Давайте научимся следить за выполнением логики в нашей программе, для этого мы научимся использовать логирование, поймем зачем оно и где используется.

Шаг 0. Обзор

Логирование – не используя термины википедии, то это возможность следить за процесом выполнения бизнес-логики проекта.

Зачем нужно логирование и что оно даёт?

Допустим у вас есть WEB-проект, и он что-то делает, сейчас не важно что именно. Допустим это интернет магазин, на котором при оформлении заказа нужно отправить на почту покупателю отчет о его покупке, но почтовый сервер вышел из строя, и программно письмо не отправилось.

Вы, как человек который администрирует магазин начнет разбераться в чем же проблема. Неопытный человек будет долго искать проблему, а опытный сразу полезет в логи сервера, но там все логи сервера и найти то что нужно вам сложно.

В этом случае решение следующее, выводить нужные вам логи в отдельный файл. Но как понять, какие из всех логов, которые сыпятся в общий лог сервера нужны вам? Для этого нужно реализовать свою систему логирования, где вы сможите указать какие логи куда выводить, или же настроить уровни логирования.

В данном уроке мы рассмотрим как сконфигурировать и начать использовать Log4j.

Шаг 1. Создаем проект и добавляем завимости

Запускаем всеми любимую Intellij IDEA и тыкаем New Project выбираем Maven Module и называем его:

Теперь в pom.xml жлбавим зависимость:

log4j log4j 1.2.17

Это все зависимости, которые надо было подключить.

Шаг 2. Создание примитивной логики для примера

Давайте создадим класс в котором была бы бизнес-логика, назовем его OrderLogic :

Package com.devcolibri.logpack; public class OrderLogic { public void doOrder(){ // какае-то логика System.out.println("Заказ оформлен!"); addToCart(); } private void addToCart() { // добавление товара в корзину System.out.println("Товар добавлен в корзину"); } }

Хочу обратить ваше внимание на то, что логика данного проекта не важна, так как мы рассматриваем логирование, для этого я и подготовил примитивную логику класса OrderLogic.

И теперь создаем Main класс:

Package com.devcolibri.logpack; public class Main { private static OrderLogic logic; public static void main(String args) { logic = new OrderLogic(); logic.doOrder(); } }

В результате выполнения данного кода, мы получим следующее:

Заказ оформлен! Товар добавлен в корзину

Как видите пока ничего нового.

Шаг 3. Конфигурируем Log4j

Чтобы гибко управлять логированием стоит создать в resources/ файл log4j .properties:

Теперь в этот файл добавим пару строк конфигураций:

# Уровень логирования log4j.rootLogger=INFO, file # Апендер для работы с файлами log4j.appender.file=org.apache.log4j.RollingFileAppender # Путь где будет создаваться лог файл log4j.appender.file.File=C:\\TMP\\log_file.log # Указываем максимальный размер файла с логами log4j.appender.file.MaxFileSize=1MB # Конфигурируем шаблон вывода логов в файл log4j.appender.file.layout=org.apache.log4j.PatternLayout log4j.appender.file.layout.ConversionPattern=%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} %-5p %c{1}:%L - %m%n

Теперь давайте более детальней разберем строку формирования шаблона:

Log4j.appender.file.layout.ConversionPattern=%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} %-5p %c{1}:%L - %m%n

Значения:

%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} – выводит дату в формате 2014-01-14 23:55:57

%-5p – выводит уровень лога (ERROR , DEBUG , INFO …), цифра 5 означает что всегда использовать 5 символов остальное дополнится пробелами, а минус (-), то что позиционирование по левой стороне.

%L – номер строки в которой произошёл вызов записи в лог.

%m – сообщение, которое передали в лог.

%n – переход на новую строку.

Шаг 4. Добавляем примитивное логирование

Теперь в класс OrderLogic добави логирование и посмотрим на результат:

Package com.devcolibri.logpack; import org.apache.log4j.Logger; public class OrderLogic { // Инициализация логера private static final Logger log = Logger.getLogger(OrderLogic.class); public void doOrder(){ // какае-то логика System.out.println("Заказ оформлен!"); // логируем инфо log.info("Это информационное сообщение!"); addToCart(); } private void addToCart() { // добавление товара в корзину System.out.println("Товар добавлен в корзину"); // логируем ошибку log.error("Это сообщение ошибки"); } }

Теперь давайте запустим код опять. Мы получим тот же результат, вот только уже по пути C://TMP/ будет лежать файл log_file.log со следующим содержимым:

2014-01-14 23:55:57 INFO OrderLogic:12 - Это информационное сообщение! 2014-01-14 23:55:57 ERROR OrderLogic:19 - Это сообщение ошибки

Часть 1. Типы логов. Конфигурирование логирования информации.

Естественной потребностью системного администратора или специалиста по безопасности является некий анализ того, что происходит как на конкретном компьютере конкретного пользователя, так и в локальной сети. Технически задача выполнима, ибо разработчики множества приложений, которыми мы пользуемся, заложили в свои продукты функцию логирования информации. Информация, которую хранят логи конкретного компьютера в сети, может сказать много тому, кто, с некоторым знанием предмета, рискнет заглянуть внутрь. Нельзя сказать, что чтение логов является тайной дисциплиной, которая доступна только просвященным гуру, впрочем, для того, чтобы легко ориентироваться и четко сопоставлять информацию, которая встречается в логах различных приложений, надо действительно иметь представление о том, что и как, почему и зачем пишется в логи, а кроме того, четко представлять предметную область изучаемого ПО. Дело в том, что запись информации в логи (вероятно, в силу некой меньшей приоритетности, чем работа самого приложения) страдает хаотичными веяниями различных производителей. Соответственно, и интерпретировать такую информацию надо с учетом специфики и, может быть, каких-то рекомендаций производителя.

Для того чтобы грамотно добывать полезную информацию из логов, иногда достаточно простого текстового редактора и головы, но часто встречаются ситуации, когда лог и просмотреть довольно сложно, и трактовать правильно тяжело. В этом случае полезно знать о некоторых особенностях структуры различных лог-файлов и об информации, которая в них встречается.

Типы логов (механизмы логирования информации)

Конфигурирование логирования

Чаще всего логирование — процесс тихий и незаметный. Система пишет логи, тихо используя некоторую конфигурацию, которая предусмотрена производителем. Обычно конфигурация логирования подбирается так, чтобы это не вызывало какой-то проблемы у пользователя. Проблемы могут быть самые разные: от понижения производительности из-за постоянной записи информации в логи (на жесткий диск) до проблем со свободным местом на жестком диске.

Интенсивное логирование может серьезно повлиять на производительность системы

Довольно часто либо логирование выключено полностью, либо инсталляционная программа потребует точных указаний о том, что делать с логированием. Если есть подозрение, что логирование будет довольно интенсивным, то следует заранее задуматься о том воздействии, которое логирование будет оказывать на систему. Кроме самого простейшего случая, когда логирование может быть или включено, или выключено, приложения часто предоставляют куда более настраиваемые и удобные средства управления. Типичные функции таковы.

1. Имя файла, директория или полный путь к тому файлу, в который пишется лог. Это очень полезно, если логирование необходимо и есть возможность или необходимость организовать запись логов на отдельный жесткий диск, сетевой диск и т. п. Такой способ удобен, если логи будут интерпретироваться сторонним приложением, которое находится на отдельном компьютере и каким-либо образом может повлиять на работу основной системы.
2. Критерий замены лога (Log Rotation). Рано или поздно логи становятся большими или их становится слишком много. Чтобы избежать проблем, которые с этим связаны (постоянная работа с огромным файлом отрицательно сказывается на производительности системы), программы, осуществляющие логирование, обычно используют что-нибудь из следующего списка возможностей управления логами:
   • Каждый день (неделю, месяц и т. д.) система использует новый лог-файл. Обычно если смена лог-файлов связана с каким-либо исчислением времени (каждый день, каждый год и т. п.), то в имени используется время (дата и время или только дата, иногда какая-нибудь производная) создания или финального закрытия (финализации) данного лог-файла. Если система использует уникальное имя (а имя с датой, временем или их производной можно считать уникальным, так как время монотонно возрастает), то такие логи обычно не очищаются системой. К примеру, Symantec Antivirus или Tivoli Access Manager for e-Business используют лог-файлы, которые хранят в своем имени время смены лог-файла. В множестве таких логов, которые, к примеру, скопились за долгое время, очень удобно искать информацию, относящуюся к конкретному промежутку времени. Кроме того, выработав критерий длительности хранения старых логов, довольно легко очищать уже устаревшие логи.
   • Смена файла происходит по достижении им определенного размера. Старый файл обычно сохраняется определенное время. Может быть, удаление старых файлов оставлено на решение пользователя, то есть в случае с файлами, которые хранят в своем имени дату и время, они могут храниться вечно, так как система не заботится о них, но пользователь в любой момент может решить, что старые файлы ему не нужны, и удалить их. В этом, кстати, дополнительное удобство — в имени файла хранится дата его создания, то есть всегда легко понять, нужен такой файл или нет. Имя файла может содержать порядковый номер этого лога, то есть каждая последующая смена увеличивает счетчик на единицу. Количество таких файлов тоже может быть произвольно, кроме того, они могут быть дополнительно заархивированы, что экономит некоторое место при длительном хранении. Типичным примером является Linux (UNIX) Syslog, который позволяет настраивать как размер файла, так и количество используемых файлов.
   • Смена файла происходит одновременно с перезапуском сервиса, который пишет лог. Случай представляет собой некоторую опасность, так как в некоторых случаях сервис может не перезапускаться месяцами, а то и годами. Это приводит (точно-точно, такие случае не очень часты, но все равно бывают) к тому, что в определенный момент становится понятно, что лог-файл уже занимает огромное место на жестком диске, которое рациональнее использовать для чего-либо иного. Используется, к примеру, HP Tru64 UNIX (вообще говоря, HP Tru64 имеет некое ограничение на размер Audit Log, которые пишутся между перезапуском сервисов, но это ограничение довольно велико – около 300 Mб).
   • Частота сброса информации в файл. Такой параметр редко предоставляется для открытой модификации, но довольно часто он все же присутствует (к примеру, Tivoli Access Manager for e-Business). Он хорош тем, что при грамотной настройке несколько уменьшает число обращений к жесткому диску от логирующей программы, а плох тем, что, модифицировав его, довольно легко серьезно снизить производительность сервера.

Набор событий, которые логируются, почти всегда можно настраивать. Это решает часть проблем с производительностью

Набор событий, которые будут логироваться. Довольно часто важно иметь возможность настроить логирование только тех событий, которые реально необходимы. К примеру, часто нет необходимости логировать информацию обо всех транзакциях в базе данных, особенно если это куча select-запросов, которые, вероятно, не содержат угрозы с точки зрения безопасности. В таком случае можно изрядно снизить нагрузку на сервер, выключив логирование транзакций, но оставив учет только реально необходимых событий: попыток авторизации, попыток доступа к файлам, изменения системных настроек и т. п. Обычно производитель предоставляет свои профили логирования: от полного выключения и до полного логирования всего происходящего. Довольно часто есть возможность указать даже не профиль, а настройки логирования для каждого конкретного события (например, такая возможность есть в MS SQL Server C2 Audit). Такие настройки позволяют сделать очень гибкое логирование информации, которая нужна в конкретном случае. Увы, но настройка логируемых событий встречается далеко не во всех программах.

Следует отметить, что указанные основные функции очень часть расширяются производителями ПО под свои конкретные нужды. Разрабатываются новые форматы хранения данных, новые методы и стандарты представления данных. Улучшаются производительность и универсальность систем логирования. Самое главное, что возрастающее количество проблем с безопасностью делает глобальной проблему учета и аудита всего, что так или иначе происходит на конкретном компьютере и в сети.

Когда работаешь удалённо сложно оценивать время своей работы. У ребят в офисе с этим проблем никаких нет. Они пришли в девять, ушли в пять. Значит восемь часов поработали. А когда ты сидишь дома или ходишь по кафе и коворкингам, относишься к этому по-другому, и потому легко попасть в огромную яму переработок из-за неправильного логирования.

Раньше я рассуждал просто. Моя работа заключается в том, чтобы писать код. Значит, когда я пишу код, я работаю. Получается, что мне нужно логировать время написания кода. После месяца таких логирований возникал вопрос: почему по цифрам получается, что вместо 40 часов в неделю я работал 25-30?

Первый же вывод, к которому легче всего прийти, - я весь месяц работал меньше положенного. Значит следующий месяц надо работать более активно! Но после месяца такой «активной» работы получалось, что работа-то сделана, а с самочувствием что-то явно не так. А ещё все лампочки горят красным , и работа как-то всё медленнее и медленнее работается.

Читателю со стороны, конечно, очевидно, что дело в неправильном логировании. Но если подходить к работе ответственно, самостоятельно в это сложно поверить. Ведь ты по-честному логируешь время, которое потратил на задачу, и по ощущениям ты не можешь потратить на неё больше. «Но у других ведь получается?»

За ответом можно сходить в храм под названием «Наука». Вот что рассказывает Барбара Окли в первом же видео курса Learning How to Learn (в недавней годноте была ссылка на конспект курса):

Что вы делаете, когда не получается до чего-то «додуматься»? Для зомби всё просто: они просто продолжают биться головой о стену. Но живой мозг куда сложнее. Однако, если вы поймёте хотя бы основы того, как он работает, то сможете учиться с большей лёгкостью и с меньшим разочарованием.

Исследователи выяснили, что у нас есть два абсолютно разных «режима мышления». Назовём их сфокусированный и расслабленный.

Все знакомы со сфокусированным режимом. Это когда мы концентрируемся на чём-то, что пытаемся выучить или понять. Но мало кто знает, в чём суть расслабленного режима.

Используем аналогию с пинболом, чтобы разобраться.

Если вы помните, пинбол работает так: вы оттягиваете поршень, затем отпускаете его, он бьёт по шарику, и тот движется внутри автомата, сталкиваясь с резиновыми препятствиями и тем самым накапливая вам очки. Это похоже на то, как работает мозг. В сфокусированном режиме резиновые препятствия стоят очень близко друг к другу, и шарик может двигаться по одной и той же «тропинке», безрезультатно пытаясь вырваться за пределы. А за пределами этих препятствий (может даже совсем в другом углу «автомата») вполне может быть «правильная тропинка», которая приведёт вас к решению текущей задачи. И что же делать в таком случае?

Чтобы добраться до этой «правильной тропинки» вам нужен иной способ мышления - расслабленный. В нём препятствия стоят на большем расстоянии друг от друга, и потому шарик может спокойно двигаться от одного к другому, затрагивая максимально возможное количество оных, и таким образом создавая новые нейронные связи, которых так не хватало в сфокусированном режиме.

Важно понимать, что вы не можете находиться в обоих режимах сразу. Это как монета, которая может быть повёрнута к вам только одной стороной: или сфокусированной, или расслабленной.

Это был мой вольный перевод-пересказ первой лекции , которая доступна без подписки на курс. Лучше посмотрите оригинал, если понимаете английский.

Вернёмся к проблеме. Скорее всего вы тоже часто замечали за собой, что решения творческих задач часто приходят в тот момент, когда вы максимально расслаблены: лежите в ванной, стоите у окна с кружкой чая, сидите в кресле с котом, гуляете вечером на улице. Я обожаю эти моменты, и всегда удивляюсь тому, насколько мозг круто работает. Но это какие-то особенно пиковые состояния, во время которых приходят самые светлые и гениальные идеи. На деле же есть ещё сотни микро-состояний расслабленности, когда вы просто отвлекаетесь от текущей проблемы и идёте заваривать чай, нарезать бутерброды, открывать окно, заказывать очередной кофе у бариста. Или когда просто пару минут залипаете куда-то в стену, потому что внезапно отвели глаза от экрана и «потерялись».

Получается, что учитывая время работы, стоит не забывать и о времени отдыха, потому что это и есть то самое расслабленное состояние, в котором рождаются новые идеи. Если вернуться назад и вспомнить о ребятах из офиса, то они редко сидят на месте по паре часов (как это часто бывает, когда вокруг никого), а постоянно куда-то ходят, с кем-то общаются, обсуждают не относящиеся к работе темы и так далее.

Если вы не забываете о том, что работа - это не только активная часть, но и пассивная (отдых), то скорее всего вам не понадобится часто перезагружаться , и в следующий раз при оценке задач вы не будете думать, что если у вас есть 8 рабочих часов, то это время для непрерывной работы, в которой нет места отдыху.

Нужно логировать всё, что помогает решить задачу. В том числе и отдых.

В данном разделе представлены рекомендации по работе с программами для сбора логов. Данная информация необходима службе технической поддержки для точной диагностики проблемы на рабочем месте пользователя. Ниже доступны инструкции для приложений.

Сбор логов https с помощью FiddlerCap

Установка FiddlerCap

Необходимо скачать и запустить приложение .

В открывшемся окне нажать на кнопку «Install». В строке Destination Folder будет указан путь до папки, в которую установится FiddlerCap. По умолчанию там указывается Рабочий стол.

Дождаться окончания установки и нажать кнопку «Close».

Сбор логов с помощью FiddlerCap

Найти папку FiddlerCap в той директории, которая была выбрана на этапе установки. По умолчанию FiddlerCap устанавливается на Рабочий стол. В папке FiddlerCap запустить файл «FiddlerCap.exe».

В пункте «Настройки захвата» установить три галки:

• сохранять двоичные данные,
• расшифровать HTTPS трафик,
• хранить куки и POST формы.

Если появится предупреждение об установке сертификата, то в нем следует нажать кнопку «Да». При необходимости, сертификат будет предложено удалить при сохранении логов.

Закрыть все браузеры, открытые на компьютере. Нажать на кнопку «Начать захват». Открыть программу, при работе с которой появляется ошибка (например, Контур.Экстерн), и воспроизвести ошибку.

После того, как ошибка будет воспроизведена, необходимо нажать на кнопку «Остановить захват» в окне программы FiddlerCap. Логирование завершится.

Выбрать папку для сохранения.

Файл с логами будет сохранен в выбранной папке.

При сохранении логов появится окно с вопросом об удалении сертификата из корневого хранилища. На усмотрение пользователя можно выбрать любой вариант.

Запись сетевого трафика в Internet Explorer

Для записи сетевого трафика в Internet Explorer необходимо открыть необходимую страницу в Internet Explorer. В Internet Explorer перейти в меню «Сервис» > «Средства разработчика F12» ("Tools" > «Developer Tools F12") F12 .

Если меню «Сервис» не отображается, то нажать клавишу «Alt» на клавиатуре .

Перейти на вкладку «Сеть (Network)» > «Ctrl+4». Включить сбор сетевого трафика: в Internet Explorer 9 нажать «Начать сбор». В Internet Explorer 11 нажать на кнопку с зеленым треугольником.

Воспроизвести ошибку (например, обновить страницу, либо перейти по нужной ссылке). Сохранить собранный лог, нажав на изображение дискеты.

В ыбрать папку для сохранения, ввести имя файла, нажа ть «Сохранить». Файл будет создан в xml формате. Создание лога завершено.

Запись сетевого трафика в Mozilla Firefox

Для записи сетевого трафика в Mozilla Firefox необходимо открыть необходимую страницу в Mozilla Firefox. В IMozilla Firefox перейти в меню «Сервис» > «Разработка» > «Средства разработчика (Ctrl + Shift + I) либо нажать на клавиатуре клавишу F12 .

Перейти на вкладку «Сеть» и обновите страницу, нажав на клавиатуре клавишу F5 . Воспроизведите ошибку.

Выделите любую запись из лога — нажмите по нему правой кнопкой мыши и нажмите на «Сохранить все как HAR».

Запись сетевого трафика в Google Chrome

Для записи сетевого трафика в Google Chrome необходимо открыть необходимую страницу в Google Chrome. В Google Chrome перейти в меню «Сервис» > «Дополнительные инструменты» >«Средства разработчика (Ctrl +Shift +I) либо нажать на клавиатуре клавишу F12 .

Передите в раздел Network и обновите страницу, нажав на клавиатуре клавишу F5 . Воспроизведите ошибку.

Если запись логов не началась автоматически, нажмите на кнопку «Record Network Log».

Выделите любую запись из лога, нажмите по нему правой кнопкой мыши и нажмите на «Save as HAR with content».

Выберите папку для сохранения, введите имя файла, нажмите на сохранить. Файл будет сохранен в формате har.

Установка

Необходимо скач ать и запустить приложение . На предложение начать установку следует ответить утвердительно, нажав на кнопку «Да».

В открывшемся окне нажать на кнопку «Next».

В следующем окне необходимо установить переключатель «I accept the terms in the Licence Agreement» и кликнуть по кнопке «Next».

Выбрать тип установки «Typical».

Отметить пункт «Create shortcut for Microsoft Network Monitor on the desktop» (Создать ярлык на рабочем столе) и нажать на кнопку «Install».

Нажать на кнопку «Finish» для завершения установки.

После окончания установки необходимо дождаться окончания автоматической настройки компонента Microsoft Network Monitior 3.3 Parsers.

Запуск логирования

Закрыть неиспользуемое программное обеспечение (это необходимо для исключения сохранения в лог активности сторонних продуктов). Запустить программу с помощью ярлыка на рабочем столе.

В главном окне программы выбрать меню «File» > «New» > «Capture».

Нажать на кнопку «Start», после чего свернуть программу и воспроизвести ошибку.

Воспроизвессти ошибку, нажать на кнопку «Stop», выбрать меню «File» > «Save As», указать каталог для сохранения и имя файла и нажать на кнопку «Сохранить». Создание лога завершено.

Process Monitor

Чтобы начать логирование при помощи программы Process Monitor, необходимо выполнить следующие шаги:

Закрыть неиспользуемое программное обеспечение (это необходимо для исключения сохранения в лог активности сторонних продуктов), скач ать и запустить приложение .

После запуска программы выбрать меню «File» > «Capture Events». Логирование будет остановлено. Выбрать меню «Edit» > «Clear Display». Автоматически записанный лог будет удален. Программа готова к работе.

Выбрать меню «File» > «Capture Events». Логирование будет запущено. Свернуть приложение и воспроизвести ошибку.

Восстановить приложение и выбрать меню «File» > «Capture Events». Логирование будет остановлено. Выбрать меню «File» > «Save». Установить переключатель «All Events».

Кликнуть по кнопке с тремя точками справа от поля «Path», указать папку для сохранения и имя файла (рекомендуется оставить по умолчанию) и нажать на кнопку «Сохранить».

В окне параметров сохранения файла нажать на кнопку «Сохранить». Создание лога завершено.

Резюме : есть много статей в интернетах о том как это полезно и прекрасно логировать время и проделанную работу. Однако это для себя. Но зачем этого требует от вас руководство? Наверно из благих целей.

Есть одна менеджерская мечта - команда должна хорошо логировать свою работу и время, потраченное на нее. Ведь тогда будет понятно кто сачкует, а кто перегружен; кому медаль золотую вручить, а кому - позолоченную; какие задачи сложно даются, а какие - просто; сколько денег нужно потратить, а сколько - отобрать. Но на практике хренушки, к сожалению это не работает для большинства команд. Как правило по двум причинам:

Кто-то слишком ленивый, ведь логирование отвлекает от прямых обяазанностей ради “какой-то бюрократии”.

У кого-то просто нет для этого навыков. Есть люди, которые не умеют этого делать - когда забудут, а когда вовсе не придумают что написать… А чукча, оказывается, не писатель. Всему конечно можно обучиться при желании, но желания нет.

Чаще всего дело в обоих причинах, но если копнуть чуть глубже - обычные смертные не видят полезности в логировании работы, а понимать менеджеров никто не хочет - их принято нелюбить.

Полезность в логировании на самом деле огромная - человек упорядочивает свою работу; понимает насколько он завершил задачу, а сколько еще осталось; дает возможность другим понять и продолжить его труд если вдруг кирпич на голову. В общем-то это важная практика для time management’a.

Хоть и трудно переоценить необходимость логирования, стоит все же смириться, что делать это готов далеко не каждый, а всех жизни учить тоже плохо - раздражает. И нужно ли это на самом деле для руководства - спорный вопрос. Вот почему…

Как Agile начистил рожу логированию

По залогированному времени видно кто сачкует, а кто работу работает . На самом же деле в плане отчетности люди постоянно мухлюют. Если прошло 2 часа, а на реальную работу человек потратил лишь час, залогирует он все равно 2 часа. Даже если говорить про инструменты записывающие состояние рабочего стола и активность нажатий, народ заводит доп. компьютеры и/или пытается отдохнуть кликая без цели по окошкам.

Отдых тоже важен, без него продуктивность упадет, это нормально. Но человек чувствует себя неловко если начальство видит что он просиживает время, поэтому и не отдохнуть, и не поработать.

Если же говорить про выявление совсем ленивых, так их продуктивность будет и так видна по количеству и качеству сделанной работы, для этого не нужно ничего логировать. Вы, как ни крути, заметите разницу между продуктивными людьми и лежебоками (жопосидами).

По залогированному времени видно насколько правильно мы оцениваем задачи . Если вы до сих пор оцениваете задачи во временных единицах, пора задумываться, пора прислушиваться.. Оценка времени давно показала себя с плохой стороны - не умеет человек оценивать временные рамки. Поэтому задачи оценивают в более грубых единицах - по сложности (story points), либо, и это приобретает популярность, просто на глаз определяют сколько задач брать в итерацию. Ведь в итоге важно не то сколько времени потратил конкретный человек, а сколько задач он сделал.

Залогированное время помогает находить проблемы . Т.е. если человек потратил слишком много времени на какую-то задачу, то либо он плохо разбирается в этой области (и ему нужно помочь), либо задача поставлена неверно, либо та часть приложения с которой он работает - проблематична. Да, это правда может помочь, но только если эти все проблемы не обсуждаются на ежедневных статус-митингах. Т.е. логирование времени тут заменяет общение с людьми. На самом деле общение с людьми не заменить, это всегда более эффективно, поэтому в данном случае (логирование времени как инструмент для выявления проблем) - это один из симптомов того что команда мало общается. На daily standups проблемы и так бы выявились при правильном подходе.

Если логировать, то как?

Во-первых, главное - это логировать не время, а сделанную работу. Лучшее место для этого - commit message если вы работаете с кодом и/или issue tracker. Так мы прогресс держим близко к тому где все крутится, не нужно далеко ходить чтоб узнать что конкретно сделал тот или иной член команды.

У красноглазых есть отличные гайдлайны о том как должны выглядеть сообщения в коммитах и что там должно помещаться, вот еще статейка по-короче . Как правило если ваш коллега подошел к вам с вопросом, ему что-то не понятно о вашем изменении, значит коммит был описан плохо. Это важно во-первых для повседневной работы: не все можно обсудить на статус-митингах, а дергать по каждой мелочи коллег - значит мешать им делать свои задачи. Во-вторых, это история изменений - то что было сделано определить хоть как-то можно по содержимому, то зачем вы сделали это и почему не по-другому - об этом коллегам прийдется догадываться, а ведь не каждая фирма готова оплатить курсы молодого телепата.

По логированию времени (или в общем по time management’у) есть много всего, повторять чужое не хочу, но посоветую все-таки очередной раз попробовать Pomodoro ;) У меня получилось где-то с третьего, и все равно периодически забрасываю.

Подытожим

Логирование как работы, так и потраченного времени - безусловно полезные вещи. Особенно для себя любимого. Научить кого-то это делать - тоже полезно. Но строить по этому какие-то метрики - бесполезная затея.