или тема которого в целом соответ-ствует смысловому содержанию информационного запроса, называется релевантным , а свойство смысловой близости между двумя и более текстами (в данном случае - между документом и информационным запросом) - релевантностью . Релевантность - это фундаментальное понятие теории информационного поиска. Говорят о двух видах релевантности: смысловой и формальной. Соответствие документа содержа-нию информационного запроса называют смысловой релевантностью, а соответствие поискового образа этого документа формализованному поисковому предписанию, выражающему данный информационный запрос, - формальной релевантностью. Также формальную релевантность называют релевантностью документа, а смысловую релевантность - релевантностью информации (имеется в виду «информации, содержащейся в документе»).

Составные части ИПС называют подсистемами. Разделение на подсистемы необходимо и полезно как в целях разработки, так и для описания технологии функционирования систем. Оно может иметь разную основу. Обычно рассматривают два типа разбиения ИПС на подсистемы: по функциональному принципу (функциональные подсистемы) и по типу средств (обеспечивающие подсистемы).

Различные средства, реализующие функции ИПС, получили название обеспечивающих подсистем , или «обеспечений». Выделяют следующие подсистемы: лингвистическое обеспечение, информационное обеспечение, техническое обеспечение, программное обеспечение, технологическое обеспечение, кадровое обеспечение и др.

Информационное обеспечение - это информационные массивы (документы, запросы, метаданные), а также средства и способы их описания, построения и классификации.

Лингвистическое обеспечение - это логико-семантический аппарат, состоящий из информационно-поискового языка, правил применения (методик индексирования), критерия выдачи и других языковых средств.

Программное обеспечение - это алгоритмы и программные средства, реализующие все функции ИПС, выполняемые с помощью компьютера.

Техническое обеспечение - это технические средства (компьютеры, средства телекоммуникаций), обеспечивающие хранение, поиск и передачу информации.

Технологическое обеспечение - это набор и порядок выполнения автоматизированных и неавтоматизированных процессов и процедур обработки информации в ИПС, включая их описание, информационно-технологические схемы и инструктивно-методические материалы.

Кадровое (или штатное) обеспечение - это люди, взаимодействующие с системой и обеспечивающие ее эксплуатацию (обслуживающий персонал).

ИПС также делят на составные части (подсистемы) по функциональному признаку, когда каждая подсистема выполняет определенную функцию в технологическом процессе: ввод документов, индексирование документов, ввод и корректировка запросов, индексирование запросов, поиск, ведение словарей, ведение статистики, обработка результатов поиска, выдача документов и др. Такие части получили название функциональных подсистем .

Важные понятия в информационном поиске - документ и запрос. Документ определяется как средство закрепления любым способом на специальном материале любой информации о фактах, событиях, явлениях объективной действительности и мыслительной деятельности человека. Документы имеют различную форму представления. В автоматизированных документальных ИПС это прежде всего текстовая информация на естественных языках в машиночитаемой форме.

Запрос представляет собой информационную потребность, сформулированную на естественном языке. Результат «перевода» информационного запроса на информационно-поисковый язык называют поисковым образом запроса (ПОЗ) или поисковым предписанием (ПП). Под этим понимают выражение на языке запросов , который включает в себя как собственно ИПЯ, так и средства управления поиском. Синтаксис и семантика языков запросов определяется структурой и наполнением документов и общими задачами системы.

Третья часть информационного обеспечения - так называемая «выдача», результаты поиска. Выдача существует в двух видах: краткие описания документов и собственно документы.

Важнейшей компонентой информационно-поисковых систем является информационно-поисковый язык. Человек, чтобы отобрать из массива документов нужные, должен прочитать или просмотреть их содержимое. Для ускорения и упрощения этой процедуры появились различные формы сокращенной записи содержания документов - аннотации, рефераты, каталоги. Но во всех этих случаях при отборе документов по их сокращенным описаниям используется естественный язык. Хорошо известны такие «недостатки» языковых знаков, как омонимия, синонимия, многозначность. Точное значение многих слов можно понять только в контексте. Это препятствует использованию естественного языка для фиксации и отождествления понятийной информации. Поэтому формальные системы, предназначенные для хранения документальной информации с целью последующего поиска, потребовали создания специальных информационных языков. Информационно-поисковые языки представляют собой знаковые системы со своим алфавитом, лексикой, грамматикой и правилами пользования. Заметим лишь, что все искусственные языки так или иначе создавались и создаются на основе естественных языков.

При сопоставлении документов и запросов требуется определить релевантность документа по отношению к запросу и принять решение о выдаче или невыдаче документа на данный запрос. Правила, на основе которых формально определяется степень релевантности документа и запроса, т.е. соответствие ПОД и ПОЗ, называются критерием смыслового соответствия (КСС), или критерием выдачи .

Математические модели и формулы вычисления коэффициента релевантности могут быть самые разные. На практике повсеместное распространение получили ИПС с логическим критерием выдачи , когда ПП строятся с использованием логических (булевых) операторов конъюнкции (&), дизъюнкции (\/), отрицания (~). В этом случае логическое выражение запроса представляет собой набор поисковых элементов (обычно ключевых слов), объединенных логическими операторами и скобками, необходимыми для указания порядка выполнения операторов. Ключевые слова ПП играют роль булевых переменных, принимающих значение 1 («истина»), если данное слово содержится в документе, и 0 («ложь»), когда оно там отсутствует. Документ признается релевантным запросу, если логическая формула запроса в целом получает для данного документа значение «истина», и нерелевантным, если результат вычисления логической формулы дает «ложь».

Принятые в логике для обозначения конъюнкции, дизъюнкции и отрицания значки (&, \/, ~) в информационном поиске обычно заменяют на операторы AND, OR и NOT соответственно. В России чаще используются обозначения И, ИЛИ, НЕ. Однако в общем случае в каждой конкретной ИПС обозначения для булевых операторов выбираются свои, причем иногда для удобства пользователя вводится несколько значков для одного и того же оператора (например, в ИПС «Апорт» оператор конъюнкции может быть задан следующими знаками: &, пробел, AND, И, +).

Использование булевых операторов обеспечивает логику сравнения документов и запросов, понятную пользователю. Поиск (вычисление истинности для элементов ПП), как правило, проводится по специальным индексным (инвертированным) файлам, построенным на основе словника документального массива, и характеризуется высокой скоростью. Эти простота и понятность логического КСС и явились причиной его широкой распространенности.

Проблема оценки эффективности поиска является комплексной проблемой, включающей как теоретическую, так и практическую сторону. Главные из функциональных (технических) показателей ИПС, базирующихся на релевантности, - это полнота и точность, которые основываются на разделении документов на релевантные и нерелевантные, а также на выданные и невыданные.

Полнотой поиска (П) (англ. Recall - R) называется мера, вычисляемая как отношение количества выданных релевантных документов к общему числу релевантных документов, содержащихся в информационном массиве.

Точность поиска (Т) (англ. Precision - P) - это отношение количества выданных релевантных документов к общему числу документов в выдаче .

1.2. Информационный поиск в сети Интернет

Переход к информационному обществу XXI века породил беспрецедентный рост объемов и концентрации информации в глобальных компьютерных сетях. Это резко обострило проблему создания информационно-поисковых систем (ИПС) и их эффективного использования.

История автоматизированных информационно-поисковых систем исчисляется полувеком. Типичная ИПС первых лет - это человеко-машинная система, где анализ и описание содержания документов (индексирование) выполняется вручную, а поиски проводятся машиной. Первоначально основу ИПС составляли информационно-поисковые языки (ИПЯ), основным элементом которых являются дескрипторные словари и тезаурусы. Сегодня, однако, большинство работающих ИПС относится к классу вербальных систем бестезаурусного типа, когда индексационные термины выбираются непосредственно из текстов документов. Лавинообразный рост объемов электронной документальной информации, ее видовое, тематическое и языковое разнообразие являются как причиной кризиса современного информационного поиска, так и стимулом его совершенствования.

Проблема поиска ресурсов в сети Интернет была осознана достаточно скоро, и в ответ появились различные системы и програм-мные инструменты для поиска, среди которых следует назвать системы Gopher, Archie, Veronica, WAIS, WHOIS и др. В последнее время на смену этим инструментам пришли «клиенты» и «серверы» всемирной паутины WWW.

Если попытаться дать классификацию ИПС сети Интернет, то можно выделить следующие основные типы:

1. ИПС вербального типа (поисковые системы – search engines)

2. Классификационные ИПС (каталоги – directories)

3. Электронные справочники («желтые» страницы и т.п.)

4. Специализированные ИПС по отдельным видам ресурсов

5. Интеллектуальные агенты.

Глобальный учет всех ресурсов Интернета обеспечивается вербальными и отчасти классификационными системами.

Классификационные ИПС реализуют навигацию в веб-пространстве на основе специальных указателей, представляющих собой тематические «деревья», строящиеся на основе классификаций. Схемы классификации ресурсов в Интернете - это, как правило, древесные структуры, узлы которых названы словами естественного языка. Различные классификационные схемы отличаются друг от друга по объему и методологии их составления. Одним из недостатков универсальных иерархических классификаций является то, что они консервативны и отстают от развития науки, техники и жизни вообще. Главная проблема классификационных поисковых служб - это автоматизация классификации. До сих пор задача автоматической классификации удовлетворительного решения не нашла. Регистрация веб-сайтов и веб-страниц в каталогах, как правило, осуществляется людьми - индексаторами и модераторами данной системы. И поэтому объем базы данных систем классификационного типа сравнительно невелик по сравнению с информационной емкостью всего Интернета.

Для решения проблемы максимального охвата ресурсов Интернета создаются системы, называемые метапоисковыми (metasearch engines). Они не имеют собственных поисковых баз данных, не содержат никаких индексов и при поиске используют ресурсы других поисковых систем. За счет этого вероятность нахождения нужной информации возрастает. Для передачи запроса к поисковой системе используется специальный метапоисковый агент, который отвечает за процесс ретрансляции запроса в другие системы. После обработки полученного запроса каждая система возвращает метапоисковому агенту множество описаний и ссылок на документы, которые считает релевантными данному запросу. При всей привлекательности метапоисковых систем следует помнить и об их минусах и недостатках. Прежде всего, отсутствие единого стандарта языка запросов не позволяет метасистемам добиваться от поисковых систем, выполняющих запросы метапоисковых систем, такого же результата, какого может добиться опытный пользователь при работе с каждой машиной в отдельности.

Основным средством поиска информации в сети сегодня следует считать глобальные ИПС вербального типа (search engines), индексирующие (по крайней мере, претендующие на это) все Интернет-пространство. К числу главных поисковых систем этого типа (в первую очередь, по объему базы данных) можно отнести Google, Fast (AlltheWeb), AltaVista, HotBot, Inktomi, Teoma, WiseNut, MSN Search. Среди российских систем главными являются три: Яндекс (Yandex), Рамблер (Rambler) и Апорт! (Aport). Полнота поисковой базы и оперативность индексирования веб-сайтов является главной проблемой всех ИПС в Интернете. Как правило, системы с бóльшим объемом базы дают в результате поиска и большее количество документов. Большая, как лингвистическая, так и программная проблема - многоязычие информационного пространства Интернета и многообразие форматов представления данных. Тем не менее, основные глобальные системы с этими проблемами справляются.

Именно вербальным ИПС и уделено основное внимание в практической части пособия. Прежде всего, моделируется уровень пользователя, выражающийся в языках запросов и в запросно-ответных интерфейсах. Производится сравнительный анализ языков запросов различных ИПС сети Интернет.

Особенность современных систем - полнотекстовый поиск. Многие вербальные ИПС сети Интернет вычисляют релевантность документов запросам путем сопоставления элементов запроса с полными текстами документов, размещенных в сети. Что касается информационно-поискового языка, то, как правило, в качестве поисковых элементов выступают обычные слова естественных языков. Запросы формулируются через специальный интерфейс, реализуемый в виде экранных форм в программах-броузерах.

Полезно представлять, как эти системы устроены. В составе любой поисковой системы можно выделить три основные части.

Робот - подсистема, обеспечивающая просмотр (сканирование) Интернета и поддержание инвертированного файла (индексной базы данных) в актуальном состоянии. Этот программный комплекс является основным средством сбора информации о наличии и состоянии информационных ресурсов сети.

Поисковая база данных - так называемый индекс - специальным образом организованная база (англ. index database), включающая, прежде всего, инвертированный файл, который состоит из лексических единиц, взятых из проиндексированных веб-документов, и содержит разнообразную информацию о них (в частности, их позиции в документах), а также о самих документах и сайтах в целом.

Поисковая система - подсистема поиска, обеспечивающая обработку запроса (поискового предписания) пользователя, поиск в базе данных и выдачу результатов поиска пользователю. Поисковая система общается с пользователем через пользовательские интерфейсы - экранные формы программ-броузеров: интерфейс формирования запросов и интерфейс просмотра результатов поиска.

Индексный файл (или просто индекс) представляет собой набор связанных между собой файлов, ориентированных на быстрый поиск данных по запросу. В основе индекса всегда лежит инвертированный файл. Инвертированная (инверсная) схема организации поискового массива основана на принципе обеспечения доступа к документам через их идентификаторы содержания (поисковые признаки: дескрипторы, ключевые слова, термины, другие признаки). Такую схему получают путем обработки последовательного массива документов с целью создания специальных вспомогательных инвертированных файлов - точек доступа.

Каждая запись такого вспомогательного массива идентифицирована соответствующим идентификатором содержания (дескриптор, ключевое слово, просто термин, имя автора, название организации и т.п.) и содержит имена (адреса хранения) всех документов, в поисковых образах которых он содержится. Для каждого идентификатора содержания (поискового элемента данных) в инвертированном массиве вместе с адресом (номером, именем) документа может храниться (и обычно хранится) дополнительная информация, как-то: имя поля, номер предложения, в составе которых данный элемент встретился в данном документе, номер слова в предложении и т.д. Фиксация положения слова в тексте с точностью до номера предложения и номера этого слова в предложении позволяет построить гибкий язык запросов, позволяющий задавать расстояние между словами и предложениями в документе. Позиционные характеристики также используются при вычислении коэффициента релевантности и ранжировании документов в выдаче.

Нахождение необходимых документов через инвертированный файл осуществляется не сплошным просмотром всего массива, а просмотром лишь тех идентификаторов содержания в инвертированном файле, которые заданы в поисковом предписании, т.е. число операций сравнения слов при поиске пропорционально числу терминов поискового предписания. Такой способ работы систем снижает время на поиск и позволяет обслуживать потребителей информации в реальном масштабе времени.

Поиск в индексе - это операции над списками идентификаторов поисковых элементов в соответствии с моделью поиска и критерием соответствия. Результирующий список релевантных документов (в современной терминологии «отклик»), который преобразуется в ранжированный список кратких описаний документов, снабженных гипертекстовыми ссылками и другими характеристиками, возвращается пользователю в его клиентскую программу-броузер. Щелчок мышью по названию документа в его кратком описании (по гиперссылке) запрашивает этот документ либо непосредственно с того сервера, на котором он находится, либо через базу данных поисковой системы.

Важным компонентом современных ИПС являются так называемые интерфейсные веб-страницы, т.е. экранные формы, через которые пользователь общается с поисковой системой. Различают два основных типа интерфейсных страниц: страницы запросов и страницы результатов поиска.

индексирование полных текстов возможно большего числа сайтов;

«грамотная» работа со словоформами - способность ИПС отождествлять разные словоформы одной и той же лексемы, по-другому, порождать каноническую форму - лемму, и возможность выделять среди множества словоформ конкретную форму;

поиск слов с заданным или произвольным усечением, как правым, так и левым;

работа со словосочетаниями - учет расстояния между словами в словосочетаниях и порядка их следования;

эффективные алгоритмы вычисления коэффициента смысловой релевантности и ранжирования результатов поиска.

Также важно, какую информацию и в каком виде можно извлечь из выходных интерфейсов ИПС. Интерфейс выдачи (форма представления результатов) у разных систем включает такие параметры: статистика слов из запроса, количество найденных документов, количество сайтов, средства управления сортировкой документов в выдаче, краткое описание документов и др. Описание каждого документа, в свою очередь, может содержать в своем составе: заглавие документа, URL (адрес в сети), объем документа, дату создания, название кодировки, аннотацию, шрифтовое выделение в аннотации слов из запроса, указание на другие релевантные веб-страницы того же сайта, ссылка на рубрику каталога, к которой относится найденный документ или сайт, коэффициент релевантности, другие возможности поиска (поиск похожих документов, поиск в найденном). Большой интерес представляют также частотные характеристики - сведения о количестве найденных документов и отождествленных языковых единиц. Некоторые системы ведут журнал запросов с возможностью повторных поисков и выдачей статистики по запросам. Полезной и интересной возможностью является также отнесение документов к тематическим классам.

Покажем особенности разных систем, наиболее популярных и обладающих наиболее развитым лингвистическим обеспечением (см. Табл., с. 14). В первую очередь, это российские ИПС Яндекс, Рамблер и Апорт. Возможно, наиболее мощный лингвистический аппарат имеет ИПС «Артефакт» (фирма «Интегрум-ТЕХНО», г. Москва), однако эта система является коммерческой и ее база данных по составу заметно отличается от других. Из западных систем, в большинстве своем не обладающих развитыми лингвистическими средствами анализа текстового материала, возьмем хорошо известные ИПС Google и AltaVista. Кратко охарактеризуем особенности этих систем (наличие или отсутствие соответствующих возможностей помечено знаками «+» и «-»).

«Поиск по лексемам» означает, что результат сравнения слов документов и запросов признается положительным при наличии в документе любой формы слова из запроса, что обеспечивается механизмом автоматической лемматизации.

«Поиск по словоформам» означает, что результат сравнения документов и запросов признается положительным при наличии в документе словоформы, точно совпадающей со словом из запроса, что происходит при отсутствии автоматической лемматизации или обеспечивается особым механизмом учета словоформ.

«Частота подокументная» означает, что в результате поиска выдается сообщение о количестве релевантных документов, т. е. документов, содержащих данное слово (словоформу) или словосочетание.

«Частота пословная» означает, что в результате поиска дополнительно выдаются сведения об общем количестве словоупотреблений данной лексемы или конкретной словоформы в поисковой базе данных (индексе).

Характеристика поисковых систем

Поиск по лексемам	+ (однословный запрос или логическая формула)
Поиск по словоформам	+ (в синтагмах: однословный запрос в кавычках или словосочетание в кавычках)
Учет синтагм (неразрывных словосоч.)
Учет больших и малых букв	+ (в синтагмах)
Частота послов- ная
Частота подокументная

1.3. Языки запросов ИПС Интернет

Обратившись в какую-либо службу, пользователь, не выходя из броузера, работает с «клиентом» этой службы, предоставляющим нам тот или иной язык запросов. Как правило, это языки без контроля лексики. Фактически, мы имеем дело с нормальным ИПЯ, реализованным в архитектуре «клиент-сервер», но видим только «надводную» часть этого ИПЯ - язык запросов. Язык запросов большинства систем включает в себя как традиционные булевы операторы, так и специальные контекстные операторы, учитывающие структурирование документа, порядок слов в тексте и расстояние между словами.

На языке запросов описывается сам запрос и иногда форма представления результатов. В языках запросов сетевых ИПС можно выделить следующие основные компоненты.

1) Собственно поисковые элементы (объекты поиска).

Это или ключевые слова, или другие идентификаторы содержания.

2) Поисковые операторы.

Почти во всех языках запросов используются булевские логические операторы И, ИЛИ, НЕ. Форма, в которой эти операторы задаются в запросе, самая разная, и разнится она как в отдельных службах, так и в разных типах запросов (простой, сложный).

3) Нормализация элементов запроса.

Одни и те же лексические единицы в документах и запросах могут быть представлены в разной форме. В поисковых службах имеются способы нормализации таких лексических единиц. Эта нормализация может задаваться самим пользователем (способ, известный под названием «усечения» (truncation) или «маскирования» (wildcards)) или выполняться автоматически (последнее предпочтительнее).

4) Линейная грамматика: порядок следования поисковых элементов и расстояние между ними.

Во-первых, это «фразы» (жесткие словосочетания).

Во-вторых, имеются специальные контекстные операторы (контекстное И), когда условие совместного вхождения элементов запроса в документ должно выполняться в контексте определенной длины.

5) Дополнительные условия поиска.

Для уменьшения объема выдачи и повышения точности используются различные дополнительные условия поиска, как-то:

– поиск в определенных полях (частях) документа;

– ограничение области поиска различными критериями (дата, тип данных, формат, и т.п.).

6) Требования к форме представления результатов поиска.

– требования на сортировку (ранжирование) выдаваемых результатов поиска;

– вид выдаваемых результатов;

– количество выдаваемых документов.

Для получения (просмотра) самих документов (веб-страниц) и их просмотра необходимо отправиться по http-адресу. Как правило, системы предоставляют возможность посмотреть контекст - фрагменты документов с выделенными ключевыми словами запроса.

В процессе поиска пользователю, как правило, дается возможность вернуться к старому запросу и либо просто уточнить, сузить его, либо перейти в другой режим поиска, предоставляющий более сложные поисковые средства. Довольно широко также распространен еще один способ поиска - поиск по образцу (search similar pages). При этом стратегия поиска выбирается самой системой.

2. Программа учебной дисциплины
«Теория информационного поиска»

2.1. Организационно-методический раздел

Программа дисциплины составлена в соответствии с государ-ственным образовательным стандартом высшего профессионального образования по направлению 021800 - Лингвистика.

Цель курса состоит в том, чтобы дать студентам теоретические основы информационного поиска, в первую очередь, документального, и навыки использования различных документальных ИПС, в том числе в сети Интернет.

Задачи курса:

ознакомить студентов с основными понятиями и пробле-мами автоматизированного информационного поиска;

ознакомить студентов с основными принципами организа-ции и функционирования информационно-поисковых систем (ИПС);

изучить различные ИПС, в том числе ИПС сети Интернет;

сформировать навыки исследовательской работы по анали-зу и сопоставлению различных систем.

Место курса в профессиональной подготовке выпускника: курс носит пропедевтический характер. Он рассчитан на широкий круг студентов-гуманитариев и призван дать им основополагающее пред-ставление о способах хранения и поиска информации.

Требования к уровню освоения содержания курса

В результате обучения студент:

должен знать:

основные понятия, относящиеся к информационным сис-темам;

основные типы систем;

понятие информационно-поискового языка;

понятия релевантности и критерия смыслового соответ-ствия;

основные поисковые системы сети Интернет;

языки запросов и интерфейсы этих систем;

должен уметь:

осуществлять поиск в сети Интернет;

сравнивать и анализировать различные системы.

Разделы курса:

Основы информационного поиска

Документальные ИПС

Фактографические ИПС

Информационный поиск в сети Интернет

Раздел 1. Основы информационного поиска

Предмет, цели и задачи курса. Связь курса с другими дисциплинами.

Информация, информационные процессы, информационные системы, информационные потоки, информационные технологии. Типы информационных систем (АИПС, АСНТИ, АСУ, АСНИ, АОС, САПР, ЭС, БЗ и др.).

Основные понятия информационного поиска: информация, информационная система, информационная потребность, релевантность.

Данные и документы. Виды информационных документов. Текстовые документы. Описание документов.

Запросы. Типы запросов. Предметный поиск. Основные проблемы автоматизации семантических процессов обработки информации.

Информационно-поисковые системы (ИПС). Типы ИПС. Краткий обзор основных типов: документальные, фактографические, интеллектуальные.

Библиографический поиск. Библиографические базы данных и электронные каталоги. Библиотечные системы.

Нетекстовые информационные системы (географические, картографические и др.). Поиск объектов по их описаниям (графические файлы, музыкальные файлы и т.п.). Поиск изображений и видеоинформации.

Раздел 2. Документальные ИПС

История развития автоматизированных документальных ИПС, этапы развития. Интегрированные системы. АСНТИ. Особенности современного этапа.

Составные части ИПС. ИПЯ. . Модели поиска. Абстрактная и конкретная ИПС.

Структура документальных и фактографических ИПС. Функциональные подсистемы. Структурная схема документальной ИПС.

Двухконтурные системы. Полнотекстовые ИПС. Гипертекстовые информационные системы.

Обеспечивающие подсистемы. Техническое обеспечение. Програм-мное обеспечение. Компьютерные сети. Особенности построения сетевых ИПС.

Математическая модель документальной ИПС.

Организация поисковых массивов в ИПС.

Классификация документальных ИПС по различным основаниям.

Раздел 3. Фактографические ИПС

Фактографическая информация. Хорошо структурированная и плохо структурированная фактографическая информация.

Объектно-характеристические таблицы.

Язык семантической эксп-ликации.

Эффективность фактографических ИПС.

Библиографический поиск как вид фактографического.

Раздел 4. Лингвистическое обеспечение информационного поиска

Лингвистические средства информационного поиска. Состав лингвистического обеспечения ИПС.

Понятие информационно-поискового языка (ИПЯ). ИПЯ как основной элемент логико-семантического аппарата ИПС.

Информационно-поисковые языки: классификация, типология. Объектно-признаковые языки. Классификации. Алфавитно-предметные и фасетные классификации.

Дескрипторные языки. Вербальные языки.

Семантические и синтагматические языки.

Способы описания языков. Составные части дескрипторных информационно-поисковых языков (алфавит, словарь, грамматика).

Нормирование лексики в ИПС. Дескрипторные словари. Тезаурусы. Создание словарей и тезаурусов. Авторитетный контроль как элемент лингвистического обеспечения автоматизированных библиотечных систем.

Грамматические средства ИПЯ. Парадигматические и синтагматические отношения.

Индексирование документов и запросов. Поисковые образы доку-ментов и запросов.

Языки запросов: понятие и состав. Средства и методы выражения информационной потребности. Поисковые предписания.

Модели поиска. Поисковые операторы.

Средства морфологической нормализации.

Языковые средства представления и структурирования электрон-ных документов (форматы, языки SGML, HTML, XML). Языки мета-данных (Dublin Core, GILS и др.).

Лингвистическое обеспечение фактографических ИПС. Основные единицы ИПЯ фактографических ИПС.

Раздел 5. Функционирование и эксплуатация ИПС

Информационное, технологическое и кадровое обеспечение.

Технология предмашинной обработки информации. Индексирование документов и запросов. Особенности поиска в зависимости от видов документов.

Режимы функционирования ИПС (ИРИ, ретроспективный поиск). Пакетный и диалоговый режимы.

Основные технические характеристики документальных ИПС (пол-нота, точность). Факторы, влияющие на эффективность поиска. Оценки эффективности ИПС.

Средства и методы решения лексико-семантических проблем в ИПС. Проблемы составления поисковых предписаний. Обратная связь по релевантности.

Обеспечение результатов поиска первичными документами. Электронная доставка документов.

Раздел 6. Информационный поиск в сети Интернет

Значение компьютерных сетей для организации информационного обслуживания. Способы и средства доступа к удаленным докумен-тальным массивам. Протокол Z39.50 (Search/Retrieval).

Сеть Интернет, ее краткая характеристика. Интернет как элек-тронная транспортная система. Интернет как глобальное информаци-онное пространство.

Информационные ресурсы сети Интернет. FTP-серверы. GOPHER. WAIS.

Понятие о гипертексте. Гипертекстовые системы до появления Интернета. WWW-серверы. Навигация в сети. Проблемы поиска инфор-мации.

Документальные источники информации. Электронные документы. Форматы представления текстовой информации в сети (html, pdf, ps, doc и др.). Электронные издания.

Нетекстовые информационные объекты. Понятие электронной библиотеки.

Типология поисковых систем в сети Интернет. Различные основания для классификации (по ширине охвата, по внутренним характеристикам, по видам документов).

Типология поисковых систем в Интернет. Классификационные информационно-поисковые системы (каталоги). Вербальные (текстовые, словарные) информационно-поисковые системы (поисковые машины).

Глобальные информационно-поисковые системы и службы Интернета.

Естественные языки в Интернете. Региональные ИПС. Региональные версии глобальных систем. Русскоязычный Интернет.

Методы создания поисковых баз данных в глобальных системах. Индексирование и регистрация. Роботы-индексаторы. Инструменты управления индексированием (файл robots.txt, META-элементы).

Особенности лингвистического и информационного обеспечения ИПС в Интернет. Вербальные ИПЯ. Грамматические средства ИПЯ: синтагматика. Контекстно-позиционные операторы («фразы», операторы расстояния и др.).

Проблемы ранжирования документов в выдаче. Способы управления ранжированием.

Входные интерфейсы. Языки запросов (простые, расширенные). Их состав, примеры. Сравнительный анализ языков запросов ИПС сети Интернет. Сохранение запросов (история сеанса).

Выходные интерфейсы. Представление результатов поиска. Описание документов (веб-страниц), описание сайтов. Группирование документов по сайтам. Идентификация и объединение дублей.

Управление поиском. Статистика поиска. Поиск в найденном. Поиск по подобию.

Примеры вербальных ИПС. Сравнительный анализ поисковых систем.

Практикум по отладке запросов и поиску в вербальных ИПС.

Классификационные ИПС. Способы формиро-вания базы данных в классификационных системах. Регистрация, специальные регистрационные сайты. Поиск по рубрикатору.

Практикум по поиску в классификационных ИПС.

Раздел 7. Настоящее и будущее информационного поиска

Коммерциализация Интернета в целом и поисковых служб в частности. Реклама. Плата за ускоренную регистрацию.

Развитие локальных ИПС.

Проблемы унификации и стандартизации.

Средства обратной связи. Неформальные «поисковые сообщества».

Развитие лингвистического обеспечения.

Системы с централизованной и децентрализованной распределенной архитектурой.

Интеллектуализация информационного поиска. Интеллектуальные информационные системы.

Элементы интеллектуальной обработки в глобальных ИПС сети Интернет. Интеллектуальные агенты.

Языки метаданных, языки XML, RDF, OWL и другие средства описания содержания.

2.3. Примерные вопросы для самоконтроля

Дать определения:

Критерий выдачи

Релевантность

Тезаурус

Составные части ИПС

Состав лингвистического обеспечения

Инверсный файл

Выбрать правильные варианты ответов

Знак «&» в ИПС Рамблер означает операцию:

дизъюнкции (ИЛИ)

конъюнкции (И)

расстояния

Знак «|» в ИПС Яндекс означает операцию:

следования

конъюнкции (И)

дизъюнкции (ИЛИ)

Функциональные подсистемы ИПС - это:

лингвистическое обеспечение

программное обеспечение

техническое обеспечение

ввод документов

ввод запросов

критерий смыслового соответствия

язык запросов

выдача результатов поиска

инвертированные файлы

Типы ИПЯ - это:

морфологические языки

дескрипторные языки

семантические языки

классификационные языки

вербальные языки

вторичные языки

объектно-признаковые языки

Основные способы морфологической нормализации в ИПС:

на основе автоматического морфоанализа

усечение

маскирование

префиксация

Критерий смыслового соответствия - это:

правила индексирования

правила нормализации

правила вычисления полноты

методы ранжирования

методы классификации

Индексирование - это:

морфологическая нормализация

составление поискового образа

перевод на язык математической логики

перевод на ИПЯ

вычисление релевантности

составление дескрипторного словаря

Обеспечивающие подсистемы ИПС - это:

лингвистическое обеспечение

программное обеспечение

техническое обеспечение

ввод документов

ввод запросов

критерий смыслового соответствия

поисковые предписания

выдача результатов поиска

инвертированные файлы

Типы ИПЯ:

объектно-признаковые языки

классификационные языки

морфологические языки

семантические языки

вербальные языки

вторичные языки

дескрипторные языки

Критерий выдачи - это:

правила индексирования

правила нормализации

правила вычисления релевантности

правила вычисления полноты

методы ранжирования

методы классификации

2.4. Примерная тематика докладов, рефератов,
курсовых работ

Анализ и описание ИПС сети Интернет (выбор сис-темы по согласованию с преподавателем)

Создание терминологического банка данных по ин-форма-ционно-поисковым системам (выявление, клас-сификация терминов и толкований; результат - ги-пертекстовый словарь-указатель или поисковая база данных)

Исследование способов использования онлайновых словарей и тезаурусов (например, WordNet) для индекси-рования запросов в информационно-поисковых системах

Анализ и описание механизмов морфологической нормализации в информационно-поисковых системах

Учет синтагматических связей как средство повы-шения эффективности поиска в полнотекстовых ИПС (экспериментальное исследование)

Вычисления релевантности в информационно-поис-ковых системах (экспериментальное исследование)

Анализ исследований сравнительной эффективности полнотекстовых информационно-поисковых систем

Анализ лингвистического обеспечения полнотекс-товых информационно-поисковых систем

Аналитический обзор публикаций электронного жур-нала по информационно-поисковым системам Search Engine Report

2.5. Примерный перечень вопросов к экзамену
(зачету) по всему курсу

Абстрактная и конкретная (реальная) ИПС

Вербальные информационно-поисковые системы (поисковые машины). Их архитектура. Примеры вербальных ИПС

Глобальные и региональные ИПС в сети Интернет. Примеры

Грамматические средства ИПЯ. Способы выражения грамматических отношений

Дескрипторные словари. Тезаурусы

Документальная информация в сети Интернет. Текстовые документы. Языковые средства представления и структурирования документов (под углом поиска)

Индексирование документов и запросов. Автоматизация индексирования

Интеллектуальные информационные системы

Интернет как глобальная информационная среда. Информационные ресурсы сети. Проблемы поиска в сети Интернет

Информационная потребность, информационный запрос, поисковое предписание

Информационно-поисковые системы (ИПС). Типы ИПС. Краткий обзор основных типов

Информационно-поисковые языки: классификация, типология

ИПЯ. Дескрипторные языки. Вербальные языки

ИПЯ. Классификационные языки

История развития автоматизированных документальных ИПС, этапы развития. Особенности современного этапа

Классификационные информационно-поисковые системы (каталоги). Примеры классификационных ИПС

Классификация документальных ИПС по различным основаниям

Критерий смыслового соответствия. Модели поиска

Лингвистические средства информационного поиска. Состав лингвистического обеспечения ИПС

Методы создания поисковых баз данных в глобальных системах (индексирование, регистрация)

Морфологическая нормализация лексики в ИПС

Обеспечивающие подсистемы

Объектно-признаковые языки

Организация поисковых массивов в ИПС

Основные технические характеристики документальных ИПС (полнота, точность)

Понятие информационно-поискового языка (ИПЯ). Классификация (типология) ИПЯ

Понятия «информация» и «система». Информационные процессы и системы. Типы информационных систем

Проблемы многоязычного поиска в Интернет. Способы решения в разных ИПС

Проблемы поиска документов на русском языке. Русско-язычные ИПС

Проблемы составления поисковых предписаний. Обратная связь по релевантности

Смешанные (гибридные) системы. Метапоисковые системы. Примеры

Составные части дескрипторных информационно-поисковых языков

Составные части ИПС. Системные взаимосвязи между элементами ИПС

Сущность документального информационного поиска. Понятие релевантности

Семантические языки

Технология и режимы функционирования ИПС. Двухконтурные ИПС

Типология поисковых систем в Интернет

Фактографические ИПС

Функционально-структурная схема ИПС. Функциональные подсистемы

Язык запросов ИПС «Altavista». Интерфейс представления результатов поиска

Язык запросов ИПС «Google». Интерфейс представления результатов поиска

Язык запросов ИПС «Апорт». Интерфейс представления результатов поиска

Язык запросов ИПС «Рамблер». Интерфейс представления результатов поиска

Язык запросов ИПС «Яндекс». Интерфейс представления результатов поиска

Языки запросов современных информационно-поисковых систем. Сравнительный анализ

Языки запросов. Поисковые предписания.

2.6. Распределение часов курса по темам
и видам работы

	Наименование тем и разделов		Аудиторные занятия (ч) В том числе		Самостоятельная работа
				Семи-нары
	Основы информационного поиска
	Документальные ИПС
	Фактографические ИПС
	Лингвистическое обеспечение информационного поиска
	Функционирование и эксплуатация ИПС
	Информационный поиск в Интернет
	Настоящее и будущее информационного поиска
	ИТОГО:

2.7. Форма текущего, промежуточного и итогового контроля

В течение семестра слушатели готовят письменные работы (рефераты) по одной из выбранных тем, которые «защищаются» в конце курса в виде докладов. В конце курса - зачет.

2.8. Учебно-методическое обеспечение курса

Основная литература

Захаров В.П. Информационные системы (документальный поиск). СПб., 2002.

Информатика / Под ред. К.В. Тараканова. М., 1986.

Лахути Д.Г . Автоматизированные документально-фактогра-фические информационно-поисковые системы // Итоги науки и техники. Информатика. Т. 12. М., 1988. С. 6–77.

Солтон Дж. Динамические библиотечно-информационные системы. М., 1979.

Сэлтон Г. Автоматическая обработка, хранение и поиск информации. М., 1973.

Черный А.И . Введение в теорию информационного поиска. М., 1975.

Дополнительная литература

Аветисян Д.О . Проблемы информационного поиска. М., 1991.

Армс У. Электронные библиотеки. М., 2001.

Белоозеров В.Н. Новые стандарты на терминологию инфор-мационного поиска // НТИ. Сер. 1. 1997. № 11. С. 14–21.

Войскунский В.Г. Документальный поиск и обратная связь // Предметный поиск в традиционных и нетрадиционных информационно-поисковых системах. СПб., 1993. Вып. 11. С. 129–141.

Войскунский В.Г., Захаров В.П. Диалоговый отладочный комплекс // Структурная и прикладная лингвистика: Межвузовский сборник. Вып. 4. СПб., СПбГУ, 1993. С. 197–211.

Декер С., Мельник С., Хермелен ван Ф . Semantic Web: роли XML и RDF // Открытые системы. 2001. № 9. С. 23–33.

Захаров В.П., Мордовченко П.Г., Сахарный Л.В. Совершенствование лингвистического обеспечения в ИПС «бестезаурусного» типа // НТИ. Сер. 2. 1980. № 6. С. 14–19.

Захаров В.П., Панков И.П. Информационно-поисковые системы // Прикладное языкознание: Учебник / Отв. ред. А.С. Герд. СПб., СПбГУ, 1996. С. 334–359.

Захаров В.П., Пименов Е.Н . Естественно-языковой подход к созданию лингвистического обеспечения информационно-по-исковых систем // НТИ. Сер. 2. 1997. № 12.

Змитрович А.И. Интеллектуальные информационные систе-мы. Минск, 1997.

Капустин В.А. Поиск информации в Интернет // Мир Internet. 1998. №9. С. 54–58.

Капустин В.А. Информационные ресурсы - как мы их будем искать? // Мир Internet. 1998. № 9. С. 58–61.

Капустин В.А. Основы поиска информации в Интернет: Методическое пособие. СПб., 1999.

Курник А. Поиск в Интернет. СПб., 2001.

Информационно -поисковые системы. М., 1972.

Лахути Д.Г. Интеллектуализация информационных систем: Научный доклад… М., 2002.

Любарский Ю.Я. Интеллектуальные информационные системы. М., 1990.

Масевич А.Ц . Два подхода к теории ИПС в свете современных лингвистических концепций // Предметный поиск в традиционных и нетрадиционных информационно-поисковых системах. Л., 1989. Вып. 9. С.25–49.

Москович В.А . Информационные языки. М., 1971.

Пархоменко В.Ф. Система автоматического индексирования документов СКОБКИ ОС ЕС // М., 1983

Прикладное языкознание: Учебник. СПб., 1996. С. 59–67, 92–99, 360–388.

Рубашкин В.Ш. Представление и анализ смысла в интеллектуальных информационных системах. М., 1989.

Соколов А.В. Автоматизация библиографического поиска. - М., 1981.

Соколов А.В . Введение в теорию социальной коммуникации. СПб., 1996.

Соколов А.В . Методические материалы по разработке информационно-поисковых тезаурусов. Л., 1976.

Степанов В . Библиографический поиск в Интернет // Библиография. 1998. № 1. С. 5–10.

Храмцов П.Б . Информационно-поисковые системы Internet // Открытые системы. 1996. № 3. С. 46–49.

Храмцов П.Б . Моделирование и анализ работы информационно-поисковых систем Internet // Открытые системы. 1996. № 6. С. 46–56.

Шемакин Ю.И., Романов А.А . Компьютерная семантика. М., 1995.

Шемакин Ю.И . Тезаурус в автоматизированных системах управления и обработки информации. М., 1974.

Стандарты

Типовые проектные решения для автоматизированных сис-тем научно-технической информации. М., 1983.

ГОСТ 34.601-90. Информационная технология. Комплекс стандартов на автоматизированные системы. Стадии создания автоматизированных систем.

ГОСТ 34.602-89. Информационная технология. Комплекс стандартов на автоматизированные системы. Техническое задание на создание автоматизированной системы.

ГОСТ 7.52-85. Коммуникативный формат для обмена биб-лиографическими данными на магнитной ленте. Поисковый образ документа.

ГОСТ 7.74-96. Информационно-поисковые языки. Термины и определения.

РД 34.003-90. Информационная технология. Термины и опреде-ления.

РД 34.201-89. Информационная технология. Виды, комплект-ность и обозначения документов при создании автоматизированных систем.

РД 34.680-88. Методические указания. Информационная технология. Основные положения.

РД 34.698-90. Методические указания. Информационная технология. Требования к содержанию документов.

3. Практикум (лабораторные работы)

Инструкция по выполнению лабораторных работ

Результаты лабораторных работ сохраняются на жестком диске в папке соответствующей лабораторной работы Lab#N, где N - номер работы. При этом все эти папки, в свою очередь, хранятся в папке студента, которая имеет следующий путь: ДИСК:\ ФамилияПреподавателя\nnn-Фам\ , где nnn - номер (идентификатор) группы, Фам - фамилия студента. Например, все файлы и папки, создаваемые и сохраняемые в ходе лабораторной работы № 2 размещаются в папке D:\Захаров\ML_3kurs-Иванова\Lab#2. В заданиях лабораторных работ эта текущая папка студента называется «своя папка ».

В ряде случаев перед началом работы по указанию преподавателя следует скопировать (с компьютера преподавателя через «Сетевое окружение» или с дискеты) в свою папку дополнительные файлы, необходимые для выполнения задания.

Текстовый отчет c результатами выполнения соответствующей работы создается в редакторе Word. В окне документа требуется ввести фамилию, имя, номер группы/подгруппы, номер лабораторной работы, дату выполнения работы. Далее в этот файл записывать требуемые результаты выполнения работы (под номером соответствующего пункта задания ). Сохранять эти данные как файл отчета с именем ReportN в своей папке, где N - номер работы. Во избежание потери данных при сбоях формируемые студентами во время работы файлы рекомендуется регулярно сохранять.

Для предъявления преподавателю результатов работы расположить их на экране в следующих окнах, расположив их каскадом слева направо: содержимое папки защищаемой лабораторной работы (в окне Проводника), файл отчета в окне редактора Word, окно броузера (если требуется).

Лабораторная работа № 1

(Классификационные ИПС)

Открыть страницу поисковой системы Апорт (РОЛ, Russia On-Line). Ознакомиться с классификатором (рубрикатором) данной системы. Рубрики верхнего уровня переписать в тетрадь и перенумеровать. Переходя по рубрикам рубрикатора, найти два музея («Литературно-мемориальный музей Ф.М. Достоевского» и «Историко-мемориальный музей М.В. Ломоносова в селе Ломоносово Архангельской области»). Ознакомиться с формой представления информации о сайтах в каталоге.

Для каждого музея:

скопировать краткие описания указанных музеев в каталоге в файл отчета Report1;

указать индекс цитируемости (в виде числа) и лигу (в виде словесного названия) для данных музейных сайтов;

перейти на сайт музея и первую домашнюю страницу скопировать в своей папке в формате ;

создать «закладку» на сайт музея в своей папке в Избранном.

Открыть страницу поисковой системы Яндекс. Ознакомиться с классификатором (рубрикатором) данной системы. Рубрики верхнего уровня переписать в тетрадь и перенумеровать. Пометить (обвести) рубрики, совпадающие с рубриками Апорта (полностью или частично). Переходя по рубрикам рубрикатора, найти «Литературно-мемориальный музей Ф.М. Достоевского» и «Историко-мемориальный музей М.В. Ломоносова в селе Ломоносово Архангельской области». Их описания в рубрикаторе Яндекса скопировать в файл отчета.

Посетить Рейтинговую систему ИПС Рамблер. Ознакомиться с классификатором (рубрикатором) данной системы. Рубрики, совпадающие с рубриками Апорта (полностью или частично), переписать в тетрадь. Посмотреть рейтинг сайтов по теме «Образование». Ознакомиться с формой представления информации в каталоге. Название сайта, занимающего пятое место, с его количественными показателями, скопировать в файл отчета Report1. Посмотреть подробную статистику и статтаблицу скопировать в файл отчета.

То же самое повторить в системе Yahoo.

Лабораторная работа № 2

(Русскоязычные вербальные ИПС: сравнительный анализ)

Работа заключается в сравнительном изучении систем Апорт, Яндекс, Рамблер. Результаты изучения студент должен отразить в виде таблицы (с. 34) в файле Report2 (ориентация таблицы - альбомная). В ячейках записать, как в каждой системе представляется тот или другой элемент языка запросов или входного/выходного интерфейса (все допустимые способы). В некоторых случаях можно отвечать знаками «+» или «–» (например, «Описание документа ») или свободным текстом своими словами (например, «Релевантные страницы того же сайта» или «Сортировка» ).

Перейти на сайт поисковой системы Апорт (затем Яндекс и Рамблер). Найти в каждой системе ссылки на ее описание в целом, на описание языка запросов, интерфейсов («Справка», «Помощь», «Расширенный поиск» и т.п. ). Перейдя по ссылкам, внимательно изучить справочную информацию и в рабочей тетради кратко закон-спектировать основные пункты. После этого для каждой системы заполнить соответствующие ячейки таблицы (разделы 1, 2).

Примечание. Если текст ответа не помещается в ячейке таблицы, рекомендуется делать сноску и продолжать его под таблицей. Обратить внимание на то, что возможности систем в простом и в расширенном поиске различаются. Отразить это в отчете. Обратить внимание на наличие разделов «другое».

Вернуться назад на начальную страницу поисковой системы Апорт (затем Яндекс и Рамблер). Ввести какой-либо запрос (например, «Статистические методы в лингвистике» ) в окне для текстового запроса и провести поиск. Страницу с результатами поиска сохранить в своей папке в формате «только html» .

Изучить форму представления результатов. Кратко записать в тетради, что содержится на веб-странице с результатами поиска (структуру веб-страницы). Изучить форму представления отдельных веб-документов (их краткие описания с дополнительной информацией). На основе изучения полученных результатов и ранее изученной справочной информации заполнить соответствующие ячейки таблицы (раздел 3).

Предъявить работу преподавателю.

Результаты сравнительного изучения систем Апорт, Яндекс, Рамблер

№ раздела	Параметры	Апорт	Яндекс	Рам-блер
	Поиск по тексту
	Логические операторы:
	конъюнкция
	дизъюнкция
	отрицание
	Синтагматические операторы:
	фразы (словосочетания, слова рядом)
	расстояние в словах
	расстояние в предложениях
	Морфологическая нормализация (автоматическая, используемые метасимволы)
	Поиск по полям
	по заглавию
	по полю ключевых слов
	по комментарию к картинкам (поле ALT)
	по тексту гиперссылок
	по адресам ссылок
	по доменному имени сайта (сервера)
	по формату
	Интерфейс выдачи (форма представления результатов)
	статистика слов из запроса
	количество найденных документов
	количество найденных сайтов
	количество документов на странице результатов
	сортировка документов на странице выдачи
	поиск в найденном
	описание документа включает следующие элементы:
	URL (адрес в сети)
	размер документа (объем)
	дата создания
	кодировка
	аннотация (краткое содержание)
	указание на другие релевантные веб-страницы того же сайта
	поиск похожих документов

Лабораторная работа № 3

(Русскоязычные вербальные ИПС: поиск)

Составление и отладка тематического запроса

Составить в тетради запрос по теме «Морские сражения во время Великой отечественной войны». При этом убрать из темы незначащие слова, расширить запрос синонимами, составить логическую формулу запроса с обязательным использованием операторов конъюнкции, дизъюнкции, расстояния и фразы (жесткое словосочетание).

Показать запрос преподавателю.

Затем записать его варианты на языках систем Апорт, Яндекс, Рамблер.

Отладить запрос в режиме реального поиска, проводя последовательно сеансы во всех трех системах. Попытаться варьировать поисковые предписания, чтобы добиться оптимальных показателей поиска. Для этого фиксировать в тетради полученные результаты по каждому варианту: точность (по первым 20 документам) и условную полноту (абсолютный объем выдачи).

Вернуться к наилучшему поисковому предписанию и текст запроса скопировать через буфер обмена из поисковой строки (окно для ввода запроса) в окно файла отчета Report3 (поочередно в каждой системе). Указать при этом в отчете показатели точности и полноты. Первую веб-страницу с результатами поиска в каждой системе сохранить в своей папке в формате «только html» .

Знакомство с поиском по полям («Расширенный поиск»)

Найти с помощью системы Яндекс документы, посвященные Льву Гумилеву. Количество найденных документов и сайтов записать в файл отчета. Адрес (URL) первого документа из списка сохранить в Избранном в папке «Гумилев».

Затем перейти в режим расширенного поиска и найти документы, посвященные Льву Гумилеву, с датой после 1 октября 2004 г. Новое количество найденных документов и сайтов снова записать в файл отчета. Первый документ из списка результатов поиска сохранить в своей папке в формате «веб-архив, один файл» (*.mht) .

Найти через систему Рамблер документы по теме «Экономика города Москвы». При этом объём выдачи (количество описаний документов на странице результатов) установить равным 30. Результаты поиска отсортировать по дате (по убыванию) и первую веб-страницу с результатами поиска сохранить в своей папке в формате «только html»

Перейти в режим расширенного поиска и найти документы по той же теме, но находящиеся лишь на сайте. Результаты поиска отсортировать по дате (по возрастанию) и первую веб-страницу с результатами поиска сохранить в своей папке в формате «только html» . Количество найденных документов и сайтов зафиксировать в файле отчета.

Найти через систему Яндекс документы по теме «Образование», из которых есть ссылка на сайт. Первую веб-страницу с результатами поиска сохранить в своей папке в формате «только html» . Количество найденных документов и сайтов зафиксировать в файле отчета.

Загрузить один из найденных документов, просмотреть его html-код, найти в нем ссылку на сайт и элемент гиперссылки (от начального до конечного тега А) через буфер обмена скопировать в файл отчета.

Документ в формате mht, сохраненный в п. 7 (о Льве Гумилеве), прочитать в редакторе Word: вначале в формате веб-страницы, затем в формате «только текст». При втором чтении просмотреть содержимое окна ввода редактора Word (особенно начало и конец файла), скопировать первую страницу окна ввода в файл отчета и быть готовым объяснить, что такое формат mht.

Примечание. Формат mht кодируется в соответствии со стандартом MIME (RFC2046 и RFC2047) .

Предъявить работу преподавателю.

Лабораторная работа № 4

(Глобальные вербальные ИПС: сравнительный анализ)

Работа заключается в сравнительном изучении заданных глобальных ИПС сети Интернет вербального типа.

Примечание. Набор систем и их количество может меняться по усмотрению преподавателя.

Перейти на сайт соответствующей поисковой системы (здесь и далее - доменное имя системы: www .название_системы. com ). Найти в каждой системе ссылки на ее описание в целом, на описание языка запросов, интерфейсов, режимов работы и других особенностей системы. Описание каждой ИПС кратко законспектировать в тетради.

Проанализировать и сравнить возможности систем в режиме расширенного поиска. Страницы интерфейса расширенного поиска сохранить в своей папке.

Результаты анализа в сжатом виде представить в форме сводной таблицы (с. 38) в файле отчета Report4 (ориентация таблицы - альбомная). Размеры таблицы можно увеличить. Если что-то не помещается в таблице, в ячейке делать сноску на текст под таблицей (таблица не столько форма представления результатов, сколько схема анализа).

Предъявить работу преподавателю.

Результаты сравнительного изучения глобальных вербальных ИПС

	Параметры
	Логические операторы (какие и как задаются)
	Синтагматические операторы (какие и как задаются)
	Поиск по полям (составить список полей, отмечать их наличие / отсутствие в конкретных системах)
	поле 1
	поле 2
	………
	поле k
	Выбор поисковой базы данных (в каких ресурсах можно искать)
	ресурс 1
	ресурс 2
	………
	ресурс k
	Формат выдачи содержит следующие элементы (под таблицей привести пример из каждой системы)
	элемент 1
	элемент 2
	………
	элемент k
	Специальные возможности или характерные особенности (описать для каждой системы)

Лабораторная работа № 5

(Глобальные вербальные ИПС: изучение и поиск)

Провести поиск по теме «Компьютерная лингвистика» в заданных глобальных ИПС (набор систем и их количество может меняться по усмотрению преподавателя). Поисковое предписание логически должно выглядеть следующим образом:

(comp utational V c omputi ng V c omput er ) & l inguistics .
Запрос задать по-английски дважды, как конъюнкцию и как устойчивое словосочетание (фраза), используя характерные для каждой системы способы выражения операторов (для незнакомых систем найти соответствующую справочную информацию). Первую веб-страницу с результатами каждого поиска сохранить в своей папке в виде «только html» . Количественные результаты отразить в таблице:

Название ИПС

Найдено документов/сайтов

Добрый день, мои уважаемые читатели. Сегодня мы коснемся чрезвычайно интересной и важной темы – информационно поисковые системы. Умение правильно работать с ними, знание основных понятий и принципов работы смогут помочь начинающим пользователям научиться быстро и оперативно искать различную информацию в сети, получать нужные данные и быстро развивать свой интернет бизнес.

В данной статье я расскажу об истории создания систем поиска, принципах их работе и структуре. Помимо этого, остановлюсь на очень важных фишках, которые необходимо обязательно знать при работе с ИПС.

Итак, давайте более подробно изучим, что такое ИПС, какие компоненты входят в их состав.

Информационно – поисковые системы (ИПС) и их виды

Данное понятие возникло еще в конце 80 – х, начале 90 – х годов прошлого века. Именно тогда и возникли их первые прототипы, как в России, так и за рубежом. Согласно определению – это система, которая позволяет искать, обрабатывать, отбирать требуемые данные запроса в своей особой базе, где находятся описания различных источников информации, а также правила пользования ими.

Основной ее задачей является поиск нужной пользователю информации. Для того, чтобы он был более эффективным, используется понятие релевантности, то есть то, насколько сами результаты поиска точно подходят тому или иному запросу.

К основным типам ИПС относятся следующие понятия:

Индексация каталога может производиться, как вручную, так и автоматически с обновлением индекса. В свою очередь сам результат работы системы включает в себя особый список. В него входят гиперссылка на требуемые ресурсы и описание того или иного документа в интернете.

Из наиболее популярных каталогов можно выделить: Yahoo , Magellan (зарубежные) и Weblist , Улитка и @ Rus из отечественных.

К наиболее распространенным зарубежным ИПС относят – Google, Altavista, Excite. Русские – «Яндекс» и «Рамблер».

• В мире существует огромное количество различных видов ИПС, которые содержат множество источников информации. Разумеется, что даже наличие самого современного и мощного сервера не может удовлетворить запросы миллионов пользователей. Именно поэтому, появились специальные метапоисковые системы. Они могут одновременно пересылать запросы пользователей различным поисковым серверам, а на основе своего обобщения имеют возможность предоставить пользователю документ, содержащий ссылки на требуемый ресурс. К их числу можно отнести – MetaCrawler или SavvySearch.

История создания ИПС

Самые первые ИПС появились в середине 90 – х годов 20 века. Они весьма напоминали обычные указатели, которые находятся в любых книгах, некие справочники. В их базе данных содержались специальные ключевики (слова), которые различными способами собирались с многочисленных сайтов. Так, как интернет – технологии были не совершенными, то и сам поиск выполнялся только по ключевым словам.

Значительно позднее был разработан специальный полнотекстовый поиск, облегчающий нахождение необходимой пользователю информации. Система производила фиксацию ключевых слов. Благодаря ей, пользователи могли производить нужные запросы по тем или иным словам и различным словосочетаниям.

Одной из первых, была «Wandex». Ее разработкой занимался очень известный программист Мэтью Греэм в 1993 году. Также, в этом же году возникла и новая «поисковка» «Aliweb» (кстати, и по сей день успешно работает). Однако все они имели достаточно сложную структуру и не обладали современными технологиями.

Одной из наиболее удачных явилась «WebCrawler», которая впервые была запущена в 1994 году. Отличительной особенностью и главным преимуществом, выгодно выделяющим ее среди других систем поиска, явилось то, что она могла находить любые ключевики на той или иной странице. После этого, это стало своего рода эталоном и для всех остальным ИПС, которые разрабатывались позднее.

Значительно позже возникли и другие поисковики, которые иногда конкурировали между собой. Это были – «Excite», «AltaVista», «InfoSeek», «Inktomi» и многие другие. Начиная с 96 года, российские пользователи сети начали работать с «Рамблером» и «Апортом». Но, настоящим триумфом для российского интернета, стал созданный в 1997 году «Яндекс».

Этот российский аналог «Google» стал настоящей гордостью российских программистов. Сегодня, он уверенно теснит конкурента в рунете и также является одним из лидеров по поисковым запросам среди ИПС в России.

На сегодняшний день, имеются многочисленные специальные «поисковики», которые созданы для решения определенных задач. Так, например, информационно – поисковая система «Патрон», разработана для того, чтобы хранить и искать данные по патронам для различного оружия и сейчас применяется, как в органах Министерства Внутренних Дел и спецслужб, так и для охотников – профессионалов и любителей.

Имеются и другие, разработанные для нотариусов, врачей, инженеров, военных, автолюбителей и т д

Как работает ИПС

Работа информационно – поисковой системы является очень сложной. Однако при желании можно разобраться в ее структуре. Первое, что необходимо отметить, что существует особая программа – она называется поисковым роботом (пауком). Данная программа систематически мониторит различные страницы и индексирует их.

Веб сервер создает запрос пользователя на получение той или иной информации, а затем предоставляет данный запрос машине поиска. Поисковик исследует требуемую базу данных, потом составляет полный список страниц, а затем передает веб-серверу. Он в свою очередь окончательно формирует все результаты запроса в «читаемый» вид, затем передает их на «комп» пользователя.

ИПС предназначена для следующих целей:

• Хранить значительные объемы данных;
• Производить оперативный поиск нужной информации;
• Добавлять, а также удалять различные данные;
• Выводить информацию в простом и удобном виде.

Существуют несколько основных типов ИПС:

• Автоматизированные
• Библиографические
• Диалоговые
• Документальные

Какие поисковые системы наиболее популярны сегодня?

На первом месте, без всякого сомнения, находиться неотъемлемый лидер – «Google». На сегодняшний день, к нему адресуется около 80 процентов различных мировых запросов по самым различным сферам. Что касается второго места, то его, также заслуженно, занимает американский «eBay».

На третьем месте, наш, отечественный, российский «Яндекс». На четвертом – «Yahoo» и на пятом – MSN. Еще одним отечественным браузером, но занимающим только 10 место в рейтинге Европы – это российский «Rambler».

Google

Этот поисковик знают огромное количество пользователей. На сегодняшний день это первая по популярности система в мире! Ежемесячно она обрабатывает более 41 млрд запросов и проводит индексацию 25 миллиардов страниц.

Что касается истории создания компании «Google», то еще в 1996 году, пара студентов университета Стэнфорда – Ларри Пейдж и Сергей Брин разработали браузер, созданный на новых методах поиска. Назвали они ее просто и лаконично, как собственно и дизайн поисковой системы «Google». Собственно название google – это искаженный googol (число десять в сотой степени).

В основе нее специальный поисковый робот, который называется «Googlebot». Он производит сканирование страниц и их индексацию. В качестве алгоритма авторитетности, эта ПС . Собственно именно он обеспечивает то, как будут выдаваться страницы посетителю в поисковых результатах.

Одним из первых, эта фирма разработала и на различных языках, который значительно облегчает введение данных в систему. Ну, и наконец, именно и послужил основой для слова «гуглить», которое все чаще встречается в сленге молодых тинейджеров.

«Yahoo » – вторая по популярности в США. Ее организовали в 1994 году два аспиранта Стэнфорда – Дэвид Фило и Джерри Янг. В конце 90 –х ими был приобретен портал RocketMail и на основе него создан бесплатный почтовый сервер «Yahoo». Сегодня на ее серверах можно хранить любое количество писем. В 2010 году появляется и русскоязычный ресурс почты – Yahoo! Почта.

Яндекс

Одним из лучших российских поисковиков, вне всякого сомнения, является «Яндекс». На сегодняшний день он стоит на четвертом месте по общему количеству запросов. В то же самое время, по популярности «Яндекс» занимает сегодня первое место в Российской Федерации. Общее количество произведенных запросов превышает 250 миллионов каждый день

Он был представлен в сентябре 1997 года, а уже в мае 2011, произведя размещение своих акций на IPO, эта фирма смогла заработать наибольшее количество акций среди других интернет – компаний.

Сегодня, «Yandex» имеет 50 сервисов, из которых некоторые уникальные – Яндекс.Поиск, Яндекс.Карты, Яндекс.Маркет. Помимо этого, российских пользователей очень интересуют такие сервисы, как «Поиск по блогам», «Яндекс Пробки». Основные запросы для пользователей в основном из следующих стран ближнего зарубежья: Россия, Белоруссия, Турция и Казахстан.

Исторически фирму основал бизнесмен – программист Аркадий Волож в 1989 году. Само название компании было придумано Ильей Сегаловичем, директором «Яндекса». Благодаря сотрудничеству с институтом проблем передачи информации был создан справочный словарь с поиском.

В отличие от других браузеров, учитывает и морфологию русского языка. Таким образом, сама система предназначена именно для работы в русскоязычном сегменте интернета.

Начиная с 2010 года, помимо браузера «Yandex.ru» появился еще один поисковик «Yandex.com». Данный интернет – ресурс используется для поиска по зарубежным порталам.

Поисковая система « Ebay »

Ebay представляет собой интернет – компанию из США, которая специализируется на проведении интернет – аукционов. Она производит управление портала eBay.com, а также версиями в других странах мира. Помимо этого, в собственности фирмы есть еще одна eBay Enterprise.

Основателем фирмы является американский программист Пьер Омидьяр, который в середине 90 – х годов разработал интернет – аукцион для своего личного портала. В то же время, eBay – это своего рода посредник при купле продаже. Чтобы использовать его продавцы вносят определенный взнос, а покупатели получают возможность бесплатного использования сайта.

Общие принципы его работы следующие:

• В основном все люди добропорядочны
• Каждый может внести свой вклад
• В открытом общении люди проявляют свои лучшие качества

Уже в 1995 году на тысячах онлайн аукционов продавались миллионы различных предметов. Сегодня, это мощная платформа для купли продажи, как физлицами, так и юрлицами.

С 2010 года возникла и русскоязычная версия популярного ресурса и стала называться «Международный торговый центр eBay». Оплата на аукционе производится через платежную систему «PayPal».

Для того, чтобы продать предметы на данном портале необходимо написать сколько он стоит, его стартовая цена, когда начнутся торги, а также сколько будут длиться торги. Как и в обычном аукционе, выбранный товар получает заплативший самую высокую цену.

Из плюсов подобного аукциона стоит отметить то, что продавец и покупатель могут находиться в любом месте земного шара, а наличие локальных филиалов и временных рамок предоставляют возможность участвовать в аукционах огромному количеству продавцов и покупателей.

Данная поисковая система является ведущим интернет – браузером, разработанным компанией «Microsoft». Он появился одновременно с выпуском первой операционной системы Windows 95. Далее этим названием стал пользоваться и сервис электронной почты Hotmail, а также различные веб-узлы Майкрософт. В начале 2002 года он являлся одним из самых крупных интернет – провайдеров в США и имел 9 миллионов подписчиков.

Поисковая система Rambler

Вторым крупным российским поисковиком, является интернет – портал «Rambler». По своей сути, вместе с «Яндекс» он является родоначальником рунета, а также главным игроком на рынке медиа услуг.

Основателем его является Сергей Лысаков, который в 1994 году разработала поисковую систему, а в 1996 году был зарегистрирован и домен www.rambler.ru. Начиная с 2012 года, «Рамблер» стал работать, как новостной портал.

Сегодня он имеет 11 место по популярности среди других сайтов РФ. Также, был разработан и специальный классификатор Rambler Top-100. По своей сути он был первый и в России. Сегодня – это удобный каталог объектов недвижимости «Rambler – недвижимость».

Поисковик mail

Одной из самых крупных почтовых служб явилась, созданная в 1998 году, Mail.ru. Сегодня она представляет собой службу электронной почты, каталог интернет – ресурсов и информационные разделы. Помимо очень удобной почты, она имеет ряд специальных проектов, которые весьма популярны и нужны подписчикам: «Авто Mail.ru», Афиша «Mail.ru», «Дети mail.ru», «Здоровье mail.ru», «Леди mail.ru», «Новости mail.ru» и «Недвижимость mail.ru».

Для любителей спорта и Hi-Tech есть соответствующие рубрики.

На этом я завершаю свой материал. Если вам нравилось, то, пожалуйста, подписывайтесь на мой блог и приглашайте своих родных, друзей и знакомых.

(Пока оценок нет)

Прочитано: 469 раз

17.03.1996 Павел Храмцов

Пользователям Internet хорошо известны названия таких сервисов и информационных служб, как Lycos, AltaVista, Yahoo, OpenText, InfoSeek и др. - без услуг этих систем сегодня практически нельзя найти что-либо полезное в море информационных ресурсов Сети. Что собой представляют эти сервисы изнутри, как они устроены, почему результат поиска в терабайтных массивах информации осуществляется достаточно быстро и как устроено ранжирование документов при выдаче - все это обычно остается за кадром. Тем не менее без правильного планирования стратегии поиска, знакомства с основными положениями теории ИПС (Информационно-Поисковых Систем), насчитывающей уже двадцатилетнюю историю, трудно эффективно использовать даже такие скорострельные сервисы, как AltaVista или Lycos. Архитектура современных ИПС для WWW Информационные ресурсы и их представление в ИПС Индекс поиска Информационно-поисковый язык системы Интерфейс системы Заключение Литература Пользователям Internet уже хорошо известны названия таких сервисов

Пользователям Internet хорошо известны названия таких сервисов и информационных служб, как Lycos, AltaVista, Yahoo, OpenText, InfoSeek и др. - без услуг этих систем сегодня практически нельзя найти что-либо полезное в море информационных ресурсов Сети. Что собой представляют эти сервисы изнутри, как они устроены, почему результат поиска в терабайтных массивах информации осуществляется достаточно быстро и как устроено ранжирование документов при выдаче - все это обычно остается за кадром. Тем не менее без правильного планирования стратегии поиска, знакомства с основными положениями теории ИПС (Информационно-Поисковых Систем), насчитывающей уже двадцатилетнюю историю, трудно эффективно использовать даже такие скорострельные сервисы, как AltaVista или Lycos.

Информационно-поисковые системы появились на свет достаточно давно. Теории и практике построения таких систем посвящено множество статей, основная масса которых приходится на конец 70-х - начало 80-х годов. Среди отечественных источников следует выделить научно-технический сборник "Научно-техническая информация. Серия 2", который выходит до сих пор. На русском языке издана так же и "библия" по разработке ИПС - "Динамические библиотечно-информационные системы" Ж. Солтона , в которой рассмотрены основные принципы построения информационно-поисковых систем и моделирования процессов их функционирования. Таким образом, нельзя сказать, что с появлением Internet и бурным вхождением его в практику информационного обеспечения появилось нечто принципиально новое, чего не было раньше. Если быть точным, то ИПС в Internet - это признание того, что ни иерархическая модель Gopher, ни гипертекстовая модель World Wide Web еще не решают проблему поиска информации в больших объемах разнородных документов. И на сегодняшний день нет другого способа быстрого поиска данных, кроме поиска по ключевым словам.

При использовании иерархической модели Gopher приходится довольно долго бродить по дереву каталогов, пока не встретишь нужную информацию. Эти каталоги должны кем-то поддерживаться, и при этом их тематическое разбиение должно совпадать с информационными потребностями пользователя. Учитывая анархичность Internet и огромное количество всевозможных интересов у пользователей Сети, понятно, что кому-то может и не повезти и в сети не будет каталога, отражающего конкретную предметную область. Именно по этой причине для множества серверов Gopher, называемого GopherSpace была разработана информационно-поисковая программа Veronica (Very Easy Rodent-Oriented Net-wide Index of Computerized Archives).

Аналогичное развитие событий наблюдается и в World Wide Web. Собственно еще в 1988 году в специальном выпуске журнала "Communication of the ACM" среди прочих проблем разработки гипертекстовых систем и их использования Франк Халаз назвал в качестве первоочередной задачи для следующего поколения систем этого типа назвал проблему организации поиска информации в больших гипертекстовых сетях. До сих пор многие идеи, высказанные в той статье, не нашли еще своей реализации. Естественно, что система, предложенная Бернерсом-Ли и получившая такое широкое распространение в Internet, должна была столкнуться с теми же проблемами, что и ее локальные предшественники. Реальное подтверждение этому было продемонстрировано на второй конференции по World Wide Web осенью 1994 года, на которой были представлены доклады о разработке информационно-поисковых систем для Web, а система World Wide Web Worm, разработанная Оливером МакБрайном из Университета Колорадо, получила приз как лучшее навигационное средство. Следует также отметить, что все-таки долгая жизнь суждена отнюдь не чудесным программам талантливых одиночек, а средствам, являющимся результатом планового и последовательного движения научных и производственных коллективов к поставленной цели. Рано или поздно этап исследований заканчивается, и наступает этап эксплуатации систем, а это уже совсем другой род деятельности. Именно такая судьба ожидала два других проекта, представленных на той же конференции: Lycos, поддерживаемый компанией Microsoft, и WebCrawler, ставший собственностью America On-line.

Разработка новых информационных систем для Web не завершена. Причем как на стадии написания коммерческих систем, так и на стадии исследований. За прошедшие два года снят только верхний слой возможных решений. Однако многие проблемы, которые ставит перед разработчиками ИПС Internet, не решены до сих пор. Именно этим обстоятельством и вызвано появление проектов типа AltaVista компании Digital , главной целью которого является разработка программных средств информационного поиска для Web и подбор архитектуры для информационного сервера Web.

Архитектура современных ИПС для WWW

Прежде чем описать проблемы построения информационно-поисковых систем Web и пути их решения рассмотрим типовую схему такой системы. В различных публикациях, посвященных конкретным системам, например , приводятся схемы, которые отличаются друг от друга только способом применения конкретных программных решений, а не принципом организации различных компонентов системы. Поэтому рассмотрим эту схему на примере, взятом из работы (рис.).

Рис. Типовая схема информационно-поисковой системы.

Client (клиент) на этой схеме - это программа просмотра конкретного информационного ресурса. Наиболее популярны сегодня мультипротокольные программы типа Netscape Navigator. Такая программа обеспечивает просмотр документов WWW, Gopher, Wais, FTP-архивов, почтовых списков рассылки и групп новостей Usenet. В свою очередь все эти информационные ресурсы являются объектом поиска информационно-поисковой системы.

User interface (пользовательский интерфейс) - это не просто программа просмотра, в случае информационно-поисковой системы под этим словосочетанием понимают также способ общения пользователя с поисковым аппаратом: системой формирования запросов и просмотров результатов поиска.

Search engine (поисковая машина) - служит для трансляции запроса на информационно-поисковом языке (ИПЯ), в формальный запрос системы, поиска ссылок на информационные ресурсы Сети и выдачи результатов этого поиска пользователю.

Index database (индекс базы данных) - индекс, который является основным массивом данных ИПС и служит для поиска адреса информационного ресурса. Архитектура индекса устроена таким образом, чтобы поиск происходил максимально быстро и при этом можно было бы оценить ценность каждого из найденных информационных ресурсов сети.

Queries (запросы пользователя) - сохраняются в его (пользователя) личной базе данных. На отладку каждого запроса уходит достаточно много времени, и поэтому чрезвычайно важно запоминать запросы, на которые система дает хорошие ответы.

Index robot (робот-индексировщик) - служит для сканирования Internet и поддержания базы данных индекса в актуальном состоянии. Эта программа является основным источником информации о состоянии информационных ресурсов сети.

WWW sites - это весь Internet или точнее - информационные ресурсы, просмотр которых обеспечивается программами просмотра.

Рассмотрим теперь назначение и принципу построения каждого из этих компонентов более подробно и определим, в чем отличие данной системы от традиционной ИПС локального типа.

Информационные ресурсы и их представление в ИПС

Как видно из рисунка, документальным массивом ИПС Internet является все множество документов шести основных типов: WWW-страницы, Gopher-файлы, документы Wais, записи архивов FTP, новости Usenet и статьи почтовых списков рассылки. Все это довольно разнородная информация, которая представлена в виде различных, никак несогласованных друг с другом форматов данных: тексты, графическая и аудиоинформация и вообще все, что имеется в указанных хранилищах. Естественно возникает вопрос - как информационно-поисковая система должна со всем этим работать?

В традиционных системах используется понятие поискового образа документа - ПОД. Обычно, этим термином обозначают нечто, заменяющее собой документ и использующееся при поиске вместо реального документа. Поисковый образ является результатом применения некоторой модели информационного массива документов к реальному массиву. Наиболее популярной моделью является векторная модель , в которой каждому документу приписывается список терминов, наиболее адекватно отражающих его смысл. Если быть более точным, то документу приписывается вектор размерности, равный числу терминов, которыми можно воспользоваться при поиске. При булевой векторной модели элемент вектора равен 1 или 0, в зависимости от наличия или отсутствия термина в ПОД. В более сложных моделях термины взвешиваются - элемент вектора равен не 1 или 0, а некоторому числу (весу), отражающему соответствие данного термина документу. Именно последняя модель стала наиболее популярной в ИПС Internet .

Вообще говоря, существуют и другие модели описания документов: вероятностная модель информационных потоков и поиска и модель поиска в нечетких множествах . Не вдаваясь в подробности, имеет смысл обратить внимание на то, что пока только линейная модель применяется в системах Lycos, WebCrawler, AltaVista, OpenText и AliWeb. Однако ведутся исследования по применению и других моделей, результаты которых отражены в работах . Таким образом, первая задача, которую должна решить ИПС, - это приписывание списка ключевых слов документу или информационному ресурсу. Именно эта процедура и называется индексированием. Часто, однако, индексированием называют составление файла инвертированного списка, в котором каждому термину индексирования ставится в соответствие список документов в которых он встречается. Такая процедура является только частным случаем, а точнее, техническим аспектом создания поискового аппарата ИПС. Проблема, связанная с индексированием, заключается в том, что приписывание поискового образа документу или информационному ресурсу опирается на представление о словаре, из которого эти термины выбираются, как о фиксированной совокупности терминов. В традиционных системах существовало разбиение на системы с контролируемым словарем и системы со свободным словарем. Контролируемый словарь предполагал ведение некоторой лексической базы данных, добавление терминов в которую производилось администратором системы, и все новые документы могли быть заиндексированы только теми терминами, которые были в этой базе данных. Свободный словарь пополнялся автоматически по мере появления новых документов. Однако на момент актуализации словарь также фиксировался. Актуализация предполагала полную перезагрузку базы данных. В момент этого обновления перегружались сами документы, и обновлялся словарь, а после его обновления производилась переиндексация документов. Процедура актуализации занимала достаточно много времени и доступ к системе в момент ее актуализации закрывался.

Теперь представим себе возможность такой процедуры в анархичном Internet, где ресурсы появляются и исчезают ежедневно. При создании программы Veronica для GopherSpace предполагалось, что все серверы должны быть зарегистрированы, и таким образом велся учет наличия или отсутствия ресурса. Veronica раз в месяц проверяла наличие документов Gopher и обновляла свою базу данных ПОД для документов Gopher. В WWW ничего подобного нет. Для решения этой задачи используются программы сканирования сети или роботы-индексировщики . Разработка роботов - это довольно нетривиальная задача; существует опасность зацикливания робота или его попадания на виртуальные страницы. Робот просматривает сеть, находит новые ресурсы, приписывает им термины и помещает в базу данных индекса. Главный вопрос заключается в том, что за термины приписывать документам, откуда их брать, ведь ряд ресурсов вообще не является текстом. Сегодня роботы обычно используют для индексирования следующие источники для пополнения своих виртуальных словарей: гипертекстовые ссылки, заголовки, заглавия (H1,H2), аннотации, списки ключевых слов, полные тексты документов, а также сообщения администраторов о своих Web-страницах . Для индексирования telnet, gopher, ftp, нетекстовой информации используются главным образом URL, для новостей Usenet и почтовых списков поля Subject и Keywords. Наибольший простор для построения ПОД дают HTML документы. Однако не следует думать, что все термины из перечисленных элементов документов попадают в их поисковые образы. Очень активно применяются списки запрещенных слов (stop-words), которые не могут быть употреблены для индексирования, общих слов (предлоги, союзы и т.п.). Таким образом даже то, что в OpenText, например, называется полнотекстовым индексированием реально является выбором слов из текста документа и сравнением с набором различных словарей, после которого термин попадает в ПОД, а потом и в индекс системы. Для того чтобы не раздувать словарей и индексов (индекс системы Lycos уже сегодня равен 4 Тбайт), применяется такое понятие, как вес термина . Документ обычно индексируется через 40 - 100 наиболее "тяжелых" терминов.

Индекс поиска

После того как ресурсы заиндексированы и система составила массив ПОД, начинается построение поискового аппарата. Совершенно очевидно, что лобовой просмотр файла или файлов ПОД займет много времени, что абсолютно не приемлемо для интерактивной системы WWW. Для ускорения поиска строится индекс, которым в большинстве систем является набор связанных между собой файлов, ориентированных на быстрый поиск данных по запросу. Структура и состав индексов различных систем могут отличаться друг от друга и зависят от многих факторов: размер массива поисковых образов, информационно-поисковый язык, размещения различных компонентов системы и т.п. Рассмотрим структуру индекса на примере системы , для которой можно реализовывать не только примитивный булевый, но и контекстный и взвешенный поиск, а также ряд других возможностей, отсутствующие во многих поисковых системах Internet, например Yahoo. Индекс рассматриваемой системы состоит из таблицы идентификаторов страниц (page-ID), таблицы ключевых слов (Keyword-ID), таблицы модификации страниц, таблицы заголовков, таблицы гипертекстовых связей, инвертированного (IL) и прямого списка (FL).

Page-ID отображает идентификаторы страниц в их URL, Keyword-ID - каждое ключевое слов в уникальный идентификатор этого слова, таблица заголовков - идентификатор страницы в заголовок страницы, таблица гипертекстовых ссылок - идентификатор страниц в гипертекстовую ссылку на эту страницу. Инвертированный список ставит в соответствие каждому ключевому слову документа список пар - идентификатор страницы, позиция слова в странице. Прямой список - это массив поисковых образов страниц. Все эти файлы так или иначе используются при поиске, но главным среди них является файл инвертированного списка. Результат поиска в данном файле - это объединение и/или пересечение списков идентификаторов страниц. Результирующий список, который преобразовывается в список заголовков, снабженных гипертекстовыми ссылками возвращается пользователю в его программу просмотра Web. Для того чтобы быстро искать записи инвертированного списка, над ним надстраивается еще несколько файлов, например, файл буквенных пар с указанием записей инвертированного списка, начинающихся с этих пар. Кроме этого, применяется механизм прямого доступа к данным - хеширование. Для обновления индекса используется комбинация двух подходов. Первый можно назвать коррекцией индекса "на ходу" с помощью таблицы модификации страниц. Суть такого решения довольно проста: старая запись индекса ссылается на новую, которая и используется при поиске. Когда число таких ссылок становится достаточным для того, чтобы ощутить это при поиске, то происходит полное обновление индекса - его перезагрузка. Эффективность поиска в каждой конкретной ИПС определяется исключительно архитектурой индекса. Как правило, способ организации этих массивов является "секретом фирмы" и ее гордостью. Для того чтобы убедиться в этом, достаточно почитать материалы OpenText .

Информационно-поисковый язык системы

Индекс - это только часть поискового аппарата, скрытая от пользователя. Второй частью этого аппарата является информационно-поисковый язык (ИПЯ), позволяющий сформулировать запрос к системе в простой и наглядной форме. Уже давно осталась позади романтика создания ИПЯ, как естественного языка, - именно этот подход использовался в системе Wais на первых стадиях ее реализации. Если даже пользователю предлагается вводить запросы на естественном языке, то это еще не значит, что система будет осуществлять семантический разбор запроса пользователя. Проза жизни заключается в том, что обычно фраза разбивается на слова, из которых удаляются запрещенные и общие слова, иногда производится нормализация лексики, а затем все слова связываются либо логическим AND, либо OR. Таким образом, запрос типа:

>Software that is used on Unix Platform

будет преобразован в:

>Unix AND Platform AND Software

что будет означать примерно следующее: "Найди все документы, в которых слова Unix, Platform и Software встречаются одновременно ".

Возможны и варианты. Так, в большинстве систем фраза "Unix Platform" будет опознана как ключевая фраза и не будет разделяться на отдельные слова. Другой подход заключается в вычислении степени близости между запросом и документом. Именно этот подход используется в Lycos. В этом случае в соответствии с векторной моделью представления документов и запросов вычисляется их мера близости. Сегодня известно около дюжины различных мер близости. Наиболее часто применяется косинус угла между поисковым образом документа и запросом пользователя. Обычно эти проценты соответствия документа запросу и выдаются в качестве справочной информации при списке найденных документов.

Наиболее развитым языком запросов из современных ИПС Internet обладает Alta Vista. Кроме обычного набора AND, OR, NOT эта система позволяет использовать еще и NEAR, позволяющий организовать контекстный поиск. Все документ в системе разбиты на поля, поэтому в запросе можно указать, в какой части документа пользователь надеется увидеть ключевое слово: ссылка, заглавие, аннотация и т.п. Можно также задавать поле ранжирования выдачи и критерий близости документов запросу.

Интерфейс системы

Важным фактором является вид представления информации в программе-интерфейсе. Различают два типа интерфейсных страниц: страницы запросов и страницы результатов поиска.

При составлении запроса к системе используют либо меню - ориентированный подход, либо командную строку. Первый позволяет ввести список терминов, обычно разделяемых пробелом, и выбрать тип логической связи между ними. Логическая связь распространяется на все термины. На схеме из рисунка указаны сохраненные запросы пользователя - в большинстве систем это просто фраза на ИПЯ, которую можно расширить за счет добавления новых терминов и логических операторов. Но это только один способ использования сохраненных запросов, называемый расширением или уточнением запроса. Для выполнения этой операции традиционная ИПС хранит не запрос как таковой, а результат поиска - список идентификаторов документов, который объединяется/пересекается со списком, полученным при поиске документов по новым терминам. К сожалению, сохранение списка идентификаторов найденных документов в WWW не практикуется, что было вызвано особенностью протоколов взаимодействия программы-клиента и сервера, не поддерживающих сеансовый режим работы.

Итак, результат поиска в базе данных ИПС - это список указателей на удовлетворяющие запросу документы. Различные системы представляют этот список по-разному. В некоторых выдается только список ссылок, а в таких, как Lycos, Alta Vista и Yahoo, дается еще и краткое описание, которое заимствуется либо из заголовков, либо из тела самого документа. Кроме этого, система сообщает, на сколько найденный документ соответствует запросу. В Yahoo, например, это количество терминов запроса, содержащихся в ПОД, в соответствии с которым ранжируется результат поиска. Система Lycos выдает меру соответствия документа запросу, по которой производится ранжирование.

При обзоре интерфейсов и средств поиска нельзя пройти мимо процедуры коррекции запросов по релевантности . Релевантность - это мера соответствия найденного системой документа потребности пользователя. Различают формальную релевантность и реальную. Первую вычисляет система, и на основании чего ранжируется выборка найденных документов. Вторая - это оценка самим пользователем найденных документов. Некоторые системы имеют для этого специальное поле , где пользователь может отметить документ как релевантный. При следующей поисковой итерации запрос расширяется терминами этого документа, а результат снова ранжируется. Так происходит до тех пор, пока не наступит стабилизация, означающая, что ничего лучше, чем полученная выборка, от данной системы не добьешься.

Кроме ссылок на документы в списке, полученном пользователем, могут оказаться ссылки на части документов или на их поля. Это происходит при наличии ссылок типа http://host/path#mark или ссылок по схеме WAIS. Возможны ссылки и на скрипты, но обычно такие ссылки роботы пропускают, и система их не индексирует. Если с http-ссылками все более или менее понятно, то ссылки WAIS - это гораздо более сложные объекты. Дело в том, что WAIS реализует архитектуру распределенной информационно-поисковой системы, при которой одна ИПС, например Lycos, строит поисковый аппарат над поисковым аппаратом другой системы - WAIS. При этом серверы WAIS имеют свои собственные локальные базы данных. При загрузке документов в WAIS администратор может описать структуру документов, разбив их на поля, и хранить документы в виде одного файла. Индекс WAIS будет ссылаться на отдельные документы и их поля как на самостоятельные единицы хранения, программа просмотра ресурсов Internet в этом случае должна уметь работать с протоколом WAIS, чтобы получить доступ к этим документам.

Заключение

В обзорной статье были рассмотрены основные элементы информационно-поисковых систем и принципы их построения. Сегодня ИПС являются наиболее мощным механизмом поиска сетевых информационных ресурсов Internet. К сожалению, в российском секторе Internet пока не наблюдается активного изучения этой проблемы за исключением, может быть, проекта LIBWEB, финансируемого РФФИ и системы "Паук", которая работает недостаточно надежно. Наибольшим опытом разработки такого сорта систем безусловно обладает ВИНИТИ, но здесь работа сосредоточена пока на размещении своих собственных ресурсов в Сети, что принципиально отличается от информационно-поисковых систем Internet типа Lycos, OpenText, Alta Vista, Yahoo, InfoSeek и т.п. Казалось бы, что такая работа могла быть сосредоточена в рамках таких проектов, как Россия On-line компании SovamTeleport, но здесь мы пока наблюдаются ссылки на чужие поисковые машины. Развитие ИПС для Internet в США началось два года назад, учитывая отечественные реалии и темпы развития технологий Сети в России, можно надеяться, что у нас еще все впереди.

Литература

1. Дж. Солтон. Динамические библиотечно-информационные системы. Мир, Москва, 1979.
2. Frank G. Halasz. Reflection notecards: seven issues for the next generation of hypermedia systems. Communication of the acm, V31, N7, 1988, p.836-852.
3. Tim Berners-Lee. World Wide Web: Proposal for HyperText Project. 1990.
4. Alta Vista . Digital Equipment Corporation, 1996.
5. Brain Pinkerton. Finding What People Want: Experiences with the WebCrawler .
6. Bodi Yuwono, Savio L.Lam, Jerry H.Ying, Dik L.Lee. .
7. Martin Bartschi. An Overview of Information Retrieval Subjects. IEEE Computer, N5, 1985,p.67-84.
8. Michel L. Mauldin, John R.R. Leavitt. Web Agent Related Research at the Center for Machine Translation .
9. Ian R.Winship. World Wide Web searching tools -an evaluation . VINE (99).
10. G.Salton, C.Buckley. Term-Weighting Approachs in Automatic Text Retrieval. Information Processing & Management, 24(5), pp. 513-523, 1988.
11. Open Text Corporation Releases Industry"s Highest Performance Text Retrieval System.

Павел Храмцов ([email protected]) - независимый эксперт, (Москва).

Как только посылка поступит на один из наших складов за рубежом или в России, вы получите оповещение по электронной почте. В дальнейшем Вы сможете отследить Вашу посылку на нашем сайте в разделе «Отслеживание», для этого необходимо ввести свой tracking-number.

Пожалуйста, убедитесь что Вы верно указали свой почтовый адрес в профиле IPS, и что Ваш электронный почтовый ящик не переполнен.

Если ваш продавец (интернет-магазин) сообщил Вам, что Ваша посылка прибыла в один из наших офисов, но вы все еще не можете отследить ее, пожалуйста, свяжитесь с нами, по возможности, предоставив полную информацию о вашей посылке (название магазина, отправителя и адрес отправления, идентификационный номер, дату отправления и т.д.).

Доставка посылки из-за границы. Как это работает?

Всем нашим клиентам (будь это постоянный клиент или клиент, желающий получить посылку единоразово) мы предоставляем почтовые адреса в трех городах мира – Лондоне, Нью-Йорке, Ганновере. На любой из них Ваш респондент (интернет-магазин, друг, родственник, коллега и т.п.) может выслать Вам посылку и через – 7-10 рабочих дней после того, как она поступит на один из этих адресов, Вы получите ее в Москве.

Как мне получить адреса?

Есть два варианта:

• Вы хотите получить пока одну-две посылки:

Вам нужно подъехать с паспортом в офис IPS. Здесь сделают ксерокопию Вашего паспорта, запишут Ваши контактные телефоны и выдадут нужный Вам адрес (в Лондоне, в Нью-Йорке или в Ганновере).

• Вы планируете регулярно (несколько раз в месяц) получать письма, журналы или посылки из-за рубежа:

Вам имеет смысл заключить договор на постоянное обслуживание. Для этого нужно абонировать почтовый ящик и регулярно вносить абонентский платеж. Минимальный размер месячной абонентской платы – 755,2руб (с учетом НДС 18%). (Есть и другие размеры абонентской платы, они зависят от набора дополнительный бесплатных услуг, уже включенных в абонентское обслуживание). В этом случае Вы получаете все три адреса и можете пользоваться ими по своему усмотрению.

Для получения адреса - можно мне к Вам не приезжать, а отправить копию паспорта по e-mail?

Можно, но тогда нужна предоплата.

В двух вышеуказанных случаях (см. вопрос 2) мы обслуживаем клиентов в режиме наложенного платежа - мы привозим (т.е. сначала оказываем услугу), а потом только получаем оплату от клиента. Поэтому для нас важно удостовериться, что наш клиент –реальное лицо.

Если Вы хотите нам отправить копию паспорта электронно, то для дальнейшего обслуживания важна предоплата от Вас в размере не менее 4000,0 руб. Если после оказания и оплаты услуги доставки у Вас остается сумма – по первому Вашему требованию эта сумма будет Вам возвращена на те реквизиты, с которых она была отправлена Вами нам. Либо в дальнейшем вы сможете использовать ее для оплаты услуг в нашей компании.

Почему выгодно абонировать почтовый ящик?

Клиент, который абонирует почтовый ящик, становится нашим постоянным клиентом.

Постоянные клиенты имеют следующие льготы:

• Тарифы на наши услуги для наших постоянных клиентов ниже тарифов для непостоянных клиентов на 10-30 % (в зависимости от вида услуг).
• Расчет тарифов за доставку посылки из-за рубежа производится в соответствии с реальным весом этой посылки, а не за округленный вес до полного числа килограмм.
• Действуют накопительные скидки.
• Упаковка, переупаковка писем/посылок для наших постоянных клиентов производится бесплатно.
• Для постоянных клиентов осуществляется доставка или пересылка писем/посылок из наших зарубежных адресов на любой другой международный адрес или в руки любому лицу за рубежом.
• Постоянный клиент получает информацию обо всех изменениях заранее.
• Постоянный клиент может заказать нужную ему нестандартную услугу, даже если эта услуга не обозначена в списке услуг IPS и ее нужно выполнить за пределами России.
• Бесплатно хранить длительное время письма/посылки в наших зарубежных офисах.
• Самостоятельно забирать свои посылки в наших зарубежных офисах.

• Могу я использовать абонируемый почтовый ящик в Вашем офисе для получения обычной почты, корреспонденции, счетов, подписки из Москвы или из России?

  Конечно. Абонентская плата у нас дешевле, чем на Почте России. В данном случае, кроме абонентской платы Вы больше ничего не платите.

  Мне нужно отправить посылку за рубеж. Чем услуги IPS по отправке отличаются от других курьерских компаний?

  • Через нас клиент может отправить 3-мя режимами:
    • почтовый режим – самый дешевый, но и самый медленный – 10-12 раб.дней;
    • курьерский режим средней скорости доставки – 4-5 раб.дней (Экспресс-смарт);
    • курьерский режим высшей скорости доставки - 1-2 раб.дня (Экспресс-бизнес).
  • Мы самостоятельно оформляем за клиента все документы для таможни.
  • Бесплатно консультируем по оптимизации логистического процесса отправки любого груза в любую страну мира.

• У меня 4 маленьких посылки. Вы сможете упаковать эти посылки в одну?

  Cможем. Мы обеспечим консолидацию посылок. Для постоянных клиентов (абонирующих почтовый ящик) – эта услуга бесплатная.

  Каким образом я могу оплатить доставку?

  На данный момент доступны наличный и безналичный способы оплаты.

  Какая компенсация мне будет выплачена в случае потери посылки?

  Наша доставка имеет высокую степень надежности. Однако если такое случилось и посылка была застрахована – полная застрахованная сумма.

  Как долго занимает доставка посылки?

  Обычно доставка занимает от 7 до 12 дней со дня поступления посылки на наш склад в соответствующей стране.

  Могу ли я хранить мою посылку на вашем складе в США/Великобритании/Германии в течение 1-2 месяцев? Взимается ли за это дополнительная плата?

  Если Вы не абонируете почтовый ящик компания IPS будет хранить бесплатно Вашу посылку только в течение 7 дней с момента поступления на склад. В случае хранения посылки свыше 7 дней взимается дополнительная плата. IPS оставляет за собой право по своему усмотрению распоряжаться посылками, которые хранятся на складе более чем на 60 дней, владельцы которых не осуществили оплату хранения.

  Каковы преимущества доставки с компанией IPS?

  Преимущества доставки с компанией IPS:

  • надежность доставки;
  • разумная и понятная стоимость доставки;
  • выполняемый срок доставки -7-12 дней;
  • наличие московского офиса, где всегда готовы помочь;
  • возможность покупки товаров, не доступных в России;
  • возможность покупки товаров в магазинах, не доставляющих товары в Россию;
  • возможность экономии на доставке, используя услугу консолидации отправления и переупаковки.

• Какую информацию я должен указать в поле «Адрес доставки» при покупке товаров в интернет-магазинах?

  Вы должны ввести: адрес нашего зарубежного офиса, предоставленный Вам нашей компанией, Ваши Фамилию и Имя, номер Вашего почтового ящика.

  Должен ли я что-то Вам сообщить после совершения покупки и отправки посылки на предоставленный мне адрес?

  После осуществления заказа необходимо сообщить нам о совершенном заказе, предоставить данные заказа – описание вложения, его вес, стоимость. Эта информация необходима для обработки Ваших посылок.

  Существуют ли ограничения возможных вложений?

  С компанией IPS вы можете отправить посылку с любым вложением, не запрещенным законодательством Российской Федерации.

  К запрещенным вложениям относятся:

  • взрывчатые вещества,
  • легковоспламеняющиеся предметы,
  • радиоактивные материалы,
  • сжатый газ,
  • огнестрельное оружие,
  • любые предметы, которые, по своей природе упаковки могут привести к травме сотрудников IPS или вызвать повреждение других предметов.

  С полным перечнем запрещенных вложений вы сможете ознакомиться .

  Перед тем как сделать покупку в интернет-магазине, пожалуйста, убедитесь, что ваша покупка не относится к категории опасных грузов.

  Гарантирует ли IPS подлинность и качество приобретенного мною продукта?

  IPS не несет ответственности перед клиентом за подлинность и качество приобретенного им товара. В целях собственной безопасности, пожалуйста, приобретайте товары только в проверенных интернет-магазинах.

  Как правильно упаковать посылку?

  Тем не менее, если это необходимо, пожалуйста, обеспечьте надлежащую упаковку вашего отправления, либо проинформируйте сотрудников IPS о необходимости дополнительной упаковки вашей посылки.

  Мы не несем ответственность за любые убытки и повреждения, которые могут возникнуть во время обработки, перевозки или доставки вследствие ненадлежащей упаковки посылки отправителем.

  Какие документы необходимо предоставить для подтверждения оценочной стоимости отправки?

  Необходимо предоставить инвойс, подготовленный отправителем, указанные в нем суммы должны включать все налоги, а также все другие возможные сборы.

  В каких интернет-магазинах я могу совершать покупки?

  Что делать, если продавец выслал не тот товар / не правильное количество товара?

  Так как компания IPS осуществляет только доставку вашей посылки в Россию, все вопросы, касательно комплектации и соответствия товара, а так же возможность обмена, либо возврата необходимо решать непосредственно с продавцом или отправителем.

  Я хочу приобрести ювелирные изделия из драгоценных металлов с драгоценными камнями. Это возможно?

  Нет. Мы не доставляем изделия из драгоценных металлов и/или с драгоценными камнями.

  Когда я буду знать конечную стоимости доставки?

  Только после того, как посылка поступит на наш, выбранный Вами, зарубежный склад.

  Как только ваша посылка будет обработана, вы будете уведомлены по электронной почте относительно сроков доставки и конечной стоимости доставки. Вашей посылке будет присвоен персональный номер, вы сможете, следуя инструкциям в письме, оплатить стоимость доставки и отследить статус своего отправления.

  В случае, если вы хотите произвести консолидацию вашего отправления, необходимо производить оплату после окончательного формирования посылки.

  Клиенту, абонирующему почтовый ящик, не нужно совершать никаких оплат до получения своей корреспонденции/посылок в московском офисе IPS.

  Если я решил отказаться от доставки в Россию посылки, которая пришла на мое имя в зарубежный офис IPS, будут ли с меня удержаны какие-то суммы, если будет необходимо вернуть посылку отправителю или уничтожить её?

  Если по какой-либо причине вы решили остановить доставку в Россию вашей посылки, пожалуйста, срочно переговорите с вашим отправителем, чтобы он не отправлял на адрес IPS вашу посылку.

  В случае, если посылка все же пришла на адрес склада IPS, мы можем по вашему указанию, отправить посылку обратно (или переправить на другой адрес) с удержанием 10$ административного сбора, а также 100% стоимости затрат на возврат/доставку посылки.

  Так же мы можем утилизировать посылку с удержанием 10$ административного сбора (для посылок, не превышающих 15 кг). В случае хранения посылки более, чем 21 день, IPS взимает оплату в размере $.50 в день за одну посылку.

  Каков минимальный оплачиваемый вес доставляемой посылки?

  Для клиентов, абонирующих почтовый ящик - минимальный оплачиваемый вес составляет 1 фунт с последующим шагом в 0,1 фунт.