Статистика поисковых запросов сыр. Подбор ключевых слов в Яндекс Вордстате — анализ статистики вручную и с помощью программ Slovoeb или Key Collector. Яндекс подбор ключевых слов

Мы выпустили новую книгу «Контент-маркетинг в социальных сетях: Как засесть в голову подписчиков и влюбить их в свой бренд».

Если бы «Вордстат» «Яндекса» работал не только с собственной базой ключевых слов, то ему бы не было цены. Можно было бы делать все в одном окне и радоваться жизни. Но это все мечты, поэтому сегодня разбираемся, как посмотреть статистику в Google. Причем работать будем сразу и с Keyword Planner, и с Trends, и даже немножко с Analytics. В общем, пройдемся сразу по всему, что может пригодиться.

Зачем нужна статистика поисковых запросов в Google

Для трех вещей:

Оптимизация сайта.
Запуск кампании в Google AdWords.
Прогнозы и аналитика.

Чтобы достигнуть этих целей, нам понадобятся три инструмента: Google Keyword Planner, Trends и Analytics. В первом мы собираем семантическое ядро для сайта и рекламной кампании, во втором – отслеживаем динамику популярности, а в третьем оцениваем эффективность всего остального.

Пример: у нас есть интернет-магазин велосипедных товаров. Сначала мы собираем запросы по тематике, чтобы оптимизировать сайт – для этого нужен Keyword Planner. Затем, мы используем Trends и смотрим, на какие месяцы приходится пик спроса – это нужно, чтобы запустить рекламную кампанию в AdWords. И, наконец, отслеживаем эффективность SEO и контекста в Google Analytics: смотрим, сколько трафика пришло из поиска и контекста и считаем конверсию.

Разберемся с каждым сервисом отдельно.

Как посмотреть статистику поисковых запросов в Google Keyword Planner

Начать работу просто – заходим в AdWords и в меню «Инструменты» выбираем « ». В открывшемся меню нужно выбрать, что мы будем собирать: количество запросов или их динамику за какой-то период времени. Сейчас мы просто хотим посмотреть, сколько людей хотят купить велосипед.

Нас интересует вся Россия, в качестве минус-слов добавим «б/у». Жмем «Получить результаты» и видим вот такую страницу:

По России этот запрос ищут много – от 10 до 100 тысяч раз за месяц. Конкуренция у него тоже высокая, но тут есть один нюанс: показывается не «поисковая», а «рекламная» конкуренция: по этому запросу показывается много контекстных объявлений, конкуренция в органической выдаче иногда может быть ниже.

Чуть ниже Google выдает статистику по похожим поисковым запросам. Например, «веломагазин» люди ищут не так часто (1-10 тысяч показов в месяц), но при этом у него низкая конкуренция – рекомендованная ставка всего 14,1 рубля. Это ключевое слово можно использовать и для оптимизации главной страницы магазина, и для показа контекстных объявлений.

Дополнительно можно задать параметры подбора ключевых слов: уровень конкуренции, минус-слова, рекомендованную ставку, тематику или процент полученных показов. Это поможет сделать более точную выборку по целевой аудитории, отфильтровать ненужные запросы или показы/клики по неоправданно высокой цене. Например, мы знаем, что у нас охотно покупают жители Краснодарского края и хотим запустить контекстную рекламу по этому региону. Для этого мы задаем нужный регион и отсеиваем ненужные запросы с помощью минус слов – нам не интересны те, кто ищет подержанные велосипеды. Дальше смотрим на рекомендуемую ставку и выбираем запросы, которые окупят затраты на кампанию.

По умолчанию все запросы выводятся во фразовом соответствии. Это значит, что количество запросов в Google Keyword Planner показывается для всех форм запроса, похожих на заданную. Учитываются показы по запросам, разбавленным дополнительными словами или незначительно измененной словоформой. Например, вместо с запросом «купить велосипед», учитываются «купить велосипеды» или «купить велосипед недорого».

Чем может помочь статистика и история поисковых запросов в Google Trends

С помощью этого сервиса можно:

Проследить за сезонными взлетами спроса.
Проанализировать какую-либо нишу или популярность товара.
Оценить, в каком регионе чаще всего ищут то, что вы продаете.

В примере с веломагазином интереснее всего первая функция – с ее помощью можно узнать, когда пора запускать контекст, скидки, акции и все остальное. Пример:

График говорит нам, что готовить сани нужно зимой – подъем спроса начинается аж в феврале. Плюс, ниже есть карта России, на которой указывается популярность запроса в каждом регионе. Она говорит, что самые хардкорные фанаты велоспорта живут в Костромской области – там популярность запроса 100%. К слову о последней – она показывается в процентах от максимального количества запросов. Если самый большой спрос на велики был в мае (условно 1000 запросов), то эта величина берется за 100%. И это главный минус сервиса – конкретное число придется считать самому. Ну и проверять сразу несколько запросов тоже нельзя, поэтому Trends годится только для точечного анализа, либо для того, чтобы сформировать общее представление о скачках спроса.

Теперь представим, что наш магазин собрался торговать скейтбордами. Посмотрим, как они подвержены и где живет больше всего скейтеров. Заранее пробили по Keyword Planner – с ней все ОК. Забиваем запрос «купить скейтборд» в Google Trends и смотрим. Картина похожа на предыдущую – спрос на доски начинает расти в феврале, в июне достигает пика и плавно снижается до октября. При этом больше всего скейтеров живут в Москве и Санкт-Петербурге (логично). При этом кривая колеблется не так сильно, как в случае с велосипедами – повышения спроса постепенны, а общий уровень никогда не опускается ниже 20% от пикового. Если таких показателей достаточно, то мы смело можем запускать в продажу скейты и запчасти к ним.

В коммерческом смысле Trends особенно полезны, если вы выводите на рынок какой-то новый продукт, скажем, новую модель техники, которая пока не заработала большой популярности. В этом случае о нем стопроцентно никто толком не знает и поэтому не ищет в поиске. Но с помощью инструмента можно отследить, растет ли популярность этого продукта со временем. Если положительная динамика есть, то есть и смысл в него вкладываться, потому что со временем его захочет купить больше людей.

Похожие функции есть и в Keyword Planner. Если запустить рекламную кампанию, то слева от количества запросов появляется иконка с графиком. Там тоже можно посмотреть динамику частотности по запросам, но с Trends работать проще.

Статистика поисковых запросов в Google Analytics

Здесь все просто – можно отследить, по каким ключевым словам на ваш сайт переходят чаще всего. Это поможет, если вы оцениваете эффективность SEO или расширяете существующее семантическое ядро – может обнаружиться ключевая фраза, которую не учли первоначально.

Как посмотреть статистику по количеству ключевых запросов в Google через сторонние сервисы

Выбор не ограничивается собственными инструментами «Гугла», для подбора ключевых слов можно использовать любой из десятков сторонних сервисов – они хороши тем, что показывают конкретное количество запросов, вместо диапазона, как это делают родные инструменты поисковика. Почти все они вполне успешно справляются со сбором статистики, но проблема в том, что почти все такие инструменты платные. В пример возьмем KeyCollector – он работает с кучей баз ключевых слов, собирает данные и из Google, и из «Яндекса» и умеет делать еще много полезного, но стоит при этом минимум 1200 рублей за штуку (если покупать 10 лицензий сразу). Нет смысла покупать программу, если вы не собираете по три семантических ядра в день.

Итоги

Мы разобрались, как посмотреть статистику по количеству ключевых запросов в «Гугл». Самый простой вариант – использовать собственный инструмент поисковика, Google Keyword Planner. Он помогает узнать, насколько часто люди вбивают запросы по вашей тематике, собрать похожие ключевые слова, оценить конкурентность запросов и сходу составить семантическое ядро для рекламной кампании в AdWords. Полезную статистику по ключевым запросам можно получить и в Google Trends. Инструмент помогает отслеживать сезонность спроса и планировать рекламные кампании. Если вы знаете, что велосипеды покупают с февраля по март, то и рекламировать свой магазин нужно в этот «горячий» период.

Подбор ключевых слов представляет собой начальный и самый важный этап процесса поисковой оптимизации.

Семантическое ядро - набор ключевых словосочетаний и слов, по которым пользователи будут находить ваш сайт в поисковых системах.

Неправильно составленное семантическое ядро сайта чревато раскруткой по неподходящим поисковым запросам или по высоко конкурентным ключевым словам, что не принесёт заметного результата. Поэтому, ключевые слова должны быть ориентированы в первую очередь на пользователя.

Чем полезен анализ, подбор и статистика ключевых слов?

Яндекс - крупнейшая поисковая система Рунета, поэтому статистика ключевых слов на Яндексе - первоочередной ориентир продвижения веб-сайта на российском рынке.

Яндекс.Директ - сервис размещения контекстной рекламы в упомянутой поисковой системе. Для успешной рекламной кампании в Яндекс.Директ ключевые слова подбирать нужно самым тщательнейшим образом.

Тому есть сразу несколько причин:

Экономия бюджета рекламной кампании. Главным секретом эффективности рекламы в системе Яндекс.Директ является низкая стоимость привлечения клиента. Если не обращать внимания на это, рекламная кампания получится неэффективной и дорогостоящей;
Лучшая конверсия объявления. Ваш сайт должны посещать только нужные и платежеспособные клиенты, которые находят на нём именно то, что искали. В случае неграмотного подхода к подбору ключевых слов ваш сайт будут посещать незаинтересованные люди.

Как осуществить эффективный поиск ключевых слов Яндекс?

Яндекс.Вордстат

Сервис Яндекс.Вордстат представляет собой специализированный инструмент, позволяющий осуществить подбор ключевых слов Яндекс.Директ на основе поисковых запросов пользователей.

Принцип его работы прост: вы указываете слово, для которого хотите просмотреть статистику, после чего система отображает все ключевые фразы, в которых указанное слово употребляется.

Преимущества сервиса Яндекс.Вордстат:

Простота в использовании;
Отображение статистики как целевых, так и ассоциативных запросов;
Поскольку Яндекс является поисковым лидером Рунета, статистика ключевых слов Яндекс - чрезвычайно весомая деталь в продвижении российских веб-сайтов.

Недостатки сервиса Яндекс.Вордстат:

Сервис не отображает количество пользователей, которые обратились с запросом по ключу, а предоставляет информацию лишь о количестве показов по запросу.

Таким образом, реальное количество пользователей, обратившихся в поиск Яндекса с определённым запросом, будет в разы меньше, чем отображается в статистике сервиса.

Верхняя строчка статистики запросов отображает все запросы, которые включают в себя исследуемый вами ключ. Статистика ключевых запросов Яндекс именно в том склонении и падеже, в котором нужно вам, отобразится только с помощью специальных операторов.

Пример подбора ключевых слов в Яндекс.Вордстат

Проверка ключевых слов Яндекс, которые пользователи запрашивают в поисковой системе, не представляет собой ничего сложного.

Перейдите на сайт сервиса и выберите регион, если необходимо:

Рассмотрим в качестве примера подбор ключевых слов Яндекс по запросу «семантическое ядро »:

Те цифры, которые располагаются рядом с каждым запросом, представляют собой предварительную оценку количества месячных показов.

Запрос «семантическое ядро » имеет 6295 показов за месяц. Сервис имеет специальные операторы, позволяющие проверить ключевые слова в Яндексе. Например, «кавычки » позволят учитывать показы исключительно по слову и словоформам без дополнительных слов.

При запросе «семантическое ядро » учитывались показы по различным формам фразы, как, например «семантическому ядру », «семантическим ядром », но не «семантическое ядро веб-ресурса ». Восклицательный знак позволяет учитывать слово именно в таком варианте написания.

Добавив кавычки и восклицательный знак, мы увидим, что проверка ключевых слов Яндекс показывает 1270 точных вхождений:

Данный запрос является низко конкурентным и подлежит продвижению. Однако в Яндекс ключевые запросы бывают такие, в которых разница между общей цифрой запроса и точным вхождением, достигает 10-20 раз.

Как показывает практика продвигать такие ключевые фразы и слова не имеет смысла. Кроме того, в правой колонке отображаются ассоциативные фразы по вашему запросу, которые также расширят семантическое ядро веб-сайта.

Таким образом, анализ ключевых слов Яндекс - мощный инструмент раскрутки веб-сайта в интернете. Удачного Вам продвижения!

Хорошо Плохо

Привет, пацаны! Все вы прекрасно знаете, что я уже давно барыжу ключевыми словами. В смысле, давно уже занимаюсь этим на коммерческой основе.

Все те свои услуги, которые я описал , уже давно были мною многократно расширены. Обращаются разные извращенцы, которые придумывают такие задания, что я бы раньше и подумать не мог. Ну и я постепенно матерею за счет того, что они вынуждают меня выполнять их сложные задания

Наверно, все помнят, что я много раз писал про базы пастухова: давным давно я рассказал, что представляет собой этот офигительный софт — , потом рассказал о том, что Максим Пастухова (автор софта) анонсировал выход 180-миллионной русской базы ключевых слов. Это .

Но вот недавно я делал проект для сайта одного солидного человека. Проект был исключительно под Яндекс. Я отпарсил его сайт, нашел ключи, по которым он уже занимает нормальные позиции в выдаче, оценил эти ключи с помощью вордстата, рамблера, Rookee… все, на этом тормозим.

В итоге получается список хороших ключей. Но! Из них получается много неоднозначных ключей. Вот они

То есть, берем к примеру ключ «радио радио слушать онлайн ». Смотрим частотность по wordstat. Здесь на скриншоте указана точная частотность. То есть, использовался оператор «!слово!слово». И что же видим? Что этот кей имеет частотность 563141 для моего региона, для которого делался анализ.

Меня клиент сразу спрашивает: «Сергей, что за херня? Откуда у несчастного «радио радио слушать онлайн » 563141 показов в месяц?» И прогноз переходов Rookee показывает -1 переход по этому ключику, что означает, что хз, сколько этих переходов будет. То есть, это говорит о том, что их будет 0.

И я потом только допер, что епта, ведь это отличная идея для поста – расписать эту залепу, которая есть в вордстате, тем более, что и Маул недавно про это писал. Только я расскажу про это со своей колокольни, и еще покажу вдобавок, как эта проблема решается.

А что залепа, то залепа. Вот как понять, что это такое на самом деле? Первое, что приходим на ум – пойти в хелп самого Вордстата, да почитать, что они сами об этом пишут. Но нет, единственное, что видим:

И что в итоге? А ничего! Из того что здесь написано, ни фига не понятно, почему мля по запросу «радио радио слушать онлайн » такое большое количество показов.

А на самом деле эта залепа имеет простое объяснение. Открываем свеженькие базы пастухова на 180 млн. кеев, делаем выборку из базы по ключевому слову «радио слушать онлайн»

Думаю, те, кто часто копаются в вордстате, прекрасно понимают, что выдернуть оттуда такие вот ключевые слова — это почти нереально.

Это, кстати, не самые длинные ключевые слова. В базах пастухова я добавил отображение частотности по wordstat.yandex. Смотрите, есть и покруче, вернее, подлиннее ключики

Или вот еще

Понятно, 10-ти словник «интернет радио онлайн слушать бесплатно европа плюс mediaplayer classic » не может иметь частотности, а если и может, то она настолько ничтожная, что не отображается в wordstat. Но дело в том, что вот такие вот многословники и создают эту залепу с ключевыми словами. Смотрите сами

Что здесь видим? Видим, что десятисловник » имеет частоту 5967, что само по себе представляется какой-то утопией.

Так почему же так получается?

Есть одна особенность в вордстате – в нем похер порядок ключевых слов, в связи с чем если не понимаешь всего этого механизма, то можно тупо просаживать баблос, двигая в перспективе ключевые слова, не дающие на выходе трафа.

Все это очень хорошо видно, когда в базах пастухова добавляем колонку со статистикой запросов в Рамблер, в котором порядок слов не похер . Тогда картина становится сразу ясна, и мы видим, для каких запросов есть система, а для каких нет. То есть, какие запросы вводят регулярно, какие действительно можно продвигать, а какие просто создают статистику для таких вот залеп, которые я показал выше. Здесь в базах пастухова особенно зашибенно то, что можно сразу прикинуть частотности Яндекса и Рамблера по отдельно взятому ключевику

Я здесь специально сгруппировал запросы, чтобы было понятно. То есть, в идеале, если продвигать, то брать такие ключи, где будет частота и по Рамблеру и по Яндексу. Но это в идеале.

И все же, как так, что 10-ти словный запрос с повторяющимися словами может иметь частоту 5967?

Я хз если честно, почему в хелпе вордстата не расписали, почему же такое вот может быть. Но суть вот в чем.

Как уже писал выше, в Яндексе вводят множество запросов, среди которых много и десятисловных. И даже больше. Из вордстата эту информацию часто не вытянуть, зато хорошо все эти ключи показывают базы пастухова (примечание — теперь уже закрытый проект). А сама разгадка кроется в том, что дублирующиеся слова не учитываются непосредственно в запросе.

То есть, запрос «!радио!радио!радио!радио!радио!радио!радио!радио!слушать!онлайн », имеющий частоту 5967, на самом деле в точно таком же виде не показывается столько, сколько это отображает вордстат. Здесь учитывается только словосочетание «радио слушать онлайн». То есть, последние три слова. А вместо предыдущих 7 слов «радио» могут употребляться абсолютно разные слова. И все это создает статистику для вот этого десятисловника. Я специально в базах пастухова сделал выборку полученных результатов по «радио слушать онлайн». Там можно сортировать и по длине поисковых запросов, и по количеству слов

И в итоге мы получаем все (или почти все) ключевые слова-десятисловники, которые и делают статистику для нашего «!радио!радио!радио!радио!радио!радио!радио!радио!слушать!онлайн ». Вот они:

И таких десятисловников более чем предостаточно. То есть, еще раз повторяюсь, что вместо слова «радио» может быть любое другое слово, лишь бы оно входило в десятисловник, который содержит словосочетание «радио слушать онлайн».

Ситуация не была бы настолько неоднозначной, если бы вордстат показывал ключевые слова в точно таком же порядке, как они запрашиваются. Но ведь нет. В нашем десятисловнике вместо слова «радио» могут быть любые другие слова, и все они могут меняться местами внутри этого десятисловника, тем самым накручивая его показатель в вордстате.

Вот поэтому и получается, что запрос «радио радио слушать онлайн » на самом деле в точно такой же последовательности и с точно такими же словами, как здесь указано, не имеет частоту 563141 и никогда не имел. А такая цифра получается, потому что вместо первого слова «радио» может быть любое другое, и может оно стоять на любом месте в рамках этого четырехсловника, что и образует в конечном итоге такую большую цифру в 563141. И таких четырехсловников разной интерпретации превеликое множество

Здравствуйте, уважаемые читатели блога сайт! Настало время поговорить о роли статистики, которую собирают поисковые системы на основе интереса пользователей. Все эти статистические данные доступны практически всем желающим, причем, бесплатно, стоит лишь руку протянуть. Нам остается лишь понять, как правильно их использовать в своих интересах.

Многие вебмастера в прошлом очень часто пренебрегали этой возможностью и зачастую пытались продвигать страницы своих веб-ресурсов исключительно при помощи качественных и уникальных текстов ( и о проверке статей на уникальность), не думая о том, под какие ключевые слова они были заточены. А ведь именно правильный выбор ключей и есть путь к успеху.

Откуда же взять эти корректные ключевики? Конечно же, из статистики Яндекса и Гугла (возьмем пока в расчет лишь эти поисковики ввиду их главенствующей роли в рунете), в которой собрана информация по количеству запросов пользователей (частоте), на основе которой и можно собрать ключи для всего сайта целиком либо конкретной веб-страницы.

Безусловно, уникальные тексты рулят и будут рулить в дальнейшем, поскольку они обеспечивают пользователей высококачественной информацией. Но если к этому еще и присовокупить толику разумного подхода в виде статистики, позволяющей проанализировать, какие запросы в Яндексе и Гугле вводят пользователи, то эффект возрастет в разы.

К слову, вы можете ознакомиться с , который включает правильно отобранные на основе статистических данных ключевые слова, в соответствии с современными требованиями поисковиков.

Термины и показатели при использовании статистики

Давайте для начала более подробно остановимся на тех базовых понятиях и характеристиках, которые могут встретиться при применении статистических данных на практике, чтобы весь процесс был понятен даже самым неискушенным.

Итак, пользователи в интернете вводят в строку браузера, соответствующую определенной поисковой системе, одиночные слова или словосочетания, по которым, как они думают, будет доступен список адекватных ресурсов, содержащих искомую информацию. Вот пример:

Именно эти слова или фразы и являются поисковыми запросами (ПЗ), учитываемые всеми ПС, в том числе Яндексом и Гуглом. Главный статистический показатель, который вычисляется всеми поисковиками — частота запроса (или частотность) . Он отображает число вводов конкретного слова или фразы, произведенных всеми пользователями за единицу времени (обычно за месяц).

Исходя из этого все запросы можно разделить на низкочастотные (НЧ), среднечастотные (СЧ) и высокочастотные (ВЧ) . По уровню конкуренции они классифицируются на низкоконкурентные (НК), среднеконкурентные (СК) и высококонкурентные (ВК). В вы найдете более подробную информацию о частотности поисковых запросов и степени их конкурентности.

Все данные о запросах и их частоте можно бесплатно получить со специализированных сервисов Яндекса и Гугла, о которых я скажу чуть ниже в ходе этой публикации.

Ключевые слова (КС) — те слова, которые будут являются основой текстового контента страниц сайта и выбраны на основе ПЗ. Это логично, ведь текст должен содержать информацию, которую ищут пользователи, причем, в максимально полном объеме. Но надо избежать слишком частого их использования, чтобы не нарваться на наказание от поисковых систем за переоптимизацию.

В сущности КС являются составляющими запросов, а если ПЗ содержит одно-единственное слово, то термины "запрос" и "ключевое слово" становятся тождественными. Если ПЗ — это совокупность слов, то ему может соответствовать такая категория как ключевая фраза. Здесь необходимо тоже быть настороже и применять ключевые словосочетания на вебстраницах еще более ограниченное число раз, хотя многое зависит от характера, темы и объема материала.

Так как понятия "поисковые запросы" и "ключевые слова" близки по своей сути, а частенько и равнозначны по смыслу, то вполне допустимо применение выражения "ключевые запросы". По крайней мере, с точки зрения продвижения и оптимизации никакой путаницы быть не должно.

Как узнать частотность запросов в сервисах статистики

Итак, мы пришли к тому, что вебмастерам очень важно при осуществлении SEO оптимизации веб-страниц или всего сайта в целом иметь соответствующую базу пользовательских запросов.

На основании этих данных можно определить список КС, под которые надо затачивать очередную статью или страницу с тем, чтобы получить максимально возможный трафик на свой ресурс и от Яндекса, и от Гугла. Этого помогает достичь изучение данных статистики, которую предоставляют нам эти монстры поиска посредством соответствующих сервисов абсолютно бесплатно.

Тут возникает резонный вопрос: почему они так поступают? Ведь, казалось бы, для ПС сеошники, предлагающие свои услуги по оптимизации проектов, впрочем, как и вебмастера, продвигающие собственные детища самостоятельно, должны быть как кость в горле. Ведь из-за них поисковики недосчитываются колоссальной потенциальной доли доходов.

Дело здесь в том, что рекламодатели, раскручивающие бренды и вебпроекты путем контекстной рекламы Google Adwords и Яндекс Директ (они являются наиболее желаемыми для поисковиков), нуждаются в данных о частоте ПЗ, чтобы эффективно использовать рекламные кампании. В итоге у простых вебмастеров и владельцев небольших сайтов есть великолепная возможность получать по сути "на халяву" эту бесценную информацию, которой ну просто грех не воспользоваться.

Остался открытым вопрос, каким путем отыскать те запросы, по которым возможно заполучить нужные нам ключи. Здесь ничего сложного нет, если включить обычную логику. Ведь очевидно, что базовые ПЗ связаны с общей тематикой сайта либо с темой конкретной публикации.

Скажем, для подбора ключевых слов и получения их частоты для веб-проекта, предоставляющего информацию о создании вебсайтов, логично в роли одной из масок (базового запроса) применить фразу "как создать сайт". На крайний случай, сервис Serpstat предложит варианты конкурентов.

А теперь об обещанных инструментах, с помощью которых можно выполнить задачу сбора данных статистики, точнее, частоты ключевых запросов по конкретной теме.

У Яндекса таким средством является онлайн-сервис Wordstat (обязательно изучите подробный , потому как в нем описаны многие нюансы, без знания которых вы рискуете остаться в неведении относительно некоторых важных вещей). Для наглядности введем в этот инструмент словосочетание по теме этой статьи и нажмем "Подбор", в итоге получим набор КС:

В левой части присутствуют "хвосты" (те ПЗ, которые применялись пользователями при поиске нужной информации), которые представляют из себя словосочетания, в состав которых входит введенная нами фраза. Напротив каждого из них выведена статистика, включающая его частоту.

С правой стороны сконцентрированы ассоциативные ключевые запросы. Яндекс связывает эти ПЗ с основным словосочетанием, так как пользователи вводили такие выражения непосредственно до или после него в пределах одной поисковой сессии.

Дальнейшая работа заключается в том, чтобы отобрать из левой и из правой части (если только они подойдут по смыслу) те поисковые запросы, которые будут максимально соответствовать теме конкретного проекта или публикации. При этом хочу еще раз отметить важность ознакомления с публикацией о Яндекс Вордстате. Почему это так необходимо?

Дело в том, что в таком "сыром" виде использовать полученные КС не шибко конструктивно, так как среди них много "мусора" в виде "пустышек" и нецелевых запросов. А в том материале очень подробно описаны, например, посредством которых можно почистить статистику и привести ее к удобоваримому виду.

Кроме этого, при использовании Вордстата нужно учитывать в виде повторяющихся слов, специфической единицы измерения частотности («показы») и время от времени проявляющейся накрутки статистики.

Если посмотрите на выше расположенный скриншот с выданным списком, то обратите внимание, что статистика Яндекс отображает «количество ПОКАЗОВ в месяц». Что же тут такого, спросите вы? А то, что показы не совсем тождественны понятию «частота запроса» .

Количество ПЗ определяется числом ввода соответствующего набора слов, но в выдаче Yandex присутствует как правило несколько страниц для каждого ПЗ. Поэтому даже при переходе на другие страницы результатов выдачи засчитывается один запрос.

Показы же считаются по-другому. Если пользователь Yandex ввел в поиск запрос и получил в результатах выдачи (серпа) несколько страниц (по десять ссылок на каждой), то при каждом переходе на другие вебстранички по этому же ключевику будет засчитываться показ.

Таким образом, количество ПЗ определяется числом вводов в строку поиска Яндекс. Эти вводы, как правило, осуществляются различными пользователями. А вот если один и тот же посетитель осуществит переход по нескольким страницам выдачи Яндекс, допустим, 5, то число показов по одному ПЗ от этого одного пользователя будет считаться также равным 5:

Что же получается? А то, что один пользователь может осуществить несколько переходов по страницам результатов поиска, накрутив таким образом какое-то количество показов, которое статистика Яндекса и учитывает. Справедливости ради нужно отметить, что такое путешествие читатели в силу своей инерции совершают крайне редко, довольствуясь обычно страницами, входящим в ТОП10 (отсюда и наше желание оказаться в первой десятке).

Но, все равно, статистика «показов» в Яндексе оказывается в некоторой степени накрученной относительно стандартной, выраженной в количестве запросов. Это обязательно надо учитывать при последующем анализе и отборе ключевиков.

Теперь хочу еще остановиться на использовании похожего инструмент для подбора ключевых запросов от Гугла (), который все же больше подходит рекламодателям ввиду усложненного интерфейса с целой кучей функционала. В принципе, меня больше привлекает сервис Yandex Wordstat, поскольку имеет более аскетичный формат.

Но все же для полноты картины вкратце обратим внимание и на соответствующий веб-ресурс от Google (). Он носит название Keyword Planner , причем, для работы в нем нужно прокрутить страницу до конца вниз и нажать на ссылку «перейти в планировщик ключевых слов», если вы авторизованы в аккаунте.

В противном случае вам необходимо сначала войти в учетную запись, а если вы ее не имеете, то . Далее выбирайте подраздел «найдите новые ключевые слова»:

А затем введите нужный ключевой запрос в виде слова или словосочетания:

После нажатия кнопки «Начать» следуют результаты статистики Гугл по количеству запросов:

Здесь дана информация не только по числу запросов, но и по уровню конкуренции, а также по цене ставки для показа рекламных объявлений внизу и вверху страницы. На самом деле, такая статистика может быть полезной не только рекламодателям, но и вебмастерам, зарабатывающим с помощью контекстной рекламы .

Ведь таким образом можно выбрать оптимальные ключевые слова, которые не только продвинут ваш проект, но и окажутся стимулом для размещения подходящих объявлений контекста, клики по которым принесут определенный доход.

Имейте ввиду, если выбираете какое-то слово или фразу, например, с числом ПЗ (в Yandex — показов) «5000 в месяц» из статистики Яндекса или Гугла, это совершенно не значит, что столько переходов на свой сайт вы получите, даже если продвигаемая страничка будет на первой позиции в TOP-10 выдачи. Максимальное количество посетителей, на которое можно рассчитывать — это несколько процентов от числа запросов.

Использование статистики запросов Yandex и Google

Итак, при помощи соответствующих инструментов, о которых было упомянуто, можно получить богатый список ключей вместе с частотностью, среди которых могут оказаться низко-, средне- и высокочастотные в той или иной пропорции, которые необходимо подвергнуть анализу и выбрать наиболее эффективные для раскрутки страниц сайта. Они станут основой .

Здесь могут быть два варианта: либо вы составляете семядро сразу для всего создаваемого веб-сайта (коммерческого или информационного) целиком, либо для отдельной статьи.

Если брать первый вариант, то в общем случае выбранные запросы следует систематизировать по частоте. При всем при этом ВЧ логично использовать в заголовках сайта, его рубрик, подрубрик, СЧ в названиях статей, а НЧ включить в содержание публикаций. Но это в теории, на практике же возможны другие вариации, многое зависит от тематики и направленности проекта.

В любом случае при помощи семантического ядра возможно заранее наметить структуру будущего ресурса, составив, например, список его разделов и наименование публикаций, содержащих КС.

А теперь вернемся к тому запросу, который я выбрал в качестве основного (маски) для текущей статьи и ввел в качестве наглядного примера в строку подбора КС на сервисе Яндекса Вордстат (напомню, при поиске ключей для своих информационных сайтов я именно этому сервису отдаю предпочтение). В итоге был получен набор словосочетаний по введенной ключевой фразе:

Здесь необходимо вычленить КС, которые будут применены при написании статьи: «статистика — запросы — яндекс — количество — google — гугл — yandex». Эти ключевики нужно определенное число раз использовать в публикации с тем, чтобы должным образом оптимизировать страницу.

В продолжение чуть выше затронутой темы добавлю, что все данные словосочетания можно представить как ключевые фразы. Можно подумать какие из них употребить в статье в чистом виде (в том числе используя различные словоформы), а из каких только отдельные слова. Здесь универсального рецепта нет, в каждом отдельном случае новая история.

Однако увлекаться тоже не стоит, переспам ключевиками вызовет гнев со стороны поисковиков. Чтобы этого избежать, можно воспользоваться разнообразными сервисами для оценки частоты применения КС. Я, например, частенько пользуюсь Istio.com , который мне кажется наиболее удобным для решения подобной задачи. Проанализировав данный пост, я получил такие данные:

Здесь есть, над чем поработать. Во-первых, не все КС входят в первую десятку наиболее часто используемых, это не есть хорошо, желательно их добавить в текст. Во-вторых, первый в списке ключевик используется слишком часто (3,6%). Обычно я корректирую таким образом, чтобы число вхождений КС не превышало 2-3%.

Нюансы анализа статистики ключевых запросов

В заключение несколько слов, включающих краткое резюме о преимуществах применения статистики и некоторые нюансы использования запросов с разной частотностью. При этом еще раз отмечу, что львиную долю поиска рунета оккупировали такие монстры как Yandex и Google, поэтому вполне логично ориентироваться в любых аспектах продвижения именно на них.

Важно отметить, что если понадеяться на провидение и раскручивать вебстраницы своего ресурса как бог на душу положит, не составляя семантического ядра хотя бы для отдельной статьи, то итог может оказаться крайне плачевным, даже если контент вашей страницы будет супер пупер полезным. При использовании случайных ключевиков в тексте, не отобранных на основании статистических данных, вы понесете потери, заключающиеся, к примеру, в следующем:

1. Популярные запросы Yandex или Google, соответствующие ВЧ и ВК (высокочастотные и высоко-конкурентные), вполне возможно, окажутся неподъемными для вас ввиду бешеной конкуренции. В этом случае ваша страница может оказаться на задворках поисковой выдачи.

Налицо неверная оценка ее потенциала при раскрутке. В этом случае вместо высокочастотных ключей следовало вставлять НЧ и НК запросы, которые во многих случаях ко всему прочему являются более выгодными, так как привлекают целевых посетителей.

2. Случайно примененные ключи определяются ПЗ, которые на деле оказываются откровенными пустышками, не способными обеспечить достойную посещаемость. В результате публикация, возможно, несущая полезную информацию, не находит свою аудиторию только потому, что не были должным образом учтены те запросы, по которым пользователи осуществляли поиск.

Итак, основной вывод заключается в том, что вебмастерам очень важно при осуществлении SEO оптимизации вебстраниц или всего сайта иметь соответствующую базу, содержащую семядро с тематическими ключевыми словосочетаниями, соответствующими поисковым запросам, которые вводят пользователи при поиске нужной информации.

Не секрет, что большая часть статей в Интернете пишется с заточкой под определенные ключевые слова. Их использование служит нескольким целям, важнейшая из которых - продвижение ресурса во Всемирной сети, стремление к первым строчкам в результатах выдачи сайтов поисковиками, привлечение большого количества посетителей, главным образом, целевой аудитории. Однако прежде чем написать статью, направленную на решение этих задач, нужно знать, какие именно ключевые слова использовать. Для того чтобы помочь копирайтерам и владельцам сайтов в решении этого вопроса, существуют специальные сервисы. Один из наиболее популярных и авторитетных - "Частота запросов "Яндекс", или Wordstat.yandex. Как пользоваться этим инструментом с наибольшей эффективностью, мы расскажем в данной статье.

Что такое "Вордстат"?

Большинством веб-мастеров в нашей стране для подбора ключевых слов используется частота поисковых запросов "Яндекс". Что представляет собой данный инструмент? Это сервис, объединяющий разного рода словоформы, вводимые пользователями в строку поиска. Человек, которого интересует статистика какого-либо запроса, может ввести здесь любое слово и узнать общее количество его показов в Интернете. Кроме того, будут представлены все ключевые фразы, в которых это слово употреблялось и частота запросов по каждой из них.

Информация выдается по конкретному слову/словосочетанию, их производным (в другом падеже, числе, порядке и проч.), а также по ассоциативным запросам. То есть тем, которые использовались наряду с интересующим вас словом/фразой. Для того чтобы увидеть их, необходимо перейти во вкладку "Что еще искали люди, искавшие...". Эта функция позволяет существенно расширить семантическое ядро сайта (набор слов, имеющих определенную тематику и используемых для написания статей и продвижения в Интернете).

Структура Wordstat.yandex

Ресурс представляет собой строку для ввода слов с расположенными под ней вкладками. Первая называется "По словам". Здесь можно проверить частоту запросов в "Яндексе" конкретных слов или фраз. Отследить эти данные за определенный период (скажем, месяц или неделю) тоже достаточно просто - нужно лишь воспользоваться разделом "История показов" и выбрать нужный промежуток времени. Вашему вниманию будет представлен график изменения частоты показов тех или иных слов/фраз.

Для того чтобы сократить область поиска, имеется вкладка "По регионам". При помощи нее вы можете узнать частоту запросов в "Яндексе" тех же слов, но в конкретном городе/области. Помимо этого, в целях конкретизации сео-оптимизаторами используются так называемые операторы. Давайте посмотрим, что это такое и какими они бывают.

Операторы "Яндекс.Вордстат"

Допустим, для какого-то ключевика нам интересна конкретная словоформа и ее частота запросов. "Яндекс"-статистика же выдает нам эту фразу в разных сочетаниях. Чтобы закрепить ее в нужном виде, используется оператор "кавычки". Вот что он нам дает (для запроса "лучшие бары"):

было: лучшие в мире бары, в лучших московских барах и т. д.;
стало: лучшие бары, лучших баров, лучшим барам и т. д.

Остановимся коротко на других существующих операторах:

"Восклицательный знак" - используется для получения точных значений ключевиков, ставится перед каждым словом. Например, !лучшие!бары.
Оператор "минус" - исключает определенные слова из запросов. Например, лучшие бары-москвы.
Оператор "плюс" - при помощи него частота запросов "Яндекс" может учитывать предлоги и союзы, чтобы показывать результаты запросов только с их использованием. Например, +чем мыть окна.
"Скобки" и "прямой слеш" - позволяют группировать в одном запросе несколько ключевых слов. Например, путевки (купить | цена| горящие). В результате вы сможете получить информацию одновременно по следующим запросам: "Где купить путевки", "Цена путевки в Египет", "Горящие путевки на май" и т. д.

Операторы, на самом деле, очень полезны и существенно влияют на полученные результаты. Так, например, для ключевика "Купить магазин чая" частота запросов "Яндекс" без оператора будет составлять 2080 в месяц, а с использованием "Купить!магазин!чая" - всего 67. Для подбора ключевых слов обязательно учитывайте эти нюансы, иначе рискуете наткнуться на большое количество "фраз-пустышек".

Помимо Wordstat.yandex существует еще один популярный сервис статистики - Google Adwords. Частота запросов "Яндекс" может отличаться от данных, полученных при помощи инструмента "Гугл". Каждая из этих систем имеет свою аудиторию пользователей и, следовательно, свои собственные показатели. Поэтому для получения лучших результатов рекомендуется проверять запросы при помощи обоих сервисов, которые на сегодняшний день являются крупнейшими из используемых в нашей стране.

Заключение

В данной статье мы рассказали о том, что такое частота запросов "Яндекс", как узнать ее для конкретных слов и фраз, а также как получить наиболее точные и полезные данные по ним. Правильный подбор ключевых слов очень важен для продвижения в Интернете и привлечения посетителей на свой ресурс. Именно поэтому такие сервисы, как "Яндекс.Вордстат" пользуются большой популярностью у сео-оптимизаторов, копирайтеров, рекламодателей и владельцев сайтов.