Алиса поисковая система. Взаимодействие со сторонними программами. Алиса не отвечает на вопрос

Российская компания Яндекс сообщила о разработке голосового помощника Алиса еще несколько месяцев назад. Но с 10 октября его официально можно скачать и установить на свой смартфон под управлением Android или iOS.

К сожалению, речи о Windows Phone пока нет, но ввиду того, что эта ОС доживает последние месяцы , это и не удивительно. В то же время на свой ПК вы можете установить бета-версию приложения .

Проект должен стать аналогом Siri или же Cortana, но с российским менталитетом. Как утверждают представители Яндекса, голосовой помощник получил название в честь героини фильма «Гости из будущего» - Алисы Селезневой.

Что(кто) такое Яндекс Алиса?

Основная причина, почему Яндекс решил разработать данный проект (правда, это лично мое мнение) - это переход пользователей в мобильный поиск.

С каждым месяцем все больше людей ищут информацию в интернете с помощью своего смартфона. И здесь Google - явный лидер. Отдавать пальму первенства поиска №1 в России Яндекс не собирается. Поэтому у него было выхода.

Несмотря на то, что существует уже несколько крупных аналогичных сервисов от мировых лидеров цифровой ИТ-индустрии, Яндексу удалось предложить пользователям продукт, адаптированный к нашему менталитету. А главное - Алиса говорит по-русски очень и очень хорошо, в отличие от Cortana . И почти без акцента.

Интригует и тот факт, что Алиса «получила голос» Скарлетт Йоханссон. Точнее - Татьяны Шытовой, которая озвучивает известную актрису во всех фильмах с ее участием.

Что умеет?

Голосовой ассистент должен быть достаточно «умным», чтобы найти нужную информацию в интернете, и «сообразительным», дабы дать адекватный ответ.

Зайдите в официальный магазин.
Найдите официальное приложение Яндекс - установите его.
Запустите приложение.
Нажмите клавишу с изображением «микрофона».

После этого отобразится чат, в котором вы сможете задавать голосовые вопросы или же писать их с помощью клавиатуры.

Всем привет! Не так давно разработчики Яндекса выпустили свою версию интернет помощника — Алису, своеобразный аналог Сири, которая давно поселилась у владельцев айфонов. Сегодня поговорим о том, какие есть фишки и какие секреты и игрушки Яндекс Алиса может предложить пользователям. Люди играются с ней по всякому, задают неудобные вопросы, просят рассказать анекдот или найти нужную информацию в Интернете. В общем если вы еще не пробовали — заходим на Плей маркет, скачиваем и устанавливаем, это безумно весело и интересно, особенно в первые часы использования. Для тех, у кого совсем туго с фантазией спросите: «-Алиса, что ты умеешь?»

Помимо вышеперечисленного Алиса умеет:

Дать ответ на вопрос не открывая поиск(Если вопрос ей понятен).
Подскажет погоду в вашем городе и поможет теплее одеться.
Найдет поблизости нужную аптеку, кафе или магазин, проложить маршрут и узнать какие пробки в городе.
С утра напомнит сегодняшнее число и день.
Запустить приложение или игру на устройстве.
Подсказать курс валют.

Секреты и скрытые функции Яндекс Алисы

У Алисы есть несколько скрытых функций, а так же некоторые способности, которые можно активировать. Не многие знают но с ней можно играть в полноценные игры, а первая игра в которую мы с ней сыграем называется «Что было раньше», для начала просто скажите: «Алиса, давай сыграем во что было раньше». Однако в данном режиме игры помощница Яндекса сама будет задавать вам вопросы и предлагать варианты ответов.

Игра «что было раньше» с Алисой

Нажмите палец вверх что бы начать игру и сразу получите первый вопрос от девушки робота.

Если ответ оказался неверным помощница расскажет предысторию и приведет даты появления того или иного продукта. Игровой процесс и занимательный и познавательный, что помогает убить время с пользой. Вопросы самые разнообразные, кресло или тостер, атомный ледокол или акваланг, пульт от телевизора или кассетный магнитофон, антибиотики или крестовая отвертка и другие. Игровой раунд заканчивается после каждых 10ти вопросов с показателями верных ответов, после которых Алиса предложит вам сыграть еще раз. Рассказывать можно бесконечно, лучше попробуйте поиграть сами.

Игра в города

По голосовому запросу «Алиса, давай поиграем в города», можно вспомнить детство и освежить свои школьные знания по географии. Вы называете город, помощница использует последнюю букву, буквы «ы» и «мягкий знак» не считаются. Когда запас городов иссякает всегда можно попросить помощи фразой: «Алиса, дай подсказку».

Еще игры от Алисы

«Верю не верю» — придется поломать голову перед ответом на заданный вопрос.
«Давай сыграем в слова» — эту игру так же все помнят: из одного большого слова придется составить как можно больше мелких.
«Угадай песню» — назовите строчку из песни, которую помощница попробует подхватить.
«Расскажи про день истории» — вам расскажут интересные и познавательные или просто забавные и веселые правдивые факты из истории.
«Угадай актёра» -вам предстоит угадать звезду телеакрана после пяти вопросов.
Для любителей мистики и предсказаний совсем недавно появились игры «Гадание» и «Шар судьбы».
На официальном сайте в разделе игрушек на 24 и 25 ноября 2017 года анонсированы еще две игры: «Спасите космонавта» и «Дикий новый мир», интересно, что приготовили разработчики на этот раз, названия заманчивые и интересные.

Заключение

Надеюсь вы разобрались во что можно поиграть с Алисой от Яндекс, какие игры она знает, кто-то открыл для себя новые функции и фишки.
Это только вершина айсберга, про все возможности и функции можно подробно почитать и посмотреть . Возможно кому-то из пользователей повезло узнать скрытые функции и секреты голосового помощника, делитесь с нами в комментариях или нашей группе в контакте и мы обязательно дополним нашу статью.

Машинное обучение ,

Поисковые технологии ,

Разработка мобильных приложений

В будущем, как нам кажется, люди будут взаимодействовать с устройствами с помощью голоса. Уже сейчас приложения распознают точные голосовые команды, заложенные в них разработчиками, но с развитием технологий искусственного интеллекта они научатся понимать смысл произвольных фраз и даже поддерживать разговор на любые темы. Сегодня мы расскажем читателям Хабра о том, как мы приближаем это будущее на примере Алисы – первого голосового помощника, который не ограничивается набором заранее заданных ответов и использует для общения нейронные сети.

Несмотря на кажущуюся простоту, голосовой помощник – один из самых масштабных технологических проектов Яндекса. Из этого поста вы узнаете, с какими сложностями сталкиваются разработчики голосовых интерфейсов, кто на самом деле пишет ответы для виртуальных помощников, и что общего у Алисы с искусственным интеллектом из фильма «Она».

На заре своего существования компьютеры в основном применялись на крупных научных или оборонных предприятиях. Про голосовое управление тогда размышляли лишь фантасты, а в реальности операторы загружали программы и данные с помощью куска картона. Не самый удобный способ: одна ошибка, и все нужно начинать сначала.

С годами компьютеры становятся доступнее и начинают применяться в компаниях поменьше. Специалисты управляют ими с помощью текстовых команд, вводимых в терминале. Хороший, надежный способ – он применяется в профессиональной среде и по сей день, но требует подготовки. Поэтому когда компьютеры стали появляться в домах обычных пользователей, инженеры принялись искать более простые способы взаимодействия машины и человека.

В лаборатории компании Xerox зарождается концепция графического интерфейса WIMP (Windows, Icons, Menus, Point-n-Click) – массовое применение она нашла в продуктах уже других компаний. Заучивать текстовые команды для управления домашним компьютером больше не требовалось - им на смену пришли жесты и клики мышью. Для своего времени это было настоящей революцией. И теперь мир приближается к следующей.

Теперь почти у каждого в кармане лежит смартфон, вычислительных мощностей которого достаточно, чтобы посадить корабль на Луну. Мышь и клавиатуру заменили пальцы, но ими мы совершаем все те же жесты и клики. Это удобно делать, сидя на диване, но не в дороге или на ходу. В прошлом для взаимодействия с компьютерными интерфейсами человеку приходилось осваивать язык машин. Мы верим, что сейчас пришло время научить устройства и приложения общаться на языке людей. Именно эта идея легла в основу голосового помощника Алиса.

У Алисы можно спросить [Где поблизости выпить кофе?], а не диктовать что-то вроде [кофейня улица космонавтов]. Алиса заглянет в Яндекс и предложит подходящее место, а на вопрос [Отлично, а как туда пройти?] - даст ссылку на уже построенный маршрут в Яндекс.Картах. Она умеет отличать точные фактовые вопросы от желания увидеть классическую поисковую выдачу, хамство – от вежливой просьбы, команду открыть сайт – от желания просто поболтать.

Может даже показаться, что где-то в облаке работает нейронная чудо-сеть, которая в одиночку решает любые задачи. Но в реальности за любым ответом Алисы скрывается целая цепочка технологических задач, решать которые мы учимся уже 5 лет. И начнем мы свой экскурс с самого первого звена – со способности слушать.

Привет, Алиса

Искусственный интеллект из научной фантастики умеет слушать – людям не приходится нажимать на специальные кнопки, чтобы включить «режим записи». А для этого нужна голосовая активация – приложение должно понимать, что человек к нему обращается. Сделать это не так легко, как может показаться.

Если вы просто начнете записывать и обрабатывать на сервере весь входящий звуковой поток, то очень быстро разрядите батарейку устройства и потратите весь мобильный трафик. В нашем случае это решается с помощью специальной нейронной сети, которая обучена исключительно на распознавание ключевых фраз («Привет, Алиса», «Слушай, Яндекс» и некоторых других). Поддержка ограниченного числа таких фраз позволяет выполнять эту работу локально и без обращения к серверу.

Если сеть обучается понимать лишь несколько фраз, вы могли бы подумать, что сделать это достаточно просто и быстро. Но нет. Люди произносят фразы далеко не в идеальных условиях, а в окружении совершенно непредсказуемого шума. Да и голоса у всех разные. Поэтому для понимания лишь одной фразы необходимы тысячи обучающих записей.

Даже небольшая локальная нейронная сеть потребляет ресурсы: нельзя просто взять и начать обрабатывать весь поток с микрофона. Поэтому на передовой применяется менее тяжеловесный алгоритм, который дешево и быстро распознает событие «началась речь». Именно он включает нейросетевой движок распознавания ключевых фраз, который в свою очередь запускает самую тяжелую часть – распознавание речи.

Если для обучения лишь одной фразе необходимы тысячи примеров, то вы можете себе представить, насколько трудоемко обучить нейросеть распознаванию любых слов и фраз. По этой же причине распознавание выполняется в облаке, куда передается звуковой поток, и откуда возвращаются уже готовые ответы. Точность ответов напрямую зависит от качества распознавания. Именно поэтому главный вызов – научиться распознавать речь настолько же качественно, насколько это делает человек. Кстати, люди тоже совершают ошибки. Считается, что человек распознает 96-98% речи (метрика WER). Нам удалось добиться точности в 89-95%, что уже не только сопоставимо с уровнем живого собеседника, но и уникально для русского языка.

Но даже идеально преобразованная в текст речь ничего не будет значить, если мы не сможем понять смысл сказанного.

Какая погода завтра в Питере?

Если вы хотите, чтобы ваше приложение выводило прогноз погоды в ответ на голосовой запрос [погода], то здесь все просто – сравниваете распознанный текст со словом «погода» и если получаете совпадение, выводите ответ. И это очень примитивный способ взаимодействия, потому что в реальной жизни люди задают вопросы иначе. Человек может спросить у помощника [Какая погода завтра в Питере?], и тот не должен растеряться.

Первое, что делает Алиса при получении вопроса, это распознает сценарий. Отправить запрос в поиск и показать классическую выдачу с 10 результатами? Поискать один точный ответ и сразу выдать его пользователю? Совершить действие, например открыть сайт? А, может, просто поговорить? Невероятно сложно научить машину безошибочно распознавать сценарии поведения. И любая ошибка здесь малоприятна. К счастью, у нас есть вся мощь поисковой машины Яндекса, которая каждый день сталкивается с миллионами запросов, ищет миллионы ответов и учится понимать, какие из них хорошие, а какие – нет. Это огромная база знаний, на основе которых можно обучить еще одну нейронную сеть – такую, которая бы с высокой вероятностью «понимала», чего именно хочет человек. Ошибки, конечно же, неизбежны, но их совершают и люди.

С помощью машинного обучения Алиса «понимает», что фраза [Какая погода завтра в Питере?] – это запрос погоды (кстати, это заведомо простой пример для наглядности). Но о каком городе идет речь? На какую дату? Здесь начинается этап извлечения из пользовательских реплик именованных объектов (Named Entity Recognition). В нашем случае важную информацию несут два таких объекта: «Питер» и «завтра». И Алиса, у которой за плечами стоят поисковые технологии, «понимает», что «Питер» – синоним «Санкт-Петербурга», а «завтра» – «текущая дата + 1».

Естественный язык – не только внешняя форма наших реплик, но и их связность. В жизни мы не обмениваемся короткими фразами, а ведем диалог – он невозможен, если не помнить контекст. Алиса его помнит – это помогает ей разбираться со сложными лингвистическими явлениями: например, справляться с эллипсисом (восстанавливать пропущенные слова) или разрешать кореференции (определять объект по местоимению). Так, если спросить [Где находится Эльбрус?], а потом уточнить [А какая у него высота?], то помощник в обоих случаях найдет верные ответы. А если после запроса [Какая погода сегодня?] спросить [А завтра?], Алиса поймет, что это продолжение диалога про погоду.

И кое-что еще. Помощник должен не только понимать естественный язык, но и уметь говорить на нем – как человек, а не как робот. Для Алисы мы синтезируем голос, в оригинале принадлежащий актрисе дубляжа Татьяне Шитовой (официальный голос Скарлетт Йоханссон в России). Она озвучивала искусственный интеллект в фильме «Она» , хотя вы могли запомнить ее и по озвучке чародейки Йеннифэр в «Ведьмаке». Причем речь идет о достаточно глубоком синтезе с применением нейронных сетей, а не о нарезке готовых фраз – записать все их многообразие заранее невозможно.

Выше мы описали особенности естественного общения (непредсказуемая форма реплик, отсутствующие слова, местоимения, ошибки, шум, голос), с которыми нужно уметь работать. Но у живого общения есть еще одно свойство – мы далеко не всегда требуем от собеседника конкретного ответа или действия, иногда нам просто хочется поговорить. Если приложение будет отправлять такие запросы в поиск, то вся магия разрушится. Именно поэтому популярные голосовые ассистенты используют базу редакторских ответов на популярные фразы и вопросы. Но мы пошли еще дальше.

А поболтать?

Мы научили машину отвечать на наши вопросы, вести диалог в контексте определённых сценариев и решать задачи пользователя. Это хорошо, но можно ли сделать ее менее бездушной и наделить человеческими свойствами: дать ей имя, научить рассказывать о себе, поддерживать разговор на свободные темы?

В индустрии голосовых помощников эта задача решается с помощью редакторских ответов. Специальная команда авторов берет сотни наиболее популярных у пользователей вопросов и пишет по несколько вариантов ответов на каждый. В идеале это нужно делать в едином стиле, чтобы из всех ответов складывалась цельная личность помощника. Для Алисы мы тоже пишем ответы – но у нас есть кое-что еще. Кое-что особенное.

Помимо топа популярных вопросов существует длинный хвост из низкочастотных или даже уникальных фраз, на которые заранее подготовить ответ невозможно. Вы уже догадались, с помощью чего мы решаем эту проблему, не так ли? С помощью еще одной нейросетевой модели. Для ответов на неизвестные ей вопросы и реплики Алиса использует нейросеть, обученную на огромной базе текстов из интернета, книг и фильмов. Знатоков машинного обучения, возможно, заинтересует то, что начинали мы с 3-слойной нейронной сети, а теперь экспериментируем с огромной 120-слойной. Детали прибережем для специализированных постов, а здесь скажем, что уже текущая версия Алисы старается отвечать на произвольные фразы с помощью «нейросетевой болталки» – так мы ее называем внутри.

Алиса учится на огромном количестве самых разных текстов, в которых люди и персонажи далеко не всегда ведут себя вежливо. Нейросеть может научиться совсем не тому, чему мы хотим ее научить.

– Закажи мне сэндвич.
– Обойдетесь.

Как и любого ребенка, Алису нельзя научить не хамить, ограждая ее от всех проявлений хамства и агрессии – то есть обучая нейросеть на «чистой» базе, где нет грубостей, провокаций и прочих неприятных вещей, часто встречающихся в реальном мире. Если Алиса не будет знать о существовании подобных выражений, она будет отвечать на них бездумно, случайными фразами – для неё они останутся неизвестными словами. Пусть лучше она знает, что это такое – и выработает определённую позицию по этим вопросам. Если ты знаешь, что такое мат, ты можешь либо ругнуться в ответ, либо сказать, что не станешь разговаривать с ругающимся. И мы моделируем поведение Алисы так, чтобы она выбирала второй вариант.

Бывает так, что сама по себе реплика Алисы вполне нейтральна, но вот в контексте, заданном пользователем, ответ перестаёт быть безобидным. Однажды, еще во время закрытого тестирования, мы попросили пользователя найти какие-то заведения – кафе или что-то подобное. Он сказал: «Найди другое такое же». И в этот момент в Алисе случился баг, и она вместо запуска сценария поиска организации дала довольно дерзкий ответ – что-то вроде «на карте поищи». И не стала ничего искать. Пользователь сначала удивился, а потом удивил и нас, похвалив поведение Алисы.

Когда Алиса использует «нейросетевую болталку», в ней может проявиться миллион разных личностей, так как нейросеть вобрала в себя немного от автора каждой реплики из обучающей выборки. В зависимости от контекста Алиса может быть вежливой или грубой, жизнерадостной или депрессивной. Мы же хотим, чтобы персональный помощник представлял собой целостную личность со вполне определенным набором качеств. Здесь на помощь приходят наши редакторские тексты. Их особенность в том, что они изначально написаны от лица той личности, которую мы хотим воссоздать в Алисе. Получается, что можно продолжать обучать Алису на миллионах строк случайных текстов, но отвечать она будет с оглядкой на эталон поведения, заложенный в редакторских ответах. И это то, над чем мы уже работаем.

Алиса стала первым известным нам голосовым помощником, который старается поддерживать общение не только с помощью редакторских ответов, но и используя обученную нейронную сеть. Конечно же, мы еще очень далеки от того, что изображают в современной фантастике. Алиса не всегда точно распознает суть реплики, что влияет на точность ответа. Поэтому работы у нас еще много.

Мы планируем сделать Алису самым человекоподобным помощником в мире. Привить ей эмпатию и любознательность. Сделать её проактивной – научить ставить цели в диалоге, проявлять инициативу и вовлекать собеседника в разговор. Сейчас мы одновременно и в самом начале пути, и на переднем крае наук, изучающих эту область. Чтобы двигаться дальше, придется этот край подвинуть.

Поисковые системы все более упрощают жизнь пользователей. И 30 ноября 2017 года Яндекс решил познакомить нас со своим новым детищем. Как удобно сидеть перед экраном, вместо лишнего нажатия клавишей или мышки говорить “Привет, Алиса” либо “Слушай, Алиса” и наслаждаться результатами поиска. Но, как и любое расширение, голосовой помощник тормозит работу браузера, да и всего компьютера либо мобильного гаджета. Поэтому многие пользователи уже стараются отключить Алису, чтобы не нагружать операционную систему. И в этой статье я объясню, как отключить Алису Яндекс в компьютере и телефоне, если вы не желаете ею пользоваться.

Если вы не планируете совсем избавляться от Алисы, то попробуйте пока отключить голосовую активацию. Как это сделать? Для начала проверьте, действует ли она. Нажмите на значок микрофона ЛКМ и, если в поле поиска появились слова «Привет, Алиса», значит работа с голосом пользователя активирована. Нажмите на шестеренку, обозначающую настройки и проделайте следующее:

найдите переключатель «Голосовая активация»;
установите его в положение “выкл” – желтый значок загорится серым, а бегунок сдвинется влево;

Отключение голосовой активации

активация голосом отключена, теперь Алиса будет реагировать только на нажатие мышкой на значок микрофона.

Отключение голосового помощника на компьютере

Если вы ранее скачивали и устанавливали Алису на свой компьютер, а теперь не нуждаетесь в данном приложении, удалите программу из памяти, чтобы не тормозить работу ОС. Есть два способа ликвидации голосового помощника – встроенными средствами Windows и с помощью сторонних приложений. Сначала рассмотрим штатную панель управления. Находится она в кнопке “Пуск” (при работе в Windows 10 для доступа к функционалу нужно на “Пуск” нажать ПКМ). Затем делаем следующее:

ищем меню “Программы и компоненты”;
в открывшемся окне выбираем “Голосовой помощник Алиса” и нажимаем “Удалить”;

Удаление Алисы при помощи панели управления

после подтверждения действий Алиса будет удалена с компьютера.

После этого включится Яндекс.Браузер и на странице вы увидите небольшой опрос на тему “Зачем вы удаляете Голосовой помощник”. Ответьте на вопросы – это поможет разработчикам понять что нужно совершенствовать в данном приложении.

Опрос на тему удаления Алисы

Опытные пользователи советуют удалять ненужные приложения не штатными средствами, а при помощи особых программ-чистильщиков. Можно воспользоваться достаточно распространенным софтом CCleaner. Он не только удалит все данные с компьютера, но и зачистит все “хвосты”, оставшиеся в памяти.

Деактивация Алисы на мобильных устройствах

Алгоритм отключения Алисы Яндекс зависит от того, какая операционная система установлена на устройстве – iOS или Android.

Девайсы на iOS

Чтобы отключить голосового помощника Алиса на устройстве с iOS, необходимые действия нужно производить в приложении Яндекс. Сначала нажмем на значок “Меню”, обозначенный тремя горизонтальными полосками. Затем делаем следующее:

в открывшемся списке нажимаем на “Настройки”;
прокручиваем список вниз и находим “Голосовой помощник”;
входим в его настройки;
переводим переключатель в положение “выкл”.

Отключение голосовой активации на iOS

Гаджеты на Android

Если ваш смартфон или планшет работает на ОС Android, то действуем по следующему алгоритму:

Входим в меню в приложении Яндекс (обычно это три полоски, расположенные горизонтально, либо три точки);
нажимаем на строку “Настройки”;
прокручиваем все пункты меню до раздела “Голосовой помощник”;
переводим переключатель голосовой активации в положение “выкл”.

Деактивация Алисы на Android

Важные моменты

Яндекс.Справка сообщает, что иногда даже при корректном удалении Алисы из браузера, компьютера и телефона меню голосового помощника может не исчезнуть с устройства. В этом случае необходимо проделать следующее:

После удаления заново установить Алису Яндекс (используйте самую свежую версию браузера, в котором работаете);
установку производить только с официального сайта (версия для мобильных устройств подходит ОС Android не ниже v. 4.3, iOS – v. 8 и выше, сборку для ПК возможно установить на Windows 7–10);
удалить со своего компьютера установленную последнюю версию Алисы Яндекс при помощи штатных либо сторонних средств.

Хотя многие пользователи и стараются удалить Алису Яндекс из браузера, ПК и смартфона, но разработчики ПО надеются, что постепенно использование голосовых команд вытеснит привычный пальцевой набор в строке поиска. Ведь Алиса – это не просто поисковый алгоритм, обрабатывающий пользовательские запросы. Ее способности базируются на использовании нейронных сетей и искусственного интеллекта. Так что со временем Алиса, по задумке разработчиков, станет незаменимым помощником, с которым будет очень удобно работать с любого стационарного либо мобильного устройства и её не придётся отключать.

Вконтакте

Компания «Яндекс» запустила аналог Siri – голосовой ассистент «Алиса». Мы, не мешкая, устроили «Алисе» проверку на прочность.

По заверениям «Яндекса», уникальность «Алисы» заключается в том, что она может не просто отвечать заготовленным набором фраз, но и импровизировать. Вы можете говорить с «Алисой», не стараясь максимально четко сформулировать запрос, а простым человеческим языком, и она вас поймет. У «Алисы» есть характер, она может грустить или радоваться в зависимости от ситуации, у нее есть чувство юмора, а при необходимости она даже может дерзить. Мы скачали «Алису» и проверили, насколько все это соответствует действительности.

Услышав «Алису» в первый раз, ты чувствуешь, что уже давно знаком с ней. Дело в том, что голосовая помощница говорит голосом Скарлетт Йоханссон, а точнее актрисы Татьяны Шитовой, которая дублирует голливудскую звезду во всех фильмах. В том числе и в фильме «Она», где Йоханссон играет как раз голосовую помощницу, в которую влюбляется главный герой.

Знакомство начинается с того, что «Алиса» рассказывает о своих возможностях. По сути она делает все то же, что и Siri – смотрит погоду, строит маршруты, ищет нужную информацию в интернете. При этом нам говорят о том, что «Алиса» вопрос поймет вне зависимости от формулировки. Ну хорошо, устроим небольшую проверку. Допустим, я хочу узнать, будет ли вечером дождь, но спрошу не напрямую, а как в жизни: «Мне брать сегодня на работу зонт?». К сожалению, такую постановку вопроса «Алиса» не поняла.

Спрашиваю у «Алисы», сколько мне ехать до работы - помощница выдает два варианта ответа, в зависимости от того, поеду ли я на машине или на общественном транспорте. Тут все хорошо. Вот только на следующий вопрос «Куда по пути можно заехать перекусить» программа почему-то выдает адрес эзотерического магазина. Конечно, может при магазине есть буфет или кафе, но это явно не лучший из вариантов перекуса в Москве.

«Алиса» сходу отвечает мне, кто поет песню про «Лабутены», но на вопрос, когда у «Ленинграда» ближайший концерт в Москве, выдает мне адрес одной из точек театрально-концертных касс под названием «Концерт». В общем, обещанная технология общения «как в жизни» и понимания повседневной манеры разговора пока оставляет желать лучшего.

Во время бета-тестирования весной этого года многие пользователи обращали внимание на то, что «Алиса» не умеет даже таких простых вещей, как сложить два и два, и за ответом обращается к поиску «Яндекса». Эти проблемы в нынешней версии устранены: «Алиса» научилась считать и совершать другие математические операции, например, переводить доллары в рубли и обратно.

Тем не менее как только «Алиса» не понимает, что вы имеете в виду, что случается довольно часто, она бежит искать ответ в поисковике. Зачастую получается глупо, как например, вышло с моей просьбой посоветовать какой-нибудь веселый фильм.

Чем же «Алиса» все-таки лучше, чем Siri? Мы решили спросить это у самой голосовой помощницы, но внятного ответа так и не получили.

Да, с пониманием вопросов у «Алисы» пока не все идеально, но ведь у нее есть еще одна интересная особенность - умение импровизировать, благодаря которому с ней можно просто пообщаться, когда скучно. «Алиса» действительно умеет шутить, причем как на заказ, так и по собственному желанию. Правда, видимо запас шуток невелик, поскольку «Алиса» частенько повторяется.

Что же касается интеллектуального развития «Алисы», то об этом «Яндекс» позаботился совсем плохо. Голосовая помощница, по ее собственным заверениям, обожает классику, но не видит разницы между Достоевским и Толстым.

Пару недель назад «Алису» оценил президент России Владимир Путин, но даже при нем программа вела себя не так, как должна была. На вопрос «Тебя тут не обижают?» Алиса почему-то ответила «Окей, учту». После такого конфуза перед первым лицом государства хочется посоветовать «Алисе» только одно: учиться, учиться и еще раз учиться.